基于结构型的医学影像诊断报告在肿瘤诊断中的运用

谢开元 陈丽

【摘要】影像报告是影像医生与医生交流的重要内容，传统的自由文字报导方式，让报导医生享有自主权，但不可避免地会产生主观的陈述，造成医生对病患的误解。医疗图像结构报告在准确性、完整性、数据采集、数据采集等方面具有很大的优越性，目前世界各地的放射学协会都在不断地发展和完善该技术，并在关键数据提取、数据整合、半自动报告、数据共享、数据挖掘等领域得到了广泛的应用。特别是在新型冠状病毒肺炎疫情中，以新型冠状病毒肺炎为基础的 CT胸腔 CT报告，得到了广泛的探讨与研究，已被证明能够更精确地对病人的病情进行分类，从而为临床诊断和治疗提供科学依据。结构式报告是一种新型的报告方式，它在肿瘤的诊断、治疗和随访中的应用特征和发展趋势。

【关键词】结构式报告;影像报告和数据系统;报告质量;肿瘤分期

肿瘤的诊断与其所包含的诊断资料的质量和数量密切相关。通过与多媒体技术相结合，增强了报告的可读性和可见性。以肿瘤为基础的结构型报表，侧重于临床需要，更有针对性。文章总结了目前国内外关于肿瘤图像结构化诊断报告的研究进展，并就其在临床上的应用和发展趋势进行了展望。

一、结构式报告的实现

结构式报告这一概念早在2000年就已提出，近年来随着高分辨率成像技术及计算机技术的发展，结构式报告得以进一步推广。为了更清晰地解释结构式报告，在2020年对其重新进行定义：结构式报告是利用信息技术的手段，在影像报告中输入和安插医学内容。两个因素可以独立地影响报告质量：一个是标准化，另一个是创建报告的方式。在标准化方面，许多专业机构提出和制订了一些标准来支持结构式报告。北美放射学会组织编写RadLex词典以促进放射学术语的统一和标准化，还提出开发结构式报告模板并免费在网站上发布的倡议，也已得到了广大专家的积极支持。除了术语的标准化和报告模板尽可能规范化，还需遵循指南或专家共识中提到的扫描方案、图像后处理及影像标注等规范化内容。

在创建报告的方式上，首先需要开发一个基于信息技术的报告工具，设计合理的結构化布局;其次是要将预先设计好的报告内容嵌入到报告工具中。常用的形式有下拉菜单、复选框、选择列表、点击式系统、插入病变图层和肿大淋巴结位置图示等。当影像科医师在电脑上完成报告时，只需用鼠标点击选择术语，就可安插到报告中，节省输入文字和编排文本的时间。最后，还需要报告系统提供一个能够及时修改结构式报告模板的功能，方便后续对其进行完善和管理。

二、结构式报告在肿瘤诊断中的应用

1.在肿瘤良恶性诊断中的应用

目前结构式报告在肿瘤良恶性诊断的应用中，主要依据美国放射学会的报告和数据系统，可以避免不同报告医师在诊断结论中使用“可能”、“考虑”、“不除外”等主观描述，通过评分等方式提高了报告的一致性和可重复性。基于RADS的结构式报告规范了影像征象报告术语并统一了诊断标准，从而减少了诊断中主观因素的干扰，可使低年资医师快速、系统地掌握新知识，并使报告的书写更规范、也更易推广。

多数学者报道了基于RADS的结构式报告比自由文本报告具有较高的清晰性和简洁性。通过实施基于脑肿瘤影像报告和数据系统的结构式报告后，发现结构式报告比自由文本报告在报告内容和结论中的字数都明显减少，报告完成时间明显缩短。当然，也应注意避免模板过度简化带来的风险，可以在模板最后附上RADS分类的具体含义及相应的处理建议。RADS是一个针对恶性肿瘤的影像诊断指南，其主要任务是判断病灶恶性的概率。结构式报告模板中引入这些分类或评分系统后，就可以显示出良好的诊断效能。有研究结果显示，结合PI-RADS词汇和分类规则的结构化模板使MRI对临床显著性前列腺癌的敏感性从53%提高到70%。结构式报告与基于证据的指南或共识一起，不仅可以减少错误，还有助于提高报告的总体质量。当然，依据RADS及一些国外指南来书写结构式报告时，也要结合国内的具体情况，在实际应用中遇到争议的部分，需要与高年资医师进行充分的讨论，以达到最优诊断效果。

2.在肿瘤分期中的应用

肿瘤准确分期对临床决策治疗至关重要，TNM分期在确定肿瘤范围、反映肿瘤负荷及进行危险度分级等方面都具有重要作用。进行影像TNM分期的主要目的是为肿瘤科医师和外科医师提供更多与肿瘤有关的信息，包括肿瘤局部浸润、淋巴结转移和远处侵犯等详细内容，因而也增加了专科医师对TNM分期结构式报告的满意度。基于肿瘤的结构式报告促使影像科医师将特定检查和临床诊断所需的关键信息纳入进来，可以提高诊断报告中对肿瘤分期的完整性和准确性。而且，利用信息技术可相应生成病变的位置或淋巴结受累区的矢量图，提高报告信息的可视性和可读性，专科医师也就能直观地提取所需信息。结构式报告促使影像科医师更加注重对肿瘤病变的系统评价，注重肿瘤病变的早期征象、解剖定位、与邻近重要器官的关系等特征及肿瘤定量参数的测量等，从而有利于提高影像诊断水平。

结语

基于肿瘤的结构式报告规范了报告内容并提供了更多细节，具有清晰性、准确性、完整性和一致性等特点，加强了多学科之间的交流，许多研究已经证实了其在肿瘤诊疗领域中的积极作用。但是结构式报告也远未普及，还存在一些局限性和挑战，尚需要更多有力的证据来证实其在临床实践中的必要性和附加价值，特别是在改善肿瘤患者预后方面的作用。相信在人工智能和大数据医疗的背景下，未来结构式报告将会进一步发展，成为精准医疗的重要组成部分。

参考文献

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