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基于TEM修正模型的高校科技成果发展平台设计

2022-05-11陈丽丽

无线互联科技 2022年3期
关键词:关联性科研成果语义

陈丽丽

(吉林建筑科技学院 发展规划处,吉林 长春 130000)

0 引言

高校科研成果推广是指在科学生产过程中,由技术研究单位,将成果由其内部的应用企划部门,传输到技术指导部门的过程。在此过程中,成果不断发生转化,使科学技术的应用方式不断发生变革,从而使技术更加适应劳动生产过程[1]。为了实现将高校科研成果进一步推广到市场,有关技术研究部门深入了解高校科研成果的研究过程,并认为高校是学术型智能库中的庞大群体,也是社会科研技术单位中的一种特殊存在。相比常规的科研单位,高校不仅具备丰富的人力资源与物力资源,也在科学技术方面具有较为显著的优势[2]。

1 高校科研成果推广现状

本文将对高校科研成果推广现状展开分析,具体内容如下。

(1)部分科研单位对于高校科研成果推广过程存在错误的认知,普遍认为高校定期向地方政府索要科学研究经费,他们获取的成果便应当在社会内推广应用,一旦成果无法有效推广,便是高校单方面的责任[3]。

(2)高校科研成果与社会内其他商品一样,具有同等的社会价值与商品属性,因此,在推广成果时,向使用者索要有偿资金不仅符合市场经济的发展经营规律,同时也满足我国法律制度的要求。但部分科技研究人员却对此种行为持有反面态度,认为高校“取之于民”,便应当将成果免费供应给社会,甚至存在部分研究者认为高校在进行成果推广时,索要资金是单纯地为了“挣钱”。

(3)高校在进行科研成果推广时,仍缺少宣传渠道与推广渠道为其提供支撑。仅依靠校内现有的资源进行成果推广,不仅无法满足推广范围的要求,也无法做到将科研成果的价值发挥到最大。

2 高校科研成果发展平台设计

2.1 基于技术需求设计专家推广算法

为了实现高校科研成果在社会中的有效推广,在开展相关研究工作前,需要先掌握社会不同行业对技术的需求,并以此为依据,设计一个以互联网作为支撑的专家推广算法,从而实现将高校科研成果定向推广到技术研究单位与需求部门。

在此过程中,需要提前构建一个针对高校科研成果的词典,并根据最长匹配原则,进行一个针对成果信息的分词技术需求量计算,通过计算机计算后,可得到词汇向量,将其表示为Vque[4]。并从词典中寻找一个与专家向量相匹配的推广算法,将此算法作为定向推广的工具。科技词典构建过程如图1所示。

图1 科技词典构建过程

在完成上述相关设计后,根据科研成果与推广终端的实施需求,对成果尺度进行校正,并针对不同用户的衡量标准,进行专家算法潜在概念问题相似度的判断。判断过程可用公式(1)表示。

公式(1)中:simCluster表示为基于技术需求的专家推广算法;V表示为需求信息;n表示为成果语义概念表达方式;i表示为成果价值性衡量标准;j表示为成果市场价值或权重。按照上述计算公式,将专家算法与产业技术需求进行对接,确保算法在实际应用中,可以满足终端对高校科研成果的需求,以此种方式实现对专家推广算法的设计。

2.2 高校科研成果潜在语义关联性分析

在高校科研成果领域进行专家推荐时,查找的内容通常是与成果内容需求相关的和非相似的专家。计算得出的不同词汇之间的相关度数据,构建语义之间的关联度词典,可为以后高校科研成果推广的关联性量化提供基础。由于不同专家对于高校科研成果潜在语义的分析结果存在一定差异,因此还需要对专家与专家之间的关联性进行进一步分析。可引入LSA模型并用SVD进行对上述构建的关联性矩阵的分解和降维[5]。在不同专家的文本之间的相似度上,可能包含有隐含的语义信息,而通过相似矩阵,能够实现对专家搜索过程的速度提升。

为了实现对语义关联性的智能分析,可引入一种无监督的机器学习方法,将专家分析结果之间的距离作为关联性的评价指标。专家分析结果之间的距离越近,表示关联性越强,则对应的相似对象都可归属到同一个聚类簇当中;反之,若专家分析结果之间的距离越远,则表示其关联性越弱,专家分析结果对应的相似对象无法归类于同一聚类簇当中。完成机器学习后,当获取到相应的高校科研成果语义以及相应的聚类数目后,为了能够避免出现初始设定的聚类中心出现过分扎堆造成推广受限的问题,还需要引入均匀差值对初始聚类中心进行选择,从而针对被选定的初始聚类中心样本进行索引,避免出现扎堆现象,实现对高校科研成果潜在语义关联性的规范化分析。

2.3 基于TEM修正模型的发展渠道

针对当前各个高校科研成果存储的高校智库,将其研究成果作为外部变量,利用TEM修正模型,分别从个体变量、环境变量等进行分析,以此从实际使用对象出发,实现对成果智能推广渠道的健全和优化。

利用TEM修正模型这一高度结构化的模型,实现对高校科研成果与使用者需求之间关系的明确。在模型当中,首先,针对个体变量进行分析,通过提升大众对高校科研成果关注度的方式,让各个阶层产生优先考虑高校科研成果的意识。其次,针对技术变量进行分析,当前高校科研成果正逐渐向着网络传播的方向拓展,对各类信息技术的应用已经成为普遍共识。因此,通过网络传播的方式,确保各类研究成果能够在第一时间与用户对接,可达到传播周期短、传播效果好的目的。综合上述对两种不同变量的分析,为实现其更好地推广和发展,还需要从高校科研成果自身角度出发,建立相应的第三方机构,负责各类科研成果的采集、整理、存储和推广,通过一系列第三方管理过程,将高校自身科研成果及特色作为依托,实现对相关信息资源的充分整合,从而实现其高质量、可操作性强的研究成果。

3 结语

本文通过引入专家分析方法实现对高校科研成果潜在语义关联性的量化分析,并通过TEM修正模型实现对推广渠道的进一步完善。通过上述推广策略可以有效解决传统推广方式存在的效率低、科学性不足的问题,进而帮助高校科研成果能够在信息化时代得到更快速发展,不断提高高校科研成果的利用价值。

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