大数据时代地市级新媒体融合与发展策略研究

刘铁林

【摘要】在新媒体领域，大数据分析的运用改变了传统媒体传播方式与形态的同时，也迅速推动了新媒介的融合发展。从当下广电大数据分析时代的发展状况来看，中央、省市级广电传媒借融合发展的机遇，利用自身的人员、科技和资本优势继续"跑马圈地"，自媒体异军突起，这都在进一步挤占地市级广电传媒的生存空间。怎样利用大数据分析优势去优化广电新传媒的融合发展途径，从而稳固自身的目标受众群，是当前地市级广电传媒工作者们需要考虑的重点问题。此文主要依托于大数据分析时代，剖析了当前广电新传媒的主要融合类型，并提供了地市级广电新传媒的主要融合发展对策，希望给有关人士带来必要的参考借鉴。

【关键词】大数据时代;地市级广电;新媒体;融合发展

中图分类号：TN94                    文献标识码：A                    DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.04.026

大数据时代背景下，广电网络新传媒企业必须在内容传播、科技运用、经营等方面创新，才能顺应网络时代蓬勃发展的新特征。在这个情况下，社会各界也对新传媒从业者的专业素质提出了新的需求。根据当下大数据分析的技术蓬勃发展状况，广电工作者需要运用信息技术革命的最新成果，来进行对传统媒体技术的颠覆性提升技术改造。同时广电工作者不但要利用大数据分析、网络、物联网、5G等信息技术，进一步探索新播出形态，以达到播出供给的高精准度，同时还要储备一批囊括了科技、社会市场、管理工作等多方面专业知识背景的人才，如此才能促进广电事业更加良好地蓬勃发展。

1. 大数据时代下广电新媒体的融合类型

1.1 内容融合

广电发展新兴媒介必须通过内容来留住用户，但由于传统媒体舆论导向在内容制造方面具有相当的优势，重点主要表现在内容采编质量和新媒介的权威性上。所以在内容融合过程中，需通过新兴媒介的宣传途径将其展示出来，从而最大化地实现内容的社会价值。而数字化融合则主要是指运用大数据挖掘技术对传统媒体舆论导向内涵做出必要的调整，把最初始的音乐、视频内容转换成不同受众喜好的精神大餐。

1.2 渠道融合

和传统广电媒介单一化的传播途径一样，广电新媒介中多个传播途径的交叉融合可以有效提升播出的效率，从而避免了优质播出内容重复性使用的情形，从而降低了资源的浪费。同时广电新媒介也在融合的过程中，对传统媒体舆论所引导原有的节目内容进行了合理地信息分析、综合，并进行了加工制造成为适应于不同传播平台所刊播内容的新产品。这样就在一定程度上，不但拓展了既有内容的传输途径，同时也能够用最低的传播成本去获得最大的效果。在大数据下，广电新媒介传播途径的特点是多样化的、技术性的，网络、物联网等都可以作为传播体验途径。技术化主要是运用先进的科技去拓展媒介的传达途径，特别是3D科技为新型媒介提供的表现方式，把简单的图文、过于呆板的人工播音，转化为声光电科技，为大众提供了较为直接的感受与了解，让新型媒介内容的表达形式也更加易于被人们所接受。

2. 大数据时代发展中的广播电视播出技术发展方向

2.1 智能技术的综合分析

智能播出分析技術属于大数据时代之后广播电视顺利播出技术不断发展的基本趋势之一，是融合电视、卫星以及有线电视和无线电视等领域共同发展的需求，能够进一步满足广播电视信息传播的行业以及受众等多种责任主体基本要求的一种全新的技术性发展主要趋向。智能化分析技术可以十分有效的适应现在广播电视播出的基本需求，能够满足大数据以及更多信息同步发展的一些特征。进一步增加广播电视播出基础数据一些传播量，使得数据的主要存储空间可以得到压缩，降低一些数据的积压以及数据受到干扰等事件出现的几率。而且智能分析技术还可以在众多的信息当中进行信息科学有效收集，并且针对信息展开分析和判断，还可以将电视播出之时所出现的问题进行具体的分析，还能够将警报及时拉响，保证广播电视可以安全和顺利的播出。比如在一些县级的电视台向融合性媒体不断发展的过程中，可以充分利用智能分析技术中的数据监测功能有效的改进原有的缺点，发挥出县级广播电视台的优势，使得广播电视能够更为顺利的发展。

2.2 应急调度技术

广播电视在播出的时候会受到许多因素的影响，许多事件都是无法回避的，也可以说有些突发的事件是在广播电视播出时候不可避免的一个状况，是自身的一种播出属性，对于这种现象，怎样才可以进行有效解决受到了广播电视有关部门的进一步重视以及关注。紧急调度管理部门同时也必须利用相关的信息技术针对突发的事故进行最有效的解决方案。因此基于目前的一些紧急调度管理技术之上，又添加了很多相关的智能技术和集成技术，并利用一些相关的紧急指令调度管理平台对广播传输情况进行了即时的关注和监测，同时针对广播电视的放送数据进行了科学化管控。同时，运用紧急调度管理的相关技术手段还能够实现对广播电视放送数据的高度数据共享。在大数据时代的背景下，运用紧急调度管理信息技术还会在广播电视节目推出系统当中进行高联动性、智能的决策，同时还能够在多级指挥调度信息融合和广播电视安全播出的信息数据相互融合等领域方面展现出更为关键的角色，尤其是县级广播电视播出领域，因为提升空间比较大，所以会在未来展现出更好地播出效果，使得广播电视播出技术得到充分地发挥。

3. 大数据时代下地市级广电新媒体发展策略

3.1 多种渠道传播，实现栏目资源共享

广电新传媒是由中国传统新闻媒体逐步延续蓬勃发展起来的，内容涵盖了微博、微信、门户网络、手机客户端系统等。对于广大青少年来说，他们更愿意通过手机去获取信息，并观看资讯、综艺、音乐影片和电视节目等。经过系统化的分类、总结后，把这部分素材转变成文章、照片或者录像，尽可能遵循互联网媒体的传播模式。因此，地方市级广电单位在新媒介融合中打造了自身的公共账号、抖音号、微博、网络、APP等，再根据收视人群的口味策划一些更加本土化的新融媒介节目。标题必须要抓住每个人的眼睛，把新闻版面分割为二组成部分，视频置顶，下文配合文字稿件和插画等，如此制造出来的新媒介产品，才更适合当下社会各个阶段受众的口味。

3.2 借助互联网技术，创新节目形式

互联网标准在某种程度上相当于是在大数据时代下的另一个标准，因为如果不是互联网，对于大数据的实际应用也将无法提及。对广播新传媒的蓬勃发展来说，互联网技术也是其蓬勃发展不可或缺的重要支撑点。早在2016年，中国广播电视公司就完成了全球范围内互联网与国内数据的传输，这也直接推动了广播技术在网络时代的普及。传统的电视节目已经不再依赖卫星天线，而通过互联网技术手段就可以完成节目信息的直接传递，而当下最热门的手机APP正是广播电视中很好地宣传载体。以地市级广电发展媒介中运用抖音号为例，抖音号的开通，是与众多地方传统媒体进行传媒融合的主要渠道之一。正在发展中的抖音平台宣传力量大、宣传覆盖面广，可以提高传媒的社会公信力。为此，地方广电传媒机构可以整合抖音平台，并掌握相关的内容生产关键技术，以加快大数据分析时代进程，并搭配内容传输的时间性与空间性，以提升地方地市级广电新兴传媒的社会地位。运营者同时也需要有一种开放、包容的经营思想，把传统电视节目与新视频融合到一起，选取民众更为关心的短视频素材，满足民众的碎片化浏览习惯以及对新兴传媒平台的应用习惯，以本土的热点新闻为出发点，了解社会当下的发展状况，给本土民众带来更多丰富的短视内容。

3.3 坚持用户为本，提升服务水平

用户是业务最直观的反映者，而满足用户的业务感受又是广电新大数据时代下需要注意的关键点。让受众产生情感交互始终是广电新闻从业者所追求的宣传效果，在网络时代，受众也越来越强调他们的情感参与度，而广电新媒体就正好能够做到这一点。除去了单纯的点评、留言、即时弹幕、VR（虚拟现实）等互动功能之外，在大数据的分析引导之下，对用户的趣味和喜好也非常容易掌握。新媒体平台针对性地投放和介绍用户感兴趣的资讯，在相似程度较大的人群中产生新话题;听众在话语发酵的过程中产生自己的观点，再反映给媒介平台以及媒体生产者形成新的思想、新的话语。这些方法有助于搭建媒介和听众彼此沟通的高效桥梁，产生良性的交流效应。同时，除去了一些必要的宣传理念之外，把满足用户需求视为工作重心，并坚持"用户体验"为中心的工作原则，知道用户所需求的，也了解他们所厌恶的，并以此过滤出一些最有价值的资讯展示在用户眼前。用户的相关需求也可利用大数据分析来获取，比如通过微博和淘宝之间的合作，用户从微博上查询到的东西就会直接出现在微博的推荐列表中，这其实是信息筛选的一个表现。同理，在广电新媒体领域也同样可以使用这个方式，使用者可以在网上电视搜索甚至是收看最多的影片、电视、综艺节目等，在下次打开网上电视节目的时间，就会着重呈现在介绍表单中。使用者可以在数字频道上查询商品甚至是浏览有关产品信息，它还能够使用大数据挖掘技术来进行综合性统计分析，并根据使用者的偏好推送商品。只有适应了与受众差异化的需要，中国地市级广电传媒事业才能发现增长空间，并踏上了崭新的发展道路。

随着网络信息技术和大数据分析的深入运用，在新传媒融合和发展道路上，广电工作者要把大数据分析时代的发展重心放置到新体制、机制变革方面，并根据产业本身的发展特征以及新媒介经济活动所揭示出的规律性，形成一个更加完备的新融合系统，为大众创造最佳的收视感受，如此才能促进广电新传媒的可持续发展。

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