“互联网+”视域下的高职专业群建设路径与效应分析

侯俊芳，姚 嵩

(天津轻工职业技术学院，天津 300350)

随着新智能时代的来临，我国经济社会发展步入新的历史阶段，“互联网+”升级成为重要的国家策略，作为一种新的经济形态和发展范式，正在迅速渗透和改变着包括教育在内的各个传统行业。传统产业的升级方式是通过社会分工基础上的不断细化、不断增强产业的复合性、不断延伸产业链，而“互联网+”产业旨在充分利用互联网的特点和优势拓展发展机遇、提升传统产业。在“互联网+“视域下，针对目前产业现状及当代职业特点展开深入研究，职业院校不但能够获得较为全面的产业人才所应该具备的职业修养要求、标准及内涵，而且通过深入研究职业形成发展与演进过程，还可以获得专业群建设应关注的关键因素、建设模式、发展路径以及效果。“互联网+”视域下的高职专业群建设路径与效应分析，不但有助于在高职教育发展进程中提升相关产业的专业实力以及创新意识，而且有利于满足社会对新兴产业发展和市场需要的高素质技术技能型人才的需求，使高职教育在经济新常态下深度融于经济社会发展之中，这对于提高职业教育的社会适应力、创新力和竞争力具有重要战略意义。

一、“互联网+”视域下的职业分析

职业，即个人所从事的能够给社会带来一定积极作用的、同时可以给自己带来关键生活来源的工作。简单来讲，多个工作内容相似的职业，所呈现出来的特点主要为职业要素以及关联性。职业是在社会分工的基础上所形成的，从业人员所体现出来的技术水平、行为规范等等社会属性，这些都将随着产业转型升级和技术进步不断提升。随着新智能时代的来临及发展，“互联网+”时代下的社会所需人才类型与工业时代有很大的差异，信息产业的快速进步，不但促进了传统职业的发展，同时还提升了不同职业以及所对应的产业要素之间的关联程度，在较大程度上促进了职业与产业之间的联系。随着我国“大众创业、万众创新”的深入推进，更多的青年人在互联网领域深耕，开发新的经济增长点，层出不穷的新经济模式，不断孕育新业态、催生新职业，显示着中国经济结构进一步优化升级。2019年4月，人力资源和社会保障部、国家市场监管总局、国家统计局就向社会发布了人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师等13个新职业。这是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业，且集中在高新技术领域，正显示了我国产业结构升级催生高端专业技术、科技提升引发传统职业变迁、信息化广泛应用不断衍生的职业发展新特点。为了满足经济社会发展不断变化的人才需求，弥补产业快速迭代带来的人才结构供需失衡，高等职业教育人才培养与学科体系建设也在不断改革创新。

二、“互联网+”视域下的专业群构建

高等职业院校专业群定义以及构成模式与一般高校之间存在较大差异，大部分情况下需要先针对职业及其派生职业进行研究分析，之后再在职业的基础上找到对应专业的相关逻辑，按照不同职业之间的联系以及相关产业的构成决定专业群的构建及其组群逻辑。高职教育根据职业联系建立的专业群，围绕着“产业带动专业”，把现代产业中由于社会分工所引发的职业变化，针对职业要素进行重新排列，并形成与之相匹配的专业群。根据职业链中各结点关系所建立的专业群，可以以不同产业结构之间的技术以及相关逻辑为前提，将职业重新序化并构成与产业链对接的职业链，并将其对应关系作为构建专业群所必备依据。而根据职业分工建立的专业群，大部分情况下会以社会职业分工以及二者之间的关联为前提，把性质和职能相似的专业设置为群组。

在“互联网+”的影响之下，几乎所有的传统行业、传统应用与服务都在与互联网融合并不断催生新业态。传统制造型企业多选择依靠业内经验及技术优势，以技术驱动，横向整合布局全部产业链；建立在互联网背景下的企业，多依靠手中掌握的海量数据以及应用场景，选择通过从消费端应用需求反向切入生产端改变供给侧，从而实现要素最优配置；而高等职业院校则以服务区域经济发展为主要抓手，以产业逻辑关系、学科知识逻辑关系，学校办学定位和特色与所在行业逻辑关系等，确立专业组群构建逻辑。在首批中国特色高水平高职学校和专业建设单位中，就出现了大量的跨学科跨专业的专业组群，例如：无锡职业技术学院(高水平学校建设单位A档)的物联网应用技术专业群，群内专业组成如图1所示；浙江机电职业技术学院(高水平学校建设单位A档)的智能控制技术专业群，群内专业组成如图2所示，多种方式的融合与迭代，对新兴生产力不断探索，带来对职业教育专业群建设方法与途径的不断更新。

图1 物联网应用技术专业群专业组成

图2 智能控制技术专业群专业组成

三、“互联网+”视域下的专业群建设路径

专业群建设是一项系统工程，其包含了师资团队、课程体系、实习实训、校企合作等等诸多元素。在“互联网+”视域下，各项元素的建设，更需要树立“互联网+”的意识。此时互联网不仅是一种载体，更是一种思维方式。如何获得建设专业群的最佳路径，如何对建设成效进行有效评价，都需要进行更多的探索。

(一)基于专业协同发展视角

高职院校的专业群是将各种专业根据职业之间的差异重新归类所构成的协同团队。在专业的基础上，对能够增强职业联系的技术性人才进行培养，在专业以外加强产教融合校企合作，紧贴地域产业和政策环境，可以形成专业群的协同效应。由于互联网与教育的充分融合，传统教育会从“输出知识”逐步演变成“输出机遇”，简单来讲，人们均可以借助网络学习来获得提升自己的机会，同时也达到了培养人才的目的。传统的专业之间的界限会更加模糊，交叉跨界融合专业会大量涌现。在高职专业群中将产生“群”的专业建设目标和方向，群中原来的优势专业将与群中的一般专业产生势力场，从而带动一般专业跳跃式发展。同时，各专业之间通过融合作用会促进相关技术以及知识的融合发展。实施教育的人群同样可以借助大数据背景下的用户精准匹配把自己优质的教学资源呈现给学习者，专业群内各个专业的融合、线下线上教学的融合、技术成果的融合的趋势会日趋明显。互联网+教育将使群内各专业的协同组织更加有序，充分对接各方需求，实现组群专业协同发展。

(二)基于经济一体化视角

从党的第十八次全国代表大会至今，我国经济一体化战略不断深入。2020年，尽管受新冠疫情影响，我国经济仍保持正向增长，GDP总量首次突破100万亿元人民币大关，同比上年增长2.3%。2021年国内经济持续复苏，上半年GDP增速达12.7%。经济恢复促进发展质量效益稳步提高，创新活力显著增强。根据国家统计局数据，今年上半年，新能源汽车、工业机器人、集成电路产量同比分别增长205%、69.8%和48.1%，科技创新驱动效应表现突出，产业结构向价值链中高端升级优化。在此影响下，伴随产业结构的变革、传统产业转型以及产业链的重组，技术密集型产业逐渐取代劳动密集型产业，其所需要的专业服务与技术技能人才也会发生相应的改变，企业对高技能、创新型人才的需求量将不断增加。借助大数据、AI等先进信息技术，教育行业将不断发展，缩短教与学之间的距离，慢慢提升“效率”在教育中的作用，将形成以联合、引进、对接为主要形式的职业教育发展策略，迅速灵活推动跨地区、跨院校、跨专业的协同组织的产生。专业群将改变以往某一专业只服务产业链上某一特定节点的情况。通过专业群的协同效应和规模效应使得专业群面向服务整条产业链，并使产业与教育之间的契合度成为专业群内专业建设、改造与提升的方向。随着产教融合校企合作的深度开展，将整合和充分利用区域职业教育资源，通过“互联网+教育平台”，将实现高质量的教育内容制作技术化、教育资源内容营销平台化、学习者学习内容个性化等新形态，从而提升专业群的学习资源产出与运行效率，更好地为区域经济发展服务。

(三)基于选择性教育视角

伴随着当今社会生产力的不断发展，社会对职业的需求也在时刻发生变化。从职业分工的细化到新职业的产生，与之相对应的是个人从业需求多样化的日趋明显。在当今时代发展的背景下，要求职业教育具备充分的选择性和个性化，当社会需求以及个人工作需求均获得满足时，职业教育所具备的就业导向作用才能够呈现出来。“互联网+教育”实现了教育资源逐渐向数字化、信息化的方向发展，突破了时间甚至空间的阻碍，从而把先进的思想以及优质的教育资源呈现给所有学习者。线上线下混合教学模式的出现，有利于打造职业教育生态圈，推动智能自适应平台、语音识别、图像识别、数据管理等多种创新驱动助力职业教育发展，不断增强职业教育的竞争和可持续发展潜力。在一些经济发展速度较快的地区，可以满足学习者的教育多样性需求；在经济欠发达地区，可以促进教育公平的发展。在平等、透明化的教育体系的基础上，使因材施教逐渐回归为教育发展进程中的重中之重。高等职业院校专业群的组建应该满足学习者根据个人兴趣、优势和条件选择适合自己职业发展的要求，通过教育资源的重新配置，最大限度地体现出群中不同专业的积极作用，以此来促进专业集聚效应的形成以及发展。

四、“互联网+”视域下的专业群建设效应

(一)产教协同度显著提高

伴随专业群建设的不断深入，必然会逐步形成产业政策与社会发展协同度更高的人才培养、供给和评价模式，包括未来时期产业政策与社会发展协同的高层次的人才管理制度供给、人才能力评价体系设计、人才就业与培养深度融合、持续互动的模式。同时，在政策的引导下，“订单”培养、工学结合、现代学徒制、“1+X”证书等使校企联系更加紧密，合作机制更加丰富、产学融合更加深入。逐渐形成“院校+企业”共同设计的人才发展路径和产业人才能力认证联盟，实现人才培养与企业招聘需求的无缝对接，可以不断提高人岗匹配效率，提高就业能力和可识别性，实现人才与产业之间的深度互动。

(二)人岗匹配更加精准

通过“互联网+”大数据分析，真正实现人才能力评价结果与人才使用、充分就业的全链路管理模式。伴随着未来更多的第三方评价机构参与到人才培养的全过程，可以为人才培养提供全生命周期的、可信的评价与验证，并带动教育大数据积累，优化数据质量，解决目前政府、学校、企业之间存在的数据共享问题。通过探索数据背后的价值，逐步解决我国高等职业教育的专业布局与产业吸纳劳动力能力的错配问题，提高人才供应链管理的敏捷度，促进人岗精准匹配持续赋能产业人才需求。

(三)教育平台化智能化发展

“互联网+”视域下教育平台发展更加智能化，大量的AI公共服务平台将产生，为区域乃至全国学习者提供“AI+教育”的应用体验。在教育领域的应用场景下，伴随各种机器学习算法的加入，传统的教学平台将更加智能，能够即时精准地进行学习诊断，并通过自然语言理解技术和图形图像处理技术实现人工智能协同学习与工作。人工智能观察分析学生学习模式以及个体差异，突破过往内容和模式千篇一律的教学方式，使因材施教成为可能，教与学之间的互动更加具有针对性，在系统知识、知识结构的基础上，更加突出经验获取与创新，培养不断钻研的教育理念，促进高等职业院校的内涵建设。