高职院校大数据应用技术人才培养模式探究

许彦华

关键词：高职院校；大数据应用技术；人才培养；模式

在信息时代下，大数据、人工智能等前沿技术得到了高速的发展，但大数据专业人才却存在明显的匮乏现象。 为使我国实现传统产业的转型，完成数字中国的建设，作为人才培养类的高职院校，就可以结合目前时代发展的趋势对大数据应用专业人才进行培养，以更好地满足大数据产业的实际需要。

１ 必要性

大数据应用专业包含大数据导论、数据库、数据运维、云计算等。 在高职院校中培养大数据应用专业技术人才是具有明显的可行性的。 首先，通过培养大数据应用技术人才，能够有效增强高职学生的就业竞争力。 在时代发展的过程中，大数据技术的发展速度越来越快，对于相关专业人才的需求也越来越大。 大数据应用技术人才的就业前景非常广阔，学生在完成大数据专业的学习之后，可以从大数据运维或者是数据挖掘、大数据开发等方向来进行选择，找到适合自己的发展路线［１］。 这让高职院校学生在毕业之后拥有更多的选择，从而进一步降低高职院校学生的实际就业难度。 其次，通过高职院校大数据应用技术人才的培养，还能够更好地满足现代社会的实际需求。 大数据时代的到来使各类大数据产业也逐渐兴起。 但由于行业起步较晚，人才力量方面还存在明显的匮乏现象。 在高职院校大力培养大数据应用技术人才，能够为现阶段大数据产业的发展储备更多的优质人才，以此来推动大数据时代下各类产业的有效发展。

２ 培养实况

基于现阶段的实际需求，很多高职院校开设了与大数据应用相关的课程。 但是，经过调查发现，在现阶段的大数据应用技术人才培养过程中，高职院校还存在一些比较明显的问题，导致削弱了学生的实际就业竞争力。

（１）在现阶段的大数据应用技术人才培养的过程中，高职院校缺乏一些比较优秀的师资力量。 大数据专业是一个新兴的专业，师资力量还比较薄弱。 对部分高职教师而言，他们可能之前学习过一些大数据技术，但还缺乏丰富的实践经验，在具体的教学实践过程中不能对学生进行全面的引导，也不能使学生形成一个比较全面的、系统的知识体系［２］。 并且，很多专业教师在授课阶段没有对行业发展的态势、技术工具的更新或者是现阶段大数据的实际发展方向进行深入的研究。 因此，这会导致目前大数据技术人才的培养存在明显的滞后性。

（２）在高职院校大数据应用人才培养的过程中，很多高职院校没有根据现阶段的企业需求来调整人才培养模式。 大数据应用专业涉及数学、计算机、网络软件等。 在具体的教育实践过程中，教师主要结合现阶段学校提出的一些课程指标或者是自己对于大数据应用专业课程的实际理解来进行相关内容的授课，并没有展开深入的社会调研。 这导致很多学生即使在校期间学习了大量的知识，但在毕业之后仍然无法灵活地应用所学知识去服务不同的企业，从而削弱了学生的实际就业能力。

（３）在目前的大数据应用技术人才培养的过程中，高职院校还没有综合应用一系列教育资源来丰富课程内容。 在具体的教学实施过程中，很多学生都是被动地理解教师讲解的一些大数据新兴产业和学科内容。 这种教学模式会导致很多学生学习的表象化，即只对一些大数据产业内容进行了解，并借助计算机去完成一些基础的练习。 在这个过程中，教师没有组织大量的实践活动，也没有围绕学生的个人能力差异来实施差异化的教学引导模式。 而这种浅层次的教学模式，会导致很多学生掌握的大数据专业学科理论知识不够扎实，也无法独立完成一系列有难度的实践活动，进而影响学生个人能力的发展。

３ 策略

就现阶段而言，许多高职院校在大数据应用技术人才的培养过程中存在一些明显的缺陷，这会导致学生在毕业之后很难适应市场的变化和企业的需求。在现代社会不断发展的背景下，作为高职院校的管理者和教育工作者，需要对现阶段的大数据应用人才培养模式进行创新，完善人才培养体系，培养出更多优秀的大数据应用技术人才［３］３．１ 加大力度，构建优秀。

在现阶段的高职院校大数据专业技术人才培养过程中，现有的师资力量无法满足大数据技术人才的实际培养要求。 为了确保高职院校能够培养出更多优秀的大数据应用技术人才，作为高职院校的管理者，必须要合理地转换思路。 首先，高校管理者可以大力引进更为优秀的师资力量。 由于有些教师对大数据技术的了解停留在理论层面，缺乏丰富的实践经验，这导致教学内容不够全面。 而很多大数据企业拥有一批先进的技术人员，其个人素养也较高。针对这一情况，学校管理者就可以转换思路，从企业中招揽专业师资力量，并让这些大数据专业人士应用自己丰富的经验来对学生进行教学，使学生能够全面地了解大数据产业的实际发展趋势。 其次，在现阶段的师资队伍构建中，除了引进优秀的人员力量之外，作为高职院校的管理者，还需要加大对内部教师的实际培训力度。 比如，一些实践经验不够丰富的教师可以进入不同的企业去学习和实践，更为全面地了解大数据产业的发展态势，有效培育个人的专业素养。 构建优秀的师资队伍可以使高校拥有更为丰富的大数据教育培训资源，也为后续培养人才奠定坚实的基础。

３．２ 转换思路，应用丰富的校企资源

在目前的高职院校大数据应用技术人才培养过程中，高职院校除了利用自身的资源来对人才进行培养之外，还可以根据不同企业的实际需求来对人才培养模式进行调整。 比如，高校管理者可以与不同的企业沟通，了解不同企业所需要的一系列人员力量。 高校在充分了解企业需求之后，可以尝试与企业建立合作机制。 在合作的过程中，高职院校可以根据企业的实际需求来制定人才培养计划，同时企业也需要投入一系列相应的资源来推动人才培养目标的实现，企业和学校可以进行共同研讨，确保课程体系的具体实施效果。 比如，很多高职院校在大数据应用技术人才的培养过程中，所关注的一些课程内容还不够全面，那么现阶段企业可以派遣一些优秀的员工与教师进行探讨，并对传统大数据应用技术课程的内容进行完善。 这个过程既能够凸显职业教育的实际特色，又能够实现项目与教学之间的有效融合。 除此之外，现阶段一些专业成绩优异的学生，还可以提前进入企业进行学习。 通过实践，学生可以发现企业和校园之间的明显差异，并以此为学习动力，针对专业内容展开深入的研究，实现自身的不断突破、不断挑战［４］。

３．３ 扩充内容，完善人才培养体系

高职院校在培养应用技术人才的过程中，需要对现有的一系列人才培养模式进行分析，并及时地进行查漏补缺。 在大数据应用技术人才培养过程中，教师要丰富具体的教学内容，合理地调整具体的教学模式，不要急于为学生导入大量的理论知识，而是先为学生分析目前大数据产业的发展及趋势，并设置一些实践项目，和学生一起了解大数据技术。在学生充分了解这一行业并产生学习兴趣后，教师再导入与大数据行业相关的基础知识内容。 教师还可以对具体的教学内容进行细化，构建更为完善的教学体系。

除此之外，在高职院校大数据应用技术人才培养过程中，教师还可以利用大数据专业资源平台进行教学。 比如，某些院校拥有丰富的教学数据库，同时为其他国内高校提供丰富的大数据教学平台，其中整合了一些与大数据相关的资源，包括大数据 １００ 论坛、大数据教材、在线课程、视频等［５］。 因此，在高职院校人才培养阶段，相关教职工也可以借鉴这一方式，结合现阶段学校拥有的各类资源，来构建更为完善的大数据技术体系及应用平台，让学生能够有更多的机会去了解与专业相关的知识，从而进行不断地学习和提升。 并且，在新时代背景下，教师也可以进行有效创新，利用一系列“互联网＋”教育产品，将实体课和线上课进行融合，让学生接受更全面的教育。

４ 结束语

隨着大数据时代的到来，社会对大数据应用技术人才的需求量也越来越大。 因此，在大数据应用技术人才培养过程中， 高职院校需要立足于目前的行业发展情况进行全面的调研，大力开展校企合作，完善大数据应用技术人才培养模式，丰富教学内容，让高职院校的学生在毕业之后能够应用自己所学更好地为不同企业服务，有效增强学生的实际就业竞争力。