大数据时代对大学体育课堂教学的研究与思考

王裕林

在国内的高校教育事业组成体系当中，体育教学是非常重要的一部分，决定着高校大学生的体质情况和体育核心素养成长情况。而且伴随着时间的推移，高校大学生对于体育课程教学工作的要求也变得越来越高，因此，当代高校体育课堂教学需要重视大数据时代下的发展机遇，将大数据技术的优势和价值发挥出来，但同时也需要意识到，大数据技术于体育课堂教学而言是一把“双刃剑”，具备一定优势的同时也存在着一定的影响，高校体育课堂教学需要做到优势发挥、劣势补足，这样才能促使高校体育课堂教学水平得到提升，满足现代高校大学生的体育个性化学习需求。所以，在接下来的文章中大数据时代下的大学体育课堂教学工作进行详尽阐述，希望对现代高校体育课堂教学起到一定的引导和借鉴作用。

1 关于大数据时代的概述

1.1 大数据的内涵

进入到2012年之后，大数据一词的出现概率越来越高，并且主要用于人们描述和定义信息爆炸时代中所禅僧的海量数据，并且大数据还在相关技术的命名发光面进行运用，简单来说，大数据时代针对人类的数据信息驾驭利用能力提出了全新且更高的要求，另外大数据的出现也极大地促进了人类的数据信息驾驭、利用能力的发展。伴随着互联网和信息技术的进一步发展，大数据的内涵也在不断丰富，目前来看，大数据主要包含以下两个方面的主要内容;首先，大数据，顾名思义，其具体指的是大批量的数据集合;其次，大数据还包含相关的技术，使得海量数据资料信息的处理速度能够得到比较大的提升。

1.2 大数据的基本特征

1.2.1 全体性

大数据技术处理某一项事物的过程中，相关的工作人员需要进行范围全面调查和分析工作，并且在此基础之上对不同的对于该事件的操作处理方式进行分析。在这一过程中往往会涉及到海量的数据和资料，而并非传统事件处理分析过程中少量的数据和资料，简而言之，大数据的全体性特征比较明显，因此经过大数据技术处理之后的结果也更加科学合理，其精确性方面会得到比较大的提升。

1.2.2 相关性

大数据时代背景之下，针对事物、数据的分析工作发生了比较大的变化，与传统分析工作不同，大數据时代下的一系列分析工作会更加逐渐事物与数据之间的相关性，这种研究分析思想上的转变，使得事物分析工作中的“是什么”比“为什么”更加重要。

1.2.3 混杂性

在大数据时代背景之下，虽然数据信息的量实现了比较大的提升，但是相关数据的混杂性也在不断提升。简单来说，大数据当中允许不同类型数据的存在，其中也包含噪音数据。但需要知晓的是，并非噪音数据加入到了大数据就代表大数据的精确度，因为大数据涉及到是海量的数据和信息，使得噪音数据的出现并不会影响到大数据的一系列正常分析和操作，从这一角度上来说，这也是大数据时代所具有的优势之一，能够省去相关工作人员非常多不必要的麻烦。

2 大数据时代高校体育课堂教学优势分析

大数据技术本身具有一定的教育价值和作用，将其在高校体育课堂教学过程中进行应用、融入，往往能够达到很好的效果和作用，并且是传统高校体育课堂教学所难以做到的。目前来看，大数据时代背景下，高校体育课堂教学主要具有以下几方面的优势。

2.1 体育教学政策制定方面的优势

受于传统应试教育制度的影响，国内的高校体育教育事业发展过程中，相关的一系列国家政策改革具有机械化的特征，使得高校体育教学工作收效甚微，直到目前为止，依旧具有相当多的高校大学生在基础“长跑”中败下阵来，而之所以出现这种情况，其中非常重要的一个原因就是传统的高校体育教育模式、体育政策已经出现了一定的滞后性，难以满足高校大学生的体育素质现状和时代要求。

而在大数据时代背景下，能够在体育教学政策的制定方面发挥出相应的作用和价值，其中在政策制定过程中，可以将学生、高校、家长、社会等等多方面的意见整合在一起，摆脱了传统政策制定过程中的局限性，并且可以使得学生、高校、家长、社会的需求得到满足，而在政策制定大方向得到保障的情况下，后续的高校体育课堂教学工作就能够得到对应的指导，教学效果也会得到比较大的提升。

2.2 可促进“以人为本”教育理念的落实

随着时间的推移，大数据技术开始进入到各个社会领域当中，教育领域也是其中之一，在具体的体育学科教育领域的运用主要包含两个方面，一方面是教育数据的挖掘，另一方面就是实际的学习分析。在大数据时代下的大学体育教学工作过程中，相关的工作人员能够通过云计算、大数据工具等等针对教育数据进行分析和整理，并且在分析结果之上构建教育模型，分析高校大学生实际的体育锻炼成果、锻炼方式、锻炼时间、锻炼频率等等多方面的关系，进而预测每一个高校大学生未来的体育锻炼方向，从中能够看出，大数据时代下的大学体育课堂教育工作是从“学生”这一重要主体出发进行教育工作落实的，能够真正意义上实现“以人为本”教育理念的落实，后续再通过学生的意见反馈进一步促进学生更加有效、积极地进行体育锻炼。这能够一改传统高校体育课程教育的统一化的教学模式，有利于满足高校学生体育方面的个性化发展，与此同时，这种以人为本的教育理念有利于促进高校体育教学本质的回归，促使高校教育事业和广大的高校学生群体都得到更好的发展。

2.3 可促进体质测试的完善

在传统的高校体育教育工作过程中，受于高校学生人数和其他方面因素上的限制，相关教师的体质测试相对笼统，测试的项目也比较少，难以提升高校体育教育的针对性和有效性，而且在这样的教学过程中容易出现教育资源上的损失。而在大数据技术的帮助之下，庞大的数据库能够用于学生每一次体检结果的实时记录，同时可以针对学生身体各项健康指标进行掌握。除此之外，大数据技术在大学体育课堂教学中的运用不仅仅局限于相关的体育锻炼项目之上，包含包学生心理测试方面的数据，进而实现高校大学生身心素质得到协同提升，这也是高校体育教育工作的主要目标之一。

2.4 可促进教学评价的优化和完善

在高校体育课程教育工作当中，教学评价本身就是非常重要的一个组成部分，这一点在体育课程教育工作过程中也是一样的。而在传统的高校体育教育工作过程中，教师多数情况下采取的是固定评价标准，并且比较重视高校学生各项体育测试的成绩，这种评价方式相对片面，同时还会导致部分高校学生为了追求比较高的成绩而出现盲目锻炼和死记硬背的现象，这导致高校体育课堂教学的功利性比较重，不利于高校学生的全面成长。

而在大数据驱动之下，高校体育学科的教学评价能够得到优化和完善，同时可以促使教学评价更加全面、客观、准确，这不仅摆脱了传统的教师主观评价方式，同时在大数据技术的支持之下，教师能够采取全方位的数据预测和数据分析，使得高校体育教学评价更加主管、更加有效，同时高校大学生对于针对性比较强的教学评价的接受程度也比较高，有利于高校体育教育事业的发展。

3 大数据时代背景下高校体育课堂教学所面临的挑战

国内高校体育课程教育工作是在传统应试教育制度之下逐渐发展起来的，而大数据时代的到来，导致传统的高校体育课堂教学难以满足不同对象的切实需求，目前来看，大数据时代背景下高校体育课堂教学主要面临着以下几方面的重要挑战;

3.1 安全方面的挑战

深处大数据时代，无论是国内社会发展还是广大人民群众的日常工作和生活，都得到了比较大的便利，但同时也面临着一定的问题，对于大数据时代背景下高校体育课堂教学工作来说，首当其冲的一个问题就是安全方面的问题。在大数据技術支持之下的高校体育课程教育，学生的诸多信息都会储存在学校的大数据库当中，包含学生的家庭信息、个人信息和接受教育信息等等，而一旦大数据库缺乏网络维护或者是不法分子蓄意窃取的情况下，学生的个人的信息数据安全方面难以得到保障，近年以来之所以频繁出现高校大学生受骗等等问题，与学校的大数据库安全维护水平不足也有一定的关系，这不仅影响到了高校体育课程教育工作的有效性和针对性，同时还对高校学生的个人学习、成长甚至是正常接受教育产生了比较大的负面影响，这不利于高校教育事业的稳步发展。

3.2 大数据技术人才方面的匮乏

纵观各项专业技术的发展历史可以发现，任何一项技术都不是“单独”存在的，需要具备与其相对应的人才资源才能够将不同技术的作用和价值完全发挥出来，这是十分重要的一点。其中大数据技术是伴随着互联网逐渐发展起来的，这也注定了大数据技术在实际的应用过程中需要专业的计算机操作人员完成相对应的技术化操作。

然而目前来看，国内部分高校中缺乏大数据技术专业技术人才资源，在高校体育课程教育方面的人才匮乏情况更为明显。而且在大数据技术的实际应用过程中还会涉及到相应的数据储存、挖掘和分析等等多方面的工作环节，然而大数据时代背景下高校体育课堂教学过程中难以实现这一点，从中也能够看出，大数据技术应用到高校体育课程教学的难度始终比较高。

3.3 大数据观念上的缺乏

在实际的大数据时代背景下高校体育课堂教学应用过程中，与传统的体育教学模式具有比较大的不同，在大数据技术的基础之上，实际的体育课堂教学需要师生具有一定的“数据思维”，其中教师需要依据学生在体育课堂中表现出来的诸多数据和信息制定教学计划，学生需要具有基础层面的数据思维，能够依据自身的数据和信息针对性加强某一项或者是多项项目的训练、学习。

但是目前来看，国内高校体育教师的年龄比较大，其基础的信息技术素养方面难以得到保障，甚至部分教师对于Excel表格的使用都存在着一定的难度，而在实际的大数据时代背景下高校体育课堂教学过程中，不仅需要教师具备基础层面的信息技术素养和能力，同时还需要高校体育教师具备相关的数据处理能力，而之所以出现这种情况，其中非常重要的原因就是高校、教师的大数据观念的缺乏和缺乏，不利于大数据技术融会贯通到实际的体育课堂教学过程当中。

4 大数据时代背景下高校体育课堂教学发展可行路径

目前大数据技术已经逐渐融入到了各个社会领域，教育领域也是其中之一，并且伴随着时间的推移，大数据技术对于教育工作的价值已经得到了实践层面的印证，从这一角度上来说，在后续的高校体育教育工作过程中，大数据技术与课堂教学之间的结合，是一种必然趋势。具体的大数据时代背景下高校体育课堂教学发展可以从以下几方面开展工作。

4.1 在高校体育课程教育中树立大数据理念

任何一项工作从本质角度上来说都是“理念先行”，对于大数据时代背景下高校体育课堂教学工作来说也是一样的，因此，在新时期的高校体育课程教育工作过程中，首要的一点就是树立大数据理念、观念，其中高校在体育教育工作过程中需要重视宣传和教育工作，在这一工作过程中，高校可以充分利用自身的官微、自媒体平台等等，使得高校上下都能够提升体育教学的大数据意识和观念。除此之外，还可以在校内开展大数据高校体育课堂教学交流会，使得高校学生、教师等等对象亲身感悟到大数据技术的教育价值，这样才能够促使大数据技术逐渐融入到具体的教学工作过程中。例如，高校体育教师可以利用一两节课的时间，针对高校大学生进行大数据意识的教育，使得高校学生在体育课程中能够接受这项技术，由此实际的大数据时代背景下高校体育课堂教学工作才会具有事半功倍之感。

4.2 实现以学生为主体开展教学

无论是新课程标准还是素质教育，其中都明确要求将学生视为主体进行教学，而且从现代高校大学生的角度上来说，伴随着国内整体文化水平的逐渐提升，现代高校大学生的体育意识和能力都有一定的提升，其在实际的高校体育课堂教学过程中的个性化学习需求也更加明显。因此在大数据时代背景下高校体育课堂教学过程中，教师需要充分利用大数据技术的优势，满足高校大学生的体育个性化学习需求。一方面，高校体育学科教师需要利用大数据库庞大的教学资源，在了解高校大学生真实体育学习需求的基础之上进一步创新和丰富教学内容，这对于课堂教学也能够起到丰富教学效果的作用;另一方面，在必要的情况下，还需要强化高校大学生主动性锻炼的环节的设置，同时教师在具体的教学过程中需要鼓励高校大学生利用大数据库资源进行自主学习，促使从课堂教学逐渐延伸到课外，从这一角度上来说，在大数据技术的支持之下，高校大学生的体育学习能够打破传统意义上时间和空间上的限制，有利于高校大学生体育学习效果的提升。

4.3 开放式体育课堂的设立

在高校传统的体育课程教学过程中，学生之所以难以保持良好的学习兴趣，其中非常重要的原因就是课堂教学存在多方面的限制，难以激发出高校大学生的学习积极性和主动性，在这种情况下，就可以依据高校大学生的主体性、自我性比较强的特点，开设开放式的体育课堂。

首先，在课前，教师可以指导高校大学生进行教学任务的设计，使得学生直接参与到教与学的全过程，其中教师需要起到辅助教学的作用，包含与学生一同商议教学手段、监督学生的学习过程等等，这样就能够实现全体参与和共同提高的目的，不但提高了学生上课的积极性，而且，还逐步提高了学生自学自练的能力。

其次，在实际课堂教学过程中，教师可以让学生在网络中搜罗相关的资料，并且自由提出相关的问题，教师可以利用数据技术在课堂中就给出相应的解答，在这一过程中不仅可以使得体育课堂教学氛围变得更好，同时还培养了学生的多项能力和素质，包含沟通能力、表达能力等等，这对于高校大学生的体育学习具有积极作用和效果。

综上所述，就是笔者针对大数据时代对大学体育课堂教学的相关研究和分析了，从文中阐述内容中不难看出，大数据逐渐融入教育工作是一个重要的趋势。然而目前来看，国内部分高校的体育课程教学还存在着诸多的不足，不利于大数据体育课堂的构建。在这种情况下，就需要重视人才培养、大数据意识培养等等，为大数据时代对大学体育课堂教学工作发展奠定良好基础，从某种程度上来说，这也是现代大学体育教育工作的一个必然趋势。

（作者单位：西南交通大学希望学院基础部）