基于产业协调发展模型的民航运输业与旅游业协同发展研究*——以江苏省为例

陈婉莹，张 健

（1.江苏航空职业技术学院，江苏 镇江 212132；2.江苏奥雷光电有限公司，江苏 镇江 212002）

2021年是“十四五”规划开局之年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提到，以提升便利度和改善服务体验为导向，推动生活性服务业向高品质和多样化升级。目前，高质量发展成为主线，消费持续升级，基础设施不断完善，科技迅速发展，生态文明建设迈上新台阶，这些都为旅游业的发展创造了良好条件。旅游必伴随着交通，旅游业兴旺的同时为民航运输业带来了发展契机。

为促进旅游业和民航运输业更好地发展，很多学者致力于研究航空与旅游协同发展策略。例如，王伊璠[1]运用耦合协调度模型论述民航运输业与旅游业的关联性，以此深入地分析两个产业的综合协调发展水平；黄赶祥等[2]以广西为研究区域，通过耦合评价模型测评结果，对产业发展提出针对性的建议；Duval[3]论述了航空运输对全球旅游流动的影响，从航空政治环境、航空公司环境和航空碳排放等多个角度对旅游目的地进行规划。

本文以江苏省为研究对象，从定性和定量两个角度论证旅游业和民航运输业的协同发展关系，并构建民航运输业与旅游业协调发展评价模型，对江苏省9座民用机场进行实证测评。

1 江苏省民航运输业与旅游业关联性分析

1.1 研究区概况

江苏省作为经济发展强省，2020年GDP达10．27万亿元，比上年增长3．7%，而江苏省不仅是经济强省，而且是旅游大省。江苏省地处长江三角洲，为江淮、金陵、吴、中原四大多元文化汇聚区，共拥有13座国家历史文化名城，最显著的是以苏州为代表的吴文化和以徐州为首的汉文化。但由于2020年新冠肺炎疫情席卷全球，2020年江苏省实现旅游业总收入8 250．6亿元，下降42．4%，占GDP的8．03%。

旅游必伴随交通。为满足经济发展需要和旅客出行需求，仅10．72万km2的江苏省就拥有9座民用机场，但9座民用机场发展不均衡。中国民用航空局发布的《2020年民航机场生产统计公报》显示，除了南京禄口国际机场的旅客吞吐量达千万级，位居全国民航机场第12位外，其余8座机场均排在第40名至第88名之间；江苏省9座机场的旅客吞吐量排名超过了全国36．7%的民航机场，但2020年9座机场共完成旅客吞吐量3 922．7万人，与上年同期相比减少48．97%，占全国机场总吞吐量的4．58%。从数据可以看出，江苏省民航机场虽然数量众多，但是大部分机场的客流量不大，使用效率不高。

总体来看，江苏省地理位置得天独厚，旅游资源丰富。在“十四五”规划的大背景下，民航运输业可以抓住经济发展中结构性调整和消费升级带来的市场需求变化的契机，与旅游业相辅相成、协同发展。

1.2 江苏省旅游业与民航运输业关系研究

1.2.1 总体变化态势

根据《江苏统计年鉴》和2010—2020年《民航机场生产统计公报》的数据，本文选取民航客运量和旅游客运量两个指标作为研究对象，图1为2010—2020年江苏省旅游客运量和民航客运量变化趋势图。

图1 2010—2020年江苏省旅游客运量和民航客运量变化趋势图

由图1可知，江苏省民航客运量和旅游客运量在2010—2020年整体呈现上升态势，但在2019—2020年呈现急剧下降态势，且两者的增长演变态势和流量增长幅度的协同演变关系比较明显，具有较高的协同性，可能存在潜在的相关关系。

1.2.2 关联度分析

为了能够全面反映两个指标相互作用、相互影响的特性，并能定量显示其相关程度大小，本文选择运用SPSS软件中的相关性分析和回归分析这两种研究方法来对两者的关系进行研究。

Pearson简单相关系数是用来衡量定距变量间的线性关系的，本文选取其进行相关性分析，结果见表1。由表1可知，旅游客运量和民航客运量的相关性系数为0．965，表示旅游客运量和民航客运量显著相关，且为正相关。

表1 相关性分析

表2为以旅游客运量为自变量，民航客运量为因变量得出的两变量拟合结果。

表2 民航客运量对旅游客运量相关性分析

通过观察结果及分析，得出最终模型为

这意味着旅游客流每增加1万人，民航客运量就增加0．016万人。R为0．965，R2为0．932，拟合程度较高，结果可信。

由式（1）可以写出式（2），表达式为

这意味着民航客流每增加1万人，旅游客运量就增加56．631万人。

通过对2010—2020年的民航客运量和旅游客运量数据进行分析可知，两个指标的相关性极大，相较于旅游客运量对民航客运量的影响，民航客运量对旅游客运量的作用比较大。

2 产业协调发展评价模型构建

2.1 模型构建

在本文中，由于研究对象的特殊性，需要对产业协调度进行重新定义。本文所要描述的产业协调度，简单地说就是要分析产业的协调发展水平，因此借鉴姚昭屹[4]建立的耦合协调度模型来建立本文的产业协调发展评价模型。

2.2 评价指标体系构建

遵循科学性、可获得性、关联性等原则，在民航业子系统中选取旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次作为指标层；在旅游业子系统中选取接待海外旅游者、国内接待人数、旅游外汇收入、国内旅游收入、旅行社数和星级饭店数作为指标层，权重通过借鉴王永明等[5]学者的研究进行设置，表3为构建的产业协调发展评价指标体系。

表3 产业协调发展评价指标体系

3 产业协调发展度综合评价

3.1 数据指标标准化处理

由于选取的9项指标具有不同的量纲级，为确保数据在同一量纲下进行比较，对各个指标进行标准化处理。

式中：uij为第i个产业的第j个指标，取值范围为[0，1]；xijmax为第i个产业的指标j的最大值。

3.2 测算结果

为了直观地反映民航运输业和旅游业的协调发展情况，本文以江苏省的9项指标为研究对象，构建产业协调发展评价模型评价两大产业的协调发展程度。首先设置了评价标准，见表4。

表4 产业协调发展度评价标准

然后运用式（3）进行测算，结果见表5。

表5 产业协调发展度评价结果

3.3 结果分析

通过比较江苏省民航运输业和旅游业的产业协调发展度可知，2010—2020年民航运输业和旅游业两大产业均获得了快速发展，且两大产业的发展呈现了高度的相关性，其协调发展程度大致经历了3个阶段。

1）2010—2013年，两大产业的协调发展程度处于濒临失调阶段，此时相较于旅游业的发展，民航运输业还未能完全满足旅游业的需求，民航载运能力有限。

2）2014—2016年，两大产业发展迅速，协调发展程度由失调走向协调，处于勉强协调阶段，此时随着国民经济不断发展，民航业的基础设施不断完善，选择民航出行的旅客大大增加。

3）2017—2020年，两大产业进一步发展，协调指数不断增加，处于初级协调阶段。此时两大产业的各指标进一步向好发展，2019年的产业协调发展度更是达到0.678 3，相较于2010年的协调发展度0.464 5增长了46%。但在2020年，由于新冠肺炎疫情席卷全球，民航运输业和旅游业均遭受了较为严重的打击，产业协调发展度缩减至0.537 4，仅达到勉强协调。

4 结论

本文以江苏省为例，首先从定性和定量两个角度证实民航运输业与旅游业存在高度相关关系，进而构建产业协调发展评价模型，选取2010—2020年江苏省民航运输业与旅游业的9项指标进行测算。对结果进行分析后发现，两大产业从濒临失调阶段过渡到勉强协调阶段再到初级协调阶段，产业协调发展度更是增长了46%，下一步将针对两大产业如何进行协调发展展开探索。