大数据背景下精益管理在培训体系优化中的路径

刘晓军 吴小玲 贺翔

在大数据时代背景下，企业正面临着日益激烈的竞争形势，企业要想实现自身的转型与发展，需顺应时代潮流，对自身的实力进行全面提升。目前，电力企业培训管理虽然顺应时代发展，在管理方式上做出了一些改变，但传统的、不科学的培训模式仍在广泛应用，企业人才成长需要的多元化、深层次的培训还不成熟。面对新形势下内外部的机遇和挑战，培训战略地位正在日益凸显，教育培训逐渐成为实现组织持续学习与变革的战略重要工具。因此，优化培训管理体系，探索企业培训管理新模式势在必行。本文结合实际情况研究基于大数据背景下精益管理的培训管理新模式，探索业务系统与数据高度全面贯通、高度融合。目的是通过创新电力企业培训工作，激发电力企业内部活力，为电力企业人才成长搭建平台，实现人才与企业共赢。

一、大数据背景下电力企业培训管理现状分析

尽管当前针对电力企业员工的培训方式繁多，但传统的培训模式并未达到培训的预期目标，没有从本质上促进电力企业员工意识行为的转变。在培训内容上，传统的培训往往秉持自上而下的发展模式，由培训中心集中培训来自不同地市、不同岗位的员工，难以兼顾不同员工个性化专业发展需求，这就造成了企业员工对培训需求的下降。在培訓方式上，尽管目前在减少统一的理论培训，创新培训方式，开展现场教学、互动教学、沉浸式教学等教学方式，培训的实效性在不断增强，但企业员工工作的复杂性和繁重性制约了员工对培训方式的选择，工学矛盾仍然突出，这使得员工难以获得适宜的培训来促进自身能力水平的提高。由于电力企业员工岗位要求不同，会产生不同的培训需求，不管是企业组织的集中培训还是员工自主需求培训，都没能从电力企业员工工作以及电力系统发展的整体性和递进性特点出发构建形成完善的培训体系。传统培训难以起到关键作用的一个重要原因在于培训需求没有进行多角度、多层次的深度分析，进而产生了诸多实效性不强的培训，导致电力企业员工参与培训的积极性不高。换言之，为了提高电力企业培训的针对性和有效性，培训组织者应通过现代先进的技术手段来分析电力企业需求及员工工作实践情境，从而帮助员工快速提升。

二、大数据背景下电力企业培训体系优化的基本路径

根据上文对目前电力企业培训管理现状的分析，针对现阶段过程管理的缺陷进行完善，结合精益管理理念来对整个培训教育管理体系做精益管理优化，利用培训大数据分析对以往较为传统的培训模式进行全方位的改进，精准需求定位，精心设计培训内容和课程，在培训模式创新上下功夫，在培训项目需求和培训方案的针对性设计上发力。从时代发展到业务落地，着眼培训链条的重要环节，强化培训各业务质量管控，通过对各环节精益管理，从多个维度对培训模式进行优化，将教育培训工作与企业整体发展有机衔接，打造科学合理、运转高效的素质提升培训体系。培训管理体系优化的基本路径主要以培训需求分析为切入点，科学制定培训计划，精准策划培训方案，精益组织实施培训，优化培训评估机制，加快培训效果转化，在创新培训方式、丰富培训内容、优化培训组织实施基础上，促进培训管理体系运作水平的提高，进一步提升管理人员的综合素养与能力，形成可复制、能移植、易推广的管理人员培训全业务链条精益管理体系和培训模式。

1.精准培训需求分析。培训需求调研和分析是培训管理的前提和基础，直接决定了培训能否瞄准正确目标，直接影响到培训是否具有针对性和有效性，电力企业应深入研究培训需求，突出重点、分类实施、科学设计，有效地分析和确定培训需求，不断提高培训精益规范管理水平。精益管理要求电力企业在进行培训分析时，需做到科学、精准、深入、系统的调研，确保需求调研结果真实、可靠。大数据背景下，需立足工作岗位的客观要求，准确定位企业及员工的培训需求，需从组织、工作、员工三个层面深入研究和探讨企业人力资源的内外部环境，从战略目标的角度选准培训方向，依托企业战略目标，利用大数据技术统筹各方面培训资源，收集各种相关数据信息，比如企业发展目标、企业年度计划重点任务、岗位要求、员工基本信息、基本技能、专业素质、个人需求等做实时分析设定。综合运用大数据动态分析方法，准确限定调研对象范围，科学的开展调研流程，分析近年培训实际执行情况，从培训现状与认知、培训需求、培训计划、培训组织、培训评估等5个层面构建调研问卷，结合交流访谈、关键事件等方式获取培训基本需求，提高需求调研分析的精度，最后实现对企业培训需求的精准预测。

2.精心策划培训方案。针对综合分析的培训需求做合理流程规划，制定详细科学的培训计划，设置最优的培训项目，从而以最小的成本精力投入，满足员工最大的培训需求，其是反映动态培训精益管理效果的关键。所以培训策划需建立在对电力企业培训需求进行充分调研分析的基础上，对培训需求进行有效评估和研究，积极与企业战略目标相匹配，指导培训发展方向，分层分类，精心开展培训项目计划设计，充分反映个人与组织对培训的期望。目前培训课程设计主要针对实际需求目标进行设计，缺乏一定的创新性和预见性。而大数据技术可为培训课程设计提供一些预见性分析，对电力企业组织战略、员工学习需求、课程相关内容最新发展动态等内容进行有效整合。根据培训对象的不同，从组织、经营管理、创新等维度聚焦战略目标落地落实，结合管理人员普适性、岗位、变化等特征分别设置党建类、管理通用类、专业类课程，突出课程内容的侧重点，进行有重点的内容选择、课件制定。在培训方式上，综合运用专题讲授、视频教学、读书自学等多元培训方式，广泛推行案例式、研究式、体验式等现代化教学，创新研究线上线下双课堂教学模式，确保整个培训的动态化及精益化特性充分得到发挥。

3.精细培训组织实施。精益管理中重要的一环即是严控实施过程，只有加强培训工作中每个环节的全过程监控，使培训中的每一项工作都做到位，并且在培训开展过程中及时发现问题并进行修正，才能最终达到培训目的。优化培训实施管理机制，培训实施实行项目负责制，通过对培训项目整个过程的标准化、精益化管理，确保培训过程在可控状态下进行。现阶段可以充分利用信息化技术，组织学员签到、引导学员自主听课等，精益学员的自我管理。在培训前，对培训对象进行课前动员并提供培训相关信息，准备培训场所、教材资料等硬件条件，开展教学计划说明，明确培训纪律要求，包括学习纪律、考勤纪律、作风要求以及安全教育等。对于重点班次或者中长期培训班，组建临时党支部或班委会，明确职责分工，协助班主任完成培训管理任务。培训中，严格培训规定，把从严管理落实到学员管理的各方面和培训工作的全过程，对每门课程的教学质量、学员学习反应、学习效果等过程进行有效控制，并对培训中的服务质量进行监督。开展集中学习、研讨交流、谈心谈话等第二课堂活动，让学员在学习培训中起到组织和协调作用，并将学习情况纳入培训考核管理。在培训结束后，及时组织进行线上培训满意度调査，包括培训项目实施前期准备、教学过程各环节等进行监督、检查、指导、建议，为之后有效持续改进培训工作提供参考意见。通过大数据技术收集参训学员对于培训项目及培训讲师的意见及建议，并对培训项目实施过程中出现的问题及时收集整理，建立意见建议数据库，使相关培训组织人员及时了解情况并针对问题进行有效调整，保障培训的高质量实施。

4.精益培训评估体系。坚持培训评估工作贯穿培训整个过程原则，培训前确定评估标准、培训中监控计划执行、培训后评估反馈培训效果的流程闭环，着力改变重培训轻考核的现状，一方面，将员工的培训评估数据化，建立培训评估系统，对培训学员所参加的培训应掌握的知识和技能进行考核评估，对培训是否达到预期效果、培训讲师的授课水平是否满意、本次培训的时间和时长安排是否满意、是否通过培训掌握了知识、提升了技能或改变了态度等进行评估。另一方面，通过座谈法、访谈法、调查问卷、绩效评估法等形式进行全面有效的评估，依据不同的课程内容及对象，采用不同的考核评估方式，设计更具针对性的座谈提纲及问卷内容，对学员回到工作岗位后工作能力、知识技能掌握情况及对企业的贡献度进行跟踪，如所在岗位定期业务、技能考核水平、全年目标完成情况等可作为评估考核的相关数据，并录入培训评估系统，运用大数据技术进行综合分析考评，对培训存在不足进行有效的调整和纠偏，围绕培训过程逐项逐条复盘培训，发现阻滞环节，查找分析问题产生的原因，提出针对性的弥补和强化措施，并进行经验分享交流，进一步改进培训、提高培训质量，促进培训效果螺旋式上升，实现培训管理者能力、培训质量和培训满意度“三提升”。

三、结语

基于大数据背景下精益管理在培训体系优化中的探索研究，对电力企业培训行业整体教育管理水平有着极为重要的促进意义，利用大数据技术，建立培训人员大数据，构建员工成长信息化管理数据库，全方位分析培训需求，制定更具战略导向、前瞻性的培训计划，打造流程标准化、规范化的培训组织实施活动，优化培训评估方式方法并细化评估指标，形成更加精益的培训运营体系，不断提高培训管理的科学性、规范性及系统性，提高运用大数据处理分析的能力，实现资源、信息、数据共享。使培训管理更加智能化，促进培训质量不断提升，深入推动人才培养与专业管理深度融合，助力电力企业高质量发展。