自媒体视频受欢迎程度的影响因素探究
2022-04-25吴浩然王育霞
吴浩然 王育霞
摘 要:自媒体是以普通大众为基础的新型媒体传播形式,有别于话语权高度集中的传统媒体。其中,自媒体视频作为自媒体内容的传播方式,具有门槛低、易实现、交互性强等特点。然而,有的自媒体视频在刚刚发布就有几十万甚至几百萬的播放量,有的发布了许久却无人问津,为何有如此大的不同?本文应用解释结构模型对自媒体视频的受欢迎程度进行了系统的分析与评价,重点关注方法应用与结果分析,并为创作者提高视频受欢迎程度提供对策与建议。
关键词:自媒体视频;影响因素;解释结构模型;资源优势;流量变现
本文索引:吴浩然,王育霞.<变量 2>[J].中国商论,2022(08):-133.
中图分类号:F49 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2022)04(b)--03
1 引言
随着互联网的高速发展,自媒体逐渐成为媒介方式中的重要一环[1]。抖音、快手、B站以及微博、微信等短视频和通信平台不仅提供基础的信息交流与传递服务,还成为直播带货、广告植入等价值附加的有效途径。全新的商业模式冲击着人们固有的营销理念和消费观念,社群、跨界、平台等概念成为自媒体发展的衍生物,资源聚合和流量变现等方式也逐步成为自媒体用户盈利的关键词[2]。
通过自媒体平台对产品进行包装与营销,的确迎合时代的特点,吸引了大量消费者的关注,且较大限度地提升了产品在消费者心目中的形象,从而增加了产品的影响力。其中,自媒体视频更是充分发挥其门槛较低,老少咸宜的特点,创造了丰厚的经济价值。然而,自媒体用户发布的内容,特别是短视频火爆与否的原因,似乎仍为捉摸不透的“黑匣子”问题,一方面制约着信息的透明化程度,为社会秩序与政治稳定带来极大挑战[3];另一方面增加了试错成本,给寻求时代风口的自媒体用户增添了阻力。
针对上述困境,本文采用解释结构模型法(ISM)来系统梳理自媒体视频受欢迎程度的影响因素,并结合较为典型的短视频案例加以诠释说明,从而为自媒体用户更好把握时代机遇,规避市场风险,降低投入成本提供良好范式。
2 方法简介
解释结构模型法是为分析复杂的社会经济系统相关问题而开发的一种结构模型化技术,其将复杂的系统分解为若干子系统要素,利用人们的实践经验和知识及计算机的帮助,最终构成一个多级递阶的结构模型。此模型以定性分析为主,属于概念模型,可以把模糊不清的思想、看法转化为直观的具有良好结构关系的模型,适用于变量众多、关系复杂而结构不清晰的系统分析中[4]。
3 影响因素探究
3.1 前期准备
以抖音、快手、B站等自媒体平台视频创作者代表、受众代表,江苏科技大学经济管理学院教授及学生等共同组建的ISM小组,并结合现有研究文献对自媒体视频受欢迎程度影响因素进行确定及分析。
3.2 确定因素相关性
通过查看和询问自媒体视频成功达人,经过ISM小组进行归纳,得出了如下主要要素(见表1),其中S0为关键问题,S1-S17为导致因素。
3.3 构建结构模型
建立邻接矩阵A需要满足如下条件[5]:
若Si对Sj有影响,填1,Si对Sj无影响填0,(i, j=0,1,2…17);
若Si对Sj有影响且Sj对Si有影响,则取影响较大的填1。
对邻接矩阵A进行幂运算,直到M=An+1=An≠…≠A成立为止,其中幂运算是基于布尔代数进行的。矩阵M为可达矩阵,其元素Mij为1,表示要素Si与要素Sj之间存在可以到达的路径,即要素Si直接或间接影响要素Sj。
(1)可达集:要素Si可以到达的要素集合定义为要素Si的可达集,用R(Si)表示,由可达矩阵中第Si行中所有矩阵元素为1的列所对应的要素组成。
(2)前因集:可以到达要素Si的要素集合定义为要素Si的前因集,用A(Si)表示,由可达矩阵中第Si列中的所有矩阵要素为1的行所对应的要素组成。
(3)最高级要素集:一个多级递阶结构的最高要素集,是指除了可以到达本身外,不能到达其他要素组成的集合。其可达集R(Si)中只包含其本身的要素集,而前因集中,除包含要素Si本身外,还包括可以到达的下一级要素。
若R(Si)=R(Si)∩A(Si),这里i=j则R(Si)即为最高级要素集。
找出最高级要素集后,即可将其从可达矩阵中划去相应的行和列,接着再从剩下的可达矩阵中继续寻找新的最高级要素。
依此类推,可以获取各层最高级要素集合。
4 解释结构模型评析
由各层最高级要素集合确定级间划分的可达矩阵,最终得到结构模型如图1所示。
从图1可知,影响自媒体视频受欢迎程度的是一个具有六层(级)的多级递阶结构,其中最后一层只有一个影响因素,即资源占有情况,可见自媒体视频行业虽然具有门槛很低的特点,但是人力、资金等资源仍是自媒体视频发展的基础。
在第二层的影响因素中,由资源的丰富情况而受牵制的运营团队形成与否也制约着自媒体视频受欢迎程度。运营团队的形成意味着更多的信息来源、更全的数据把握与更准的热度把控,从而在充足的资源基础上提升视频的质量、助力视频的传播。此外,主角的个人才能和品质是另一个十分关键的因素。宣传中国传统乡村生活文化的“李子柒”、以独特妆容吸睛的“韩美娟”、幽默开朗的“黑猫警长giao哥”……他们均以独特的品质和风格作为“流量密码”。自媒体时代的机遇是双向的:视频主角的脱颖而出会自发形成整个团队,从而带动“产业链”式的视频制作;而个体或在视频的传播中被“星探”发掘,接受专业运营团队的包装。总之,运营团队的水准和质量与主角的才能和品质相得益彰。
在第三层的影响因素中,有与运营团队形成与否息息相关的视频质量、长度和新颖度,还有受资源占有情况制约的个人营销手段。自媒体短视频因快捷与个性化的优势占据着日常生活的“边角碎料”时间,但并非所有的短视频都拥有高流量,短暂时间内故事的完整性与合理性也是受欢迎的重要标准之一。个人营销手段为资源受限条件下提升视频受欢迎程度的关键要素,选择独有的营销方式,预判市场动向与受众喜爱能力,从而以寡敌众,也是在流量世界中生存的一种方式。此外,第三层中存在着对视频内容积极程度的因素。自媒体视频的受众受教育水平虽参差不齐,但对“真善美”的追求基本一致,部分猎奇、审丑等的不良嗜好终究不能成为平台主流,且会在迭代中逐步被淘汰。故以积极进取主题和正向内容为导向的自媒体视频,才能长期占据市场,保持较高的受欢迎程度,而以哗众取宠换得嬉笑怒骂的视频创作者,终究会被遗忘,甚至被唾弃[6]。
在解释结构模型的第四层,存在着影响自媒体视频受欢迎程度的多项因素。其中,被第三层所列因素全部影响的视频完播率起着至关重要的作用。此外,受第二层因素影响的主题受欢迎程度和更新频率,也分别在受众进入時的兴趣激发和过程中的忠诚度保持起着关键作用。把握视频受众的兴趣点,并能够持续输出符合要求的视频内容,是保持受欢迎的方式之一。值得一提的是,在本层影响因素中,还存在着与大V的关联度、导流程度和视频分区的饱和度等要素,它们分别从自媒体视频的非内容方面考虑传播的媒介选择与效果,更全面地完善受欢迎程度影响因素体系。
在影响自媒体视频受欢迎程度的最直接的一层中,存在着流量、视频推荐率和观众互动率三个方面的要素,它们与下面各层之间存在着千丝万缕的影响关系,在相互影响与共同作用下制约着视频的受欢迎程度,各种因素也是通过该层的中介为视频受欢迎提供着思路与方向。
5 对策与建议
结合本文所推得的解释结构模型及其对各层因素进行的全面分析,围绕“如何提升自媒体视频受欢迎程度”话题提供如下对策与建议。
5.1 丰富基础资源,提升能力水平
资源的丰富与否制约着视频的受众广泛程度,更关系着视频的质量与水准。对初始资本的积累有利于视频被不断打磨与改进,也有助于进一步被关注。此外,无论是形成良好的运营团队,或是转变个人营销手段,均需要以个人的本领作为媒介,从而获取最基本的情感认同,再加之形式的不断丰富,从而提升视频受欢迎程度。
5.2 创新视频主题,重视导流地位
自媒体视频的竞争市场同样存在着“垄断”现象,提及某一话题,受众脑海中已经形成固定的偏好,这为新生创作者营造了莫大的市场进入困境。在饱和的视频分区中,创作者可以选择全新主题进驻,形成特色品牌。此外,“蹭热度”虽饱受诟病,但在激烈竞争中,通过适当的关联当红者,贴合传播网络中中心度较大的“节点”,有利于关注度的倾斜。但注意不要一味地“蹭”,浏览量不完全等于受欢迎程度,需适度导流[7]。
5.3 创作有始有终,增强观众互动
部分自媒体视频创作者选择系列推送以保持视频持续受欢迎,这不失为一种传播手段,但要关注更新的频率、内容的完整性及质量的稳定性[8],半途而废和虎头蛇尾均会加深受众的厌倦。此外,视频创作者还可以加入互动元素来提升参与感,从而激发兴趣,有效增强受众黏性。
参考文献
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Research on the Influencing Factors of the Popularity of We-media Videos
Jiangsu University of Science and Technology Zhenjiang, Jiangsu 212000
WU Haoran WANG Yuxia
Abstract: We-media is a new form of media communication based on the common people, which is different from traditional media with highly concentrated discourse power. In particular, we-media videos, as the dissemination method of we-media content, have the characteristics of low threshold, easy implementation, and strong interactivity. However, some we-media videos have hundreds of thousands or even millions of views just after they are released, and some have been released for a long time but no one cares. Why is there such a big difference? This study systematically analyzes and evaluates the popularity of we-media videos by using the explanatory structure model, focusing on method application and result analysis, and provides countermeasures and suggestions for creators to improve the popularity of videos.
Keywords: we-media video; influencing factors; explanatory structure model; resource advantage; cash flows