农业政策性金融与河南乡村振兴的协调关联分析

高彦彬 周媛媛

摘要：以河南省为研究对象，选取农业政策性金融和乡村振兴指标，运用耦合协调度模型、灰色关联度模型，实证分析农业政策性金融与河南乡村振兴的协调关系以及关联程度。结果显示：河南省农业政策性金融与乡村振兴的协调度不高，农业政策性金融规模与河南省乡村振兴的关联度大于其效率的关联度，河南省农业政策性金融效率有下降趋势。应制定差异化的农业金融政策，科学合理分配和发放贷款，以提高农业政策性金融对河南乡村振兴的支持作用。

关键词：农业政策性金融;乡村振兴;河南省;协调度;关联度

一、引言

党的十九大胜利召开，我国乡村振兴战略也随之产生。河南省积极响应中央的战略部署，根据当地实际情况因地制宜实施乡村振兴战略。农业政策性金融作为重要资金保障，在政府和农业发展银行河南分行的引导下，不断增强对农业农村建设的支持力度。农业政策性金融虽然包括一些农业政策性保险公司、农业政策性担保机构、商业银行的政策性贷款等，但在金融市场中发挥的作用较小，对于支持乡村振兴的建设方面，不如农业发展银行效果显著。因此，基于数据的可得性、统计的便利性、支农效果的显著性，本文以农业发展银行河南省分行作为农业政策性金融的主要代表，研究农业政策性金融与乡村振兴之间的耦合协调度和灰色关联度。

二、文献综述

近年来，金融与乡村振兴的相关问题成为了国内研究热点。张沁岚、杜志雄（2017）通过对比日本与我国金融支农情况，提出中国农业发展银行在支农业务领域、金融产品设计与创新、支农效率等方面还有较大的进步空间[1]。苏贵军、宋永志（2018）认为我国当前金融服务乡村振兴过程中存在金融基础设施薄弱、信用体系建设困难、金融产品创新性不强、专业性人才储备不足等问题[2]。刘威（2019）指出，由于政策和相关部门对农业信贷资金的使用范围都有明确限定，农业贷款的使用受到限制[3]。文秋捷（2019）提出，我国政策监管偏向软约束，缺乏严格的追责和处罚机制，影响了绿色金融对农业产业、乡村生态环境、农村生活质量的支持效用[4]。龚海峰（2020）认为，目前我国金融支持乡村振兴过程中的突出问题是政策导向性不强、乡村振兴产业发展不稳定、基层金融监管不力、资源配置不均衡等[5]。黄世明（2021）的研究表明，金融产品滞后、配套政策引导不力、法制建设落后、信用环境欠佳等问题，影响了我国乡村振兴的进程[6]。魏琦（2018）指出，农村金融助力乡村振兴时，应创新农村金融产品，不断提升资源配置效率和服务能力[7]。高殿伟（2020）主张乡村振兴要大力发展普惠金融、引导产业带动脱贫、进行产权制度改革、完善农村信用体系建设[8]。李靖、郭瑞譞、赵泽鑫（2021）认为，应借助农村金融的发展，使我国金融体系进一步的完善，衍生出全新的金融产品，培养新型金融人才，优化农村金融生态等方式实现乡村振兴目标[9]。董希淼、张涛、廉婿（2021）运用国际视角，通过分析美国、日本、荷兰等发达国家金融支持农村发展的成功案例，为我国实现乡村振兴提供有益经验，包括完善农村金融服务体系、明确金融机构职责、遵循因地制宜原则、可持续发展、为农村金融立法等[10]。

国内学者对金融与乡村振兴关联方面做了大量研究，相关结论具有很好的借鉴和参考意义。但目前研究大多是针对金融支持乡村振兴方面的，关于农业政策性金融与乡村振兴协调关联的研究较少，结合河南省开展相关研究的更为少见。本文将研究视角聚焦到河南省，通过耦合协调度模型、灰色关联度模型来考证农业政策性金融与乡村振兴的协调关联性，并提出相应的政策建议，为推动河南省乡村振兴提供一定的理论参考。

三、耦合协调度计算

（一）耦合协调度模型介绍

耦合度通常用来衡量系统之间的互联程度，协调度通常用来分析系统之间的协调程度，区分协调水平。将政策性金融和乡村振兴视为两个子系统并对两个子系统的指标进行赋值，利用综合评价公式计算得分。最后，通过耦合协调度模型计算并评价2011-2019年河南省政策性金融与乡村振兴的耦合度与协调性。

定义U₁为农业政策性金融的综合评价值，U₂为乡村振兴的综合评价值，构造政策性金融与乡村振兴的耦合度（C）模型如下：

将耦合协调度模型中耦合度C的取值进行等级划分和分类，C值越大，说明两个系统发展对彼此的影响程度越大（见表1）。

用T表示两个子系统整体协同效应的综合评价指数，D表示兩个系统的耦合协调度，构建耦合协调度模型：

T=αU₁+βU₂

其中，α、β分别为两子系统的权重，α+β=1。子系统U₁的权重α为0.5，子系统U₂的权重β为0.5。将协调度D的取值进行等级划分和分类，如表2所示。

（二）指标选取与数据来源

依照客观性、科学性、可得性的原则，参考国内有关指标体系，农业政策性金融指标选取“农业政策性金融规模（X₁）”“农业政策性金融效率（X₂）”。农业政策性金融是实现乡村振兴的重要资金来源。其中，“农业政策性金融规模（X₁）”一般使用农村存贷总额/农村GDP来衡量。我国农业政策性金融机构的代表是中国农业发展银行。因此，本文以中国农业发展银行河南省分行存贷余额代替农村存贷余额，以河南省农业总产值代替河南省农村GDP;“农业政策性金融效率（X₂）”用农村一般贷款余额/农村存款余额来衡量，来反映农村存款转为农村贷款的情况。

乡村振兴指标选取“产业兴旺（Y₁）”“生态宜居（Y₂）”“乡风文明（Y₃）”“治理有效（Y₄）”“生活富裕（Y₅）其中，产业兴旺是乡村振兴的重点内容，本指标选取第一产业增加值占GDP的比重反映河南省农业生产的效率水平，农业机械总动力反映农业机械化水平和农业发展的投入规模。生态宜居是乡村振兴的关键，加强乡村人居环境建设，可以提升乡村发展新格局。本指标选取燃气普及率和绿化覆盖率反映农村生活条件、生活环境等基础设施建设情况。乡风文明是乡村振兴的保障，教育文化娱乐支出占消费总支出的比重和高校以上劳动力的比重，代表了农村区域文化教育建设的状况。治理有效是乡村振兴的基础，打造共建、共治、共享的现代治理格局，离不开农村基层工作建设。本指标选取村镇建设管理人员数、村镇建设管理机构数反映农村基层组织建设的情况。生活富裕是乡村振兴的根本，通过提高农村地区居民收入，来改善生活条件，提高生活幸福感，选取农村居民人均可支配收入、农村居民恩格尔系数，反映农村居民的生活水平和生活质量。本文所用数据分别来自《河南金融年鉴》《河南调查年鉴》《河南统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国城乡建设统计年鉴》等。

（三）耦合协调度结果展示与解读

根据表3可知，2011—2019年河南省政策性金融与乡村振兴的耦合度一直位于0.9以上，处于高水平耦合状态，说明政策性金融支持与乡村振兴之间存在紧密联系。

从表4的耦合度来看，河南省政策性金融与乡村振兴从2010年的濒临失调（0.42893）到2019年良好协调（0.86097），说明河南省政策性金融与乡村振兴之间保持着向好的发展。河南省农业政策性金融与乡村振兴耦合协调性发展过程大致可分为三个阶段。第一阶段，2010-2011年，这一阶段二者的协调性处于濒临失调与勉强协调，总体上协调度不高，处于较低水平;第二阶段，2011-2015年，这一阶段二者的协调度处于勉强协调阶段，整体协调度在0.5-0.6区间内浮动;第三阶段，2015-2019年，这一阶段二者协调度稳步上升，进入协调发展阶段。

四、灰色关联度分析

（一）灰色关联度模型介绍

将表示系统行为特征的序列称为参考序列，将影响系统行为的序列设置为比较序列。k代表某个时刻，i、j代表某个指标，n为序列的长度。将参考序列、比较序列分别记为：

Y_i（k）={Y_i（1），Y_i（2），Y_i（3），…，Y_i（N）}

X_j（k）={X_j（1），X_j（2），X_j（3），…，X_j（n）}。

无量纲处理后序列差绝对值为：

（二）灰色关联度结果展示与解读

对灰色关联度矩阵结果进行整理，如表6所示。

表5显示，X_i、Y_i的关联度超过0.5，说明农业政策性金融规模和效率与乡村振兴密切相关。比较看来，农业政策性金融规模总体强于效率。农业政策性金融规模除了与产业兴旺的关联度小于农业政策性金融效率，另外四个指标的结果均体现出农业政策性金融规模对乡村振兴的支持作用大于农业政策性金融效率的支持作用。

从农业政策性金融与河南省乡村振兴的关联度来说，农业政策性金融规模大于效率，其灰色关联度系数为0.66605，这意味着农业政策性金融规模的增加，提高了乡村振兴的建设水平。农业政策性金融效率的灰色关联度系数为0.5948，劣于农村金融的规模。2010—2016年，河南省农业政策性金融效率逐年下降，表明河南省农业政策性金融配置资金的水平还不高，资金转化水平仍需进一步提升。

五、研究结论与建议

根据耦合协调分析，河南农业政策性金融与乡村振兴的协调度不高，这意味着河南省农业政策性金融与乡村振兴发展之间还存在一定程度的不协调问题。根据灰色关联度的分析，农业政策性金融规模与河南省乡村振兴的关联度大于农业政策性金融效率与河南省乡村振兴的关联度，且河南省农业政策性金融效率与河南省乡村振兴的关联度有下降趋势。据此提出以下建议。农业发展银行应根据河南农村地区生产力、经济发展水平和产业结构来制定差异化的农业金融政策，科学、合理分配和发放农业贷款，提高农业贷款的支持作用。对于农業贷款规模及效率偏低的地区，在加大贷款力度的同时要因地制宜调整信贷结构;在技术水平偏低的农村地区，要将涉及公共服务方面的中长期贷款，如，公路交通、生态保护、燃气普及、厕所改造等纳入服务范围;引导商业性金融机构参与乡村振兴，将农业政策性金融与商业性金融进行融合，形成一种合作互补的机制，取长补短，共同促进河南乡村振兴的进程。

参考文献：

[1]张沁岚，杜志雄.战后日本农业政策金融的发展动向及对我国的启示[J].江淮论坛，2017（02）：5-14+2.

[2]苏贵军，宋永志.金融支持乡村振兴战略路径探析——以友谊县为例[J].黑龙江金融，2018（07）：42-45.

[3]刘威.农业供给侧改革的金融支持研究[J].农业经济，2019（12）：95-96.

[4]文秋捷.绿色金融支持乡村振兴战略探析[J].农村金融研究，2019（02）：54-57.

[5]龚海峰.金融支持脱贫攻坚与乡村振兴融合发展的思考[J].时代金融，2020（36）：1-3.

[6]黄世明.来宾市金融支持乡村振兴的现状、问题及建议[J].时代金融，2021（05）：30-32.

[7]魏琦.农村金融助力乡村振兴的关键所在及策略探讨[J].农村金融研究，2018（12）：24-27.

[8]高殿伟.贫困地区金融支持乡村振兴情况调查——以饶河县为例[J].黑龙江金融，2020（12）：54-56.

[9]李靖，郭瑞赵泽鑫.西部地区金融支持乡村振兴面临的困境与路径选择[J].甘肃金融，2021（01）：56-59.

[10]董希淼，张涛，廉婧.乡村振兴战略的金融支持[J].甘肃金融，2021（02）：4-12.