急性缺血性脑卒中CTP和ADC的相关性研究

陈菁华 刘可夫 吴婕 黄健

【摘要】目的探讨急性缺血性脑卒中（AIS）CT灌注成像（CTP）和ADC值之间的相关性。方法共计23例AIS患者位于基底节区32个急性卒中病灶被纳入本研究，测量病灶和对称镜像区的CTP参数和ADC值，分析CTP参数与ADC值之间的相关性，对CTP与ADC值存在相关性的参数两者之间的线性回归方程。结果AIS病灶CBV、CBF、ADC均明显低于对侧镜像区（P均<0.001），MTT、TTP、PS均明显高于对侧镜像区（P=0.001，P<0.001，P=0.025）。病灶ADC值与MTT、rMTT呈线性相关（r=-0.362，P=0.042;r=-0.365，P=0.040），两者之间的线性回归方程分别为MTT=29.523-38.258×ADC和rMTT=5.782-7.425×ADC。结论急性缺血性脑卒中CTP参数与ADC值之间存在相关性，ADC值可以用于脑组织灌注的预测。

【关键词】急性缺血性脑卒中;CTP;ADC

【中图分类号】R743.31 【文献标识码】A 【文章编号】2026-5328（2022）01--01

急性缺血性脑卒中（AIS）具有较高的病死率及致残率，其诊断及防治是临床研究的热点[1]。临床工作中部分患者为了及时治疗只完成了DWI检查，而来不及完成CTP检查，本文将对AIS病变ADC和CTP的相关性进行了研究。

1资料与方法

1.1临床资料

对2021年1月至2021年12月期间急诊入院且诊断为AIS的151例的相关资料进行分析和筛选。151例中最后筛查出符合以上标准的共23例AIS病例，其中男性患者16例，女性患者7例，年龄范围29-90岁，平均年龄64±14岁，23例患者共计32个基底节区AIS病变被纳入本研究。

1.2仪器与方法

MR检查：所有被检者均经Simens Avanto 1.5T MR扫描仪检查，8通道头颅专用线圈，采取仰卧位，序列包括轴位T1WI、T2WI、FS-T2WI、DWI（b=1000s/mm2）图像，获取ADC图，层厚5mm，层间距1.25mm，FOV取230×230。

CT检查：用飞利浦Ingenuity 64排螺旋CT扫描，先行CT平扫检查。CTP扫描选取基底节区感为兴趣区，扫描参数层厚5mm，层间距5mm，FOV为500mm，矩阵512×512，扫描范围40mm。

1.3图像分析

所有数据由2名有经验放射科诊断医师采用独立双盲法测量，最后结果达成一致意见。手动勾画ADC图相应低信号区ROI，测量并记录患侧平均ADC值。CTP检查观察并记录两侧ROI内相应脑血流量（CBF）、脑血容量（CBV）、平均通过时间（MTT）、达峰时间（TTP）、表面通透性（PS）等CT参数。

图1a-f为同一病例，女性，65岁，发病12小时入院。图1a DWI显示左侧基底节区急性梗塞灶，表现为高信号，图1b ADC图显示相同部位呈异常低信号，测得病变侧ADC值约0.694×10-3mm2/s，对侧ADC值约0.815×10-3mm2/s，图1c显示左侧基底节区病灶CBV较对侧减低，左侧基底节区病灶CBV值3.48ml/100g，对侧CBV值5.73ml/100g，图1d显示左侧基底节区病灶CBF较对侧减低，左侧基底节区病灶CBF值31.48ml/100g/min，对侧CBF值90.88ml/100g/min，图1e显示左侧基底节区病灶MTT较对侧延迟，左侧基底节区病灶MTT值9.79s，对侧MTT值4.09s，图1f显示左侧基底节区病灶TTP较对侧延长，左侧基底节区病灶TTP值28.25s，对侧TTP值22.77s。

1.4統计学分析

使用SPSS20.0进行数据分析，计量资料均使用均数±标准差（x±s）表示，采用独立样本t检验比较病变区和对侧镜像区ROI中的CTP参数值的差异性，计算患侧与健侧对称部位参数比值得到相对参数值。并采用Spearman秩相关性分析AIS患者CTP参数和DWI检查参数的相关性，以P<0.05为差异具有统计学意义。将CTP与ADC值存在相关性的参数进行回归性分析，并用独立样本T检验方法进行正态分布检验，符合正态分布的拟合相应线性回归方程。

2. 结果

AIS与对侧镜像区CTP参数及ADC值差异性比较见表1，.AIS的CTP参数及ADC值之间相关性分析见表2根据线性回归方程预测缺血半暗带ADC值的界值为0.458×10-3mm2/s和0.443×10-3mm2/s，预测梗死核心区ADC值界值为0.419×10-3mm2/s。

3.讨论

既往研究认为MTT是鉴别缺血半暗带和梗死核心的最佳灌注参数，CBF是评价脑梗死核心比较敏感的灌注参数;以往关于DWI的研究认为高信号区代表AIS，但近年来不少观点表明DWI高信号区不仅包括梗死核心区，也包括部分非梗死核心区。在本研究中，病变ADC值与MTT、rMTT之间存在线性关系，与国外学者[2]提出的所有CTP参数之中，MTT最有价值的观点相一致，我们利用线性回归模型可以模拟出两者之间的回归方程。

Kamalin等[7]认为当MTT绝对值大于13.5S，时，可有效区分梗死核心区和非梗死核心区。根据我们的研究结果，得出梗死核心区的ADC阈值为小于0.519×10-3mm2/s。DWI高信号有一部分患者为非梗死核心区即缺血半暗带，这部分病人对于临床治疗意义重大。以目前国内外比较普遍接受观点以MTT延迟12s或者rMTT>249%为缺血半暗带界定标准[3]，根据我们研究方程，得出相应ADC阈值分别为0.558×10-3mm2/s和0.543×10-3mm2/s，由此可以初步判断缺血半暗带相应ADC阈值大约在0.55×10-3mm2/s左右，当然ADC阈值受机器、后处理方法等影响可能在一定范围内存在变动。

我们研究发现ADC值与CTP参数之间存在一定相关性，对于不少来不及或者特殊情况只能做DWI检查的病人，我们可以通过DWI中ADC值来预测CTP情况，即在DWI高信号区域测得ADC值范围在0.519×10-3mm2/s以上时，提示有治疗好转的可能。

本研究也存在一定局限性，第一，本组中纳入的及时完成DWI和CTP两项检查的样本量较小，需要进一步增加样本量验证;第二，虽然有研究[7]认为超急性（≦6小时）和急性期缺血性病变（7-24h）的ADC，rCBF和rCBV之间没有明显变化，但目前临床上仍然把6h作为是缺血性卒中的治疗的一个重要时间节点，本研究由于需要完成两组检查所以设置入选时间范围为24h内，未对24h内发病时间段进行进一步细分组深入研究，需要纳入更多<6h的早期病例进行研究;第三，本研究仅基底节区病变，以后还需要增加其他部位的研究。

综上所述，ADC值与CTP参数之间存在相关性，ADC值可以用于脑组织灌注的预测。

参考文献：

EI-Koussy M，Schroth G，Brekenfeld C，et a.lImaging of acute ischemic stroke[J]..Eur Neurol.2014，72（5-6）：309-16.

[2]Pan J，Zhang J，Huang W，et al.Value of perfusion computed tomography in acute ischemic stroke：diagnosis of infarct core and benumbra[J].J Comput Assist Tomogr，2013，37（5）：645-9.

[3]高培毅.急性缺血性卒中影像学研究进展[J].中国现代神经疾病杂志，2011，11（3）：262-265.