数字化转型背景下客户协同产品创新风险识别研究

杨涛，包静，傅清明

数字化转型背景下客户协同产品创新风险识别研究

杨涛1,2，包静*,1，傅清明1

（1.重庆工商大学 工商管理学院，重庆 400067；2.重庆市人文社会科学重点研究基地－企业管理研究中心，重庆 400067）

本文通过深入探究企业数字化转型背景下的客户协同产品创新过程，针对数据处理效率低下、数据安全保障程度不高、创新流程不够完善等问题，从人员、设备转换、网络攻击、数据处理、流程自动化等方面，揭示数据爆炸带来的风险因素，并在此基础上建立了数字化转型背景下的客户协同产品创新风险影响因素集，并针对性提出管理措施，为企业完善客户协同产品创新流程、有效控制风险因素、高效完成数字化转型升级提供理论支持和技术支撑。

数字化转型；客户协同产品创新；风险识别

协同创新中存在诸多风险因素：企业与客户协同进行产品创新时，运用大数据和数字化技术收集、挖掘、分析、利用客户需求信息存在隐私泄露风险；开展线上协同平台交流信息存在数据资料泄露风险；数据整理存储于云服务器存在被攻击、盗窃资料风险；客户与专业技术人员参与产品创新存在人员风险等。为有效利用数字化资源促进客户协同产品创新，提高协同产品创新效率，多角度、全方位识别协同创新风险因素，并建立数字化转型背景下的客户协同产品创新风险因素集，已经成为各个企业亟待解决的关键问题。

近年来，关于数字化转型背景下的客户协同产品创新过程中风险识别问题研究还非常有限，主要集中在企业数字化转型风险及客户协同产品创新风险两个方面，其中有价值的相关研究成果如下。在企业数字化转型风险方面，顾金喜等[1]将数字技术应用于公共治理领域，通过完善生态数据综合平台、构建全流程生态风险数字治理体系及构筑多主体协同参与的数字化网络来整合内外部社会力量，以优化生态风险治理效率；李伟等[2]将数字化技术应用于税收风险管理，打造智能化、数字化、系统化的全流程税收风险管理数字监管体系，以提升风险管理效率；周文杰等[3]通过整理分析数字化转型背景下图书馆职业转型发展相关研究，对图书馆转型发展风险进行定义，据此对图书馆职业数字化转型发展奉献展开逻辑分析，全面评估该领域研究的不足和未来展望，力求为后续相关研究提供研究思路和理论基础。在客户协同产品创新风险方面，张永云[4]认为对网络环境下客户协同产品创新中的知识共享风险研究非常重要，通过以网络环境下协同产品创新的客户为研究对象，基于生态系统原理和理性行为、社会网络等理论，探究了协同创新客户的知识分享特征和内在运作机理，研究发现，网络环境下协同产品创新客户具有成员无组织边界、弱关系性、强异质性三种特征，致使这一过程中的知识分享活动具有动态性和不确定性，影响最终产品创新目标的实现；杨育等[5]针对产品中客户协同的收益和风险问题，建立了客户协同的收益－风险评估模型，提出模糊层次粗数分析方法来解决评估过程中的模糊性和不确定性；Hofstad等[6]从环境、人因、过程多个角度提出了面向客户协同创新实现的风险管理模型，并在此基础上分析归纳出相关影响因素集作为风险管理与评价的依据；王飞等[7]从知识基础观探讨客户合作对制造业企业产品开发绩效的影响，表明客户沟通与客户参与对产品创新具有很大的影响；张雪峰等[8]综合考虑客户自身特点与产品设计要求，基于质量屋、模糊加权平均法等确定客户评价指标，从而选择合适的客户；朱晓叶[9]通过专家判断结合历史项目经验对客户参与下的企业产品创新项目风险进行识别，采用风险概率矩阵进行风险定性评估，利用层次分析法对项目风险进行定量分析和估计；Wang等[10]从组织、资源、知识、市场四个维度提出了客户协同产品创新的风险因素，并采用GAHP方法对风险进行了评价；朱薇[11]认为收益分配不均是影响协同创新伙伴合作黏度的重要风险因素，通过综合考虑协同创新主体在创新项目中的投入比重、风险分担、贡献度、合同执行度这四个收益分配影响因素，运用梯形模糊数确定权重的方法确定各核心利益相关主体的收益分配权重，并建立了基于修正Shapley值的客户协同产品创新收益分配模型，力求找到利益均衡分配方案，以促进联盟更好地运作，提高产品创新效率；Christoph Kausch[12]从企业的视角，对客户协同创新的前期阶段的企业收益和风险进行分析，建议企业将收益－风险分析方式作为企业决策的重要依据。上述文献中，对客户协同产品创新风险的研究主要集中在风险识别、评价与管理方面，多从单一视角分析风险因素，对风险因素没有量化评估。现有文献忽略了大数据浪潮及企业数字化转型对客户协同产品创新这一模式所带来的巨大影响。

在由“需求主导”转向“大数据主导”的市场行为分析背景下，利用数字化技术整合内外部数据资源，利用云计算搭建线上协作平台、利用人工智能拟人化收集有效信息等，已成为企业提供更优质产品和服务、高效协同创新、管理协作所必须达到的要求。因此，本文通过深入探析客户协同产品创新在企业数字化转型战略实施下的变化，全面识别协同产品创新过程中存在的风险因素，并建立风险因素集，为后续关键风险因素识别及风险控制等方面研究奠定理论基础。

1 数字化转型背景下的客户协同产品创新内涵

1.1 企业数字化转型

现代数字化是将一切事物进行量化表征，通过收集、整理、存储、挖掘、分析所涉及的各类文字、数字及图像等，将其转换为可利用的数据，用数据来解释行为及现象。企业数字化转型（Digital Transformation）是指企业运用第三平台技术，包括云计算、大数据、物联网、移动等数字化技术，推动企业组织、流程、结构等变革，通过新的产品与服务、业务模式及管理模式创造企业价值，提高企业市场竞争优势。近年来，全球数字经济蓬勃发展，为实体经济提高发展质量、增强发展效率带来了新的契机[13]，数字化新模式、新应用无不展现出数字经济的价值与潜力。在数字技术发展背景下，社会经济实现全面数据化，数字化投资及数据资源已成为企业适应时代发展、迎合市场需求的最大推动力。高技术要求、高附加值企业纷纷进行数字化转型升级，以超越传统纸质与信息化，实现产品创新、业务创新及核心竞争力的突破[14]。

1.2 数字化转型背景下客户协同产品创新过程

客户协同产品创新是指企业通过利用客户（消费者）与专业设计人员在知识结构和创新能力等方面的不对称性，将二者优势互补并激发群体创造力，从而开发出具有高度创新性和市场主导力的创新产品[15]。数字化转型背景下的客户协同产品创新是指企业在技术变革浪潮的推动下，运用统计、人工智能、数据挖掘等数字技术对企业运营产生的数据进行分析，发掘其中知识与规则，并基于这些知识指导产品设计、业务流程、协同方式及运营管理等过程，有助于优化企业管理，提高企业产品创新效率，释放数字对企业经济发展的增倍作用，实现企业全方位、全角度、全链条的智能化，为产业发展注入新活力[16]。具体流程如图1所示。

将数字化技术应用于客户协同产品创新工作既不是简单搭建信息协作平台，也不是机械汇总、静态统计分析数据，而是依托网络技术的提升，通过信息互联实现数据流集成，深入挖掘客户需求信息、产品市场变化情况，增加用户价值。先进的数字技术不仅能推动协作流程数字化、系统化以及协作模式优化，从而实现企业技术升级，还能提高产品创新效率，真正达到“数字驱动”协同创新工作。透过数字可以明晰客户协同产品创新工作进展情况、各参与成员协同情况以及设备、资金等资源整合利用情况，对整个协同创新过程进行监督控制，打造数字智能化、自动化管理，真正做到“让数据说话”[17]。然而，数据的高效使用也为数据安全及数据完整性带来了巨大风险。利用数字技术对全球大数据进行收集、整理、储存以及分析时，往往会出现数据丢失、遗漏甚至数据被盗的现象，非常不利于客户协同产品创新项目的完成，也降低了数据存储及应用的效率，对企业完成数字化转型升级造成了阻碍。对此，为更好地提高客户协同产品创新效率，顺利实现企业数字化转型，实现客户协同产品创新业务流程再造，本文以数字化转型背景下的客户协同产品创新过程为研究对象，从人员、设备转换、网络攻击、数据处理、流程自动化等方面总结出企业实施数字化转型战略时为客户协同产品创新带来的风险，并分解出多个风险因子，形成风险因素集。本研究有望为后续风险评价指标体系构建、完善客户协同产品创新风险管理新体系、形成新型协同创新模式提供理论支持与技术支撑。

图1 数字化转型背景下的客户协同产品创新流程

2 数字化转型背景下的客户协同产品创新风险因素分析

数字化转型升级是企业未来发展趋势，为了充分了解实施数字化转型战略对客户协同产品创新过程产生的影响，系统识别客户协同产品创新过程存在的风险因素，本文利用问卷调查法对几十个正在进行数字化转型的制造企业进行实地考察，结合扎根理论从实际观察角度出发，开展访谈、调研获取真实数据，然后利用云服务器对数据进行分析处理，最终得到客户协同产品创新中由人员、设备转换、网络攻击、数据处理、流程自动化等五个方面组成的关键风险因素集，如图2所示。

基于所得关键风险因素集，以及客户协同产品创新特征、企业数字化转型特征和互联网协同创新平台应用情况，深入探析数据流、基础互联、数字信息等资源对产品开发设计各阶段的影响，并对每一个关键风险因素分解得到风险因子，分析各风险因素及其风险因子之间的关联关系，形成完整的影响因素集以供研究。

（1）人员风险，是指由于协同产品创新参与人员泄露数据或文件等信息资料给企业协同创新工作带来的不确定性，不仅致使企业流失潜在客户、遭受经济重创，还会破坏企业市场竞争及产品创新优势。主要包括客户、协同系统管理人员及产品设计人员等动态人员队伍。

（2）设备转换风险，是指客户协同产品创新过程中，因客户需求及产品设计等数据收集、处理需要，企业往往将数据集成工作分担到云服务器上，从而导致企业数据可能丢失。

（3）网络攻击风险，是指黑客入侵、DDOS等网络攻击致使网络服务器破坏或信息遗漏、丢失，增加了企业协同创新管理成本。

（4）数据处理风险，是指客户协同产品创新过程中涉及多种类、多方面数据信息，各种数据繁杂、质量参差不齐。为更好地利用数据资源，实现数据流互联，企业往往需要将挖掘的数据进行处理、分类，在这个过程中就存在数据缺失、处理不够灵活及客户隐私泄露等不确定性风险。数字化技术应用愈加广泛，客户隐私风险也在不断发展，数据处理应该引入新的规定最大程度保证客户隐私安全。

（5）流程自动化风险，是指采用业务流程自动化过程中，未考虑流程优化情况或流程未实现灵活性更正而带来的业务偏差或故障。企业需采取新优化策略来保证流程质量与效率。

图2 数字化转型背景下的客户协同产品创新风险因素集

3 数字化转型背景下的客户协同产品创新管理措施

数字化转型升级是企业响应供给侧结构性改革、实现产品服务智能化发展的关键战略，旨在利用数字技术优势对企业发展发挥引领作用，通过满足消费者个性化需求及智能化在线服务等方式极大提高企业服务效率，激发企业创新动力，是现有企业未来发展的必经之路。而客户协同产品创新是企业迎合市场需求、紧跟国际化发展趋势、提升创新能力的重要手段，在企业占据市场份额、实现可持续发展方面的作用不可忽视，所以研究数字化转型对客户协同产品创新项目实施的影响至关重要。通过系统分析企业数字化转型对客户协同产品创新流程的影响，得到了图2数字化转型背景下的客户协同产品创新风险因素集，为了有效控制关键风险因素，提高企业产品创新效率，在实现数字化转型的同时顺利完成协同创新项目，针对性地提出了多项管理改进措施，帮助企业优化协同创新流程，完善风险管理体系。

3.1 相关人员思想引导及行为约束

客户协同产品创新过程涉及诸多数据，包括产品设计数据、客户资料、客户偏好需求等，在企业实施数字化转型战略背景下，面临着更大的泄露风险。为避免产品创新过程中相关人员泄露重要数据或文件等，企业应该对专业设计人员进行思想教育，培养企业忠诚度，明确集体利益重要性，同时对公司规章制度进行改进，针对性提出要求约束员工行为；另一方面，企业应该与协同创新客户签下保密协议，确保产品信息不外流，保护公司创新优势。

3.2 云服务器改造升级

客户协同产品创新是客户与企业专业设计人员一起创新的过程，涉及人员众多，任务繁杂，企业内外部协调困难，面临这些问题，企业往往选择将复杂的任务分工化，依靠云服务器分担工作，但工作分配不代表风险分配，多个处理器同时工作更容易出现数据遗失问题，引起数据转换风险。所以，为降低转换过程中的数据丢失率，企业应该对多个分担设备进行改造升级，完善数据转换系统，减少信息遗失。

3.3 数据资料安保系统升级

信息技术快速发展，数据收集、处理愈加便捷，随之而来的是服务器安全防护问题。面对黑客、DDOS攻击频率高、攻击方式复杂多变，企业应聘请高科技人员升级资料安保系统，完善服务器安全防护机制，提高安保系统快速反应能力，实现精准攻击防护，保障企业数据资料安全。

3.4 数据处理流程优化

在大数据、云计算及互联网应用背景下，企业开展客户协同产品创新项目需要大量采集客户需求、相关产品规格、原材料数据等数字化信息，然后从冗长繁杂、质量层次不齐的数据资料中挖掘有效信息，整理存储到云处理器中，整个过程繁琐复杂，很容易遗失重要数据，泄露客户隐私，造成数据丢失后果。为有效收集整理数据，顺利完成数据分类、加工、存储步骤，企业应该优化数据处理流程，灵活解决数据整理过程中遇到的问题，完善业务流程自动化体系，降低企业数据处理风险及处理成本。

4 结论与展望

信息技术快速发展，企业依托深度互联及数字化技术打破数据壁垒，推进客户协同产品创新项目顺利开展已经成为企业实现提高创新能力、实现数字化转型、提升技术创新优势的关键技术手段。本文结合风险管理理论、风险识别模型、因素分析法等多学科理论知识，对数字化转型背景下的客户协同产品创新过程进行深入探析，建立了关键风险因素集，并针对性提出管理改进措施。下一步研究将选择合适案例对数字化技术应用下的客户协同产品创新过程中的风险因素重要度进行综合评价，以验证所识别风险因素的合理性和有效性。

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Research on Risk Identification of Customer Collaborative Product Innovation under the Background of Digital Transformation

YANG Tao1,2，BAO Jing1，FU Qingming1

( 1.School of Business Administration, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2.Chongqing Key Research Base of Humanities and Social Sciences - Enterprise Management Research Center, Chongqing 400067, China )

In this article, the customer collaborative product innovation process in the context of enterprises digital transformation is investigated. Aiming at the problems that comes along with digital technology development and application such as low efficiency of data processing, a relatively low level of data security, imperfection of the innovation process, the risk factors caused by data explosion is brought to light from the aspects of personnel, equipment, network attack, data processing, process automation, etc. The risk set of the customer collaborative product innovation under the background of digital transformation is established, and the management measures are put forward correspondingly, which provides the theoretical support and technical support for enterprises to improve the customer collaborative product innovation process, effectively control the risk factors and efficiently complete the digital transformation and upgradation.

digital transformation；customer collaborative product innovation；risk identification

F272.3

A

10.3969/j.issn.1006-0316.2022.03.001

1006-0316 (2022) 03-0001-06

2021-07-16

国家自然科学青年基金（71701027）；中国博士后科学基金面上项目（2018M643456）；重庆市教委人文社会科学研究一般项目（20SKGH116）；重庆市社会科学规划培育项目（2020PY51）；重庆市自然科学基金面上项目（cstc2020jcyj-msxmX0562）；重庆工商大学校内科研项目（1655006）

杨涛（1985－），男，安徽宿州人，博士，副教授，主要研究方向为企业管理、传统制造企业转型、商业模式创新等，E-mail：tyangg-mail@ctbu.edu.cn；傅清明（1997－），男，山东济宁人，硕士研究生，主要研究方向为企业管理，E-mail：2465289394@qq.com。*通讯作者：包静（1997－），女，重庆人，硕士研究生，主要研究方向为企业管理，E-mail：1056835239@qq.com。