煤矿智能化信息系统建设研究

张志国 李建华

摘   要：煤矿的智能建设是一个不断发展和进步的过程。它的发展不仅受到网络、大量数据、人工智能等技术的制约，还受到基本采矿理论、处理方法、沉积物控制理论等的阻碍。目前，煤矿的智能建设仍处于初级阶段。目前，研究主要集中在将数据整合到大型煤矿中的处理和应用，或研究和开发关键技术和系统。煤矿的智能建设不仅包括互联网、人工智能、大数据和许多新技术和应用技术，还包括地质学、采矿业、信息、机器制造等各种专业。

关键词：煤矿智能化;信息系统;建设;

引言  考虑到安全、环境等因素，研发及其实施的复杂性和困难日益严重，基础设施薄弱、人力和财政资源较大、执行速度缓慢等问题也日益严重。在缺乏统一、成熟的标准和模型的情况下，存在着诸如基本理论落后、初始创新不足、破坏性较小的技术和标准和规范不足等问题。平台不够先进。目前，煤矿的智力发展面临的主要挑战是缺乏对煤矿顶部的系统和有前途的设计，协调煤矿的知识建设概念和工业资源协调，提高建筑效率和质量，促进我国煤矿的智力发展。

一、智能化特点

在工作环境中，在煤矿下有燃料、尘土飞扬的气体和爆炸性的气体。此外，煤矿在有限的空间里运作，电磁波以不均匀的方式向地球传输。因为走廊的横断面，影响电磁波整体衰减的因素，如岩石弯曲、保护和纵向电线。此外，在煤矿的发展过程中，空间有限的物体相对集中，电动机械设备在很大程度上运行。因此，高功率设备的起动和关闭将对控制设备的发展产生重大影响。此外，随着采矿业的发展，监测必须是连续的，移动通讯设备和终端设备也必须相应调整，无线传输距离必须立即决定。由于空气的湿度，地下矿井需要更强的防尘、湿气和腐蚀。在矿井工作时，工人们必须有自己的矿灯和保护措施。步行很长，所以控制和通信设备必须是小质量和小尺寸的。矿井的总电压波动很大。停电后，必须确保备用电源正常工作两个小时。您需要创建一个具有统一远程计划和控制的控制中心，以永久整合各种数据。该系统还必须确保系统的稳定和安全，具有更高的电磁兼容性，并能够在7天以上使用电力来满足采矿业企业的总体需求。

二、煤矿智能化信息系统建设

1. 煤矿的智力结构。智能煤矿与工业互联网系统的架构密切相关。根据综合优化、区域分类和多方面协调管理模式，对煤炭生产、辅助运输和安全控制进行了深入研究。根据应用条件和具体的技术要求，煤矿将有机地结合综合监管和供应分离，为煤矿创造一个智能、高效和安全的综合生态系统。基于标准化系统、复杂触摸网、高速数据传输、大型数据应用中心和商业云平台的智能煤矿可以根据需要提供各种各样的服务。基于云管理平台和数据中心的智能煤矿为煤矿提供了可靠有效的信息网络和精确定位系统，透明地质模型和动态信息系统。智能无主共享管理系统，智能运动控制系统，智能快速通过系统，智能环境探测系统，智能煤矿安全管理系统。在整个矿井中，设备和设备、医疗管理的智能系统和地面清理、运输、知识管理营销是八个主要的智能系统。

2. 煤矿智能技术分析的基础是，总结了煤炭生产不同部分使用智能技术的现状和趋势，创造了煤矿智能标准系统的共同基础。包括基本通用标准、平台技术和平台标准、煤炭工业信息互联网标准、知识管理系统和设备标准、生产保障标准的安全标准由六个部分组成。主要的共同标准，特别是煤矿知识主义的一般标准，协调了煤矿知识发展的概念，并支持制定其他标准要素。它们包括基本的一般标准、设计标准、评价标准等，这些标准支持技术和平台标准，主要是通过控制特定的方法来实施新的高科技技术，如计算煤矿云。大型数据和人工智能正在煤矿的智能应用中，以引导先进技术的应用到煤矿的智能应用中。基本标准包括识别标准、大型数据平台标准、边云合作标准、软件平台标准等，标准的主要目标是在特殊情况下管理有效的信息网络结构和关键技术。这些智能系统和设备标准通常在控制煤炭生产的智能关键设备和主要传感器上标准化。“括工作可见的智能系统和设备技术标准、工作可见的智能系统和设备技术标准、工作可见的智能系统和运输设备、智能系统和设备分类技术标准等。一个角落机器人和一个新的通用钥匙传感器。安全控制的标准主要针对地下条件、人员、设备安全控制系统和关键保护措施的标准化。包括地质环境监测技术标准、预防安全技术标准、电气安全技术标准、人类安全技术标准、确保设备安全的生产保障标准，如“紧急管理和救援的智能技术标准”，煤矿安全高效生产管理规则，包括设备可靠性标准、统一决策标准、管理标准等。

3.首先，根据测量原则、定量评估和认证，已经建立了一个评估煤矿状况的智力指标的系统。第二，评估评价系统的方法;第三，在评估煤炭工业的知识水平方面，企业和行业的发展和管理。与侧云相互作用的标准包括煤云的计算、侧云的计算和对侧云的共同管理。具体来说，包括计算云、极限云、外围气闸和控制设备、开放容量标准、共同管理边缘云、环境开发、平台兼容性和适应标准以及典型的智能应用。一方面，创造环境发展的智能應用程序和碳控制平台，以提高微型服务系统的效率和获得应用技术;另一方面，为煤矿开发了标准的智能应用程序，包括与煤矿地理信息系统相关的标准，煤炭的三维视觉应用模型等等。煤矿的生产取决于许多因素，如地质环境，生产过程应根据煤层的变化、煤矿压力、天然气和其他环境因素来调整。因此，很难直接采用单一的模式来开发或改造煤矿系统，因此需要根据地质条件进行个性化的设计。智能煤矿的一般设计标准的主要目标是管理智能煤矿的总体结构、功能和适用。生产设计的智能标准主要是调节煤矿主要生产环节的知识建设，包括提取、概括和运输。

三、结语

总体而言，智能矿山的勘探和做法是煤炭工业发展的总体趋势。企业必须积极建设绿色、高效、安全、聪明和可持续的知识产地。提高智力标准，支持5G知识山建筑技术，多层次地促进知识山建筑等等。实现整个煤矿的自动化和知识分子化，促进煤炭工业的转型。

参考文献：

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2葛世博.互联网+采煤机智能化关键技术研究，煤炭科学技术，2021，44（7）：1～9.

3王成金.煤炭智能化开采模式和关键技术研究，工矿自动化，2019，42（11）：28—32.