火电机组热控现场故障自动检测系统设计

刘江

摘要随着经济的发展和高科技的进步，大型能源集团的自动化水平不断提高，热处理专家在组装和测试机器方面发挥了越来越重要的作用。随着信息技术的引入，电力成为维持城市运转的必要能源来源。火电站功率电力的主要来源之一，工作和提高火力机组增加电力需求，电力热力控制系统智能监管办法，其结构复杂，精确度和日常工作标准高，条件概率高负荷大大增加，实现智能检测故障，故障可以将自动化技术与故障检测系统设计完成相结合，以提高热控制系统的稳定性。

关键词：火电机组;热控现场故障;检测

引言目前国内电网中使用的管理设备主要符合现代国际水平，但使用管理系统存在一些缺陷。近年来，海外引入了故障保护系统，主要用于保护重要设备，如燃气轮机、涡轮机等。当组件出现故障时，确保控制系统正常工作。随着内部火灾发动机组装和运行参数的增加，设计故障控制系统的需求也在增加。

一、火电机组热控设备

热监测设备主要用于监测、调节、控制和保护大型热声中的热系统，以及综合设备和中央控制系统。热控设备是热电厂最重要的设备之一，在热电厂中起着非常重要的作用。目前，设计综合热控和选择性设备系统已成为我们发电厂发展的趋势。集中管理和热力设施优化系统的整合极大地促进了发电厂的所有操作、维修和维护，随着热力控制技术的发展，许多热电厂设备也有更广泛、更广泛的选择。但是对于大型热电厂来说，由于设备的高水平。目前由于科学技术发展水平在中国制造设备很难满足大型火电站，所以许多种类的设备仍需要进口，所以选择设备将大大缩小了，监督供应商进口设备，对进口国必须建立内部控制制度。进口设备的受控供应商通常不包括涡轮机、道路系统等，这将为全面设计和选择热控系统造成重大障碍。

二、火电机组热控现场常见故障检测

1、温度元件故障。热元件控制系统主要由K型、E型、t型热电偶和三线和四线热电阻组成。当热元件系统DCS屏幕上的温度测量点出现故障时，首先确定热元件的类型，然后通过测井找到相应的信号线。在电压测试之后，如果温度元素的电压发生变化或过高，就意味着控制系统的热元件与地面短路。此外，热监测系统的电位可以用毫米来测量，如果它显示的实际热电位不同于估计的热电位，这意味着温度元件有问题。在实际试验中，如果夹子里的电线因为热电偶对补偿线的影响而氧化，温度就不准确了。在開始测试之前，必须用砂纸磨氧化剂。如果显示在DCS显示器上的温度太低，应在现场测量温度元素。故障的原因主要是因为设备被削弱了。热电偶必须从外壳中移除，但当测量温度时，就会产生不准确。为了确定温度元素的缺陷，必须使用等压热电偶来测量外壳的热电偶。热生成器控制系统的热元件故障通常是由短路或开路电路引起的，主要是由于与内部水、接地或夹子的接触不规则引起的。铁粉堆积起来，信号线关闭等。

2、变送器故障。DCS显示器上的热控制变换器有故障。在这个阶段，需要确定传感器的测量站是协作的还是多点的。如果发射机故障是由单点保护引起的，那么在更高的机器工作之后。压力传感器或压力值不准确，主要是因为试管中的气泡，气泡可能会关闭变压器的二级阀门。然后打开水龙头释放热控系统中的空气，释放气泡。如果是因故障无法测量水位发射机，那可能是导致缺水，这可能导致出现问题全面产能或偏离常态，同时打开螺旋桨冷凝上部喷射，调节水位在冷凝压力波动。

3、执行机构故障。热力控制系统的执行机构分为电力执行机构和气动执行机构，可分为可调节和可切换的使用类型。当热力控制系统的执行机构无法工作时，检查电磁阀的电源是否正常，一旦电源恢复，线圈电阻就在正常范围内。如果气闸不能关闭分离器，就必须使用毫米来测量接地电压和阻力。在执行机构减压阀的正常压力下，空气量应该超过0.5毫克。点火控制系统的故障主要是由线圈烧坏、电磁阀故障、控制面板故障、阀门死亡等引起的。在发现和修复故障时，应消除每一种情况下典型的故障原因，并采取有针对性的措施来解决行政系统的热控问题。

三、故障自动检测系统在火电机组热控现场中的设计

1、数据采集。收集数据作为在火灾现场引入故障检测系统的基础，可以使用故障特性分析和智能定位技术完成数据收集。火控数据采集必须基于热机组油井现场信息的分析和挖掘，结合数据变化在故障发生时，为了得到故障模式，依照正常类型、设备故障影响，开始统计，油井会聚集现场热力控制缺陷信息的大数据集。特性故障腐蚀值之间的距离，从而找出故障之间是否存在联系热控制系统，根据数据集可以得到最优配方故障的分类，也就是y·z + d d y信号扩展的数据采集，数据存取频率范围，如果收集信号放大结果y = 1， y·z + d大于特性故障腐蚀值之间的差异，那么可以得到数据热力现场管理相关系数拒绝腐蚀。使用专用传感器来完成数据收集关于热能管理系统、基于数据信号故障，为了获取状态井完成信息采集数据，那么可以非线性问题的故障特征进行分类，因此更容易理解各种故障之间的联系，支持向量分类来完成数据采集分析挖掘关于热管理和故障特征。

2、性能测试。为了在热力监测设备故障时提供热力控制，需要与经验相结合，了解系统的实际性能。使用模拟实验的方法，选择1000个数据样本来模拟设备热控位置的损坏。14位模拟输入完成故障数据下载，在这个实验中，故障样本的数量分别为100、200、300和400。故障检测系统被设计成一个实验小组。在传统的检测方法中，4组检测缺陷的准确性为0.843、0.890、0.911和0.932，在这个系统中，自动检测准确性分别为0.902、0.958、0.983和0.994。因此，自动控制系统的精度远远高于传统方法。

四、结语

随着设备自动化程度的提高，热力控制专家在安装和测试方面发挥了越来越重要的作用，热力控制系统在热力控制领域的工作经常出现温度、传输、执行机构等方面的问题。这阻碍了机组人员的热力控制系统的日常运作，并降低了热能生产的效率。为项目实施现场故障自动检测系统供热机组，有必要加强数据采集管理故障，故障数据进行详细的分析，以及额外的处理信号故障特征，逐步完善硬件系统设计，提供全面安全系统自动检测故障综合特征，结合试验故障自动检测系统是一个很好的特征。

参考文献：

[1] 李建国，尹峰，刘武林. 火电机组热控分散控制系统故障应急处理预案[J]. 中国电力，2019，45（2）：26-30.

[2] 孙长生，朱北恒，王建强. 提高电厂热控系统可靠性技术研究[J].中国电力，2019，42（2）：56-59.

[3] 黄树红，陈端雨，栾广富. 火电厂热控系统可靠性配置与事故预控[M]. 北京：中国电力出版社，2018.

[4]李健聪.关于火电机组热控分散控制系统实行点检定修的探讨[J].中国电力教育，2018，03.