基于大数据技术的防火监督管理优化路径研究

叶震

摘要：在信息技术时代，大数据技术已经广泛应用于消防管理的各个领域，融入防火监督管理工作的各个环节。大数据技术有着快速数据信息挖掘、深度数据信息分析、全面数据信息共享、直观数据信息展现等优势，有助于消防防火监督管理工作的高效开展。文章围绕大数据技术对防火监督管理的影响，着重探究大数据技术应用背景下防火监督管理工作的优化路径。

关键词：大数据技术;防火监督管理;优化路径;消防

伴随信息技术时代的来临，大数据技术已经广泛应用于各个行业，在消防领域，大数据技术已经深度融合于消防管理的各个层面，并且取得了显著的应用效果。大数据技术能够迅速完成对海量数据的收集和存储，能够系统完成对各类数据信息的整理和利用，能够有效实现数据信息的传递与共享，大数据技术的上述优势显著提高了消防防火监督管理的工作效率。为了更好地助力防火监督管理的优化发展，文章尝试在大数据技术背景下探究防火监督管理的优化路径。

一、大数据技术对防火监督管理的影响

（一）大数据技术

大数据技术是指从海量数据中挖掘、分析和展现有价值信息的技术。根据麦肯锡报告，大数据技术大致可以分为大数据挖掘技术、大数据分析技术和大数据可视化技术三种类型。根据IBM（International Business Machines Corporation）提出的大数据生态系统模型，大数据技术主要包括大数据生成技术、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分享技术、大数据检索技术、大数据分析技术、大数据可视化技术七个方面。结合大数据技术在消防领域的实际应用，文章界定大数据技术包括四种类型：大数据挖掘技术、大数据分析技术、大数据共享技术、大数据可视化技术。

（二）防火监督管理工作

防火监督管理工作是指防火监督的事前、事中和事后工作，是一个系统化的流程过程管理。对于消防防火监督而言，首先需要实现消防安全知识的普及宣传和消防设备的有效配置，这是基础和前提;然后需要全面感知消防信息，有效构建火灾风险预警机制，优化指导火灾救援行动，这是关键和重点。基于此，文章界定防火监督管理的工作内容包括五个方面：消防知识、消防设备、消防信息、火灾预警、火灾救援。

（三）大数据技术对防火监督管理的影响

基于大数据技术的类型和防火监督管理工作的内容，可知大数据挖掘技术对消防设备管理和火灾预警系统具有重要作用，大数据分析技术对火灾预警系统和火灾救援行动具有重要作用，大数据共享技术对消防知识宣传和消防信息感知具有重要作用，大数据可视化技术对消防设备管理、消防信息感知和火灾救援行动具有重要影响。由此构建大数据技术对防火监督管理的影响路径见图1。

二、消防防火监督管理工作的现状

（一）消防知识普及度不高

尽管我国消防部门基本实现了消防管理工作由传统关联单位向大众延伸，但消防安全知识的普及度仍不高。消防工作人员消防知识宣传意识不强，宣传的积极性和主动性不足;人民大众对消防相关知识的认知不高，存在消防安全意识薄弱、消防防火知识储备不足、消防灭火救援关键技能不了解等问题。

（二）消防设备配置不合理

尽管我国消防部门在消防设备的适宜配置、系统维护、动态管理方面取得了突出成绩，但消防设备的管理效率不高。重点区域存在过度配置、管理混乱等问题;非重点区域存在配置不足、维护不及时等问题。不仅造成了消防设备资源的部分浪费，也降低了消防设备资源的使用效率。

（三）消防信息感知效果差

尽管我国消防部门历来重视消防信息的整合与共享，但信息时代的海量数据信息影响了人们的感知效果。消防工作人员无法高效掌握重点信息、关键信息;人民大众无法迅速获取精准信息。

（四）火灾预警系统不完善

尽管我国消防部门重视火灾风险预警系统的构建，但火灾的多样性、复杂性特征导致预警系统的运作效果不高。无论是对火灾高频区域的研判，还是对火灾高频时间的监测，抑或是火灾警情的预判都不够准确。

（五）火灾救援行动缺乏效率

尽管我国消防部门已经建立了系统化的火灾救援行动机制，但救援时间的紧迫性常常导致救援效率不高。无论是对起火点周边消防资源的调配，还是对火灾蔓延趋势的分析，抑或是对救援行动的指挥，都不够精准高效。

三、大数据技术下防火监督管理的优化路径

（一）基于大数据技术实现消防知识传播普及

主要是通过大数据共享技术，打通数据信息之间的壁垒障碍，提高消防人员的宣传意识，提升人民大众的防火意识，促进消防知识的深度传播与迅速普及。一方面为了迎合信息技术的时代特征，培养消防人员的数据意识和数据素养，塑造消防人员的数据决策理念，是提高消防部门工作效率的根本。通过大数据共享技术，可以唤醒消防队伍、检验机构、认证机构和研究机构的沉睡数据，突破部门之间的信息孤岛，增强消防人员对消防理论的理解，加强消防人员对火灾严重危害的认识，激发消防人员对防火监督的重视，促进消防人员自发的、积极的宣传消防安全知识。另一方面，为了适应人民大众的信息来源多样化特征，融合线上和线下信息资源，实现多层面、多维度的信息分享，是有效丰富人民大众消防安全知识的关键，通过大数据技术共享技术，可以实现社区、公共场所人流聚集地的消防知识深度宣传，可以帮助人民大众随时随地的查询火灾灾情，可以协助人民大众进行火灾溯源，從而强化人民大众对消防安全知识的学习，提高认知。

（二）基于大数据技术实现消防设备精细化管理

主要是通过大数据挖掘技术和大数据可视化技术，明确消防设备的配置效率，了解消防设备的资源分布，助力消费设备的精细化管理。一方面，通过大数据挖掘技术梳理消防重点区域的消防设备配置，确定网络摄像头、消防栓压力探测器、消防水压与水位探测器、烟感探测器、可燃气体探测器等消防设备的安装位置，明确火灾报警系统等消防设施设备的安装数量，并将消防设备连接到城市消防大数据平台，构建消防安全云系统，实现消防设备云管理。另一方面，通过大数据可视化技术呈现消防设备的分布情况，助力消防设施安全性和有效性的监督与管理任务，比如立体展现消防设备的区域分布，便于配置失当的及时纠错;又比如针对消火栓、自动喷淋装置等消防设备进行24小时监控，实时了解主要消防设备的运行状况;还比如动态化管理消防设备的资源配置，有效避免安全隐患，提高设备的使用效率。

（三）基于大数据技术实现消防信息全面感知

主要是通过大数据共享技术和大数据可视化技术，强化数据信息的流通共享，将海量数据信息化繁为简，增强消防信息的可读性和易理解性，实现消防信息的全面感知。一方面，通过大数据共享技术，打通消防网、公安网、通信网、政务网、互联网之间的数据通道，实现重点单位、人口热力、装备实力、实时路况、物联传感、视频监控等数据资源的融合管理，以此构建有效的评估模型和预测模型，实现消防隐患的评估与预测，增强大众对消防信息的感知认知。另一方面，通过大数据可视化数据，绘制可视化图形，增强消防信息的分维度感知，为消防工作的顺利开展提供便利，有效提升消防工作质量，提高消防工作效率，比如绘制火灾隐患可视化图形，直观展现区域内火灾隐患;绘制消防力量可视化图形，直观展现区域内消防力量;绘制消防预警可视化图形，直观展现区域内消防预警系统;绘制灭火救援可视化图形，直观展现区域内消防救援轨迹。

（四）基于大数据技术构建火灾风险预警系统

主要是通过大数据挖掘技术和大数据分析技术，加强风险巡查管理，突出风险警情管理，做好火灾风险预报，从而构建完善的火灾风险预警系统。一方面，通过数据挖掘技术，针对消防辖区内小区、商铺、企业等区域的消防安全信息进行挖掘与整理，建立风险巡查管理机制，做到日常巡查有迹可查，并能够对巡查对象可能发生的火灾风险进行预判，起到预警作用。另一方面，通过大数据挖掘技术和大数据分析技术，实时从119综合指挥系统中获取警情数据，统计分析警情任务安排，切实提高火灾救援的应急反应。此外，通过大数据分析技术，实现消防大数据的深度分析研判，实现管理流、业务流、数据流的高度融合，准确预判风险发生的可能性大小，同时，大数据分析技术可以对历史火情的发生时间、发生区域、灾情等级、环境信息进行溯源调查，实现火灾风险的实时预判，分析火灾在不同区域、不同时间发生的可能概率，做好風险预报，切实提高应急反应能力。

（五）基于大数据技术指导火灾救援行动

主要是通过大数据分析技术和大数据可视化技术，直观掌握火灾动态，及时了解协作部门的配合力量，准确分析火灾发展趋势，有效指导火灾救援行动。一方面，通过大数据可视化技术，可以准确把握起火点周围的相关信息，比如周边消防水源、周边消防力量分布、周边道路分布、周边重点单位、可接触消防设备，为火灾救援奠定基础。另一方面，通过大数据分析技术，可以准确研判消防队伍到达火警点之前的火势蔓延趋势，精准预测起火点可能对周边环境造成的二次火灾，有效提出救援行动的最佳交通路线，为火灾救援行动提供有效参考。此外，通过大数据分析技术和大数据可视化技术，可以及时制定和展示流程化救援作业方案，实时指导救援行动，灵活调整现场救援行动，实现消防作战指挥的扁平化、协同化和精细化，最终提高灭火救援工作效能。

四、结语

综上所述，大数据技术对防火监督管理工作的各个层面具有重要影响，结合信息时代消防防火监督管理工作的不足，有必要基于大数据技术优化消防防火监督管理工作，比如通过大数据共享技术实现消防知识传播普及，通过大数据挖掘技术和大数据可视化技术实现消防设备精细化管理，通过大数据共享技术和大数据可视化技术实现消防信息全面感知，通过大数据挖掘技术和大数据分析技术构建火灾风险预警系统，通过大数据分析技术和大数据可视化技术指导火灾救援行动。

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