大数据技术在农产品质量追溯领域的应用研究

张慧 周云帆

摘 要：随着生活水平的提高，农产品质量安全受到了人们的广泛关注。农产品质量追溯是供应链产品流与食品质量安全信息流的重要组成部分。但传统的农产品质量追溯方法落后，技术欠缺，同时没有相关的法律法规作为衡量标准。这对农产品质量追溯方法的发展带来了一定的阻碍，从而无法充分保证农产品的质量安全。因此，为了能够弥补在农产品质量追溯领域经验不足、技术落后的缺陷，将大数据技术运用到农产品质量追溯领域，加快对基于大数据技术的农产品追溯领域的平台建设。

关键词：大数据技术：农产品质量;质量追溯

Application Research of Big Data Technology in the Field of Agricultural Product Quality Traceability

ZHANG Hui， ZHOU Yunfan

（Henan Agricultural Vocational College， Zhengzhou 451450， China）

Abstract： With the improvement of living standards， the quality and safety of agricultural products has been widely concerned by people. Agricultural product quality traceability is an important part of the supply chain product flow and food quality and safety information flow. However， due to the backward traditional quality traceability method of agricultural products， the lack of technology， and there is no relevant laws and regulations as a measurement standard. This brings certain obstacles to the development of the quality traceability method of agricultural products， which cannot fully guarantee the quality and safety of agricultural products. Therefore， in order to make up for the lack of experience and backward technology in the field of reagricultural product quality traceability， big data technology is applied to the field of agricultural product quality traceability， and the construction of a platform for agricultural product traceability based on big data technology is accelerated.

Keywords： big data technology： agricultural product quality; quality traceability

基于大數据技术的农产品追溯领域的平台建设，原理是基于大数据分析技术，将生产与销售对接，建立生产、销售与服务的一体化产业线。使相关部门不仅能够追溯得到农产品的来源，还可以追踪到农产品的去处。在面对突发农产品安全事故时，相关部门能够及时有效地应对并提出解决方案，应制定明确规定一套标准的农产品质量安全体系，并建立农产品质量安全追溯制度，有效地解决农产品的食品安全问题[1]。另外，还可以帮助相关部门追溯产品的生产时间、生产流程，可以具体到某个生产班组，从而对造成农产品安全事故的责任人追责，进一步强化生产经营部门的农产品质量安全意识，使农产品质量安全在根本上得到保证。记录好农产品从生产、运输、销售和服务等各个环节的步骤，是保证农产品质量达标的有效手段之一。大数据技术能够做到，为每一个农产品制定一张自己的“身份证”，做到商家卖得放心，买家买得安心[2]。

1 农产品质量追溯技术的发展背景

随着农产品食品安全事故频发，农产品的质量问题也开始受到人们的广泛关注。为了保证农产品的质量安全，使相关部门在面对农产品安全事故时能够及时反应并解决，应大力发展农产品的追溯技术，记录农产品从生产、加工再到销售环节的生产销售信息。

1.1 农产品质量安全面临的问题

食品安全关系到人们的身体健康，但近年来国内外各种食品安全事故频发。从国内的“毒奶粉”“地沟油”“僵尸肉”“瘦肉精”等，再到国外的疯牛病牛肉、“孔雀石绿”鲑鱼、日本不二家原料问题等事件，这些安全事件使人们对相关产品产生不信任感，农产品质量安全问题也已然成为全球各国所面临的挑战[3]。我国作为自古以来的农业生产大国，农产品的需求量较大。若农产品出现质量问题，造成的影响较大。

1.2 有关部门针对农产品质量安全问题采取的措施

近年来，国内外发生了不少农产品食品安全事故，各种农药残留、有毒有害物质超标现象，影响农产品质量安全。因此，有关部门对此采取了一系列措施，严格把控农产品质量安全问题，提倡农产品质量可追溯制度。在农药的使用上，大力推广安全有效的肥料、低残留农药等，还严格规范食品和饲料添加剂的使用，进一步推进了农产品可追溯制度的形成，并规范了农产品的生产与经营。

2 农产品质量追溯技术的重大意义

2.1 加快转变农业经济增长方式

提高农产品质量安全水平，是一种加快转变农业经济增长的方式。只有建立健全的农产品质量安全标准，制定农产品质量安全追溯制度，才能从农产品的生产源头，建立一体化的溯源、追踪制度[4]。

2.2 保障居民对于农产品消费的安全

建立农产品质量可追溯制度，在生产阶段赋予每一个农产品以“身份证”——条码，使农产品从生产到销售运输服务等环节有迹可循。全程监控农产品从土地再到餐桌，追溯农产品负责生产的班组时间及生产流程。增强农产品生产经营者对于产品的质量安全问题的意识，保障居民在农产品消费方面的安全，进而达到促进农产品质量的升级的目标，开拓更广大的国内外农产品市场。

3 农产品质量追溯技术的发展现状

3.1 各国农产品追溯质量的现状对比

食品安全的可追溯起源于欧盟，欧盟于2000年颁布的《食品安全白皮书》指出可追溯性是关键。美国的农产品可追溯制度起源于2002年，分为农业生产、包装加工、生产销售等3个环节的可追溯制度。2004年的加拿大农业部联合地方政府开始建立食品质量追溯制度，通过制定不同农产品的操作指南与规范，严格规范农产品质量，并设立专门部门来对食品安全进行管理。日本则于2011年实行了食品可追溯的法规。

3.2 我国农产品可追溯制度的发展

《中华人民共和国食品安全法》具体的规定了农产品质量安全生产的记录、包装标识及追溯追查等。有关部门明确了生产记录所在的责任主体以及责罚法则，并由此逐步开展农产品质量追溯体系试点[5]。于2007年发布的1号文件中提出加快建立农产品可追溯制度，2008年的1号文件指出健全农产品标识可追溯制度，加快农产品质量追溯体制的建设。

3.3 农产品的追溯技术发展历程

由于国内农业生产区域较为分散且集中生产水平不高，但农产品的品种非常多样化，分销及监管手段有待提高，不利于追溯技术的发展。因此建立以可追溯为重点的追溯系统，针对不同的生产主体（企业、农民等）建设了农产品质量可追溯系统。重点借鉴国内外高质量追溯系统的管理经验，利用了计算机、数字化物流等技术，涵盖信息采集、信息分析和查询信息体系，推进质量追溯发展。

3.4 对于农产品质量追溯发展技术的建议

目前，部分国外国家已经开始采用全球统一编码系统，即同一品种、批次、生产条件的产品使用同一条码，专门用作产品追溯。这些拥有编码的农产品，相当于拥有了自己的“身份证”，可以详细追踪到农产品各个环节，从销售、运输、生产再到加工甚至于是种植饲养源头[6]。建立追溯信息共享的有效平台，农产品的信息追溯能做到信息互通，可以利用大数据完成对不同种类的农产品的信息进行采集、传达、识别并查询，形成产销一体化的农产品质量安全的可追溯信息平台。

4 大数据在农产品质量追溯中的应用

在农产品供应链及质量信息安全的建立过程中，农产品质量安全追溯是其重要组成部分。但由于我国生产规模小、生产区域不集中等问题，传统的质量安全追溯技术相对落后，没有一套完整的体系支撑农产品质量安全追溯技术的发展，进而导致在实际工作中的农产品信息共享及质量安全追溯存在一定的问题，难以保障农产品质量问题的安全。因此，为了弥补传统农产品质量追溯技术的不足，相关部门需要将关注转移到大数据运用上来，为农产品的质量安全追溯提供有力支撑。

4.1 大数据在农产品质量追溯运用中的意义

开展农产品质量安全的过程本质上是信息披露的过程，需要采集各个供应链的产品流向信息，加强对信息安全的建设，大力推进后期的产品检测及追溯流程。充分掌握农产品的生产加工、运输、销售及运输的信息，并实现各个环节的信息互通，并促使各个环节实现相互促进的作用，从而提高追溯工作的工作效率。保证农产品“从土地到餐桌”的各个数据信息化。通过实际情况的整合使农产品的生产与管理标准化，从而充分保障农产品的安全，满足社会对于农产品的基本要求[7]。因此，在开展农产品质量追溯工作时，应该重视运用大数据，精准采集信息使得农产品在全方面得到保障，增加消费者对于农产品的信任感。利用大数据的过程，需要注意农产品各项信息真实性、准确性与透明度，并對各项影响农产品质量的环节进行全面的分析，最终建立针对性的解决方案。

4.2 运用大数据采集农产品质量安全信息的方法

在对农产品质量安全进行追溯时，需要运用大数据从农产品的产地、储存及运输条件的各项数据进行全方位的采集来提高农产品的追溯效果。以农产品信息样本采集工作举例，作为信息实体的本体，应将纸质信息与大数据信息相结合，做到两者统一，保障信息的准确性。在产地信息方面，要充分发挥大数据的检测功能，分析农产品日期和包装是否符合农产品生产的标准，检测农产品中的农药、饲料的来源及剂量等。储藏和运输阶段的信息也是需要充分掌握的，包括物流运输中的运输条件及运输过程中遇到的各种影响因素。充分利用大数据能够充分保障农产品安全追溯的透明性，确保消费者能够买得放心，进而提高农业生产的整体经济效益。

4.3 大数据在实行农产品质量追溯中的实际应用

将大数据运用到实际农产品质量安全追溯中，不仅需要全方位分析农产品的各项数据，还需要各个环节技术作为支撑提供农产品从生产到包装的流程，从源头上掌握各环节数据信息，并保障农产品各个来源的安全可靠，给农业发展奠定坚实的基础。

整合并优化社会资源，以农产品质量检疫检测机构来说，我国的检测机构数量庞大但是工作比较分散，达不到数据整合、统一并共享的效果。常常存在重复采集的现象，进而影响农产品质量追溯的效果。因此，可以利用大数据进行信息整合，达到信息透明共享，使采集的数据得到充分的利用[8]。

另外，在如今“互联网+”的大背景下，将互联网、大数据、云计算等应用于农产品质量安全管理中，创建以互联网为平台的现代农业模式。对各种农产品在生产、加工、运输及销售服务各个环节进行快速的信息采集、统一条码、上传数据和售后追踪等，建立农产品质量追溯信息管理平台。

5 结语

通过大数据掌握农产品在各个环节的信息，能够促进农业经济的稳定发展。充分运用大数据网络，更加科学地开展各项追溯工作，并规范管理各大企业的生产管理，稳定提高农产品的质量，保证人们的饮食安全。

参考文献

[1]范雅丽.农产品质量安全追溯管理制度的理论研究与实践[J].现代农业科技，2015（17）：327-328.

[2]林曾霞.农产品贴上“身份证”[J].农家致富，2021（11）：17.

[3]徐新博.食品安全事故原因及处置初探[J].新商务周刊，2016（7）：150.

[4]田野，叶仑，王姝，等.建设农产品追溯体系促进智慧农业发展[J].高科技与产业化，2018（5）：42-45.

[5]李妹.中国食用农产品追溯法律制度研究[D].北京：首都经济贸易大学，2018.

[6]苏航.GS1标识技术更适于农产品追溯[J].条码与信息系统，2016（1）：26-30.

[7]王瑛，刘茂泉.大数据在农产品质量安全追溯中的应用探究[J].现代农业，2018（9）：97-98.

[8]田硕，解丹丹，尤其浩，等.基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现[J].中国农业信息，2020，32（1）：39-45.

作者简介：张慧（1992—），女，河南周口人，硕士，助教。研究方向：计算机应用技术。

周云帆（1986—），女，河南信阳人，硕士，讲师。研究方向：细胞生物学。