大数据背景下新闻传播学的重构策略研究

摘要：如今海量数据信息的涌入使得社会中的数字化技术呈现出不断更新的状态，给新闻传播学的数字化重构带来了可能。这一变化能为该学科的优化整合提供技术和方法上的支撑，也能从内外多角度加速学科融合与转型，具有重要现实意义。文章借助大数据这一背景，采用文献分析法、资料搜集法等方法，对新闻传播学的重构进行了理论概念、重构变化、重构意义和重构策略上的分析，从理论到实践的层次变化上深入剖析当前该学科的转型发展现况，认为当前该学科应从开放学科认识心态、关注核心学科、创新方法教育、加强技术变革以及保障数据安全等角度思考学科重构。但是这一新结论能否对该学科的重构产生持续的影响作用，现在尚无定论，今后还需继续密切关注这一问题，及时调整对策，以助力该学科的顺利重构。

关键词：大数据；新闻传播学；重构策略

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）02-0025-03

在社会信息化发展的今天，大数据逐渐渗透到各行各业，成为当前社会科学研究主要借助的媒介技术，改变了传统的社会科学研究路径和方向，也为人类描绘了不同学科边界的研究图景。如今新闻传播学面临学科改革考验，也面临“新文科”政策的改革考验，于是开始积极尝试与大数据技术相结合，开创新的学科重构局面，为当前的新闻传播学学科体系的更新提供了思路基础。

一、大数据背景下新闻传播学的发展概述

随着大数据时代的到来，大数据逐渐渗透到社会科学的各个研究领域，这不仅使传统的研究条件和路径发生了变化，同时也在拓宽新的学科边界领域，促进了各学科之间的深度融合。而新闻传播学学科在使用大数据技术的过程中，彻底改变了以往传统的报道形式，更加注重内容的即时性和交互性。由此可见，新闻传播学学科和大数据二者之间是相互促进、相互成就的关系。

（一）大数据背景发展概述

大数据，又称为巨量资料，指的是涉及的资料数量规模十分巨大，可以达到无法通过主流软件工具采集、处理的深度，需要专业人员在合理时间内对这些数据信息进行截取并整理，并将其归纳到企业或单位信息体系中，为企业或单位的经营管理服务。其最大的特征不在于具有庞大的信息数据库，而在于对这些海量信息的专业化处理。随着数字化时代的到来，大数据也被逐渐运用于各企业和单位中，甚至学科研究领域也有涉及。在新闻传播报道中，为更好地突出新闻事件的真实性，人们往往会使用一些科技手段和数据信息，来还原新闻事实，大数据为新闻行业以及其他行业的发展提供了可靠的技术支持。

（二）新闻传播学发展概述？

新闻传播学是一门兼具人文性、社会性的研究学科，近几年受到了社会大众的特别关注。在现代社会，新闻传播学由于与社会联系密切，其在研究工作开展时无法单一进行，须引入其他相关学科的内容和原理，才能使其更加丰富和全面。在这一要求背景下，如果新闻传播学科的研究技术手段还无法实现更新变革的话，民众对于新闻信息的了解则会存在一定的闭塞性。因此，为使新闻信息的来源渠道更加丰富，须采用大数据技术为新闻传播学学科提供手段辅助，以此促使该学科所输出的信息内容影响范围更加广泛。

二、大数据背景下新闻传播学研究的重构变化

在大数据时代背景下，为使新闻传播学这一学科获得更进一步地提升，大数据对其从内外双重角度进行了结构的重塑。从外部来看，新闻传播学加快了与其他学科的交叉融合，从内部来看，该学科实现了由人文学科到社会学科的完美转型，而且相比之前的学科类型更为完善和科学，这对新闻传播学科以及其他学科的发展具有长期的影响作用，是人类当前利用大数据平台作出的颠覆性学科重塑变革[1]。

（一）新闻传播学从外部与多学科融合

从外部现象来看，新闻传播学逐渐与其他多学科融合交叉。在新闻传播学的形成过程中，融入了社会学的相关理论，并对社会学中的相关问题给予了专项解读。因此在社会学发展过程中，也经常会使用新闻传播学中的成果对自身的问题进行解释，这一现象在大数据发展之后，也被引入其他学科领域，开始呈现出多学科相互交融的现象。在大数据影响下，新闻传播学科与其他学科之间的交流日渐频繁，有学者整理了近几年网上发表的新闻传播研究类论文，发现有许多科学背景或计算机背景的人员参与写作，而且在大数据相关的研究中，也有不同学科背景的人参与过讨论。这一现象说明，社会学科与新闻传播学之间的界限越发模糊，从不同角度分析、看待新闻传播學这一学科成为常态现象。

（二）新闻传播学从内部促进学科转向

从内部来看，新闻传播学逐渐深化并完善了自身学科体系。在新闻学学科初建之时，大众便对新闻传播学进行了分类，即形成了新闻学和传播学两类学科，在研究定位上也对两类学科做了区分，但在学科布置上，却并未将二者区分，仍然放到一起进行教授，这一现象说明二者在本质上具有相通性。新闻传播学被大众看作典型的人文学科体系，因此在部分高校设有人文学院或中文系，院系下会设有专门的新闻科目，这便是早期的新闻传播学雏形。而且在当时，受历史因素的影响，新闻传播学体系尚不成熟，缺乏相应的师资力量，因此在人文学科中的影响并不明显。直到20世纪70年代之后，新闻传播学应用了大数据技术，极大地推动了该学科研究路径的变化，使其从人文学科开始向社会学科转换，研究方向也越来越宽泛。

三、大数据背景下新闻传播学研究的重构意义

如果说科技改变人类生活，那么大数据、人工智能改变的则是人类社会。大数据、云计算等技术将信息传输速度、传输领域都刷新到了前所未有的高度和深度，加快了社会各领域的媒体化发展进程，同时对新闻传播学等学科的重构也产生了重要影响。将大数据技术运用于新闻传播学学科重构改革中，能为该学科体系的重构、课程内容的重构以及育人方向的重构提供强大的技术底盘支撑，具有深远的学科教育意义[2]。

（一）有利于促进学科深度融合

如今大数据技术在给传统社会科学带来冲击的同时，也使新闻传播学变成了一项显性学科被大众所关注和重视。有学者将大数据看作新闻传播学中的重构特性，这一特性功能的持续发挥能带来整个学科研究实证的巨大改变。而且，大数据还能以其精准定位、快速还原的功能，为新闻传播学学科以及其他学科提供有效的时代信息和热点话题资料，能够避免学科教育中资料匮乏现象的发生，彰显了新闻传播学学科的丰富性与科学性。此外，大数据特性的不断延展，将新闻传播学和其他社会学科、研究学科联系起来，使各学科之间的界限逐渐模糊，加速了学科融合交叉的进程。

（二）有利于突出学科转向定位

新闻传播的根基是新闻学和传播学这两类学科，在两类学科研究领域引入大数据技术是对新闻传播学学科体系重构的有效辅助手段。当前我国新闻传播事业发展仍处于上升期，还有较大挖掘空间，大众仍然倾向从传统的广播电视渠道接收信息，这一方式在大数据发展的今天暴露出了一定的滞后性。而在大数据技术的辅助之下，可通过数据信息这一依托，帮助新闻传播找到更精确的定位，并帮助研究人员获取新闻数据信息，这一系列过程和行为都体现出了新闻传播学逐渐向网络化、数字化发展的转向变化。

（三）有利于拓展学科理论创新

当前大数据时代背景下，大数据技术在新闻事件传播思维上的处理和转变十分明显。专业人员利用大数据技术收集到的新闻传播数据，运用于新闻传播学中，能够形成新的结构内容，最终形成新闻传播结果和传播规律成果，为人们之后的研究所服务。而且，从新闻传播实况来看，新闻事件是一个动态化的过程，借助大数据技术来预测、处理新闻信息的方式能为学科研究提供新的信息传播理论。有时候，仅仅依靠传统技术手段来报道新闻信息，可能会漏掉一些重要的节点内容，而利用大数据技术能从线上线下全方位对该事件的信息元素进行深入剖析，如此能引导学科领域的研究者细致观察事件信息，找准症结定位[3]。

（四）有利于更新学科传播思维

经大数据技术处理之后的信息可用价值很高，作为新闻传播学的研究人员，须充分利用大数据技术，突破固有的信息传播思维。首先，大数据信息来源渠道十分广泛，且具有多样化和交叉性的特征，能为新闻的传播提供更为精准的信息，研究人员能利用这些精准的信息进行学科研究，突破学科体系下的保守传播思维。其次，新闻的内容十分广泛，涉及政治、经济、文化、教育等多个领域的内容，不同内容可能会在传播中与其他内容交叉，因此，这能引导研究人员从思维上重新定位学科传播思维。再次，网络技术的飞跃式发展，也能给学科领域的研究人员带来技术传播思维上的创新，在应用大数据技术的基础上，多开发几个技术渠道，能提升学科研究的整体效率。

四、大数据背景下新闻传播学研究的重构策略

大数据背景下，新闻传播学中涵盖的信息内容愈加繁杂，信息传播速度也更快，各大新闻时事、热点焦点、社会信息通过大数据平台涌入学科研究的日常信息圈中，给研究人员带来了丰富的信息捕捉体验。面对这一形势，新闻传播学研究工作者须利用好大数据平台这一助力，从学科心态、学科目标、方法教育、实践应用等角度寻求解决方案，使其为新闻传播学学科的工作改革提供多元应用形式，加快构建新闻传播学科新体系。

（一）开放学科心态，模糊学科边界

学科与学科之间的边界是否应该明确划分，这一问题历来是学界争论不休的焦点，但随着时代的发展和社会的进步，多数学者的观点正逐渐发生转变。开放学科心态、模糊学科边界成为新时期更多学者和社会大众能普遍接受的观点。因此，对于新闻传播学与其他学科领域之间的关系，也可转变定性化的思维，主动打破学科之间的壁垒，助力学科融合。可积极学习权威学者的理论观点和学术成果，并在学科研究过程中举办一些学术论坛和学科讲座，普及学科模糊边界的相关思想，以便让社会大众都能了解这一内容。

（二）关注核心学科，准确定位学科

新闻传播学与其他学科交叉融合过程中，不能无限制地、漫无边际地开展学科融合工作，而应准确定位学科标准，关注核心学科，并研究共同点较多的学科，这一原则性问题对于一门具有朝气的学科而言十分重要。因此，今后研究人员在使用大数据技术将新闻传播学和其他学科进行融合时，先要找准核心问题元素，再圍绕核心学科开展研究活动。比如当新闻传播学和计算机技术融合时，核心问题便是新闻传播如何与计算机技术相融合，那么须以这一内容为研究侧重点，逐渐泛化学科交叉融合的问题，以此实现学科研究工作目的[4]。

（三）创新方法教育，补齐学科短板

借助大数据平台丰富学科内容和重构体系，虽然给研究人员和社会大众的新闻信息获取带来了一定便捷，却也暴露出了方法教育弱、实践应用弱等问题，给新闻传播学科的构建带来了负面影响。对此，今后研究人员应注重加强方法训练，补齐学科的薄弱环节。具体来说，新闻传播学主体学者应改变以往人文研究、学术训练的单一化方式，借助大数据技术在网络平台上进行AI智能研究、云计算研究，并引入社会学、经济学、管理学等多学科领域中的实证研究法、评价研究法等内容，如此能有效创新学科研究方法，补齐该学科在研究方法上的短板。

（四）重视实践应用，加强技术改革

在大数据网络技术的不断渗透下，大众接收信息的渠道越来越多元，新闻信息的报道速度也应与时俱进。因此，学科研究人员应从实践层面重视技术手段的改革，满足不同民众的信息需求。比如在报道新闻信息时，可首先以新闻频道直播的方式进行预热，然后再将新闻信息搬运到各大网站平台，让大众能迅速捕获这一内容，进而关注这一新闻信息；或者也可联系各大网站平台，在同一时间段多渠道直播这一新闻信息，然后再借助大数据共享的功能，向社会大众的移动终端设备进行推广，如此能实现新闻信息传播技术上的优化[5]。

（五）加强来源管控，保障数据安全

当前，大数据时代在给大众带来便捷信息的同时，也会带来负面信息元素来干扰大众群体的思想和认知。因此，在利用大数据技术开展新闻传播学研究时，首先，各学科机构应与政府、社会企业、单位等主体建立良性的沟通机制，遵循学科研究领域以及新闻行业的自律规则，达成一致的行业监管机制，对大数据平台下的新闻传播内容、学科研究内容等信息既进行形式审查，又进行实质审查，做好网络上的新闻传播信息把关工作。其次，需加大软性监管力度。具体各学科机构可发动社会群体的力量，在大数据技术平台中开设投诉与监督渠道，鼓励民众参与监督，保障数据安全。

五、结语

在传统新闻传播研究过程中引入高科技元素能为该学科和该事业的发展带来一定的创新和变革，长此以往，新闻传播学不再是单纯挖掘社会事件真相的理论平台，而是集信息收集、处理与传播等为一体的综合性学科领域，具有更大的发展潜力和空间。

参考文献：

[1] 高荃.大数据时代新闻传播学研究的重构与进路[J].新闻研究导刊，2020（12）：216-217.

[2] 冯伟鹏.新闻传播学研究的重构与进路：基于大数据时代背景[J].新闻研究导刊，2020（12）：142-143.

[3] 王凯杰.大数据时代新闻传播学研究的重构与进路[J].传播力研究，2019，3（9）：40.

[4] 周佳奇.大数据时代新闻传播学研究的重构与进路[J].东南传播，2020（12）：98-99.

[5] 张潇叶.关于大数据时代下高校新闻传播学教育变革的思考[J].传媒论坛，2020（8）：138-143.

作者简介 王疆凯，硕士，助教，研究方向：广告理论与实务。