中外智慧农业的历史演进与政策动向比较分析

冯 献，李 瑾，崔 凯

（1.北京市农林科学院信息技术研究中心，北京 100097；2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3.中国社会科学院农村发展研究所，北京 100732）

1 研究背景

“智慧”出自《墨子·尚贤中》，是指人类对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。自2009 年IBM 提出“智慧地球”（Smart Planet）以来，学者与机构将智慧与物联网大数据信息化云计算等信息技术应用范畴相联系，探讨了智慧城市、智慧产业、智慧服务、智慧治理、智慧社会等概念。在信息科技的引领下，全球农业开启数字化革命，以“信息知识+数据驱动+智能装备”为关键要素，以高质量、高效率、高效能为主要特征的智慧农业，成为世界主要发达国家农业高质量发展的重要方向。党的十九届五中全会强调提高农业质量效益和竞争力，建设智慧农业，发出了我国大力发展智慧农业的总动员令。与发达国家相比，我国智慧农业建设尚处于起步发展阶段，各方面配套政策仍需进一步完善。当下，农业传感器、农业人工智能、农业大数据、农业遥感、高端智能农机装备制造等技术成为各国农业科技竞争的关键核心领域。“知彼知己，百战不殆 。”如何实现智慧农业科技自立自强，亟需对中外智慧农业相关政策与战略行动进行比较分析，以期为我国制定加快智慧农业发展的相关政策提供方向性指导。

尽管已有一些学者针对国外智慧农业的发展经验进行过一些探索性研究，对不同国家的发展模式与路径进行了总结，然而，学者的研究主要聚焦国外智慧农业社会实践的总结，对国家的行动方向以及科技政策关注较少，尤其尚缺乏对中外政策方向异同进行比较分析。事实上，党的十八大以来，我国已在不同层面、不同维度推进智慧农业建设，部分地区的智慧农业在政策支持下取得了积极成效，推动了农业质量效益与竞争力的共同提升，已成为其他发展中国家和国内欠发达地区可借鉴的样板。因此，本文将重点回答以下问题：首先，全球智慧农业发展的历史脉络是什么？其次，主要发达国家与中国在支持智慧农业发展方面的政策与行动方向有何特性？最后，面向未来中国政府可以在哪些领域支持智慧农业？

2 世界智慧农业发展历程

2.1 探索萌芽阶段（20世纪70 年代末—20世纪90年代中期）

20世纪70 年代末80 年代初，以美国为代表的欧美国家率先开展了以农业专家系统为代表的计算机农业，旨在通过智能推理、人机交互、计算机模拟，为农业生产管理提供专家诊断服务。如美国的大豆病害诊断专家系统LPANT/ds、农业专家系统COMAX/GOSSYM，英国ESPRIT 支持下的水果保鲜系统，日本西红柿栽培管理专家咨询系统等［1-2］。自1986 年农业部将计算机农业应用列入“七五”计划任务以来，中国涌现了砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统、黄土旱塬小麦生产管理系统等应用软件。在此阶段，智慧农业的发展侧重于计算机技术的初步应用，开展了各类专用程序软件包的研发与试点应用。

2.2 早期创新阶段（20世纪90年代中后期—2008年）

20世纪90 年代中后期，以3S 技术为代表的技术快速发展。美国最先将全球卫星定位系统安装在联合收割机上，开启了农业机械装备作业智能化、精准化的先河，国际上以数字农业、精准农业为主要技术应用创新的智慧农业开始发展。1997 年“数字农业”概念正式提出，欧美、日韩等国家加速精准农业技术的推广应用，到2001 年，美国企业约翰迪尔将卫星定位传感器与拖拉机配合使用，标志着国际上精准农业进入市场化运行阶段，而后美国初步推出并示范应用相关技术产品。从中国实践看，自1999 年国家发改委支持北京和新疆开展精准农业应用示范工程后，科技部逐渐重视智慧农业关键技术研发创新，2003 年“中国863 电脑农业”在日内瓦举办的世界信息首脑峰会上获峰会大奖，标志着我国农业信息技术创新应用得到世界的承认。通过系列政策与工程的实施，我国部分规模化农场、规模化养殖场开展了以精准农业技术为主的智慧农业应用实践。总体看，该阶段的智慧农业发展主要以数字农业与精准农业技术创新为主，表现为农业机械装备的智能化控制与农业生产的可视化展示，农田资源环境与气候大数据的初步应用。

2.3 理论形成阶段（2009—2014 年）

2009 年，IBM 首次提出“智慧地球”，推动了各国对智慧农业理论体系的进一步探索。如日本农业部在2009 年设立了人工智能（AI）农业研究委员会，对AI 农业概念进行界定，即使用了人工智能的数据挖掘等新一代信息科学等技术，可在短时间内提升生产技能，支援新农业。2010 年联合国粮食及农业组织（FAO）正式提出气候智慧型农业，自此全球智慧农业进入以农业物联网为主的发展新阶段。截至2014 年，全日本已有一半以上农户选择使用农业物联网技术，美国七成的农场连接上物联网设备。从中国实践看，2010—2013 年间，国家启动了物联网技术在农业领域的应用示范建设；2014 年中央一号文件提出建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系。至此，以农业物联网为基本理论的智慧农业理论体系基本形成。在此阶段，智慧农业应用的理论、方法和共性关键技术得到突破，初步形成了一批农业智能感知、智能控制、自主作业、智能服务等智慧农业重大技术产品。

2.4 数据驱动阶段（2015 年—至今）

2015 年以来，随着物联网技术在农业中应用产生海量数据，全球智慧农业进入以数据为核心要素的新发展阶段。为抢占国际农业科技制高点，主要发达国家和地区围绕智慧农业开展了系列战略行动，推动了智慧农业由研发应用向实质性工程建设转变。美国爱科的全球精准农业战略（Fuse Technologies）、美国约翰迪尔的“绿色之星（Green Star）”精准农业系统布局表明，智慧农业已成为市场关注的焦点。从中国实践来看，2016 年“智慧农业”被列为“十三五”规划中农业现代化重大工程之一，同年启动“农业农村大数据试点”等工程建设，这一系列行动标志着我国智慧农业进入实质性建设阶段。从实际应用看，2018 年首个完全自主研发的北斗导航农机自动驾驶系统“慧农”已在新疆、内蒙古、河北等10 余个省份推广应用，阿里云、网易、京东等互联网企业，以及新希望、大北农等农业龙头企业纷纷涉足智慧农业，助力农业走向产业互联网时代。在大数据、人工智能、移动互联网等技术叠加下，智慧农业进入以数据驱动为特征的创新发展阶段。在此阶段，智慧农业已成为各国战略部署以及跨国企业市场布局的制高点，智慧农业技术在规模化农场得到商业化应用。

3 中外发展智慧农业的政策部署与行动方向

3.1 美国

美国作为信息化与农业现代化最为领先的国家，十分重视现代信息技术在农业领域的应用。早在20世纪80 年代，美国提出“精确农业”的发展构想，随后在多年的实践过程中逐渐成为精确农业发展最好的国家［3］。1982 年，美国开始研发自动驾驶拖拉机，自此开启了研发高科技、高性能、智能化农业机器人的先河［4］。近年来，美国围绕精准农业、农业人工智能、传感器、农业大数据等领域开展了国家层面的战略部署。如2018 年，美国发布《美国先进制造业领导战略》，提出要加快传感器、机器人以及数字技术在粮食方面的应用；2019 年美国国家科学院发布了《至2030 年推动食品和农业研究的科学突破》，提出加强农业传感器的研发、集成与应用，实现数字农业高端化发展。目前全美20%耕地、80%大农场实现了大田生产全程数字化，平均每个农场拥有约50 台连接物联网的设备［5］。根据美国普渡大学一项调查显示，2016 年，美国农场GPS 导航农机自动驾驶系统采纳率高达83%，基于GPS 的喷药控制技术采纳率达74%［6］。总体看，美国在智慧农业工程科技领域部署了一系列科技战略，对农业传感器、农业大数据、农业人工智能等方面的关注度较高（见表1）。

表1 美国关注的智慧农业领域和技术方向

3.2 欧盟

近年来，为应对气候变化和食品安全问题，欧盟十分重视智慧农业技术在推动农业可持续发展方面的应用，针对农业大数据、精准农业、农业人工智能等领域出台了相应的战略计划与行动。2014 年荷兰、丹麦、法国等6 国合作开展智慧农业典型代表项目——“Smart Agri Food”，旨在通过在欧盟FIWARE 开源平台设计和研发规模化智能农业应用软件（Smart Apps）。2016 年，欧盟“地平线2020”计划资助的“阿波罗计划 ”（Apollo program）利用对地观测数据，为小农户搭建精准农业服务平台，服务内容包括监测农作物的生长状况和病虫害情况、土壤湿度、地表温度和植物的光合作用情况，并计算出灌溉、耕种时间、产量等数据。作为“地平线2020”的一部分，欧盟出资3 000 万欧元实施食品和农业互联网项目“The Internet of Food &Farm 2020（IoF）”，旨在促进欧洲食品和农业部门广泛采用物联网技术。同年，欧洲农机协会提出以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0（Farming4.0）发展方向。2019 年6 月，欧盟针对农业机器人推出了“agROBfood”项目，以此建立基于人工智能的智慧农业生态体系。总体看，欧盟在推动智慧农业建设上源于农业农村可持续发展的目标导向，强调智慧农业作为智慧乡村建设的重要方面，通过对农业生产数字化、智能化的支持，让民众与社会力量主动参与到农业农村发展当中，以此增进民众健康福祉、提升农产品国际竞争力（见表2）。

表2 欧盟关注的智慧农业领域和技术方向

3.3 英国

英国是最早完成工业化的国家之一，得益于其发达的工业化水平，英国在农业发展上充分体现了其工业化、信息化的理念。为抢占农业信息科技前沿，2013 年英国发布《农业技术战略》，提出一系列关于大数据、机器人和人工智能在农业领域发展的管理改革措施，并建立了农业信息技术与可持续发展指标中心、农业精准工程创新中心等管理和研发机构，成为较早一批对智慧农业建设进行战略部署的国家之一。2017 年英国政府发布的《农业与粮食安全战略框架》提出支持农业中应用智慧技术和精准方法，同年《产业战略白皮书》明确了精准技术改变粮食生产的政策取向，2018 年出台的《英国农村发展计划》，提出通过提供补助金的方式鼓励使用机器人设备、LED 波长控制照明灯辅助农业生产。一系列政策措施加快推动了英国智慧农业的普及与应用，目前全英1/5 以上的农场全面实现精准农业生产，其余农场也都不同程度地应用了精准农业技术，超过90%的奶牛养殖场应用了自动挤奶设备和挤奶机器人，年人均可挤鲜奶1 000 t 以上，门卫专家系统在英国4 000 余家农场得到应用［8］。根据Markets and Markets 估算，2018 年英国精准农业市场规模约为50.9 亿美元，预计2023 年将达到95.3 亿美元。由此，英国在发展智慧农业的支持方面，十分重视前沿技术的应用推广与国际交流合作，在政策取向上已由支持精准农业向支持农业大数据、无人农场方向转变，农业机器人、农业物联网、农业大数据等技术在智慧农场中得到推广应用（见表3）。

表3 英国智慧农业相关战略与政策

3.4 日本

为应对人口老龄化、农户兼业化问题，日本早于2013 年6 月公布了新信息技术（IT）战略《创建最尖端IT 国家宣言》，明确推进信息技术在农业领域的应用，以提高农业产业竞争力、农业产业化以及农业市场化水平。2014 年实施的“战略创新/ 创造计划（Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program，SIP）”以及2018 年“第2 期战略性创新推进计划（SIP）”中均将智慧农业列入农业科学技术基本计划，提出实现农业作业精密自动化管理的智慧农业研究开发战略。2015 年，日本发布“机器人新战略”，启动了“基于智能机械+智能IT 的下一代农林水产业创造技术”项目［10］。2016 年，日本经济团体联合会提出社会5.0，明确“社会5.0 时代”的农业与食品产业主要方向，即融合物联网（IOT）、AI、无人机等尖端技术推进超省力、高产出的智能农业。2018 年，日本提出构建智慧食物供给链系统，力争2025 年前将数字农业技术推广到农民手中。2019 年，日本进行了第11 次科技预见调查，得出了包含“利用空间技术对全球环境和资源进行监测、评估和预测”在内的8 个跨学科、强交叉的特定科技领域，在农林水产、食品、生物技术领域，明确了通过混合基因组获得的大数据和人工智能育种科技主题。同年6 月出台的《农业新技术推广计划》中提出，积极推广无人机、机器人、环境监测与控制、牲畜管理、生产经营管理等农业新技术。根据Nomura Research Institute 数据，2018 年日本农业无人机市场规模达169 亿日元，未来日本将大力发展以农业机器人为核心的无人农场。2020 年2 月，日本农林水产省最新5 年规划明确，大力发展智慧农业，扩大无人农机的应用范围、加强农业生产自动化系统的开发及运用。从近年日本重大战略与计划看，日本智慧农业建设重点关注以实现农业可持续增长的农业智能机器人、农业资源环境智能监测、无人化农业等新技术、新产业、新装备（见表4）。

表4 日本智慧农业相关战略与行动

3.5 中国

党的十八大以来，习近平总书记就发展农业农村信息化作出一系列重要指示，强调要瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化和经营网络化水平［11-12］。2012 年中央一号文件提出了全面推进农业农村信息化和推动精准农业技术发展的建议，随后“信息化”“数字化”“智能农业”“农业物联网”“智慧农业”等关键词频频出现在每年的中央一号文件中。尤其2017 年“智慧农业”首次被写入“中央一号”文件，这意味着智慧农业建设将进一步提速。2020 年党的十九届五中全会、2021年中央一号文件进一步明确了建设智慧农业作为“十四五”时期以及面向2035 年提高农业质量效益与竞争力重要内容的政策举措。这表明未来一段时间内，智慧农业将成为推动我国农业高质高效发展的重点支持领域。此外，农业物联网区域试验工程、数字农业试点项目、“互联网+”农产品出村进城工程、数字乡村试点工程等大批工程的落地，均揭示着我国智慧农业建设迎来政策机遇期。

从近年来我国政策动向看，关于智慧农业的政策演变始终与信息技术变迁相适应，即政策支持领域由“强基础”转向“重应用”，落地应用支持范围由“区域试验”向“省、市、县试点”“企业试点”“试验区建设”等方向转变，技术支持范畴由“宽带支持”向“物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络”等前沿领域转变，战略与行动的逻辑既符合世界发展趋势，也符合国家经济社会发展重大需求，不仅体现了党和政府对智慧农业的认识程度不断加深，也表现出国家对支持智慧农业在政策上的连续性（见表5）。

表5 近年来中国智慧农业相关战略与政策

4 国内外智慧农业政策比较分析

4.1 主要发达国家政策着力点

4.1.1 重视农村网络基础设施建设

主要发达国家针对农村互联网基础设施建设进行了相应的专项基金支持，如美国联邦通信委员会在2009 年启动政府投资总额达72 亿美元的国家宽带计划中，有25 亿美元用于资助偏远贫困地区和其他网络服务落后社区的宽带建设，2012 年推出连接美国基金（CAF）明确将每年支取普遍服务基金中的传统电话补贴，转给专注于宽带建设的连接美国基金，用于宽带补贴，以降低在农村等地区建设网络的高昂成本［13］。2019 年英国政府斥资2 亿英镑推出农村千兆位全光纤宽带连接计划。德国提出建设农村地区的数字入口，推出“网络扩建特别资助”融资项目以弥补农村地区网络建设资金缺口［14］。以上诸多关于农村网络基础设施的政策支持，无不表明发达国家政府在推动农村信息化基础设施建设的决心。

4.1.2 加大人工智能、大数据、移动互联网等前沿技术在农业领域的研发应用创新投入

美国、英国、澳大利亚、日本等发达国家相继把精准农业与智能技术、数字技术、大数据分析、5G 技术等纳入国家农业粮食与安全强盛的重要战略之中，通过自主创新、联合攻关超前部署智慧农业前沿技术，重点支持农业机器人、农业传感器、农业大数据等前沿关键技术的研发应用。如美国《农业部科学蓝图2020—2025 年科学发展路线图》提出要重点研发作物病虫害监测、早期发现和快速反应类传感器，“农业与粮食研究计划”资助了一项关于杀虫剂检测的精密传感器的研究，经费资助共计57.3 万美元；英国投资9 000 万英镑于农业创新中心，引进开发包括农业大数据、精准农业等技术在内的新技术和工艺；日本农林水产省为智慧农业技术开发与示范项目提供共计72 亿日元的资金支持［15］。为推动数字农业项目落地，日本政府用于农业数字化工程建设的费用约占支农支出比重高达40%；欧盟针对不同规模农场精准农业技术给予不同方式支持，其中小于50 hm2的农场给予政府补贴（代金券）+智能移动终端应用补贴，对于50 hm2～100 hm2的农场可申请1 400 欧元/年的智慧农业技术补贴。

4.1.3 将智慧农业作为推动农业绿色发展的重要技术手段与产业形态

可持续发展是世界各国21世纪科技发展的重大战略问题。根据联合国经社部预测，到2050 年，全球人口预计将从2018 年的76 亿人增长到超过96 亿人，全球气候变化、生态环境和资源条件恶化将为农业可持续发展带来更大压力。针对日益严峻的农业资源环境问题，世界各国将绿色与发展相协调作为农业绿色发展的总体目标，通过依靠现代技术重构农作物与动物生产和粮食生产及消费系统，实现农业可持续发展。在此过程中，智慧农业成为主要发达国家推动绿色发展的重要选择。如德国将数字化技术与小型智能装备应用作为有机农业发展的主推技术；日本《生物经济战略2019》提出通过发展可持续产业和循环经济实现“超智能社会”；欧盟“地平线2020”资助的安塔尔项目将农业智能传感器与大数据技术作为维持精准农业与可持续农业发展之间的平衡，利用先进农业传感器技术监测植物健康，增强抵御气候变化和价格波动等风险。

4.2 我国政策着力点

4.2.1 重视科技研发资金投入，支持了一批与智慧农业相关的重点项目

早在20世纪90 年代初，科技部就将农业专家系统等农业信息技术列为国家高技术研究与发展计划“863 计划”的重点课题，1996—2003 年期间，科技部累计投入资金近亿元、各级地方政府和农业企业投入资金近8 亿元在全国20 余个省份开展以农业专家系统为核心的智能化农业信息技术应用示范工程（农民俗称“电脑农业”）建设，共开发了5个“863”品牌农业专家系统开发平台，建立了包括大田作物管理、设施园艺栽培、畜禽养殖、水产养殖等方面的200 多个本地化、农民可直接使用的农业专家系统［16］。“十一”时期以来，国家“863 计划”相继设立了“数字农业技术专题”“精准农业技术与装备”重大项目、“农村与农业信息化科技发展”重点专项、“农业精准作业技术与装备”主题项目、“现代农机智能装备与技术研究”重点项目、“智能化农机技术与装备”重大项目等一批智慧农业项目，部署了农业物联网、数字农业、精准农业、农机智能装备等系列现代农业信息化关键技术集成与示范工程，促进了我国智慧农业技术的研发应用与推广［17］。其中由农业装备产业技术创新战略联盟牵头实施的“智能化农机技术与装备”重大项目投入共计2.758 亿元，其中国拨经费1.138 亿元。此外，国家重点研发计划、国家科技支撑计划也在农村农业信息资源整合关键技术集成与应用、智能农机装备、工厂化农业关键技术等领域提供了专项支持。

4.2.2 部署一系列工程项目开展应用示范，加大智慧农业技术推广应用力度

我国在推进智慧农业建设方面十分重视重大工程牵引。全国层面看，我国先后实施了北斗系统精准农业重大应用示范、农业物联网区域试验、信息进村入户试点、农业农村大数据应用试点、电子商务进农村示范、农业电子商务试点、“互联网+”农产品出村进城工程试点等工程，旨在通过试点示范实现“以点带面”，推动区域智慧农业发展［18］。其中，农业农村部自2017 起实施的数字农业试点项目，截至2019 年年底累计中央投资11.5 亿元，重点建设了数字农业创新中心、单品种全产业链大数据和数字农业试点县等3 类项目共计92 个项目［19］。通过这些工程项目的示范带动，现代信息技术在我国种养业得到了初步应用，尤其在农情监测、农机精准作业与监管、动植物疫病远程诊断、无人机植保、精准饲喂等方面取得了积极成效。从地区层面看，涌现了北京智慧农园、长沙智慧农业示范区、济南智慧农业试验区、广东省“5G+”智慧农业试验区、福建省现代农业智慧园建设项目等区域智慧农业建设工程，为其他地方推动智慧农业落地提供借鉴。

4.2.3 开展智慧农业相关技术产品补贴，提高受众群体参与积极性

农业新技术由于高成本、高风险、作用效果不明等特点很难得到广泛推广，需要国家出台相应的补贴政策。智慧农业作为新技术、新模式，具有投入成本大、投资回报周期长、使用的技术门槛高等特点，需要政府进行一定程度的调控以促进这类技术的推广应用，其中技术补贴就是一个有效的调控工具。针对成本收益问题带来的智慧农业技术推广应用难问题，我国正逐步探索智慧农业相关技术产品补贴机制。如2017 年我国开始试点推行的植保无人机购置补贴中，从事植保作业的农业生产经营组织可获得每架植保无人机购置补贴金额1 万元～3万元，在国家购机补贴与地方补贴基础上，大部分地区植保无人机只需原价的1/3。同年农业用北斗终端纳入多个省级农机购置财政资金补贴范围，如甘肃对4 种农业用北斗终端进行补贴，补贴额度在300元到27 000 元不等。从地区层面看，江苏省宜兴市将水产物联网列入农机补贴名录，明确对新装水产智能物联网设备的农户给予2 600 元/套（市场价为3 000 元/套）购置补贴，大大激活了水产养殖户建设水产物联网的积极性。总之，农业部门通过有效发挥财政出资的杠杆和引导作用，积极带动了社会资本参与智慧农业相关技术的推广应用，促进了智慧农业的可持续发展。

4.3 国内外政策比较

国内外在支持智慧农业建设方面各有侧重，但终究围绕基础设施、资源整合、技术研发、技术应用示范等领域展开（见表6）。

表6 发达国家（地区）与中国智慧农业政策着力点比较

5 结论与启示

5.1 研究结论

采用归纳总结、文献计量分析等方法对国内外智慧农业发展历程与战略政策进行了全局性分析，研究结论表明：

（1）自20世纪70 年代以来，智慧农业发展经历了4 个阶段。自20世纪70 年代计算机科学发展以来，世界智慧农业经历了探索萌芽阶段（20世纪70 年代末—20世纪90 年代中期）、早期创新阶段（20世纪90 年代中后期—2008 年）、集成应用阶段（2009—2014 年）、数据驱动阶段（2015 年—至今）等4 个阶段。

（2）智慧农业已成为各国抢占农业科技制高点的重点方向。智慧农业已成为当今世界现代农业发展的趋势所在。美国、英国、日本、欧盟等国家和地区纷纷对智慧农业科技进行战略布局，重点围绕农业机器人、农业物联网、农业人工智能、农业大数据等领域相继推出发展计划，积极推动云计算、大数据、物联网等新兴信息技术在农业生产、经营、加工、销售等环节的深度融合与创新应用。中国自党的十八大以来对智慧农业建设亦作出系列决策部署，乡村振兴战略、数字乡村战略、大数据战略、质量兴农战略等国家战略均从不同层面明确发展智慧农业，政策取向逐渐由“强基础”向“重应用”转变。

（3）国内外对智慧农业的支持有异曲同工之处。尽管国内外在支持智慧农业建设方面各有侧重，但始终围绕基础设施、资源整合、技术研发、技术应用示范等领域展开，尤其在技术研发应用领域，国内外均将农业人工智能、农业大数据、农业物联网等技术列入本国重点支持的研发计划当中。从政策的差异性看，国外更加注重智慧农业与解决劳动力短缺、实现绿色发展相结合；而国内则重视通过重大工程牵引与试点示范，推动智慧农业与乡村振兴战略相结合，旨在通过试点示范推动智慧农业成果落地。

5.2 启示

“十四五”时期是我国全面建设社会主义现代化强国的开局起步期，世界百年未有之大变局的持续深化期以及新一轮科技与产业革命的加速拓展期，高质量发展对“三农”工作提出了新的要求。建设智慧农业必须认清这一时代背景，深刻把握新发展格局，坚持新发展理念，坚持把科技自立自强作为智慧农业发展的战略支撑，坚持智慧农业与数字乡村统筹发展，立足新发展阶段农业高质高效发展重大需求，以应用场景驱动为导向对智慧农业进行集智攻关、系统设计、试点部署、梯次推进、分类支持，通过不断完善智慧农业研发推广服务政策、人才培养与激励、技术产品购置与应用补贴政策等支持政策与制度体系，支持与鼓励多元主体积极拓展“5G+农业”“AR+农业”“AI+农业”“区块链+农业”应用场景，形成农业科研院校、农机生产商、网络服务商、信息化企业等各方主体相互借力、相互依存的创新发展联合体，持续推动智慧农业健康发展。