金融支持能否提升就业者的幸福感

DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2022.07.

摘 要：本文选取2017年CHFS数据，运用有序probit回归，实证检验金融支持对就业者幸福感的影响。结果表明：金融支持显著提升了就业者的幸福感。文章采用倾向得分匹配法减少模型存在的内生性问题，检验结果是否依然稳健。结果显示各匹配结果没有显著差别，一致性较高。在其他条件相同的情况下，金融支持显著提升了就业者的幸福感。因此，相关部门应进一步加大金融支持力度，加强就业者自身能力建设，提升就业者的幸福感。

关键词：金融支持;就业者;幸福感;有序回归;倾向得分匹配

本文索引：刘伟.金融支持能否提升就业者的幸福感[J].中国商论，2022（07）：-145.

中图分类号：F244 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）04（a）--03

习近平总书记指出：“中国梦归根到底是人民的梦，必须紧紧依靠人民来实现，必须不断为人民造福。”当前，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾。单一的GDP指标已经不能适应对经济发展和人民物质精神文化需求、美好生活需求的测度要求，需要使用更为全面的综合指标去测度居民福利。

主观福利将效用等同于福利，认为效用是个人消费物品时所感受到的主观心理评价，主观福利通常用幸福感水平或生活满意度来度量。每个居民都有追求幸福的权利，用主观幸福感代替单一的经济指标，不仅兼顾了物质文明和精神文明，也有利于居民幸福指数的提升，创建幸福城市。而幸福城市的建设，现代金融支持手段必不可少。

基于此，本文利用2017年CHFS數据，考察金融支持对就业者幸福感的影响，这对于提升居民幸福感，创建幸福城市具有重要意义。

1 文献综述与研究假设

金融支持能够显著提高就业者获得金融服务的可能性，有利于缓解贫富差距、增加收入，从而得到了学者们的广泛关注[1，2]。金融支持通过扩大就业者的增收渠道、生产经营支持、就业创业帮扶等方面而发挥作用。从微观机制看，金融支持通过降低信息不对称、增进资本积累、改善人力资本等机制增加了就业者的收入水平[3]。金融支持为就业者提供了信贷资金[4]，提升了就业者对金融服务的可获得性及可持续性，金融支持可以为就业者提供更多的金融资源。一方面，金融支持通过降低信贷约束而激发潜在的具有创业能力的就业者实现创业，另一方面，金融支持通过降低信贷约束而满足成功的创业者或具有一定财富水平的创业者实现最优规模的投资[5]。资金是创业成功最重要的条件，通常来说，通过自有资金的积累来创业，所需时间较长，同时，创业对资金的需求量很大，所以，在创业活动中金融支持的作用是非常重要[6]。如小额信贷帮助就业者扩大了生产经营活动，提高了就业者的创收能力[7]，显著促进了消费增长[8]。金融支持有利于促进就业者收入的增加，随着收入的增加，个体的预算约束性将得到改善，个体的效用得到改进[9]，会显著提升其幸福感。

此外，金融支持能够提升就业者的金融知识、素养和能力。具体而言，金融支持通过增加就业者从事经济活动的机会，提高购买能力而促进投资，提高就业者抵御风险的能力而间接增加就业者的福利，而公平有效获得金融服务本身可以提升就业者的自尊心，促进自我激励，提升其主观幸福感[10]。依据以上分析，本文提出假设：

假设：金融支持能够显著提升就业者的幸福感。

2 数据来源与变量描述性统计

2.1 数据来源

本研究所使用的资料为中国家庭金融调查与研究中心及西南财经大学在2017年所作的中国家庭金融调查（China Household Finance Survey， CHFS）。

2.2 变量选取与描述性统计

（1）因变量。因变量为就业者的主观幸福感。非常不幸福=1，不幸福=2，一般=3，幸福=4，非常幸福=5。

（2）自变量。核心自变量为就业者是否得到了金融支持，得到金融支持赋值为1，否则赋值为0。

（3）控制变量。本文所选取的控制变量主要包括收入、年龄、婚姻状况、户口类型、受教育程度、健康状况、家庭人数、参与项目数、雇佣人数、每天工作时间、是否创新、是否与政府合作、是否有政策优惠。本文主要变量的定义及描述性统计见表1。

3 实证检验

3.1 基准回归：金融支持对就业者幸福感的影响

有序probit回归结果如表2所示，金融支持对就业者主观幸福感有显著的正向影响，表明在控制其他影响因素的前提下，与没有获得金融支持的就业者相比，获得金融支持的就业者有更高的幸福感。

在控制变量中，婚姻状况显著负向影响就业者的幸福感;农村户口就业者的幸福感更高;就业者受教育程度越高，主观幸福感就越高;就业者自评越健康，主观幸福感越高;雇佣人数、项目是否创新、是否享受政策优惠，对就业者主观幸福感具有显著负向影响;与政府进行合作显著提升了就业者的主观幸福感。

3.2 内生性问题讨论

上述模型设定可能存在内生性问题，为此，文章采用倾向得分匹配法（PSM）来减少模型存在的内生性问题，检验结果是否依然稳健。

本文分别使用近邻匹配、半径匹配及核匹配进行估计，以确保结果的稳健性。由表3可知，各匹配结果没有显著差别，一致性较高。在其他条件相同的情况下，金融支持显著提升了就业者的幸福感，这也说明了上述回归结果是稳健的。

4 结语

本文基于2017年CHFS数据，探讨金融支持对就业者主观幸福感的影响。实证结果表明：金融支持显著提升了就业者的幸福感。金融支持对就业者主观幸福感的影响存在差异，即农村户口、受教育程度越高、自评越健康、与政府进行合作的就业者，其主观幸福感越高。本文得到如下两点政策启示：

第一，政府应加大对就业者的金融支持力度。由于就业者通过自身来积累资金具有所需时间长、资金数量有限等缺点，政府需要加大对就业者的金融支持力度，制定和完善金融支持就业者的政策法规，鼓励银行等金融机构及民间资本加大对就业者的信贷支持，建立贷款风险分担与补偿机制，解决就业者“贷款贵贷款难”等问题。

第二，就业者要加强自身能力建设，提高自身素养，有助于整合各种资源，有效识别风险，降低损失。就业者可以通过组织学习提升自身能力，也可以通過知识获取、吸收以及转化等知识管理过程来提高自身能力，在学习中不断提升自己的素养。

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Whether Financial Support Can Improve the Happiness of Employed People

—— Empirical Analysis Based on CHFS Data in 2017

School of Public Administration and Media， Guilin University of Technology

Guilin， Guangxi  541004

LIU Wei

Abstract： This paper selects the CHFS data in 2017 and uses ordered probit regression to empirically test the impact of financial support on the happiness of employees. The results show that financial support significantly improves the happiness of employed people. The article adopts the propensity score matching method to reduce the endogeneity problem of the model and test whether the results are still robust. The results show that there was no significant difference in the matching results， and the consistency was high. While other conditions are equal， financial support significantly improves the happiness of the employed. Therefore， it is necessary to further increase financial support， strengthen the self-capacity building of employees， and improve the happiness of employees.

Keywords： financial support; employed; happiness; ordered regression; propensity score matching

作者简介：刘伟（1997–），男，安徽阜阳人，硕士研究生，研究方向：公共经济与管理。