航空物流高质量发展水平测评及提升路径研究

汪传雷，曹美德，王冠雄

(安徽大学 a.商学院，b.物流与供应链研究中心,合肥230601)

一、引言

近年来，中国民航局连续出台《中国民航四型机场建设行动纲要 (2020—2035年)》和《人文机场建设指南》，不仅提出解决机场深层次矛盾的方案，设定四型机场的主要任务，更指明未来机场发展理念。航空物流高质量发展水平是指在市场经济环境中，机场内在和外在获取、配置资源的水平高低。这种能力体现在对机场基础设施的优化配置、对货运区的管理、对外部环境的反应等方面，既包括机场现有货运能力、服务能力和营运能力，还包括机场未来货运发展的潜力、持续竞争能力，以及开展诸多腹地服务活动能力。因此，航空物流的高质量发展水平是由机场运力、吞吐量、多式联运水平等硬环境和腹地经济、信息化水平等软环境共同构成的。目前，中部地区的合肥、郑州、武汉、长沙、南昌、太原，积极寻求建立国际航空货运中心，不断优化其发展的环境焦点。但高质量发展水平究竟如何，需要一种科学体系和合理方法加以评估，明确各自的优势和劣势，进而加以提升。

目前国内外学者的相关研究主要集中于机场本身的竞争力。国外学者Pels、Nijkamp和Rietveld以嵌套多项logit模型为基础，建立机场与航空公司之间的竞争选择模型[1]，分析表明：机场选择受机票价格、飞行时长和频率的影响；Chao和Yu构建定量评估空运货物运输竞争力的模型，从航空运输能力、飞机着陆费用以及机场开放市场等方面分析亚太主要机场的航空货运竞争力[2]；Maertens、Grimme 和Jung 从宏观经济地理角度分析利比亚航空运输枢纽运营的前景，通过文献综述，确定航空需求、基础设施、机场运营作为影响航空运输枢纽的因素[3]； Wong、Chung和Hsu选取亚太地区13个主要机场，从货运业的需求和供应角度研究各机场的竞争、机场等级和竞争潜力[4]。国内学者彭语冰和李艳伟采用多级模糊综合评价法从机场规模、发展环境、运营管理等方面对枢纽机场进行竞争力评价[5]；梁小珍、黎建强和刘建华从自身条件和区位条件两个准则层构建8个因素层对我国主要机场进行评价；李玉民、刘阳和王显舜在对19个机场竞争力评价的基础上，揭示各机场的航空物流辐射范围及其演变规律[7]；李艳华对民航运输发展与经济增长的关系进行研究，结果证明两者互相有明显的正面推动作用[8]；曹允春和罗雨从国家空港型物流枢纽城市的空间关联程度和空间网络结构的角度对航空物流进行分析。“十四五”是航空物流发展的关键时期，面对国内外形势，急需推进航空物流降本增效，提升航空物流能力，促进形成区域协调发展，以实现航空物流高质量。

综上所述，航空物流整体高质量发展水平尚没有得到系统的研究。本文拟以合肥为中心，对比周边城市，考虑地理位置邻近性及航空物流的辐射范围，即选择用华东的南京代替中部的太原，利用熵权-TOPSIS法对郑州、武汉、长沙、合肥、南昌、南京的航空物流高质量发展水平作分析，进而促进航空物流更高质量发展，加快实现航空物流业现代化进程。

二、评价指标体系构建

金芳芳、黄祖庆和虎陈霞采用因子和聚类分析法，从物流竞争力和潜力两个角度对长三角城市物流竞争力进行评价[10]。宋二行和周晓唯从物流基础设施、运输能力、经济效益和发展潜力4个方面对我国31省份的物流业竞争力进行研究[11]；穆晓央、王力和黄巧艺从物流业的经济环境、规模水平、投入以及产出构建新疆物流业高质量发展评价体系[12]；李昱彤将五大发展理念运用到物流高质量发展测评中，建立评价指标体系[13]；王一斐从信息发展、经济水平、基础设施、环境发展和行业环境5个方面选取评价指标[14]。结合上述研究以及《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，兼顾数据的科学性、代表性和可获得性等多方面因素，本文对航空物流高质量发展水平的指标进行筛选，选取3个一级指标，10个二级指标构建航空物流高质量发展水平评价体系(见表1)。

表1 航空物流高质量发展评价指标体系

(一)航空物流高质量基础设施网络体系

Gigu认为物流基础建设对经济增长有影响[15]。机场基础设施是航空物流高质量发展的基础性因素，在较大程度上决定航空物流高质量发展的水平。一般来说，机场基础设施网络体系建设越完善，城市对物流业需求越大，其物流发展潜力越大。基于此，采用表3中三个二级指标来反映该项一级指标。

(二)航空物流高质量服务实体经济能力

物流高质量发展实体经济能力包括促进制造业、农业、商贸服务业与物流业深度融合，对于航空物流业来说同样如此。航空物流的特点是时效性强、安全度高，对于生鲜产品以及高精尖产品来说是最合适不过的运输方式。基于此，采用表3中五个二级指标来反映该项一级指标。

(三)航空物流高质量内生动力

从系统观点看，任何一项事物由无序向有序发展主要是由内生性动力自发组织的，体现于按照事物固有规律发展。“四型机场”两个核心是“智慧”“绿色”，即掌握核心技术，形成自主创新体系，生产要素集约、环境友好，打造新业态新模式航空物流，从内部增强航空物流发展的动力。基于此，采用表3中两个二级指标反映该项一级指标。

三、研究方法及数据来源

(一)评价方法

熵权法是确定权重的一种客观方法，可克服主观赋权的随意性，原理是根据指标的变异程度反映评价指标的信息量大小，以确定评价指标的权重。指标值的信息熵越小，则变异程度越大，权重越大，提供的信息量就越多；反之权重越小[16]。

TOPSIS法，即优劣解距离法，原理是在空间中确定参考点，然后计算各样点到参考点的距离来进行分析评价，最后得到的贴近度距离1越近，表明评价对象越优；反之，表明评价对象越差[17]。

基于熵权法修正的TOPSIS模型步骤如下：

步骤1：航空物流高质量发展有六个评价城市，45个评价指标，Xij表示第i个城市第j个指标，形成原始数据矩阵X=(xij)m×n：

(1)

步骤2：数据标准化

由于各评价指标具有不同的量纲，需要对数据进行标准化处理。对于正向负向指标需要采用不同的算法进行数据标准化，处理如下：

正向指标：

(2)

负向指标：

(3)

步骤3：计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重pij：

(4)

步骤4：计算第j个指标的熵值ej:

(5)

步骤5：计算第j个指标的熵权wj:

(6)

步骤6：确定加权标准化矩阵Z

(7)

步骤7：确定正理想解和负理想解

定义最大值：Z+=max{zij},(j=1,2,…n)

(8)

定义最小值：Z-=min{zij},(j=1,2,…n)

(9)

步骤8：确定评价对象与正理想解的距离和负理想解的距离

定义第 i(i=1,2…m)个评价对象与最大的距离:

(10)

定义第 i(i=1,2…m)个评价对象与最小的距离:

(11)

步骤9：确定综合评价值

(12)

其中0≤Si≤1，且值越大，表明该对象的综合评价越优。

(二)数据来源

机场相关指标数据来源于2018年全国民航行业发展统计公报、各机场官方网站以及飞常准(VariFlight)；机场所在城市相关指标数据来源于相应的各省(市)2019年统计年鉴以及2018年国民经济与社会发展公报。

四、实证分析

(一)评价实证

按照公式(1)—公式(5)计算出六个城市航空货运高质量发展水平指标熵值，见表2。在数据处理时，部分地区的指标数据为 0，需要修正，用所有数据平移1代替。

表2 指标熵值ej

根据公式(6)计算权重，见表3。

表3 指标熵权wj

根据公式(7)～(9)计算正负理想解，见表4。

表4 指标正负理想解zj

根据公式(10)—(12)计算出六个城市的航空物流高质量发展水平贴近度及排名，见表5。

表5 航空物流高质量发展水平贴近度排名

(二)结果分析

1.基于一级指标的分析。航空物流高质量基础设施网络体系、高质量服务实体经济能力和高质量内生动力3个一级指标对航空物流高质量发展的贡献比分别是：40.0%、42.1%和17.9%，表明航空物流高质量发展主要受航空物流高质量基础设施网络体系和航空物流高质量服务实体经济能力指标影响，基础设施包括机场航空公司数量、航线网络覆盖情况和机场物流设施，航空公司和航线网络覆盖情况是航空物流枢纽必不可少的竞争力因素，全物流航线的数量、飞机起降架次、机场联通数量等因素是航空物流最表层的因素，航空公司以及航线覆盖情况决定着机场的货邮运力。航空物流运载的是价值高、时效性强的高附加值产品和高科技产品，经济增长能带动航空物流偏好型产业集聚，进而带来货源和资金的流动，形成航空物流较为稳定的需求。航空物流高质量内生动力指标对航空物流高质量发展水平影响有限，究其原因：六个机场航空物流发展水平差异较大，各个指标在不同发展时期的作用强度不同，还需要外源动力以直接或间接助力航空物流的发展。

表6 一级指标熵权wj

2.基于二级指标的具体分析。采用熵权法计算出二级指标的权重占比，权重越高，一方面代表该指标在评价过程中所起的作用越高,另一方面代表不同城市之间的指标差距幅度越大。评价结果显示，机场运营规模指标的权重最高,说明该指标是航空物流高质量发展的关键性指标，且六个城市之间机场规模的发展差距较大；其次，完善城乡消费物流体系、促进现代物流业与制造业深度融合、推动商贸业与物流业协调发展指标权重也比较高，是航空物流高质量发展的关键性指标，凸显航空物流提升经济的作用，关键在于深化航空物流供给侧改革，一是要推动航空物流降本增效，二是推动航空物流融合创新，三是提高航空物流服务水平，促进农业、制造业和商贸业与航空物流协调发展是解决此种困境的方式；加快绿色物流发展指标权重为0.1，说明该指标也属于关键性指标，绿色环保一直是物流业坚持的发展方向，尤其是智能绿色物流、逆向物流等新业态新模式；加快国际物流发展指标的权重最低，说明六个城市之间的航空物流发展较为均衡, 并未拉开显著的差距。因此，提升航空物流的高质量水平，必须加强机场营运规模建设，促进农业、制造业、商贸业与航空物流深度融合，牢牢把握绿色发展方向。

表7 二级指标熵权wj

3.基于topsis评价结果的分析。先来综合评价。由表5可知，南京机场的贴近度最大，该机场航空物流高质量发展水平排名第一；紧随其后的是武汉机场，多半原因是其各项指标实力比较平均。郑州机场在基础设施网络体系上虽然排名第1，但其他2个指标落后于南京机场和武汉机场，因此排名第3；武汉机场和郑州机场的贴近度相差不大，说明两个机场的航空物流高质量发展水平相近。合肥机场和南昌机场航空物流高质量发展水平排名分别为第5和第6。再来分项评价。考察六个机场在各影响因素下的得分情况。表8给出六个机场在航空物流高质量发展基础设施网络、服务实体能力和内生动力三个方面的排名。根据各个机场不同指标排名劣势，针对性制定航空物流高质量发展策略。

在航空物流高质量基础设施网络体系指标方面，郑州机场排名第1，很大程度上得益于国家和当地政府的战略规划，其航空货运吞吐量高，其次是南京机场和武汉机场，这是因为这3个机场的客货吞吐量、货站面积以及飞机起降架次等指标高，良好的机场基础条件优势保障其航空物流高质量发展水平，合肥机场和南昌机场在该项影响因素上得分与其他四个机场存在明显的差距，是影响两个机场航空物流高质量的瓶颈。

在航空物流高质量服务实体经济能力体系方面，南京机场排名第1，随后是武汉机场和长沙机场。郑州机场排名第4，郑州机场排名低的原因是发挥物流对农业的支撑带动作用这一评价指标排名过低(见图1)。合肥机场和南昌机场依然排名第5和第6，虽然合肥经济近几年发展迅速，但是距南京、郑州、武汉和长沙还有一定的差距。

在航空物流高质量内生动力方面，合肥机场和南昌机场仍是最后两名，得分远低于其他四个机场，前3名是南京机场、武汉机场和郑州机场，长沙机场排名第4。各个机场贴近度差值跨度较大，从指标数据看主要表现为加快绿色物流发展指标差距较大，加强绿色物流顶层设计刻不容缓。

表8 航空物流子系统评价得分

图1 发挥物流对农业的支撑带动作用评价得分

五、结论及提升路径建议

(一)结论

其一，针对航空物流高质量发展水平评价指标权重，一级指标航空物流高质量发展基础设施网络体系和服务实体经济能力是关键因素，同时也深受诸多外部因素影响；二级指标创造性引入农业、制造业与商贸业相关指标，这三个因素也是决定航空物流高质量发展水平的重要因素，权重分别为0.122、0.103和0.097，仅次于机场运营规模。

其二，针对评价结果，无论是从综合评价还是分项评价看，除郑州机场在服务实体经济能力上排名第4外，南京机场、郑州机场、武汉机场基本稳定在前3名，合肥机场和南昌机场一直排在第5、第6名，总体来说合肥机场和南昌机场迫切需要从各方面提升航空物流高质量发展水平。

(二)提升路径

基于以上分析，六个城市的机场航空物流高质量发展水平存在较大差异，面对日益激烈的航空运输市场，如何提高航空物流高质量发展水平，成为各个机场面临的紧迫问题。未来航空物流的竞争将是城市群之间、区域之间的竞争，机场应该通过竞争与合作，走出一条适合自身发展的道路。

一是完善基础设施网络。推进航空货运集散中心建设，完善基础配套设施，尤其是货运相关基础设施，如专门开辟货机跑道，加快货站建设，配备货运专业化、智能化和自动化设备，积极吸纳城市周边货流并承接大机场外溢功能；完善空中通道网络建设，逐步拓展航空货运航线网络，尤其是全货运航线的数量，增强供给能力；加快专业化队伍建设，制定机场基地航空公司入驻优惠政策、航空物流相关人才的引进和培养政策，争取与航空代理企业同甘共苦，拓宽需求，吸引货源，以服务吸引货运代理。

二是提升实体经济水平。强化与农业、商贸业、制造业的深度融合。促进航空物流与现代农业加速融合，在机场附近开辟农产品冷链基地，加强与农产品企业的合作；加快制造业与航空物流联合创新，利用工业互联网连接全球产业平台共享信息，为航空物流提供电子、智能装备货品；推动商贸业与航空物流深度流动，使航空物流与社会各环节深度融合，鼓励跨境电商发展，在中高端消费领域吸引货源，打造辐射全世界的商品流通网络。

三是打造绿色智慧航空。提高降本增效技术支持力度，推广使用清洁能源装配设施及车辆；加快航空货运降本增效转型，加速货物运输结构调整，提高货机满载率；从飞机运行全流程精细化燃油管理，推动航油电子化。融科技链于供应链，充分利用区域优势以推进智能化建设，升级信息化建设，完善民航信息系统，强化跟踪技术、信息查询技术等在航空物流领域的应用；提高准点率，完善空管系统和延误预报系统，规范延误的善后工作；大力发展公空多式联运，提供一体化服务, 保障货物运输及时、高效，运用多式联运模式为航空货运争取更丰富的货源，扩大市场份额。