基于STATA的中国物流行业发展影响因素分析

吴同强 白林

通过建立2009年-2020年全国四大地区各省的面板数据进行分析，找出影响我国以及四大地区物流行业发展最显著的因素。主要采取Stata 12.0工具建立多元线性回归模型，选择社会物流总额作为被预测值，以地区GDP、地区CPI、社会物流需求、电商物流需求为预测值来分析物流行业的发展状况，并探究各预测值的影响程度。结果表明：GDP、CPI、社会物流需求、电商物流需求对全国以及东部地区物流行业发展都有明显的推进作用，中部地区和东北地区的电商物流需求对物流行业的影响均是不显著的，而西部地区的社会物流需求的影响效果并不明显。

一、研究背景

物流行业在我国经济体制中的具体意义就是完成商品流通，现代物流行业同时是我国社会经济和市场经济中的关键组成部分，连贯着社会经济的各处，并将它们进行有机地整合。物流是从产品加工生产到终端的关键手段，发展现代物流行业将成为拉动需求的重要方式。随着我国经济实力的不断增强，信息、交通、互联网等专业的迅速崛起，物流基础设施的持续完善，我国物流带来的收益在持续上涨。我国物流行业的技术模块和经营模式也是日新月异，不断更新换代，在物流行业追求运输速度以及服务质量的同时，也因物流产业和能源结构衔接不顺畅、物流运行各阶段衔接性不足、区域发展不平衡以及资源整合机制不完善等因素而面临着物流企业运作成本居高不下，各地区物流行业发展程度差异大，恶意竞争，资源浪费等问题。正是在这样的背景下，才需要探索影响中国物流行业发展影响因素以及它们的影响程度，通过数据的分析和研究来找出影响我国以及四大地区物流行业发展最显著的因素，以期推动中国物流行业取得更多的突破和创造更多的经济价值。

二、现状分析

通过统计2020年一整年的中国物流企业相关数据，全年快递业务量和业务收入分别完成830亿件和8750亿元，同比分别增长30.8%和16.7%，快递市场稳步发展，快递量保持增长，市场活力也在不断增强，工业物流需求和进口物流需求稳中向好，民生消费相关的新动能需求也在持续快速发展。从查阅到的中国物流企业的相关数据可以看出来物流行业的业务收入是非常可观的，在经济市场占据了很大一片天地，同时，各物流企业之间的竞争也非常激烈，有些物流企业还有很大的成长空间。

再从民营物流企业的物流业务角度出发，搜集相关数据，我们可以发现百世、中通、韵达、圆通、顺丰这几个企业在中国物流企业和民营物流企业中都占有一席之地，这也能体现出这些公司在中国物流行业中的重要程度，尤其是顺丰控股股份有限公司在中国民营物流企业中充当着领头羊的角色。从整体上看，我国物流行业起步虽然没有那么早，但发展的速度绝对是飞速的，我国的物流已经初具规模，且基础设施也比较完善，创造的收入也十分可观，虽说如此，我国的物流行业也不会止步于此，随着物联网、生态链、冷链物流等相关技术和政策的发展，肯定能够取得更多的成就，而我国物流行业的发展也将不断推动我国经济总量的增加和经济体制的优化。

三、实证研究

（一）变量选取

通过运用文献研究法和建立回归模型的研究方法，研究中国物流行业发展的主要影響因素时，因为考虑到相关数据选取的难易程度和易测量性，采用物流行业需求来判别其发展，由于社会物流总额与物流产业、物流收入总额、物流成本都有着密切关联，所以选择中国物流总额作为被预测值，以地区GDP、地区CPI、社会物流需求（以电商交易金额为参照数据）、电商物流需求（以电商物流营收金额为参照数据）为预测值来判别物流行业的发展状况。本文相关资料查阅自2009-2020年《中国统计年鉴》、中国物流信息网、电商信息网以及其他相关网站。

（二）模型选定

以选择的预测值为标准，查阅相关资料，并用选取相关模型来进行探究，下列为模型公式：

LnA=β1LnG+β2LnC+β3LnB+β4LnD+uit+vi

其中，被预测值LnA为中国物流总额的对数，预测值LnG、LnC、LnB、LnD为地区GDP、地区CPI、社会物流需求（以电商交易金额为参照数据）、电商物流需求（以电商物流营收金额为参照数据）的对数，i是区域，t是时间，uit、uit分别为固定效应模型下固定量和随机效应模型下的实际数据和估计数据之间的差值。

（三）结果分析

首先对查询到的地区GDP、地区CPI、社会物流需求（以电商交易金额为参照数据）、电商物流需求（以电商物流营收金额为参照数据）的数据求对数，然后对数据慢慢进行扩展、整理，进行更深入的探索分析。在选定的几个变量里区分它们对物流行业发展影响程度的大小，然后再将查询到的数据分成四个部分，东、西、中、东北四个区域，并以此来探索，比较各因素的影响程度，并得出结论。

1.全国物流行业影响因素的分析

以全国物流行业影响因素为目标，用Stata12.0工具对查询到的地区GDP、地区CPI、社会物流需求（以电商交易金额为参照数据）、电商物流需求（以电商物流营收金额为参照数据）的数据建立回归模型进行探究，得表1：

从表1中最终得到的Hausman检验结果的P值可以看出，固定效应和随机效系数估计上存在显著差异，因此固定效应优于随机效应，所以应当选择固定效应的回归模型来进行接下来的探究。由观察分析结果可以看出，GDP、CPI、社会物流需求、电商物流需求对物流行业发展的影响系数均为正值，而且影响的程度都很明显。

由此我们可以得出，GDP、CPI、社会物流需求、电商物流需求都积极地推动着我国物流行业的发展，地区GDP反映的是地区生产活动的最终成果，地区CPI反映的是当前地区社会大众的购物水平所达到的高度，社会物流需求的多少反映了物流行业的社会基础设施的完善程度，电商物流需求的多少反映了物流行业的覆盖范围，这些因素都明显地推动着我国物流行业的进步，其中CPI的推动效果最为明显，这说明大众的消费能力对物流行业发展的影响能力是最显著的，人们的购买欲望和购买力越强，越是能刺激物流行业的发展。gzslib202204012029

2.四大地区物流行业影响因素的分析

通过全国物流行业影响因素相关数据的回归结果可以看出GDP、CPI、社会物流需求、电商物流需求都积极地推动着我国物流行业的发展，但是由于我国各区域因为各方面的原因，它们的经济和文化底蕴都有所差异，所以再对事先已经分好的四大地区的数据用Stata12.0工具对查询到的地区GDP、地区CPI、社会物流需求（以电商交易金额为参照数据）、电商物流需求（以电商物流营收金额为参照数据）的数据建立回归模型进行探究，得表2：

从表2中最终得到的数据不难发现，和影响全国物流行业发展的主要因素相比，影响我国四大地区物流行业发展的主要因素还是有一定区别的。因为四个地区最终得到的Hausman检验结果P值都为0小于0.05，因此拒绝原假设，所以我们都选择固定效应的回归模型来进行接下来的探究。

东部地区，从回归结果可以看出，地区生产总值、居民消费水平、社会物流需求、电商物流需求对物流行业发展的影响系数都是正值，而且数值都不低，说明该地区的地区GDP、地区CPI、社会物流需求、电商物流需求都积极地推动着该地区物流行业的发展，不考虑地区CPI的影响，其中地区GDP的推动效果最为明显。与全国物流行业的数据分析有所区别的地方在于，东部地区的经济发展相比较于其他地区经济来说更为突出，而且其经济增长速度也是最快的，有更多的物流企业愿意进驻东部地区，且国家的总体物流规划也在东部地区更加集中，这也造就了该地区的物流行业先进程度在四大区域中是最高的。

中部地区，从回归结果可以看出，地区GDP、地区CPI、社会物流需求对物流行业影响系数都是正值，说明该地区的地区GDP、地区CPI、社会物流需求对该地区物流行业的发展都起到了积极的推动作用，然而电商物流需求对物流行业影响系数为负值，说明电商物流需求对物流行业的影响是不显著的，可能是中部地区技术进步与技术效率水平相对较低，中部地区物流行业的资源整合和运作还不够协调，导致电商物流需求提升缓慢。

西部地区，由回归结果可以看出，地区GDP、地区CPI、社会物流需求、电商物流需求对物流行业发展的影响系数都是正值，说明地区GDP、地区CPI、电商物流需求对物流行业发展的推进作用都比较突出。然而相比较之下，社会物流需求的影响效果并不明显，可能是因为西部区域的基础设施建设不如中部区域和东部区域，例如交通基础设施、信息化基础设施等还不够发达，因此物流成本比较高，物流企业进驻难度大、门槛高，诸如此類因素导致社会物流需求对物流行业推进的效果并不明显。

东北部地区，从回归结果可以看出，地区GDP、地区CPI、社会物流需求对物流行业影响系数都是正值，说明该地区的地区GDP、地区CPI、社会物流需求对该地区物流行业的发展都起到了积极的推动作用，然而电商物流需求对物流行业影响系数为负值，说明电商物流需求对物流行业的影响是不显著的，这和中部地区的情况类似，由于产业结构、产业规划、相关政策等原因，东北地区的物流行业起步其实是比较慢的，这也就导致了电商物流需求相比较其他地区更少。

对比东部地区和中部地区以及东北地区可以看出，东部地区的物流行业发展的主要影响因素在于地区GDP，这也是东部地区天然的优势，而中部地区和东北地区的电商物流需求对物流行业的影响都是不显著的，这也是他们共同的劣势;西部地区与其他三个地区相比，主要是社会物流需求的差距对物流行业的推进作用相对较弱。

结 语

通过以上分析可知，从全国来看，地区生产总值、居民消费水平、社会物流需求、电商物流需求对物流行业的发展都起到了显著的促进作用;而对比四大地区的分析结果，各地区物流行业的影响因素有所不同。总而言之，我国物流行业还面临着诸多严峻的挑战，区域发展不均衡，整体创新能力弱，物流市场不规范，物流人才欠缺，相关的技术、管理和政策还需要不断优化、完善。随着我国物流科技水平不断提升，物流技术在整个物流行业得到了不同程度的应用，物流规模和专业化程度也会进一步加强，欠发达地区的物流需求也会不断增大。十九大报告中重点指出，要在现代供应链领域培育新增长点。中国物流业将势必加快发展现代供应链，中国物流行业的前景将是一片大好。

基金项目

2020年度淮南师范学院校级科研项目“高校国库集中支付制度执行中的问题研究”，项目号2020XJYB026。