哔哩哔哩短视频对大学生消费行为影响的研究
2022-03-31丁和平郭玉侠
丁和平,郭玉侠
(宿州学院商学院,安徽 宿州 234000)
0 引言
近年来自媒体的发展变得越来越成熟,各类网络App应运而生[1]。普通人也可以在网络上发布自己生活的各个方面,这就产生了一种新的营销方式,通过消费者对商品的点评与发布影响其他消费者的消费行为。在这种背景下,短视频行业已初具形态,由于短视频内容和功能的多样性,已成为与长视频、文本图像和音频一起表达内容的一种新方式,能够使人们更好地利用碎片化时间,充分考虑到现代人的急切心理,短平快的传播内容迅速获得受众和平台的青睐,在社交平台上达到迅速传播的效果。消费者“黑箱理论”认为,消费者在受到营销和外部环境因素刺激后,经过消费者“黑箱”,外部刺激会与消费者的生理、心理因素相互作用,进而产生购买行为。其中,消费者“黑箱”包括消费者特征和消费者决策过程,消费者特征包括个人特征、心理特征、文化特征、社会特征等,会影响消费者对营销和外界环境刺激的认识和反应,进而影响其购买决策,同时,消费者面对不同的刺激,也会表现出不同的购买行为。大学生正处于青少年时期,行为容易受到外界的影响,在短视频如此流行的时代,大学生作为年轻人群的代表群体,其消费行为的变化在很大程度上受到新媒体短视频的影响。
根据中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2020年,我国网上零售额达11.76万亿元,较2019年增长10.9%[2]。居民对网购平台的依赖逐渐增强,短视频平台是其主要的消费平台之一。胡其亮等[3]研究了新媒体中的视频对大学生的消费行为产生影响的因素,这对大学生利用视频平台进行合理的购买具有重要意义。房俣含等[4]以抖音为例,分析了网络直播的发展趋势,分析了网络名人直播对大学生消费行为的影响,并建议每个直播平台都应加强监督,为大学生提供安全健康的网络直播平台。邓维斌等[5]以消费者购买决策理论为基础,探讨了消费升级下在线信任对消费行为的影响。目前,关于自媒体对消费影响的研究成果较多,为本研究提供了基础性的支持。
哔哩哔哩(以下简称B站)短视频在2009年创立之初,定位是二次元和UGC(用户创造)内容,以弹幕和没有用户加入过的广告内容来迅速吸引年轻化的人群,是一个以娱乐为导向的免费弹幕和音视频内容分享服务网站。平台上70%的内容来自原始视频或用户创建的视频,目前有超过100万个活跃的视频创作者(以下简称up主)。和其他网站相比,B站盈利模式并不成熟,但其优势在于很多年轻用户都是B站的使用者,所以游戏收入和直播收入是B站运营收入的主要来源。随着B站的快速发展,它已经成为对大学生影响最大的视频平台之一,但是有关B站对大学生消费行为的影响因素研究非常缺乏,B站作为具有代表性的短视频平台之一,研究其对大学生消费行为的影响是非常必要的,有利于大学生在B站短视频平台上的合理消费。
1 数据来源和样本描述
1.1 数据来源
综合文献分析及实际调研,构建大学生消费支出、B站使用体验、商品特性、up主个人影响与大学生消费行为之间的关系模型,来表达B站对大学生消费行为产生的影响[6]。
该关系模型的假设条件为:
1) 大学生消费支出对消费行为呈正相关;
2) B站使用体验对消费行为呈正相关;
3) 商品特性对消费行为呈正相关;
4) up主个人影响对消费行为呈正相关。
问卷中题项自变量是“大学生月消费支出”“B站使用体验”“商品特性”“up主个人影响”4个影响因素,因变量是“消费行为”。其中B站使用体验包括B站观看时间、B站使用满意度;商品特性包括商品满足个人需求度、商品优惠力度、商品性价比、商品新颖时尚度;up主个人影响包括up主知名度、up主分享产品可信度,根据研究目标采用李克特量表对相关变量进行赋值,1、2、3、4、5分别表示对该问题的赞同程度,1表示非常不同意、2表示不同意、3表示不确定、4表示同意、5表示非常同意,具体见表1。
表1 变量解析
发放问卷研究对象是各个地方的在校大学生,原因是和其他阶层相比,大学生对新事物接受能力较强,兴趣较高。采用问卷星线上发放研究问卷并进行收集,共收集303份有效问卷。
1.2 样本描述
运用SPSS22.0软件分析数据,得出在性别比例上,男生占58.75%,女生占41.25%,调查的样本特征,见表2。
表2 样本特征
通过使用SPSS22.0软件进行问卷信效度统计分析,Cronbach’s值为0.840,大于0.8,说明本次调查结果问卷的统计数据比较可靠。通过KMO和巴特利特检验的效度分析,KMO值为0.734,问卷效度较高,适合做因子分析[7],巴特利特检验结果P值<0.05,认为该次问卷有效。
根据大学生观看B站的类型调查结果显示,大学生使用B站观看好物分享所占的比例最高,为52.29%;其次为观看产品测评和娱乐搞笑,所占比例分别为47.06%和48.69%;观看开箱视频和才艺表演相对较少,所占比例分别为33.99%和29.08%;观看广告营销和其他最少,所占比例分别为9.48%和5.88%。具体见表3。
表3 大学生观看B站视频类型占比
根据大学生在B站购买的消费品调查结果显示,大学生选择购买的零食饮品类和化妆护肤类占比最高,分别为52.29%和51.96%,其次为服饰鞋品类和家居生活类,分别占比为39.87%和37.91%,购买奢侈品牌类和其他较少,分别为12.42%和9.8%。具体见表4。
表4 大学生B站购买商品类型占比
2 实证分析
根据B站对大学生消费行为影响因素的关系模型,构建多元线性回归模型,见公式1。
Y=β0+β1X1+β2X2+…+βiXi+u
(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9)
(1)
该关系模型中,Y是因变量,代表消费行为,X1~X9是自变量,分别代表大学生月消费支出、B站观看时间、B站使用满意度、商品满足个人程度、商品优惠力度、商品性价比、商品新颖时尚程度、up主分享产品可信度、up主的知名度,βi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9)表示标准化系数,显示该自变量对因变量的影响程度,u为随机干扰项。通过SPSS22.0软件进行回归分析,βi为正值,值越大,表示该自变量对因变量的影响程度越大。概率P=0.05,显著性水平为0.000或低于0.05,表示因变量和自变量呈显著正相关[8]。
2.1 大学生月消费支出对消费行为的影响
根据SPSS22.0软件进行回归分析,得出消费行为的标准差为0.969,大学生的月消费支出标准偏差为0.582,见表5。通过SPSS22.0软件进行回归分析,标准化系数为正值且越大,说明因变量和自变量越呈显著正相关。B值为0.051,显著性水平为0.000,呈显著正相关,相关回归系数见表6。消费支出越大,在B站消费越多,对消费行为的影响越显著。
表5 大学生月消费支出对消费行为的影响
表6 大学生月消费支出对消费行为的回归系数
2.2 B站使用体验对消费行为的影响
2.2.1B站观看时间
根据SPSS22.0软件进行回归分析,得出B站观看时间标准差0.592,见表7,B值为0.022,显著性水平为0.000,呈显著正相关,见表8。大学生在B站观看的频道主要是二次元(大致包含番剧、国创、动画等),观看时间越长,接触商品的机率就越大,购买该商品的意愿越强烈,就会产生更多的购买行为。
2.2.2B站使用满意度
B站使用满意度标准差0.941,见表7,B值为0.270,显著性水平为0.000,呈显著正相关,见表8。B站使用满意度是B站留存率的主要原因之一,B站没有视频播放前的广告、经常是具有相同兴趣爱好的人聚在一起、界面广告少,这3点使其成为年轻人尤其是大学生满意的原因之一。满意度越高,忠诚度越高,用户对B站越信赖,因而购买行为越多。
表7 短视频体验对消费行为的影响
表8 短视频体验对消费行为的回归系数
2.3 商品特性对消费行为的影响
2.3.1 商品满足个人需要程度
商品满足个人需要程度对消费行为的影响,标准差为0.913,见表9,B值为0.305,显著水平为0.000,呈显著正相关,见表10。虽然大学生容易冲动消费,但是商品的实用性和需求还是排在第一位,只有真正需要的商品才会购买,只有满足其需要的程度越高,购买行为才越多。
2.3.2 商品优惠力度大
商品优惠力度对消费行为的影响,标准差为0.999,见表9,B值为0.099,显著性水平为0.000,呈显著正相关,见表10[10]。大学生毕竟还没有参加工作,主要经济来源还是父母,商品的优惠力度是他们选择的原因之一,优惠力度越大购买行为越多。
2.3.3 商品新颖时尚程度高
商品新颖时尚程度对消费行为的影响,标准差为0.937,见表9,B值为0.193,显著性水平为0.000,呈显著正相关,见表10。大学生因为年轻,喜欢追逐潮流,喜欢新颖时尚的东西,所以商品新颖时尚程度越高,购买行为越多。
2.3.4 商品性价比高
商品性价比对消费行为的影响,标准差为0.660,见表9,B值为0.628,显著性水平为0.000,呈显著正相关,见表10。大学生的理财意识逐渐加强,商品性价比是他们购买商品时必须考虑的因素之一,商品性价比越高,购买行为越多。
表9 产品属性对消费行为的影响
表10 产品属性对消费行为的回归系数
2.4 up主个人影响对消费行为的影响
2.4.1up主的知名度高
up主知名度对消费行为的影响,标准差为0.938,见表11,B值为0.173,显著水平为0.000,呈显著正相关,见表12。大学生还处在追星的阶段,up主知名度越高,大学生就越容易对其产生崇拜感,继而up主分享的商品也会得到更多大学生的青睐,因此购买行为就越多。
2.4.2up主分享商品可信度高
up主分享商品可信度对消费行为的影响,标准差为1.068,见表11,B值为0.219,显著性水平为0.000,呈显著正相关,见表12。大学生对up主分享的商品会有自己的鉴别能力,这些商品的可信程度越高,购买行为越多。
表11 up主个人影响对消费行为的影响
表12 up主个人影响对消费行为的回归系数
3 研究结论和政策建议
3.1 研究结论
以303名大学生作为调研对象,通过调研发现,B站短视频对大学生消费行为的影响是多方面的。大学生的消费行为是一个综合的决策行为,受到大学生月消费支出、B站使用体验、商品特性、up主个人等因素影响,其中商品满足个人需要程度、B站使用满意程度对消费行为的影响是最大的,其次是up主分享的商品可信度高,再次是商品时尚程度。大学生月消费支出、B站使用体验、商品特性、up主个人影响4个影响因素对消费行为都显著正相关。
3.1.1 大学生月消费支出对消费行为的影响
大学生月消费支出与消费行为显著正相关。在校大学生的生活费主要来源于父母,少部分是通过自己兼职赚取,随着现代社会经济的发展,各个家庭的收入也在逐渐提高,加上父母的疼爱,大学生生活费越来越多,可任意支配的金额也在不断提高,因此,可以购买一些由短视频推荐的产品[10]。
3.1.2B站使用体验对消费行为的影响
B站使用体验与消费行为显著正相关。大学生在B站上花费的时间越长,就越喜欢观看B站,对B站依赖越大,因为长时间的观看,B站会根据大数据推测出观看者的喜好,不断推送其感兴趣的视频,迎合大学生的个性需要和喜好,使得大学生对B站的满意度越来越高,所以B站使用体验就越好,从而消费行为就越频繁。
3.1.3 商品特性对消费行为的影响
商品特性与消费行为显著正相关。商品优惠力度越大、新颖时尚程度越高、商品性价比越高,大学生会认为这款产品相比其他商品更适合自己,因此消费行为就越强。大学四年的时间,大学生的消费思想会变得越来越理性,他们不会总是冲动消费,对自己真正有需要的产品才会购买,所以越满足个人需要则消费行为就越强。
3.1.4up主个人影响对消费行为的影响
up主个人影响与消费行为显著正相关[11]。up主在B站这个平台的影响力是非常大的,尤其是百大up主,粉丝对up主的支持力度很大,所以up主的知名度越高,分享商品的可信度越高,吸引粉丝的能力就越强,消费行为就越频繁。
3.2 政策建议
B站为大学生提供了新的娱乐方式和学习方式,并通过各种营销手段影响着大学生的消费行为。在此基础上,提出针对性的政策建议。
3.2.1 广告力求创新,做好个性化服务
相比其他人群,大学生更具有创新和超前意识,接受新事物快,喜好娱乐,以自我为中心,因此广告要保持新鲜度和创新性,这样才能吸引大学生的目光[12]。
大学生具有群体性,也很有个性。提高消费者主动参与的积极性,同时商品应设计出多种可选需求,使大学生的体验更好,才能增加他们实施购买行为的可能性。
3.2.2 垂直深耕内容,精准营销
B站内容应垂直排列,以便用户可以更精确地找到自己感兴趣的领域和内容,从而增加视频观看时间。
B站须根据不同的社交平台研究与其相对应的产品,尝试在更多的社交平台上进行区域间合作,并吸引更多消费者的注意。实行精准营销,利用大数据的便利预测客户的需求。大学生追求时尚和新潮,审美感知超强,具有极强的消费力,对时尚元素具有极高的敏感度[13],所以要选择符合大学生的商品,因为商品特性也是影响其消费行为的重要因素。
3.2.3 提高up主素质
up主对大学生消费行为的影响非常大,所以平台要有对up主的考核机制,争取每个up主都能成为优秀的up主。一名优秀的up主需要具备以下两点基本素质:一是内容优质或高产,优质的内容才是维持热度最基础的条件,可以设置粉丝投票,选取优质内容;二是up主要和观众有良好的互动,互动能够增加粉丝,针对粉丝提出的问题,up主要定期回答,一些粉丝非常多的up主可以请助手帮助其回答,这样才会不断增加粉丝。
3.2.4 提倡理性消费
大学生平时的支出大部分来自父母,大学里需加强价值观教育,将正确的价值观融入大学生的日常课程中,贯穿整个大学生活,引导其树立正确的消费观,学会根据自己的实际需求购买适合自己的商品[14]。
学校可以开设相关理财课程,帮助学生树立和提升理财意识,让大学生意识到社会上各种诱惑后面的金融陷阱,比如校园贷、套路贷等,明白其中的逻辑,方能有效避免被骗[15]。
在不影响学业的前提下,可以适当兼职,既能丰富生活阅历,又能赚取生活费,适当减轻父母的压力。
3.2.5 加强规范网络媒体
对发布不当视频的up主进行惩戒,可由相关部门牵头,建立失信名单,在网上通报,严重者可将其纳入个人诚信档案。完善监督和举报通道,对违规线索实行快查快核。完善奖励机制,对正能量的up主实行奖励,为其他up主做榜样。
4 结论
B站对大学生消费行为的影响表现在许多方面,主要是大学生月消费支出、B站使用体验感、商品特性、up主个人影响,这些因素与消费行为显著正相关。由于相关资料文献较少,本文只研究了4个影响因素,可能无法全面分析B站对大学生消费行为的影响,研究不够深入和透彻,不过可以为B站提供制定策略的依据,包括创新广告,做好个性化服务,规范短视频的内容,垂直深耕内容,精准营销以及正确引导大学生进行合理消费。后续可以在影响因素上继续深入研究。