新闻资讯“四力”评估指标体系建构

田兴亚 关培培 邵德奇

摘要：随着科学技术的快速发展和新媒体行业的兴起，新闻资讯的传播形式发生重大改变。构建新闻资讯“四力”评估指标体系，对新时代我国主流媒体媒体深度融合具有重要推动作用。本研究对传播力、引导力、影响力、公信力进行了概念梳理，以此为基础构建了一套新闻资讯“四力”评估指标体系，该指标体系由4个一级指标、7个二级指标和25个三级指标构成，并对新闻资讯“四力”量化计算方法进行了分析研究，期望以此推动媒体深度融合在党媒算法的相关研究。

关键词：新闻资讯  “四力”评估  指标体系  党媒算法

近几年来，新闻舆论的传播力、引导力、影响力、公信力等被党和政府频繁提及，逐渐成为新时代下我国新闻舆论宣传工作的重要理论构成。传播力、引导力、影响力、公信力已经成为我国新闻舆论工作的重要作用力，对新闻舆论的“四力”研究是党和国家关注的重大课题，提高新闻舆论的“四力”是我国主流媒体的重要建设目标。因此，主流媒体对党媒算法的本质思考，可以基于“四力”理论这一研究基础。

主流媒体是党和政府的重要思想宣传阵地，其建设的根本目的是提升新闻舆论的引导能力，将党和政府的声音及时准确地传播到人民群众之中，最终取得良好的舆论引导效果并产生良好的社会效益。忽略了这一根本目的，主流媒体就可能出现盲目追求流量、缺乏深度、脱离主流价值观等问题。当前，评价新闻资讯的量化指标通常是阅读数、评论数、关注数等数据表征，导致一些媒体出现重数据、轻质量等现象，甚至滋生大量数据造假、雇佣水军等违法行为。因此，建立一套科学的综合评估指标体系，对新闻资讯的传播力、引导力、影响力、公信力进行科学评价和定量计算，有助于主流媒体不断加强对新闻内容的质量把关，将更多有价值的新闻资讯推送给用户，彰显主流媒体凝聚社会共识的责任担当;有助于主流媒体不断巩固壮大主流舆论阵地，让党和政府的声音传得更广、更深入，更好地引领时代的发展。

一、“四力”概念解析

笔者对“四力”概念进行了梳理和界定，以此启发“四力”理论在党媒算法中的研究和应用。

1.传播力。刘建明认为传播力指媒介的实力及其对社会产生影响的能力。张春华把传播力界定为“能力说”、“力量说”、“效果说”和“综合说”。但是在新媒体时代下，这些传播力概念有一定的历史局限性。白立辉认为传播力是把新闻舆论信息传递扩散出去的能力。结合新媒体时代新闻舆论的传播特征和白立辉学者的观点，笔者认为传播力的关键在于“传播”和“有效覆盖”，指新闻舆论传播到目标受众，并且实现有效覆盖的一种能力。

2.引导力。沈正赋提出引导力是指新闻媒体引导受众思考，认识和理解新闻的一种能力。结合新媒体的时代特征，笔者认为引导力即为对公众舆论的控制引导能力，是由受众对媒体或专业人员所形成的认可度、权威性而决定的。一般来说，媒体或专业人员的权威性越大、知名度越高，则其引导力也就越强。

3.影响力。强月新认为影响力是指媒体传播行为产生的影响程度，是一种控制能力。沈正赋指出影响力是指新闻舆论对受众产生影响、激起共鸣的能力。根据新媒体时代特征，笔者认为影响力为新闻舆论对目标受众的主观态度和行为产生影响的一种能力。

4.公信力。對公信力的研究最早源于耶鲁大学的霍夫兰团队提出的信源“可信度”概念，分为“来源可信度”和“媒介可信度”。公信力范畴在国内的研究开始较晚，李忠昌提出公信力是指媒介通过提供真实、可靠、权威的新闻从而建立的受众信任度。西方国家强调新闻的真实性，而国内研究同时考虑新闻的权威性和专业性，公信力是靠信源权威性和对新闻报道的专业性共同锻造的。

二、新闻资讯“四力”评估指标体系的构建

近年来，国内已有学者或者机构建立了新闻资讯的评估指标体系，盘点现有公开的研究成果，发现较少有基于“四力”的新闻资讯评估指标体系。为使新闻资讯评估更加科学、系统和全面，笔者结合现有研究成果建立了以“四力”理论为核心的新闻资讯评估指标体系。不同于已有的依靠页面数据（粉丝数、阅读数等）、渠道数据（微信、微博等）、发布侧数据（发文量）等较为单一的指标体系，模型形成传播力指标、引导力指标、影响力指标和公信力指标的综合评估指标体系。该指标体系由4个一级指标、7个二级指标和25个三级指标构成，详细的指标体系设计如表1所示。

1.传播力指标。新闻内容的传播主要是通过浏览和转载来完成的，测评传播力有两个二级指标。

一是受众覆盖度。受众覆盖度可以从阅读数、点击数、评论数、转发数等多个维度来考虑。这是检测传播效果最直接的指标，通过查看新闻资讯的阅读数、点击数、评论数、转发数等就知道资讯内容覆盖了多少用户。

二是媒体反应度。其他媒体转载原创文章，将原创文章的内容带到自己的粉丝圈，有助于新闻内容的传播。根据大数据信息可以确定新闻资讯在全网的转载数据，再通过媒体库中的媒体分级情况，确定不同媒体所占的权重，从而考量转载的有效数据。例如，可以将媒体库中的所有媒体划分为一级媒体、二级媒体和其他媒体。传播深度是指新闻资讯传播时，最长传播链上的节点数量。

2.引导力指标。发挥引导力的前提是舆论导向正确，以马克思主义旗帜引领舆论导向，直接决定着导向是否始终保持正确。一般来说，国家领导人、领域领导者及科学家等发挥着对社会价值观的正向引导作用，因此，可以通过构建包含国家领导人、领域领导者及科学家等人物信息的人物库来实现引导力的量化计算。通过命名实体识别、图像识别等技术手段提取新闻资讯中的人物信息，查询人物库中存储的人物及其对应的权重值词典来获取人物权重从而计算引导力值。

3.影响力指标。新闻舆论会对新闻用户的态度和行为产生影响。用户态度具体包含点赞数、反对数、收藏数以及评论情感倾向。其中点赞数、反对数、收藏数可以通过大数据等技术手段获得，评论情感倾向可通过对网络评论进行评论情感分析，计算具有明确倾向的评论分类情况，与目标期望进行匹配。用户对新闻事件产生的行为改变为新闻舆论对用户行为的影响，如引起用户的搜索、下载等行为。

4.公信力指标。新闻资讯的公信力在于其权威性和专业性，权威性突出信源的话语权及用户的信任程度，专业性突出新闻资讯内容的准确性、真实性、及时性、客观性和公正性等。笔者将参考刘建明教授提出的“传播者的权威”和“传播者的吸引力”两个维度作为本文公信力的“权威性”和“专业性”两个二级指标。出于主流媒体的背景考虑，笔者新增“权力距离”指标意将信源的公权力背景作为权威性考量，同时新增“公正性”指标意将新闻报道的公正性作为专业性考量。

三、新闻资讯“四力”评估的量化方法

根据表1的指标体系，本文设计了新闻资讯“四力”评估的计算公式：

          （1）

其中，Score为单篇新闻资讯“四力”评估综合评分，comIndex表示传播力指数，guiIndex表示引导力指数，infIndex表示影响力指数，creIndex表示公信力指数，W、W、W、W为权重系数，且满足∑W=1。

1.传播力指数。

      （2）

其中，β为传播系数，α、α……α为标准化系数，a、a……a和b、b、b、b为权重系数，且满足∑a=1，∑b=1;R为评估时间段内新闻资讯的阅读总数;C为评估时间段内新闻资讯的点击总数;P为评估时间段内新闻资讯的评论总数;F为评估时间段内新闻资讯的转发总数;d为评估时间段所含天数;Rmax、Cmax、Pmax、Fmax分别表示评估时间段内新闻资讯的最高阅读数、最高点击数、最高评论数、最高转发数;PM表示一级媒体的转载数、SM表示二级媒体的转载数、OM表示其他媒体的转载数、TD表示传播深度;fw、sw、ow分别表示媒体库中一级媒体、二级媒体和其他媒体在媒体库中所对应的媒体权重。

采用Logistic回归对传播力指数进行归一化处理，归一化操作后传播力指数值域为[0，1]。

            （3）

2.引导力指数。

       （4）

其中，LD、FL、ST分别对应关键词列表国家领导人、领域领导者和科学家的关键词权重。

同样采用Logistic回归对引导力指数进行归一化处理，归一化操作后引导力指数值域为[0，1]。

           （5）

3.影响力指数。

          （6）

其中，β为影响系数，α、α……α为标准化系数，d、d……d和e、e……e为权重系数，且满足∑d=1，∑e=1;LK为评估时间段内新闻资讯的点赞总數;OP为评估时间段内新闻资讯的反对总数;CL为评估时间段内所有新闻资讯的收藏总数;ET为评估时间段内用户新闻资讯的评论感情倾向，针对新闻资讯的网络评论进行评论情感分析，计算具有明确倾向的评论分类情况，与目标期望进行匹配;DL为评估时间段内新闻资讯的下载总数;SR为评估时间段内新闻资讯的搜索总数;BT为评估时间段内新闻资讯的浏览完整度;d为评估时间段所含天数;LKmax、OPmax、CLmax、DLmax、SRmax分别为评估时间段内新闻资讯的最高评论数、最高点赞数、最高收藏数、最高下载数和最高搜索数。

同样采用Logistic回归对影响力指数进行归一化处理，归一化操作后影响力指数值域为[0，1]。

                        （7）

4.公信力指數。

                   （8）

其中，β为公信系数，h、h、h和k、k……k为权重系数，且满足∑h=1，∑k=1;VR为信源垂直领域排名评分;TR为信源用户信任程度评分;PD为信源权力距离评分;OR为新闻报道原创度评分;FC为新闻报道功能拟合度评分;AT为新闻报道真实性评分;RT为新闻报道实时性评分;UQ为新闻报道独特性评分;FR为新闻报道公正性评分。

同样采用Logistic回归对影响力指数进行归一化处理，归一化操作后影响力指数值域为[0，1]。

                      （9）

新闻资讯“四力”评估指标体系是需要不断优化和完善的，本文将公式中所有的指标项设计成可配项，在实际应用中应根据不同的目标做相应的权重分配，从而可以实时监测、调整和验证效果来达到理想状态。

四、结语

笔者提供了构建新闻资讯“四力”评估指标体系的思路及计算模型，目前尚为初步的理论框架体系，公式中的各项相关参数正在通过实际的监测来不断研究论证，从而不断提高研究结果的有效性、实用性和可信性。

在研究过程中我们致力于解决以下问题：一是尝试获取新闻资讯“四力”评估的解决方案来提供单篇新闻资讯的“四力”量化结果，如通过理解和分析“四力”的内涵概念，构建新闻资讯“四力”评估指标体系;二是尝试与大数据分析结合以获取更为真实的用户行为数据，如正与人民日报社和科技公司等深入合作探讨党媒算法问题以获得更好的评价指标方案。

作者田兴亚系科技日报社技术研发部大数据研发应用室

研究人员

关培培系科技日报社技术研发部大数据研发应用室主任

邵德奇系科技日报社技术研发部主任

参考文献

[1]沈正赋.新媒体时代新闻舆论传播力、引导力、影响力和公信力的重构[J].现代传播（中国传媒大学学报），2016（05）.

[2]刘建明，徐恬.新媒体环境下新闻传播效果评估的指标和权重[J].新闻与传播评论，2018（04）.

[3]姜涛，胡春磊，薛文晞，等.新媒体背景下媒体传播效果评估指标体系及方法论[J].电视研究，2019（09）.