基于人工智能的校园监控及通信系统的设计与研究

韩佳南 范永超

【摘要】    当前，网络控制和管理模式日新月异，传统的校园治安防控措施及通信方式已经难以满足现实需求，“互聯网+”环境下加强和创新校园监控及通信系统建设已成为时代发展的趋势。为了提高学校的警务效能，保证在校学生的人身安全，提高校园安全管理的系统性、可靠性，为了提高教学效率，保证教学质量，提高网络的使用效率，增强网络管理的便利性、可维护性，本文针对校园安全管理及网络设计优化的需求，借助领先的人工智能技术，将人脸识别、智能分析技术与传统的校园安防模式相结合，将语音识别、图像识别与传统的教学模式相结合，从校园监控及通信系统的现状展开分析，重点对校园监控及通信系统进行设计与研究，提出了校园信息化建设整体解决方案。

【关键字】    人工智能   校园监控    通信系统

引言：

在当今的信息时代，随着人工智能的不断创新，我国高校也逐渐将监控及通信系统同新时代的发展进行接轨，强调管理网络信息化的重要性。网络已经在校园中得到广泛应用，逐渐普及到各大高校中，也逐渐成为办学实践的重要基础理念。但从实际情况来讲，各大高校在监控和通信系统中依旧存在很多不足的问题。高校校园管理是一项网络系统工程，主要通过网络化、智能化集成信息管理，把校园管理建立在智能通讯的系统基础上，提高各大学校的信息管理综合水平，在安全系统和网络系统上具有重大意义。

一、相关基础概述

（一）人工智能的概念

人工智能的简称是“AI”，主要研究用人工的方法及技术在现实生活中的应用。使用各种自动化机器设备和智能机器的模仿、延伸和拓展人的智能，从而实现机器事物化和脑力劳动自动化[1]。人工智能是一种以计算机形式来创造的人工思维，使机器具有智力的创新技能，它是研究如何可以让机器做到现阶段只有人才做的好的事情。随着人工智能技术的发展，医疗、家居、教育等行业在人工智能上随处可见，终有一天会取代部分人力资源问题，未来几年后，人工智能会像水和电一样无处不在，可以在医疗、交通、教育等所有行业进行实施化。如今智能校园也在人工智能中是大力提倡和推荐实施的一个有效研究。

（二）校园监控及通信系统建设的重要性

校园监控系统主要是利用监控设备对学校各个方位场所进行全高清、全方位的视频立体化监控系统的管理，主要是通过网络化对学校所有地点进行实时监控的视频监控的一种方式，主要是将监控测试到的实时情况以视频和图像等方式传送到管理中心，工作人员可以通过管理中心的主控显示器屏幕上随时观看，从而了解到学校每个地方的实时情况。

在现代社会，通讯技术起到了至关重要的作用。校园通信系统作为通讯信息技术是重要的组成部分，共同使教师和学生进入虚拟课堂、数字课堂。通讯技术的进步改变了教师与学生的上课模式，借助光纤通讯系统来实现新型的教育方式。在通讯技术的发展应用上，提高了信息资源的共享性，利用网络资源实现电话、电脑、多媒体统一的结合方式所进行，使人们在远程上利用智能设备可以方便沟通和交流。

二、人工智能在校园监控及通信系统中存在的问题

（一）监控设备应用不足

智能监控设备的使用上较少，设备本身的技术水平上限制了安防工作的开展。各大学校都纷纷利用信息化技术，将大量的智能分析功能应用到学校的建设防护中，提高校园的安全性能[2]。目前大部分高校使用的视频监控主要以高清为主，实现清晰的视频效果就可以，但是缺少使用智能化设备，实际安全性能依然不高。如果要查询某个外来人员的行踪轨迹和面貌特征，现有的监控设备系统依然无法实现，在很大程度上妨碍了校园安防工作的开展，无法满足各大学校在人员、车辆的管理问题上的实际需求，所以，加大监控设备的数量以及监控人员的工作效率是解决学校安全性的唯一手段。

（二）监控体系建设不完善

如今各大学校不仅在设备应用上的不足问题，在监控安防体系上也不是特别完善，各个监控系统之间相互独立，互不联系，无法形成统一化管理，还不能统一实现互通、互联、互控的报警联动。安防系统建设没有发挥应有的作用，这主要是由于视频监控系统设计不了解各大学校的实际需求。随着各大学校规模的不断扩大，学生增多的情况，学生之间容易产生打架斗殴、盗窃、传播不良信息等危险现象，需要加强对人员的管控能力。另一方面，学校的面积范围较广、多效区开放形式管理不足，使安防的管理难度上加大。尤其是很多学校地区地理位置处于市中心、人流量比较多的地方，周围人员复杂，原有的安防体系不太完善，而且改造经费多、难度大等问题。所以应该增加安防管理人员，在遇到特使危险情况时可以第一时间发现并及时处理。

（三）网络信息化覆盖不全面

随着社会不断的更新发展，应用网络平台的多样性是非常重要的，这样会有利于通讯系统的完善与建设。在各大学校中发挥网络平台的多样化功能是非常有必要的。学校应该将网络平台的多样化功能发挥在学校当中，强化网络信息化办学特色。但是现在多数学校管理网络平台的基础建设上尚不成熟，既缺乏了独立性，也缺乏功能的网络管理系统建设能力，所以广大建设的工作人员应该全方位、多功能、多层次的建设网络资源系统。在建设网络通讯信息时，极大程度上发挥网络载体的实际运用，进一步提升教师与学生的工作效率和学习效率。

（四）网络信息化创新意识不强

加大创新通讯系统平台的资源整合，提升学校老师与学生的归属感。在各大学校中，学校一般对于管理工作网络化的建设创新意识不强，没有极大程度上对于网络建设管理人员进行网络资源创新的培训，使工作人员对于网络信息技术上的认知能力和创新意识上不足。对党务工作的培训教育和网络通讯建设工作者的信息素养上应加大重视，增强网络建设资源的基础上，应该加强管理网络资源建设工作人员的创新发展能力，提升工作人员的专业性，使人工智能学校下的通信系统更加完善。

三、人工智能在校园监控及通信系统的设计与研究对策

（一）加强监控设备数量的应用

随着校园治安事件的不断发生，学校对于学生的安全意识逐渐提高，全国各地学校制定系统化政策的工作相继开展。结合各大学校安全工作的实际出发，应进一步明确高校视频监控设备的实际要求，避免建设一些不适用的长期使用的系统。应及时增加视频监控设备的数量。例如，侧门安装彩色摄像机统一连接至门卫的硬盘设备和控制板上，增新录像机，把原有录像机和新录像机统一连接起来，从而扩充学校的监控录像设备。学校应设置安防设施人员，负责定期检查和维修监控设备，定时开启、关闭报警系统，做好每天的使用登记的情况，这样更加利于学生和老师在校园生活的安全。

（二）完善监控系统的建设

校园安防视频监控除了数量上的增加还需要结合报警系统，对讲机以及移动手机安防等等。就目前形势来说，校园监控系统是校园安防的重要结构，现如今校园监控系统基本屬于普通监视的阶段，特别是在农村以及偏远山区的校园中，监控设备的画面还停留在标清模拟阶段，画质非常不清晰，总之，完善监控系统是非常必要的。例如，可以在校园主要出口和入口的地方安装彩色摄像机，采用硬盘录像机24小时实时记录，校门口安装的监控、学校内部的监控系统设备和周边安装报警器等设备系统的控制统一安装在门卫室，宿舍监控的设备主要通过宿舍管理室所控制。如此以来，智能监控系统将能够对可疑人物、异常情况进行有利的分析和判断，并且在发生紧急情况的同时及时发现制止，就能够更加有效的做好校园安防的管理工作。

（三）加强网络信息化建设

发挥网络平台的多维化、功能化、特色化，将网络平台的多维化功能极大发挥应用出来。首先将学校的各地网络资源进行整合，发挥网络载体的实际作用[3]。设置科学的网络防火墙，主要在内部、外部、专用与公用的基础上构造出网络安全保障，运用加密传输技术等。在网络传输信息中，很多信息都会在传输中所泄露，这就需要加强在传输过程中的安全性能。

例如，可以利用指纹图像技术系统安装在学校门口，课堂教室，图书馆学习等公共场所，这样不仅可以加大学校的安全，也可以使学生的学习生活变得井然有序。所以，加强校园网络通信的建设，使学校变得更具有人工智能化。

（四）增强网络信息化创新意识

坚持信息化的通讯是促进管理工作的理念。当前广大高效管理工作者应该借助于多方举措，自主提升管理网络通讯的信息化的创新性[4]。首先要树立起信息促进管理工作者的的新理念，才能积极从实践行动中出发，解放思想、转变观念。例如：可以构建语音识别技术，口语测评、智能演讲台、多媒体信息检查等网络系统对教学模式的创新发展都是可实行的。

人脸识别技术可以引进校园，对教师和学生都可以用人脸打卡的方式进行管理，这样不仅防止学校外不明人员轻松进入校园带来危险，也可以用人脸识别钉钉打卡进行签到，方便了教师的职工考勤和学生的课堂考勤。将管理工作的重点模块放在网络信息资源化的合理运用上，逐步落实各大学校管理信息化的时效性。

四、结束语

根据本篇文章阐述与分析，在当前学校中，面临很多的安全问题，学校可以加大校园监控设备以及通讯系统方面的措施，利用人工智能技术的前提下努力开展。不仅保证了校园生活的安全，也可以更好的开展教学、管理等活动。为了保证学生在校的人身安全和用户的信息安全，就要加强在校园中监控设备的应用和通讯信息的开发，在很大程度上保证了校园生活的健康发展。

作者单位：韩佳南    烽火通信科技股份有限公司

范永超    武汉烽火信息集成技术有限公司

参  考  文  献

[1]徐华宇.智慧校园分布式数据采集系统研究[J].粘接，2021，47（09）：102-105.

[2]陈文博，孙华志，袁映暄，田佳谊，薛笛晨.基于深度学习的校园安全监控方法研究[J].信息与电脑（理论版），2021，33（08）：71-76.

[3]张磊，梁逸兰，金涛.基于5G移动通信网络架构的研究以及在校园中的应用[J].物联网技术，2021，11（03）：89-92.

[4]赵宏伟.数字通信系统在校园网络中的应用[J].信息与电脑（理论版），2019（11）：199-200.