三级综合医院院感评价数据关联规则分析及启示*

2022-03-26陈晓红孙佳璐张艳丽

中国卫生质量管理 2022年2期

——赵娜陈晓红孙辉孙佳璐王莹张艳丽

医院评审评价是一种医院质量评估方法，其结果中蕴含着大量医院运营和管理信息，具有较高参考价值。传统医院评审评价研究多采用比率、赋分等描述性分析方法，对关联规则等数据分析方法应用相对较少[1]。

关联规则能够反映项与项之间的相关关系。Apriori算法作为关联规则中的经典算法，能够有效提取特定条件下的关联知识，已广泛应用于多个领域[2-4]。本研究以151家三级综合医院为研究实例，通过Apriori算法对医院评审评价结果中的院感数据进行分析，挖掘潜在价值，探讨管理启示，以期为提高医院感染管理水平提供参考。

1 资料与方法

依据《三级综合医院评审标准(2011年版)》及其实施细则(以下简称《标准》)，对151家三级综合医院2013年—2019年评审评价结果中的院感数据进行汇总，涉及医院感染相关评价条款100条，共计15 100条院感评价结果。评审评价结果采用A、B、C、D、E五档表述方式，其中：A为优秀、B为良好、C为合格、D为不合格、E为不适用(即卫生健康部门根据医院功能任务未批准或不同意设置的项目)。判定原则为：达到B档良好者，须先符合C档合格要求；达到A档优秀者，须先符合B档良好要求。评审方法和数据编码方式详见课题组前期研究[1,4]。

本研究将上述汇总数据导入统计软件R中，利用Arules包的Apriori算法对数据进行分析，设定最小支持度(support)为0.3且最小置信度(confidence)为0.7。参考文献[5]方法，设定规则为同时满足以下3项条件为有效强关联规则：(1)支持度(support)≥0.3；(2)置信度(confidence)≥0.7；(3)提升度(lift)>1且排名进入前十。

2 结果

2.1 医院地区分布

151家三级综合医院分布在全国26个省(自治区、直辖市)。以海南最多(17家)，占评价医院总数的11.26%；其次为北京(15家)、山东(14家)、陕西(13家)、宁夏(10家)；其余21个省(自治区、直辖市)医院数量均不足10家。分布地区涵盖华北、华东、中南、西南、西北和东北等6个区域(国家标准化委员会官网划分)，见表1。因此，本研究数据具有一定代表性。

2.2 关联规则分析

采用Apriori算法，对15 100条院感评价结果进行分析，共产生1 774条关联规则。其中符合强关联规则的有10条，支持度、置信度和提升度的最大值分别为0.364 2、0.920 0和1.730 0，最小值分别为0.304 6、0.785 7和1.615 3。

10条强关联规则涉及11个条款，占全部院感评价条款的11%，均为《标准》第四章“医疗质量安全管理与持续改进”中的内容，其评价结果均为合格(即获得C)，详见表2、表3。

依据表3中后项条款，可以将关联结果分为4组：

第一组为条款2与条款1、3、5、6、8相互关联。提示：介入诊疗技术符合医疗机构基本功能定位要求，对医疗卫生人员开展专业技术培训，开展质量控制，制定质量与安全指标并定期开展评价，制定介入诊疗器材购入、使用登记制度，保证器材来源可追溯，有助于医院更好地达到“卫生行政部门制定的介入诊疗技术管理规范”相关要求。

第二组为条款4与条款1、3、5、6、9相互关联。提示：介入诊疗技术符合医疗机构基本功能定位要求，对医疗卫生人员开展专业技术培训，开展质量控制，制定质量与安全指标并定期开展评价，制定介入诊疗器材购入、使用登记制度，保证器材来源可追溯，根据医院功能任务设置特殊检查室，有助于医护人员掌握介入诊疗技术的适应证和禁忌证，履行知情同意，保障患者安全。

第三组为条款11与条款5、10相互关联。提示：有介入诊疗技术工作制度、操作常规，开展质量控制，定期进行质量评价，特殊检查室卫生技术人员依法获得资质，落实日常管理及医疗业务工作，有助于医护人员掌握介入诊疗技术的适应证和禁忌证，履行知情同意，保障患者安全。

第四组为条款7与条款8、10相互关联。提示：制定质量与安全指标并定期开展评价，特殊检查室卫生技术人员应依法获得资质，落实日常管理及医疗业务工作，有助于推动具备资质的人员组成质量与安全管理小组，开展管理工作，保证医疗质量与安全。

3 讨论

关联规则是一种分析数据之间隐藏关联知识的常用方法。在众多关联规则算法中，Apriori算法可从累积数据中挖掘具有潜在价值的特定信息与关联知识[6]。既往医院院感评审评价数据研究中，多将不同评价条款看成孤立指标，以描述性统计分析为主，缺少对条款之间关联知识的分析[7-8]。本研究通过Apriori算法分析不同医院院感评价条款之间隐藏的关联知识，为院感科学管理提供了依据；同时，也为拓宽传统医院评审评价数据分析方法，进一步挖掘医院管理数据价值提供了新思路。

3.1 院感管理制度、内部管理、建筑设备、人员培训间具有相互促进作用

本研究获得的强关联规则涵盖院感管理制度、内部管理、建筑设备、人员培训等4个维度。这4个维度之间具有相互促进的作用。提示：介入诊疗技术符合医疗机构基本功能定位要求，建立完善的工作制度，对医疗卫生人员开展专业培训，保证介入诊疗器材来源可追溯，对医院执行卫生行政部门管理规范、履行知情同意、保障患者安全具有一定推动作用。而质量与安全管理小组开展管理工作并定期进行质量评价，执业医师出具诊断报告并解读检查结果，特殊检查室卫生技术人员获得资质并负责日常管理工作，可以作为管理的切入点。

表1 151家三级综合医院评价时间及地区分布(家)

3.2 需加强介入手术操作院感管理

本研究获得的强关联规则涉及11个条款的评价结果均为合格。该结果与胡清泉等[7]研究结果一致；也与课题组前期研究[1]结果一致，即以合格(获得C)为主。提示：调查医院在院感管理方面基本符合评分标准，但仍有较大提升空间。

本研究得出的强关联规则涉及条款评价内容绝大部分为介入手术操作，原因可能是介入手术因具有操作简便、创伤小、患者易接受等优点，近年来广泛应用于肿瘤、心血管、神经、血栓等临床领域，但介入手术作为一项侵入性操作，具有耗时长、所用器械种类多等缺点，同时伴随机械性损伤，可能破坏机体黏膜屏障进而造成感染。因而介入手术院感管理日益受到重视[9]。建议医院在达到三级综合医院评审标准院感方面基本要求的基础上，继续完善并落实各项制度和规范，充分运用内审和外审机制，以及PDCA等质量管理方法，不断强化医护人员和管理人员的院感管理意识和参与意识，持续改进院感管理质量。

3.3 需重视院感数据分析

随着医院信息化建设以及第三方评审评价工作的进一步推进，院感相关数据正在快速累积。如何充分运用数据分析技术，从大量繁杂的数据中获得潜在价值信息，用于指导医院日常管理，是目前面临的难点。

已有学者利用多种算法对院感数据进行分析。彭坤等[10]采用FP-growth算法，对一家医院院感监控管理系统中400例患者相关数据进行关联分析，发现了医院感染与其可能因素间的规则，为院感防控提供了重要参考。杨文伟等[11]探讨了神经网络、决策树、支持向量机(SVM) 、粗糙集、时间序列和关联规则等常见数据挖掘算法在院感管理中应用的可能性。本研究获得的关联结果提示：不同评价条款之间存在的强关联规则，可用于指导院感日常管理工作，以提升医院管理效率。赵娜等[12]对我国1985年-2017年医院评审评价文献进行分析发现，已有研究对数据挖掘关注较少，处于研究领域发展期。院感数据挖掘属于信息学、统计学和医学专业知识的多领域交叉学科，建议未来应着重培养多领域复合型人才，充分发挥统计学和医院感染专业优势，从医院大数据中快速获取有价值的信息，为进一步优化医院内涵建设提供技术支撑。