3-李2-代数的交换扩张
2022-03-26王春月张庆成
王春月,张 爽,张庆成
(1.吉林工程技术师范学院应用理学院,吉林 长春 130052;2.吉林建筑大学基础科学部,吉林 长春 130118;3.东北师范大学数学与统计学院,吉林 长春 130024)
1 预备知识
近年来,高阶代数结构备受关注.高阶代数就是将已有数学概念“范畴化”,最简单的一种高阶结构是2-向量空间[1],即范畴化的向量空间.目前,研究最广泛的一种高阶代数是李2-代数,它是在2004年由Baez等[1]提出的.李2-代数被视为李代数的范畴化.关于李2-代数已经取得了很多重要的结果[2-5].
3-李2-代数作为3-李代数的范畴化以及李2-代数的一种推广是近年来被提出的一类高阶代数.文献[6]详细阐述了3-李2-代数的基本概念及性质,并且证明了3-李2-代数与2-项3-Lie∞代数一一对应,因此3-李2-代数可由2-项3-Lie∞代数给出.文献[7]解决了3-李2-代数的构造问题,利用3-Leibniz代数和Rota-Baxter 3-李代数构造了3-李2-代数.本文主要研究3-李2-代数的交换扩张问题.本文所有的线性空间和代数均为数域K上的.
定义1[6]3-李2-代数L=(L1,L0,d,l3,l5)包括:
(ⅱ) 完全反对称三线性映射l3:Li×Lj×Lk→Li+l+k(0≤i+j+k≤1).
(ⅲ) 多重线性映射l5:(L0∧L0)⊗(L0∧L0∧L0)→L1.
(ⅳ) 对于任意的x,y,xi∈L0(i=1,…,5),a,b,c∈L1,下列等式成立:
dl3(x,y,a)=l3(x,y,da);
(1)
l3(a,b,c)=0,l3(a,b,x)=0;
(2)
l3(da,b,x)=l3(a,db,x);
(3)
dl5(x1,x2,x3,x4,x5)=-l3(x1,x2,l3(x3,x4,x5))+l3(x3,l3(x1,x2,x4),x5)+
l3(l3(x1,x2,x3),x4,x5)+l3(x3,x4,l3(x1,x2,x5));
(4)
l5(da,x2,x3,x4,x5)=-l3(a,x2,l3(x3,x4,x5))+l3(x3,l3(a,x2,x4),x5)+
l3(l3(a,x2,x3),x4,x5)+l3(x3,x4,l3(a,x2,x5));
(5)
l5(x1,x2,da,x4,x5)=-l3(x1,x2,l3(a,x4,x5))+l3(a,l3(x1,x2,x4),x5)+
l3(l3(x1,x2,a),x4,x5)+l3(a,x4,l3(x1,x2,x5));
(6)
l3(l5(x1,x2,x3,x4,x5),x6,x7)+l3(x5,l5(x1,x2,x3,x4,x6),x7)+
l3(x1,x2,l5(x3,x4,x5,x6,x7))+l3(x5,x6,l5(x1,x2,x3,x4,x7))+
l5(x1,x2,l3(x3,x4,x5),x6,x7)+l5(x1,x2,x5,l3(x3,x4,x6),x7)+
l5(x1,x2,x5,x6,l3(x3,x4,x7))=l3(x3,x4,l5(x1,x2,x5,x6,x7))+
l5(l3(x1,x2,x3),x4,x5,x6,x7)+l5(x3,l3(x1,x2,x4),x5,x6,x7)+
l5(x3,x4,l3(x1,x2,x5),x6,x7)+l5(x3,x4,x5,l3(x1,x2,x6),x7)+
l5(x1,x2,x3,x4,l3(x5,x6,x7))+l5(x3,x4,x5,x6,l3(x1,x2,x7)).
(7)
若d=0(l5=0),则称3-李2-代数为简单的(严格的).
F0∘d=d′∘F1,
(8)
(9)
(10)
(11)
则称F=(F0,F1,F2):L→L′是3-李2-代数同态.
若F2=0,则称F是严格同态.
定理1[8](End(V),δ,l2)是严格李2-代数.
δρ1(a,x)=ρ0(da,x),
(12)
dVρ2(x1,x2,x3,x4)=ρ0(x3,l3(x1,x2,x4))+ρ0(l3(x1,x2,x3),x4)+
ρ0(x3,x4)ρ0(x1,x2)-ρ0(x1,x2)ρ0(x3,x4),
(13)
ρ2(da,x2,x3,x4)=ρ1(x3,l3(a,x2,x4))+ρ1(l3(a,x2,x3),x4)+
ρ0(x3,x4)ρ1(a,x2)-ρ1(a,x2)ρ0(x3,x4),
(14)
ρ2(x1,x2,da,x3)=ρ1(a,l3(x1,x2,x3))+ρ1(l3(x1,x2,a),x3)+
ρ1(a,x3)ρ0(x1,x2)-ρ0(x1,x2)ρ0(a,x3),
(15)
ρ1(l5(x1,x2,x3,x4,x5),x6)+ρ1(x5(l5(x1,x2,x3,x4,x6)))+
ρ0(x1,x2)ρ2(x3,x4,x5,x6)+ρ0(x5,x6)ρ2(x1,x2,x3,x4)+
ρ2(x1,x2,l3(x3,x4,x5),x6)+ρ2(x1,x2,x5,l3(x3,x4,x6))+
ρ2(x1,x2,x5,x6)ρ0(x3,x4)=ρ0(x3,x4)ρ2(x1,x2,x5,x6)+
ρ2(l3(x1,x2,x3),x4,x5,x6)+ρ2(x3,l3(x1,x2,x4),x5,x6)+
ρ2(x3,x4,l3(x1,x2,x5),x6)+ρ2(x3,x5,l3(x1,x2,x6))+
ρ2(x1,x2,x3,x4)ρ0(x5,x6)+ρ2(x3,x4,x5,x6)ρ0(x1,x2).
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
2 3-李2-代数的交换扩张
Im(i)=Ker(p),
定理2 在上述条件下,线性映射ρ=(ρ0,ρ1,ρ2)是L在L′上的表示.
证明由定义1、定义2和定义3直接计算可得.
证明只需证明定义4的(3)式,其他等式类似可得.任取xi∈L0(1≤i≤5),由定义1可得,