收入水平、养老保险制度与老年人主观幸福感——基于多层线性模型的实证分析

庞海云 李彦如

（浙江科技学院 浙江杭州 310023）

一、引言

人口老龄化是世界普遍存在的社会现象，联合国将老龄化问题列入历届联大的重要议题，并称“社会老龄化对任何国家和社会都将是一项重大的挑战”，据预测，2025年我国60岁以上老年人比例将接近四分之一，65岁以上老人比例将达到16.2 %，老龄化问题严峻，解决老龄化问题迫在眉睫。主观幸福感作为衡量个人和社会生活质量的重要综合性心理指标[1]，随着年龄的增大，老年人身体机能衰老，健康状况不断下降，常会伴有一些慢性病和老年疾病等，且由于老年人处在人生中较为特殊的阶段，更易感到无助、失落和孤独等，甚至可能产生抑郁心理，因此保障和提升整体老年人幸福感是应对老龄化问题的关键；十九大报告明确指出：“要积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境”，如何提升老年人的幸福感，让老年群体能够享受丰富自己的晚年生活，促进和谐社会，是学者们一直关注的焦点问题，本文通过建立多层线性模型，着重研究经济因素和政策影响给老年人幸福感带来的影响。

二、文献评述

老年人幸福与否会受到来自外界和自身的各种因素影响。从经济角度来看，著名的“Easterlin悖论”指出，经济增长对国民幸福感的提升作用到一定程度会出现停滞甚至下降的状态，随后Easterlin(1995)对绝对收入水平和相对收入水平进行区分并探讨他们对主观幸福感的不同影响，认为相对收入水平对主观幸福感起决定的作用；刘自敏等(2018)认为客观的收入不平等对高收入人群带来更大的影响；王晓慧(2021)从收入水平的另一个角度来看，社会经济地位的提升也能够提升老年人主观幸福感。从政策角度来看，养老保险制度等公共福利的逐步完善是提升国民幸福感的重要因素之一，John等(2008)认为政府提供的福利越好，其居民的生活满意度越高；侯志阳(2018)以社会保险为例探讨收入二次分配对居民幸福感的影响发现，社会保险能够显著正向影响公众的主观幸福感，并且能够显著提升社会保险与国民幸福指数（即EHI指数）；胡晓鹏、李昕(2020)利用微观调查数据发现养老保险让拥有更多成年子女的农民更加幸福；邓大松、杨晶(2019)发现养老保险不仅能够促进农村老年人的主观幸福感，还能缓解消费差异带来的负面影响。

综合以上文献，本文认为现有研究数据大多较为陈旧，不能够切实的反映当前的社会现实，作为政府制定相关政策的依据就显得力不从心；且少有文献对比考察养老保险制度的不同阶段的实施效果；由于个人收入与收入差距属于不同层次数据，相较普通回归模型，利用多层线性模型更适合此问题。基于此，本文将利用最新的权威数据—中国家庭追踪调查数据（2014、2018两年数据），建立多层线性模型，分析收入水平、收入差距与养老保险制度对老年人的幸福感提升的影响情况，以及探索这种影响在两年中是否有所变化。

三、研究方法与数据来源

（一）研究方法

如上文所述，收入差距与领取养老金（离退休金）是两个层次的变量，从个体到区县，不同的区县群体之间可能会存在较大差异，而传统的方差分析或回归分析通常针对同一层的数据问题进行分析，会忽视此类差异，因此本文选择建立多层线性模型（hierarchical linear modeling，简称HLM模型）。

多层线性模型的分析步骤为：（1）建立空模型，模型中不包含任何解释变量，计算内部相关系数（intra-class correlation coefficient，简称ICC）；（2）建立随机系数回归模型，只加入第一层的核心解释变量和控制变量，考察层次1中的自变量是否能够很好的解释因变量，是否能使残差的组内方差得到改善；（3）构建截距模型，在层次1中只加入控制变量，层次2中以层次1中的斜率和截距为因变量加入宏观的核心解释变量，考察宏观解释变量是否能够显著影响因变量以及层次2组间方差被解释的程度；（4）建立完整模型，包含所有解释变量，考察因变量y受第一层和第二层的变量综合影响的情况。

（二）数据来源

本文研究数据来自于中国家庭追踪调查数据（CFPS），CFPS数据库于2010年正式开始基线调查，基线样本覆盖25个省/市/自治区，代表了中国95 %的人口。关于样本数量，Hox(2005)曾通过检验得出组数在50组时无法收敛的概率就已经下降到7.3 %，每组内的样本个数无论是五个还是十个回归结果都是无偏的，因此利用多层线性模型（HLM）方法最低要求有50组，每组内部至少有5个样本即可，并且每组样本不需要数量相同。由于年份相近的数据通常有较为接近的估计结果，而本文更倾向于探讨影响老年群体幸福感提升的因素是否随着时代的发展而显现出一定的变化，因此本文选取2014和2018两年数据，筛选出年龄大于60岁的老年人，删除缺失值和每个区县级别内小于5个样本的群体数据，最终获得2014年162个区县共5 935个样本，2018年162个区县6 086个样本。

四、实证分析

（一）变量说明

本文模型中被解释变量为幸福感。CFPS数据库中有一个问题为“您觉得自己有多幸福”，最低为0分，最高为10分，被调查者根据自己的情况对幸福程度进行打分。控制变量主要有：年龄、性别、教育水平、婚姻状况、社会信任、收入地位、社会地位。

本文的第一层核心解释变量为“领取养老金或离退休金”和“人均家庭纯收入”，第二层核心解释变量为收入差距。CFPS调查问卷中关于养老方面有调查到：“是否有领取养老保险”和“是否领取离退休金”，“1—是”“2—否”，其中养老保险包括基本养老保险、农村养老保险、新型农村养老保险、城镇居民养老保险，由于养老金额与离退休金额差距较大，养老金额通常低一些，而离退休金额一般较高，因此在分析时对二者区分为两个类别；CFPS在关于家庭方面的调查时访问过这样一个问题：“过去12个月，包括经营性收入、工资性收入、财产性收入、政府的补助补贴或他人的经济支持等，您家各项收入加在一起的总收入有多少元”，同时问卷中生成“家庭人口规模”这一变量，问卷中利用两变量通过计算得出“人均家庭纯收入”，为了能在一定程度上消除量纲的影响、减弱异方差，本文将“人均家庭收入”作对数处理。基尼系数是衡量一个国家和地区居民收入差距的常用指标，基尼系数值介于0和1之间，基尼系数越大说明地区间收入差距越大，国际上通常把0.4作为贫富差距的警戒线，其计算公式如下：公式（1）中G为基尼系数，n为观察值，wi表示从第1组累计到第i组的人口总收入占全部人口总收入的百分比。

（二）建立空模型

首先需要建立空模型，计算yicc并检验HLM方法的适用性。本文使用HLM6.08软件进行数据分析。通过计算，2014年主观幸福感的yicc为0.074，大于0.059，为中度组内相关，证明各区县群体之间有显著的差异；而2018年主观幸福感的yicc为0.049，小于0.059，属于低度组内相关，各区县群体之间差异相对较低。下一节将对2014年和2018年分别建立多层线性模型进行对比。

（三）建立随机系数和截距预测模型

由于HLM方法是通过迭代来完成的，若方程中有太多类别变量会使模型无法收敛，因此本文在模型设定时将控制变量中的类别变量（教育水平、婚姻状况）设置为虚拟变量。表1和表2分别为2014和2018年的估计结果，两表格从左至右三个模型依次为随机系数回归模型、截距预测模型和完整模型。由于第一层自变量中只有社会信任和收入的对数为连续变量，而类别变量的取值有限且固定，不存在随机效果，因此在估计斜率时只估计社会信任与收入的对数的残差项（方程(1)中的μ1j），HLM模型的三阶段估计结果如表2所示。

从未加入基尼系数的随机系数模型的结果来看，绝对收入对2014年和2018年老年人主观幸福感的提升有显著的促进作用，年平均收入每增加1%即157.67元，老年人主观幸福感增加0.0019，绝对收入越高越能够满足老年人物质和精神的需要；领取养老金（离退休金）同样能够显著提升2014年和2018年的老年人主观幸福感；从加入基尼系数的截距预测模型（表1模型2和表2模型5）的结果来看，基尼系数在模型2和模型5中呈现显著的负向关系，但模型5的基尼系数估计系数和p值显著性均较低，可以说明收入差距从2014至2018年间逐步缩小。

表1：2014年回归结果

（四）建立完整模型

建立包含所有解释变量的完整模型，结果如表1模型3和表2模型6所示。本文发现：2014年与2018年的“绝对收入”与“领取养老金及退休金”估计系数的符号和显著性与随机模型相同；2014年的基尼系数对老年人的幸福感具有显著的抑制作用，而2018年的基尼系数对老年人幸福感的抑制作用不显著。

表2：2018年回归结果

注：括号内为标准误，显著性水平*p＜0.1,**p＜0.05,***p＜0.01

本文认为，收入水平的高低决定了老年人生活质量的高低，而养老保险制度作为一种社会保障制度，其实施的目的就是为了保障老年人的基本晚年生活，领取养老金（离退休金）的群体相较于没有领取养老金（离退休金）的老年群体在退休后多一份稳定的收入让这部分群体能够更安心，而从表中估计的结果来看，2018年是否领取养老金对老年群体幸福感的提升较2014年有所降低，一方面养老金额虽然逐年上调，但随着我国社会整体的高速发展，人们生活水平的整体提升速度要高于养老金上调速度，另一方面从适应理论的角度来讲，当老年群体参与到养老保险制度的实施中，他们便会慢慢适应有养老金收入的生活，这种幸福感就不会像刚开始获得养老金时那么高，除非能够获得更高水平有更高满足感的收入才会重新获得更高的幸福感；此外，我国为实现全面建成小康社会开展了脱贫攻坚、精准扶贫等一系列计划和解决方案，通过本文的回归结果也可以看出，这些努力取得了显著成效，我国各区县之间的收入差距在逐步缩小，收入差距对老年群体幸福感的抑制作用在逐渐降低。

最后，利用组内方差计算各模型残差的方差改善的比例，对应2014年的随机系数回归模型、截距预测模型和完整模型的模型1、2、3残差方差改善比例为：0.1396、0.1285、0.1399，对应2018年的随机系数回归模型、截距预测模型和完整模型的模型4、5、6的残差方差改善比例分别为：0.1634、0.1568、0.1635。根据残差方差改善的比例为0.02—0.15时为较弱，0.15—0.35时为中度，0.35以上时为较强，则本文判断2014年老年人主观幸福感在分别加入第一层和第二层自变量后残差方差改善程度较弱，2018年分别加入第一层和第二层的自变量对老年人主观幸福感有中度影响力。

五、结论与建议

本文利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据库考察老年人主观幸福感的影响因素，并分析影响因素是否随时间推移而发生变化，得出如下结论，并提出相应建议。

第一，收入水平越高，老年人的幸福感越高。退休意味着收入的减少，因此我国可以逐步推进分类延迟退休政策，采取分行业、分级别延迟退休计划，对那些脑力劳动者可以尽量延长其工作时间，利用其丰富经验发挥余热，减慢其收入减少的速度，同时考虑到那些体力劳动者因体力不支而无法继续工作的实际情况，适时让其退休。通过分类延迟退休可以一定程度上提高老年人收入，缓解年轻人赡养老年人的压力，促进代际公平，提升整体幸福感。

第二，过高的收入差距会降低老年人的幸福感。要调节收入差距，就要深化收入再分配制度的改革，调整财政收支结构，逐步加大政府的公共福利性支出，继续加快推进脱贫攻坚和精准扶贫战略政策，扶持和发展贫困地区的当地特色经济，让贫困人群的生活得到基本保障，缩小地区间收入差距，提高老年人的幸福感。

第三，领取养老金（离退休金）对老年人的幸福感有显著提升作用，但这种作用逐年稍有减弱。强化老年福利政策，加大社会保障制度特别是养老保险制度的财政支出比重，推进养老保险制度的全国统筹，尽可能加大养老保险缴费及养老金发放的补贴力度，逐步保障养老金额的发放能够满足老年人群的基本生活，增强老年人的获得感和满足感。