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高等教育结构与产业结构升级的关联性研究

2022-03-23李倩倩

科技和产业 2022年3期
关键词:耦合度关联度产业结构

李倩倩

(贵州城市职业学院 商务学院,贵阳 550025)

产业结构作为经济结构的核心组成部分,是经济增长方式的转变和经济发展模式的转轨,其优化升级对经济发展具有非常重要的作用。根据相关理论研究,高等教育的发展在经济增长中发挥着至关重要的作用,尤其是在产业结构升级中。从已有的文献来看,国内外学者普遍认可高等教育结构与产业结构升级之间具有紧密联系。Gunasekara指出高等教育对产业转型升级和地区经济的大幅度增长具有重要的影响和意义[1]。Dossani等通过对印度的研究认为,印度高等教育的结构对于产业技术的升级起到重要作用,尤其是在高新技术产业中起到了非常重要的作用[2]。孔莉霞认为高等教育结构优化人才结构和就业结构,能够推动产业结构升级[3]。徐秋艳等提出通过加强高等教育的供给侧结构性改革,从而推动产业结构转型升级[4]。侯杰等提出高等教育是促进产业结构调整和经济发展驱动力转型的重要推动力量[5]。部分学者从高等教育结构和产业结构升级之间的相互影响机制角度展开研究。徐瑶玉对中国高等教育发展和产业转型升级的互动效应展开了定性和定量研究[6]。王桂月等通过对Cobb-Douglas生产函数模型进行改进,测算高等教育和产业结构升级之间相互影响的贡献率[7]。

高等教育结构和产业结构升级之间关联性很强,但也存在着高等教育与产业结构契合度不高,不能很好适应当前经济发展新要求的情况[8]。此外,高等教育与产业需求之间还存在着许多难以调和的问题[9]。作为西南地区发展稍落后的贵州省,高等教育水平与沿海发达地区和中南地区相比存在很大的距离,存在部分行业人才紧缺和过剩并存,及人才培养模式不能很好适应产业发展的需要等现象。本文选取贵州省2010—2019年的高等教育结构和产业结构升级的相关数据,探究贵州省高等教育与产业结构的耦合度和协调性,对加强高等教育结构性改革和推动产业结构转型升级发展具有重要指导意义,对促进贵州省地区经济社会全面发展具有重要战略意义。

1 高等教育结构与产业结构之间的联系

1.1 高等教育结构对产业结构升级的影响

高等教育是以高层次的学习与培养、教学、研究和社会服务为主要任务的教育,产业结构的升级离不开人力资本的支撑,因此高等教育对推动产业结构升级具有非常重要的战略作用。一方面,高等教育结构可通过优化人才结构,助力高等教育供给结构均衡分配,避免部分行业人才紧缺和人才过剩的现象;另一方面,高等教育结构可通过优化就业结构,改善劳动者的技能,从而更好地匹配企业所需的劳动技能要求。

1.2 产业结构升级对高等教育结构的影响

随着产业结构的升级发展,不同产业对人才的专业、质量等会产生不同的要求。高等院校培养的劳动力结构是与企业所需要的劳动力结构性相适应的,因此产业结构升级又可以通过需求结构的变化进而影响高等教育结构。一方面,产业结构升级通过技术结构升级推动高等教育层次结构调整;另一方面,通过人才需求结构的变动影响高等教育学科结构的调整。高等教育的专业、课程设置都是以学生就业为导向、与市场需求相适应,产业结构升级必然会影响到高等教育结构的变动。

2 模型构建、变量选取与数据说明

2.1 指标选取原则

1)科学性原则。科学性原则是指标选取原则的综合体现。构建反映高等教育系统的指标应从科学合理的角度出发,根据高等教育和产业结构升级的真实情况,选择合适的指标,可以客观地反映其发展的本质。

2)可操作性原则。可操作性原则是研究是否有价值的重要前提。选取指标时,不仅要从理论上考虑其科学合理性,而且要考虑指标的可操作性。选取易收集、度量和可量化的指标数据。

3)层次性原则。分析高等教育结构和产业结构升级系统时,所选指标具有一定的相关性,以保持母系统和子系统的协调。根据两者的相关性,可以确定指标体系中子系统的位置,使得指标体系的结构更加清晰。

2.2 指标筛选

在对前人研究成果归纳总结的基础上,对高等教育结构和产业结构升级系统指标体系进行初步筛选。因选定的指标在实证分析过程中可能会受到原始数据维度的影响,所以在做实证分析之前,有必要对原始数据作标准化处理。

在系统的演变中,状态变量指标Xij,如果是正向指标,指标值的大小与系统的有序度成正比;逆向指标,指标值的大小与系统的有序度成反比。在实证分析中,将原始数据标准化,消除原始数据不同量纲的影响,公式为

(1)

(2)

2.3 耦合模型分析

耦合是指2个或2个以上的系统或运动方式通过相互作用而影响彼此来达到协同状态的现象,这是一个基于各子系统间良性互动,相互依存、协调和促进的动态关系。采用关联度、耦合度和耦合协调度3个指标对高等教育结构与产业结构升级系统的耦合进行分析。

2.3.1 关联度

关联度是用来衡量高等教育结构与产业结构升级系统中单个指标间的作用大小。本文采用灰色关联度来分析高等教育结构与产业结构升级系统单个指标间的作用大小。使用关联度分析的数据必须经过无量纲化处理。

计算两系统中单个指标间的作用大小,首先计算指标间的关联系数,再计算指标间的关联度。关联系数是两个相比较的序列在第t个时间的相对差值,关联度是两系统内部因素之间相互作用的关系。

关联系数计算公式为

(3)

式中:εij表示第t个时间两系统指标间的相关系数;X′i(t)和Y′j(t)表示第t个时间两系统各指标标准化值;ρ表示分辨系数,本文取值为0.5,用以改善关联系数之间差异的显著性。

关联度计算公式为

(4)

式中:γij为关联度,取值范围为[0,1];k为样本。关联度评价标准见表1。

表1 关联度评价标准

2.3.2 耦合度

耦合度是用来衡量高等教育结构与产业结构升级系统之间的耦合程度,以此评判两系统之间的作用大小,两系统之间的联系紧密性与其耦合性成正比,与其独立性成反比。关联度是衡量高等教育结构与产业结构升级系统单个指标间的作用大小,而耦合度则是进一步从整体上判断两系统的耦合情况。本文采用系统关联的耦合模型,定量分析贵州省2010—2019年的高等教育结构与产业结构升级系统之间的耦合作用程度,计算公式为

(5)

(6)

(7)

式中:C(t)为某个时间的耦合度,C(t)值越大,说明高等教育结构与产业结构升级两个子系统的协调水平越高,反之则越低;f(x)、f(y)分别表示某个时间高等教育结构与产业结构升级的发展水平评价指数;Wi、Wj分别表示第i项和第j项指标的权重;X′i和Y′j分别表示第i项和第j项指标。耦合度评价标准见表2。

表2 耦合度评价标准

权重的确定采用客观赋权方法,通过各指标中包含的信息计算各指标的权重。本文权重的确定采用变异权重系数法,指标的变异系数公式为

(8)

各项指标的权重为

(9)

2.3.3 耦合协调度

实证分析过程中,分析高等教育结构与产业结构升级的关联情况,不仅要评价高等教育结构与产业结构升级子系统交互耦合的程度,还要反映系统的实际发展水平和耦合协调度,其中耦合协调度反映了系统有序度的贡献大小,综合了高等教育结构与产业结构升级系统的协调状况和两者的发展水平。该模型可简便、综合反映系统整体信息,避免出现两系统的发展水平都低但协调的异常情况。

高等教育结构和产业结构升级系统耦合协调度模型为

(10)

L=αf(x)+βg(y)

(11)

式中:R为高等教育结构与产业结构升级系统间的耦合协调度;C为耦合度;L为复合系统间的综合协调指数,反映高等教育结构与产业结构升级的整体水平。两者互为必要非充分影响因素,因此取α=β=0.5。耦合协调度评价标准见表3。

表3 耦合协调度评价标准

3 实证结果及分析

3.1 指标选取

应该根据综合评价的目的选择指标,指标体系的构建也不是越复杂越好。本着指标体系的简洁性和可操作性,考虑到区域高等教育产出在很大程度上能够反映某个地区的高等教育发展水平,因此在构建高等教育发展水平指标体系时,将高等教育的产出维度纳入研究范畴。高等教育的产出主要是人才培养、科研成果和社会服务3个方面。因此本文选取高等院校在校生人数(X1)、发表论文数(X2)和专利授权数(X3)3个指标体系代表高等教育的产出。

根据国内外学者的实证研究,采用产业结构合理化和高级化作为产业结构升级的度量。产业结构高级化指的是第三产业与第二产业增加值之比,产业高级化指标的值越大,表明产业结构的水平越高;反之,则越低。产业结构合理化指标用产业结构偏离度表示,即各产业增加值的比重与相应劳动力比重的差异程度,为负向指标,计算公式为

(12)

式中:P表示产业偏离系数;Li表示第i产业就业人员比重;Ci表示第i产业产值比重。

3.2 数据来源

为了对贵州省高等教育结构和产业结构升级间的关联性进行分析,本文采用2010—2019年的数据作为样本,数据来源于《贵州统计年鉴》和历年统计公报。

3.3 高等教育结构与产业结构升级关联度分析

经过对指标原始数据进行无量纲化处理后,由式(3)和式(4),计算高等教育结构和产业结构升级系统指标间的关联度(表4)。

表4 高等教育与产业结构升级系统指标间的关联度

由表4可以看出,高等教育子系统的单个指标和产业结构升级子系统的单个指标间的关联度为0.621~0.734。由此可见,单个指标间的关联度在中等关联和较高关联间浮动,大部分处于较高关联的状态,少部分处于中等关联的状态。

3.4 高等教育与产业结构升级耦合度及协调度分析

利用式(5)和式(10),得到2010—2019年贵州省高等教育和产业结构升级之间的耦合度和耦合协调度(表5),其趋势如图1所示。

表5 2010—2019年高等教育结构与产业结构系统指标间的耦合度及耦合协调度

图1 2010—2019年高等教育结构与产业结构升级系统间的耦合度及耦合协调度趋势

由表5看出,贵州省2010—2019年的高等教育结构和产业结构升级系统间的耦合度处于0.477和0.498之间,一直处于拮抗状态。而耦合协调度处于0.05和0.491之间,目前高等教育和产业结构之间的协调水平仍处于初级协调的水平。表明贵州省高等教育与产业结构之间存在的问题,制约着产业结构的转型升级发展。一方面是贵州省高等教育供给水平、质量等,不能满足产业发展的需要,不能为产业结构升级发展提供人才支撑;另一方面贵州省产业结构发展的不合理性,也影响着贵州省高等教育的综合发展,从而使得两者之间没有形成良好的适应性关系。但由图1可以看出,贵州省高等教育和产业结构之间的耦合协调性逐年递增,发展态势较好,因此这种适应性关系可能随着时间的推移而有所改善。

4 结论及建议

4.1 结论

采用2010—2019年贵州省高等教育结构和产业结构升级的相关数据进行了关联度、耦合度和耦合协调度分析。结果表明:①贵州省高等教育和产业结构之间的耦合度没有明显变化,一直处于较低水平。②贵州省高等教育和产业结构升级之间协调度较差,没有形成良好的适应性关系,主要原因是贵州省高等教育输出质量不能满足产业结构升级发展的需要,资源投入的不足也制约着产业结构升级,同时产业结构的不合理性也影响了高等教育的综合发展水平。但随着时间的推移,两者之间的协调情况有所改善,高等教育结构和产业结构升级发展不协调的问题有望得到解决。

4.2 建议

1)优化贵州省高等教育供给结构。根据贵州省经济发展情况,调整新型产业对口专业,并通过不断优化内部微观结构,提高人才培养质量,同时加强创新和创业教育,更好地对接产业,为产业结构的优化升级提供人力资本保障。

2)建立信息共享平台,推动产教融合。高等教育和产业结构升级不协调的重要原因是信息的不对称和高校专业设置的特殊化要求,通过电子信息共享平台,高校可根据产业发展需求对专业和课程体系进行调整和优化。

3)加大高等教育资源投入。高等教育供给优化离不开财政支持,通过财政的投入,对师资和校园设备进行更新。在市场经济体制下,只有与物质资本和实际使用的技术相匹配的人力资本才能被有效地吸收并发挥作用。

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