高校教师在互联网大数据时代下如何加强职业道德修养

周 超 何龙飞

（1.三峡大学生物与制药学院，湖北 宜昌 443002；2.三峡大学经济与管理学院，湖北 宜昌 443002）

0 引言

伴随着大数据时代的到来，高校智能化管理面临新的挑战。本文基于教育大数据的应用，合理的利用和有效的预测分析能够体现教育大数据的真正内在核心价值。高校教师，特别是高校青年教师，应该在高校教育大数据时代中思考如何更快地适应大数据教学，更好地利用教育大数据为学生提供更好的教育资源。目前，各种教育大数据已经在教学实践中开展，MOOCs（Massive Online Open Courses，慕课）教学成为大数据教学的典型例子。如何培养适合大数据时代发展下的人才，是目前各大高校在教学工作中应该思考的问题。

1 国内外大数据教学发展趋势

近年来，教育的主体已经由教育者向受教育者转变。以现代信息技术、大数据和数据挖掘为基础的高新技术不断应用于现代高等教育领域，使高等教育呈现出更加现代化、数字化、智能化的教育形态。个性化学习和互动式学习是目前新兴的一种学习方式，旨在满足不同学生的差异化学习需求，提高学生自主学习的意识和能力，不断促进学习的发生，提高高校的教育生产力。

综合分析国内外研究现状，各大教育机构和高等院校逐渐开始运用大数据分析、数据挖掘等高新技术来了解不同受教育者的需求。高等院校通过大数据的个性化分析和评估结果，来预测学生的学习习惯和态度，检测学生的学习投入度等。利用大数据分析的结果，高校教师可以更快地掌握学生的学习状态和教学成果，从而更快地改进教学课程，更好地实现有效的教学目标[2]。大数据对于学生学习情况的掌握将会比传统的教学模式显现出巨大的优势，这样更能促进学生的学习能力和水平的提高。然而，在国内只有少数机构能够利用大数据分析针对学生的学习行为做出预测和评估[3，4]。

因此，大数据教学已经成为未来高等教育的一种不可或缺的教学模式。掌握大数据教学已成为新时代下高校教师的新的要求，也是新形势下的基本教师教学技能要求。

2 MOOCs教学在大数据教学时代下的发展

MOOCs教学，使学习者能够自主地挑选和运用优质的课程资源，从而制订出符合自身个性化发展需求的学习计划。上海交通大学在2014年成功自主研发MOOCs教学，“中国大学MOOC”正式在线发布。目前已经有北京大学、武汉大学、华中农业大学等一流高校开发慕课教学。在国外，有超过10万多名学生选择在线学习，教育资源的信息化和开放性使得越来越多的学生拥有自主学习和自主选择的权利。

现阶段，国内外的各大高校已经在教学资源的大数据化、公开化做出了很多举措，但是大多数高校只是完成数量积累，并没有对教学资源的质量进行提炼和升华。因此，对大数据进行挖掘，是解决目前瓶颈的主要办法。

对于高校教师来讲，MOOCs教学是一种非常好的形式，可以极大地促进学生对学习的兴趣和积极性。同时，对于高校教师来讲，MOOCs教学也是一种挑战。作为全新的教学模式，基于大数据教学的慕课，是在借助互联网、大数据运算等基础上建立。因此，对于教师来讲，慕课教学非常具有挑战性。只有高校教师在MOOCs教学体制上的适应，才能适应大数据时代下的高校教学发展趋势。

3 基于教学大数据的教学优势分析

互联网大数据在各行各业都有非常重要的应用。个性化教学模式的发展对于学生的学习能力提高至关重要，而教学大数据的发展刚好可以满足这一需求。教学大数据对于提高学生学习的优势主要表现在以下几个方面：

3.1 学生个性化、综合性评估

通过对学生的课业学习等教学大数据的多维分析，多层面分析，数据整合和相关性分析，可以分析出学生学习质量和学习行为之间的联系，并对学生的学习行为习惯做出个性化、全面综合的分析报告。相比于传统的教学模式，教育大数据的分析更具有统计性，能够充分了解和掌握学生的学习情况。

培养学生个性化学习的能力在大学生教育中占非常重要的部分。那么，高校教师在培养学生个性化学习过程中，必须要借助大数据教学所提供的统计分析结果，才能做出正确科学的预测和结论。因此，大数据教学在学生个性化学习中发挥着巨大的作用。只有对学生的学习情况进行大数据的分析，才能从更加科学的角度对学生的学习情况进行更为详细地把控，因而才能采用更为贴切的教学手段。因地制宜，因人而异的教学模式是基于大数据教学时代下的一种非常好的体现。

3.2 促进学生学习质量的提高

教学过程中进行个性化教学监督和管理，可以规范学生学习行为的管理，针对学生在大数据上表现出来的学习行为特征，高校教师可以相应做出调整并采用教学干预，以及时纠正学生的学习行为特征。

学生水平参差不齐，学习能力也是各有特点。大数据教学可以对学生的学习情况进行全面的跟踪和统计分析，从而总结出规律并提出可行的解决措施。因此，大数据教学对于学生的学习质量的提高也起到非常关键的作用。只有促进了学生学习质量，才能落实大学教育基础知识框架的搭建工作，才能为社会和市场输送更多的高质量人才，才能适应大数据教学时代下，市场对人才的需求。

3.3 满足学生多元化和个性化需求的学习

通过云数据计算、大数据和人工智能等高新技术手段对学生个性化学习行为数据进行分析，各高校才能真正实现多元化和个性化学习。基于对学生的学习过程和结果的分析，向学生推送个性化教学资源，为学生制订个性化的学习方案，以便于更有效的因材施教。大数据教学基于学生的学习情况进行分析统计，然后制定出符合学生学习规律的教学方法，促进学生多元化和个性化学习。

3.4 提高教学质量和高校核心竞争力

大数据教学，是目前高校教育的一个重要变革措施，也是适应大数据时代趋势发展要求。市场对于人才的需求，大学对于教学的要求越来越重视，特别是对于多元化复合型人才的需求日益增加，因此采用大数据教学，是提高高校教育的核心竞争力，也是高校教育的必要条件之一。通过对学生在课堂上的学习行为、过程和学习成果进行全面而系统的数据分析，找出传统教学计划中隐藏的问题，从而改进传统的教学计划，进一步提高高校的核心竞争力。

4 互联网大数据背景下高校教师提高职业道德修养面临的挑战

互联网大数据虽然不断改进着高校教师的教学方式，促使学生学习效率提高和个性化发展，但同时对高校教师职业道德修养提出了以下挑战：

4.1 高校教师角色的转变

在互联网大数据时代，高校教师的角色同样面临着转变，不再是单纯的“传道、授业、解惑”，把已有的知识经验和意识形态传授和粘贴给学生，更多地还需教会学生学习知识的方法，教会学生对知识进行判断、筛选、应用，并与学生对话交流、共同探索[5]。这种角色的重大转变，高校教师的专业价值观、理念和教学态度必定会受到挑战，影响教师遵循和实践职业道德规范。而虚拟世界和现实世界表现的学生并不相同，教师要发挥教师职业道德，教人和育人将面临更大的困难。

4.2 高校教师职业技能的提升

要在互联网大数据时代成为一名优秀的高校教师，首先要是一名拥有丰富知识的“杂家”，不仅拥有全面精深的专业知识，也要对政治经济文化等各方面知识都有所涉及。这就要求高校教师不仅仅满足课堂上的45分钟，还要有不断学习，及时补充新知识，积极吸收新理念的终身学习的理念。著名教师贾志敏曾经说过：“一名教师，即‘半个编辑’‘半个作家’‘半个演员’‘半个书法家’‘半个演说家’‘半个剧作家’‘半个播音员’‘半个幽默大师’，如果能做到这些，那么应该称得上是个教育专家。”

5 互联网大数据时代下高校教师职业道德修养提升途径

5.1 健全高校教师培养及评价体系

高校要顺应时代要求，重视互联网教师培训，提高教师综合素质，增强教师信心，鼓励教师，尤其是青年教师将互联网大数据引入教育，尽最大努力成为互联网大数据教学的推动者，有效利用互联网大数据提高教学效率和教学水平。高校要明确奖励互联网大数据教育创新者，对严重违反教师职业道德的教师给予严肃处理。

为激发高校教师互联网大数据和在线教育技术学习的积极性，建立管理评价体系，积极引进新技术进行课堂教学，对取得一些成绩的教师给予适当奖励。各级主管部门和高校要大力研究新时期高校人事制度，加强对高校教师整个职业周期的管理。

5.2 加强高校教师职业道德理论的学习

随着互联网大数据的发展，高校教师要不断更新知识储备，加强专业道德建设。高校教师应打破传统教育理念，在互联网平台的帮助下，进一步提高自己的互联网技能，及时更新知识储备和信息，开阔自己的视野，了解和接受新事物。教师既要得到先进教育理念的支持，还要不断提高自身的教学能力和技术水平，包括通过专业网站进行学习，为学生提供良好的教学软件，为学生学习知识提供科学的指导。同时，高等院校的教师认为，现代教师应该把抽象知识转化为简单的内容，因此，在基于信息大数据的教学工具的背景下，教师可以利用技能来学习技能，使课堂更有趣，课堂氛围更加活跃，确保学生的学习热情。需要掌握更多的技术，这些技术在促进知识传播方面起着很大的作用。在现代教学技术的帮助下，教师可以掌握先进的教学方法和科学技术，提高教学效果。

6 结语

通过互联网大数据分析可以给教师提供许多信息，包括学生情绪的变化、学生学习需求的分析、学习现状和发展趋势预测，从而实现挖掘学生背后真正的原因和未来发展趋势的目标。除了个性化发展、丰富学习内容和提高学习效率以外，大数据技术的应用更有便于掌握学生身心发展的规律，对真正素质教育工作的开展有重要作用。大数据教学，是大数据时代下高校教育的必然产物，也是响应习近平总书记对于高校教育的讲话精神的具体体现。只有通过大数据教学在高校教育中的广泛应用，才能实现高校教育在大数据时代下的成功转型。教育信息分析、教育管理信息、教育行为分析已成为高校亟待解决的问题，因此，本文论述了互联网大数据时代下高校教师如何加强职业道德修养。