大数据时代的院校研究与大学管理

【摘要】    伴随着时代的发展与进步，各行各业对于人才质量要求和数量需求都呈现出大幅提升的态势。在这种情况下，有必要结合大数据技术的运用，围绕高等院校研究与大学管理工作进行创新思考，探索出一条符合时代特色的高等教育之路。为此，本文首先分析了大数据在院校研究与大学管理中的作用与价值，之后针对具体的院校研究与大学管理创新策略进行了相关探究，希望所提出的观点与建议能够为高校教育改革提供有价值的参考。

【关键词】    大数据时代    院校研究    大学管理

引言：

将大数据技术应用于院校研究与大学管理当中，不论从理论角度来看，还是从方法途径上看，都将推动院校研究和大学管理朝着信息化、智能化和科学化方向发展，从而促进高校科研水平、学习交流成效、教学质效实现大幅提升。基于此，有必要针对大数据在院校研究与大学管理中的应用策略进行全面系统的研究，促进我国高等人才教育水平的整体人提升。

一、大数据时代在院校研究与大学管理中的作用

（一）为科学决策提供参考依据

将大数据分析应用于院校研究与大学管理当中，可以为各项决策分析、趋势预测、决策制订提供详实可靠的参考依据，在很大程度上保证决策的科学准确性。而这一目标的实现，需要院校领导者优先建立起大数据思维，摒弃掉转传统校研究理念，率领全体教职员工运用大数据技术、凭借先进的教学理念探索新型大学重理策略。

另外，新时期的大学管理由于受到多元文化的冲击与洗礼，呈现出较以往更加复杂多样的管理需求，大学生在大学四年学习生涯当中，不仅面临着学业压力，还要面临着巨大的就业压力，当这些压力聚积到一起，必然给大学管理工作带来极大的挑战与考验。对此，大学教师可以充分借助大数据分析技术，了解当代大学生的思想状态、内心渴求和成长需求。

例如很多大四学生面对未来的就业方向较为迷茫，担心毕业即失业。针对这一问题，大学教师在开展学生管理工作时，不妨幫助学生制订一份职业发展规划，使学生明确自身人生目标。在这种前提下，不仅给大学管理工作创造有利条件，对于学生走好今后的职业道路更是具有非常重要的现实意义[1]。

（二）利用大数据分析解决问题

目前，教育改革正在整个教育领域如火如荼地开展着，院校研究和大学管理工作面临着很多新挑战与新任务。外加高校教育本身就需要站在时代前沿，对于院校研究与大学管理工作的先进科学性、实效性具有相当的高的要求。在这种情况下，不论院校领导还是各学科授课教师都将面临诸多亟待解决的问题。而通过利用大数据技术，可以为院校和教师提供更多种解决问题的办法与途径。比如在针学生评价方式进行创新，如果仅凭借一次或者几次考试分数就对学生做出评价，难免导致评价结果不够客观准确，不利学生加深自我了解，更难以帮助学生树立起自信心。对此，教师可借助大数据技术综合学生理论知识水平、专业技能水平、学术活动贡献率、学校活动参与情况等指标进行做出更加客观全面的评价。通过这种方式，引导学生正确认知自身问题，了解自身优势与不足之后，在形成自我认知与自信心的同时，树立起正确的人生观、道德观与价值观，同时解决了多项大学管理难题[2]。

（三）通过大数据分析挖掘新问题

在开展院校研究与大学管理工作的过程中，不仅需要妥善解决那些已经暴露出来的问题，还要及时发现和解决那些潜藏问题。只有这样，才能构建起一种最利于院校和学生发展的教学管理模式，使用后续工作开展得更加顺利与高效。例如通过运用大数据技术捕获大学生登录校园网时的网页浏览数据，在针对浏览量、浏览频率进行排名。如果社交礼仪、简历撰写、面试技巧这些网页的点击率较高，则说明院校在大学生就业指导方面比较欠缺，或者相关教学工作不具有效笥，导致学生只能通过上网自行查找相关内容进行学习。针对这一问题，院校要结合大数据分析结果有针对性的强化就业指导工作，由专业教师为学生答疑解惑，并且配合多媒体教学促进大学生就业竞争力的全面提升，使高校教育呈现出更强的实效性与针对性[3]。

二、大数据时代的院校研究与大学管理措施

虽然将大数据技术引进到院校研究与大学管理体系当中，要发挥出无可估量的作用价值。但是，要想真正实现这一价值，还需要各大院校结合自身教学条件、教学需要、学生发展需要以及社会人才需求这些个方面，针对具体的实践策略进行深入细致的研究。对此，笔者大体提出以下几点建议，供大家参考借鉴：

（一）在院校当中营造大数据氛围

要想充分发挥出大数据技术在院校研究与大学管理中的绝对优势，需要院校领导和全体职教员工充分认可大数据技术的整体优势，重视大数据技术在本职工作中的调效利用，并且能够熟练掌握大数据技术的作用原理、应用方法及使用技巧，这些都是顺利开展后续工作的必要条件。对此，院校领导者首先要加强自主学习，深入探索大数据技术给院校研究所带来的新契机与新途径。在此基础上，定期组织各学科教师围绕大数据应用方法进行系统化学习[4]。

在学习过程中，首先要面向全体教师阐述大数据技术在大学管理中的核心价值，之后再有计划性的导入概念、原理、方法等大数据理论知识。其次，还要适时穿插大数据教学案例分析环节，通过分组讨论、经验交流、学习分享等方式使大学教师建立起真正意义上的大数据意识与大数据思维，掌握相关实践技能，为大数据技术与教学工作的相互融合打下坚实基础。最后，在基于大数据技术开展院校研究与大学管理的过程中，院校领导要时常组织召开工作会议，引导各学科教师要畅谈教学心得。

针对那些具有代表性的教学难点问题，要进行集中讨论，共同探讨问题解决策略，逐渐摸索出一套切实符合本校实际情况和学生发展需求的大数据教学策略。只有做好上述工作，才能在院校当中开展一种良好的大数据氛围，充分发挥出大数据在院校发展中的积极作用[5]。

（二）加快开展大数据信息系统建设

要想通过大数据技术在海量数据当中提炼出有效信息，并将其合理应用于院校研究与大学管理当中，需要在院校当中建立起一种综合的、可用于全面分析、高效共享的大数据信息系统，为院校研究过程中的决策分析与大学管理策略创新提供技术支撑与信息支持。

院校在开展大数据信息系统建设的过程中，要以国家教育指导方针为导向、以实现数据信息公开与共享为目的做好以下几项工作：

首先，明确系统建设目标。在当前的高校教育体制下，各项教育教学工作都要围绕全面培养大学生核心素养这一目标而展开。因此，在设计系统功能模块时，一方面要从院校自身教学优势出发，另一方面要站在大学生的角度，切实为大学生学业发展和今后的职业生涯发展提供宝贵的数据信息资源。

其次，提高数据信息的完整性与真实可靠性。在高校当中构建大数据信息系统的目标是为院校研究、大学管理以及学生获取信息资源提供便利条件。这就意味着系统当中的数据信息务必真实有效，并且具有较高的学术权威性。只有这样，才能真正为院校领导、科学教师以及大学生提供信息支持，切实解决学习、工作以及决策中的困惑问题。

此外，及时进行数据更新。系统维护人员要不定期针对系统数据库进行更新与维护，使原本纷乱繁杂的数据信息库变得井井有条，确保信息得以快速查询与高效利用[6]。

还有，在院校研究与学科教学过程当中，每天都会生成大量的数据信息。但是，在这些数据信息当中，既包括有效信息，还包括部分无效信息。这就需要信息系统维护人员院校对有效信息进行甄别，淘汰掉无效信息，提高数据信息库的整体质量。还要在此基础上充分挖掘有效信息的应用价值，使其在院校发展与学科建设中切实发挥出核心作用。

最后，提高信息安全性。由于高大数据信息系统是基于互联网技术所建立起来，这就无可避免地存在信息安全问题。对此，在系统开发环节当中，就要加载各种安全防护措施，充分发挥出防火墙、防病毒软件、安全密钥的安全保障作用。最大限度防范网络病毒、黑客攻击，在确保大数据信息系统长期有效使用的同时，为院校重要信息提供安全保障[7]。

（三）探索大数据技术的全面渗透策略

大数据时代的院校研究与大学管理模式的构建，并且将大数据技术生硬的套用到某个环节当中，还是将大数据理念、大数据技术全面渗透到每一个关键环节当中，切实构建起相应院校研究机制与大学管理模式。比如，在院校做出某项重要决策时，要事先在本校大数据信息系统当中调取相关数据信息，为决策者提供可靠的参考依据，确保决策的科学合理性。各学科教师在开展教学实践时，也要依据大数据信息进行全面系统的分析，并且依据分析结果探索更加科学有效的教学路径，了解当代大学生发展需求，及时弥补自身教学工作中的缺陷与不足，不断提高教学质量以及大学生核心素养，使高校教育呈现出更强的时代色彩[8]。

三、结束语

在当前的院校研究与大学管理工作中，引进大数据技术同时存在较强的必要性与可靠性。以此，需要各大院校尽快更新思想观念，积极推进大数据技术与各项工作的融合进度，早日构建起现代化大学管理模式，推动院校研究朝着更加先进科学的方面发展。

作者单位：陈蕾    南京工程學院

参  考  文  献

[1]常桐善.院校研究与学习分析[J].高等工程教育研究，2021（02）：6-14.

[3]李玥.大数据背景下的大学教育管理模式探析[J].科技视界， 2021（20）：37-38.

[3]常桐善.院校研究大数据：特征、挖掘与应用[J].科教发展评论， 2017（00）：33-46.

[4]陈益刚.研究型大学院校研究的发展态势探析[J].高等教育评论， 2017（01）：197-211.

[5]刘献君，魏署光.院校研究中国化：问题、理论与实践——刘献君教授专访[J].苏州大学学报（教育科学版），2015，3（01）：74-82.

[6]张兴华.院校研究：现代大学管理科学化的助推器——访全国院校研究会会长刘献君教授[J].山东高等教育，2014，2（06）：5-11.

[7]张俊超.大数据时代的院校研究与大学管理[J].高等工程教育研究，2014（01）：128-135.

[8]杨亚辉.“院校研究数据分析的对象、内容和方法研讨会”简述[J].中国高等教育，2013（Z3）：73.