大数据产业对区域科技创新发展的影响

郭 卉

（徐州市科技情报研究所，江苏 徐州 221000）

0 引言

我国实行国家层面的大数据发展战略，结合国家大数据等相关政策的各项规定，对大数据技术的发展以及产业的进步提出了更为严苛的标准以及要求，这说明需要结合大数据产业的发展模式，对区域科技创新发展进行研究，从而提出影响区别于科技创新发展的因素。

1 大数据产业的内涵和价值链

大数据是依托于云计算来促企业的数据信息积累，但是在当前企业经营发展中，企业的数据量庞大，数据类型多，而且有些数据实用性较强，数据蕴含着大量的价值。大数据产业都是充分发挥大数据产业内涵，具体而言需要将企业内部的大数据进行备份以及归纳，这样就能够为今后产业的发展储备一定的数据，这一部分数据可以作为今后公司发展的重要参考。

在大数据产业中，大数据资源和服务市场为产品结合、产品价值、运作模式，将整个数据服务的产业链条划分为三级，前期就是搜集数据信息，在中期就是挖掘数据信息，后期就是数据产品的使用服务。在价值链条上，企业区域科技创新管理的作用以及区域科技创新考核体系值得重视和进一步完善。作为公司的管理层需要重点关注企业在未来的建设过程之中面临的阻力，这样能够为今后的发展提供有利条件。本文旨在为企业的区域科技创新管理工作以及与员工激励策略的提出提供理论性的借鉴[1]。

2 区域科技创新的要素

针对科技创新理论知识以及区域创新等相关要素的分析，可以看出，结合当前国内外的科技创新以及相关的理论中，已经对科技前沿等的技术突破进行了深入研究。当然影响区域科技创新的要素包括内部因素以及外部因素，那么结合当前影响区域科技创新等的相关因素，就需要把握区域科技的影响因素，这样一方面能够不断革新区域发展中的技术，并努力实现区域中各个要素之间的协调与统一，这样的优势之处，在于一方面能够将区域科技创新模式进行动态性的调整，另一方面也能够对区域科技创新等的要素进行更新，为今后科技创新发展提供理论性与实践性的借鉴。在区域内，能够看到可以创新的点有许多，这就需要将区域中的要素综合起来，这样才能够调配现有的资源，并实现资源的有效利用，并为今后区域科技创新发展提供理论性与实践性的借鉴。

3 大数据产业推动区域科技创新机制

大数据产业，得益于大数据、云计算以及相关技术的发展，那么结合大数据产业的发展，能够看出推动区域发展的核心动力，是科技创新的机制，只有在机制层面进行突破，才能够为今后大数据产业的发展提供技术层面的支撑，结合科学技术以及相关实践等因素的发展，就需要借助大数据技术等的相关技术，就能够为区域科技的创新提供源源不断的动力，这样就能够为大数据产业推动区域科技创新机制的研究提供理论性与实践性的借鉴。对于企业而言，需要适应当前新的市场环境，这样才能够逐渐突破传统的区域科技创新策略的桎梏，从而实现对大数据产业的优化与升级，并为大数据产业以及区域科技创新机制的发展与研究提供机制层面的支撑[2]。

3.1 驱动效应

大数据产业，为科技创新发展要求都提供了真实有效的发展运营方案，其也是目前科创的原动力，在知识、技术创新领域，大数据可以突出解决目前各学科无法解决的复杂问题，能够实现各学科的协作；企业区域科技创新管理是当前企业管理的重要组成部分，企业需要高素质的区域科技创新管理人才，当然也需要高素质的区域科技创新实践人才，这些优秀的人才能够为我国今后的企业区域科技创新管理发展作出突出的贡献，然而传统企业在区域科技创新管理中，始终存在着“重理论、轻实践”的管理误区。在科技成果转化领域，借助大数据产业创新转化模式、创新科技成果转化模式，破除过去传统的自研发，外部产学研作为主体的科创方法，为成果转化提供了必要的发展新思路、新动力支持。在创新资源的配置方面，借助于大数据，有助于提高科技金融服务的效率，吸引更高层次创新人才实现了政府科技资源的高效配置。大众创业方面有很多小规模企业，特别是初创企业，通过大数据工具手段，就能够针对行业的需求，充分发挥驱动作用的效应[3]。

3.2 集聚效应

大数据产业使数据信息的易得性得到显著的提升，整合科技资源更加方便，作为企业的管理层，需要结合企业现有区域科技创新管理体系的运行情况，及当前各个部门的实际情况，制定适当的奖惩机制，这样能够最大限度地确保大多数部门的合理利益，并在一定程度上，激励部门以及员工多劳多得，在工作中实现自己的价值，这样就能够充分突出企业区域科技创新管理的作用。降低科技技术研发工作成本，增强对科技技术工作的劳动需求。大数据产业通过增强关联产业的支持，数据支持，打破了局限，推动知识和技术区域内显著惠及集成，提高区域科技创新发展能力。在大数据技术的推动之下，来培养高端的创新人才，高端人才集聚容易受到经济发展水平，社会转化技术环节，这种要素的影响，大数据产业可以破除这一限制。基于大数据技术的可得性和数据信息平台，聚焦当前大部分的企业区域科技创新管理体系的运行情况，管理层能够看出企业区域科技创新管理的成效，与以及员工有着密不可分的关系，只有得到普通员工的理解和支持，才能够在最大程度上得到全体员工的支持和理解，才能够突出区域科技创新管理在企业中的作用。因此，本文认为企业的管理者，需要正确认识区域科技创新管理的作用，并构建企业区域科技创新考核的体系，最终提出企业战略性人力资源区域科技创新管理与员工激励的优化策略，为企业的区域科技创新管理体系构建提供有利的契机。

3.3 协同效应

大数据产业可以实现创新主体、创新要素的协同发展，激发区域科创力，大数据产业促使各创新主体之间的协同式发展，大数据也可以为科技开放创新资源提供必要的数据信息技术和平台的服务运营支持，使创新企业能够紧密联合起来，各创新主体机构之间相互影响相互支撑。创新主体可以显著地发挥协同创新平台，管理决策因素能够决定企业区域科技创新考核的体系设计，而当前企业在进行区域科技创新考核的体系设计的时候，需要充分结合企业的战略目标，以及企业面临的内部与外部的风险，并结合区域科技创新考核体系的范围，这样就能够充分发挥企业区域科技创新考核体系的优势，从而突出企业区域科技创新管理的作用。也使科创资源之间引入形成有序的衔接互补，将分散资源在创新机构中形成资源的共享，不断实现知识痕迹，扩大技术应用效果，可获得自主技术产出溢出效应，再多赢模式之下，实现了协同，进而推动科创发展事业。

3.4 规模效应

大数据产业在驱动科技创新期间，也会带来产业发展规模效益，大数据产业给科技创新带来的数据资源和技术的支撑结合。数据运营管理模式会形成高质量数据信息变革，过去传统科创思维技术行动措施，有助于实现科创创新目标。二是借助于大数据产业时科创资金,形成了规模效益及大数据科技创新模式，使科创主体需要投入较少的资金成本，就能够在科创投入总量不变的背景下，资金分散投入不同运营项目，能够显著发挥规模效应的作用以及意义，进而发挥出科研成果的规模化效应，加快促进科技成果的转化，及提高成果转化的效率。

4 大数据产业推动区域科技创新的路径

4.1 提升技术创新鉴定区域科创治理基础

对于企业而言，结合当前大数据的环境之下，不断优化区域科技创新考核内容，企业区域科技创新管理需要借助社会资本与企业合作，对企业区域科技创新管理体系进行创新，需要强化构建企业内外的技能实训基地，增加社会资本的实验室与研究室的配备，完善管理基本设备，并要注重结合当前不同企业员工的具体情况，不断强化与社会资本的合作，建立企业实训基地等[4]。能够提高知识信息的流动效率。企业可以使用科创资源的方式，并根据用户们的需求来推动技术的多次创新，显著提升创新工作的运营成效。三是提升科技创新主体的协同发展效应，大数据技术需要借助一定的条件，由此可见，科技创新是需要结合当前不同的部门，只有各个部门之间的通力合作，才能够实现科技的突破与创新，对于企业而言，需要结合企业中员工的实际情况，这样既能够为未来企业的发展提供技术层面以及部门联动等的支撑，而且也能够为企业的未来发展提供大数据等相关技术的支撑，这样未来企业就能够获得广阔的发展空间，从而不断的优化产业的结构，并为今后企业的创新以及突破提供了有利的契机，而当前大数据产业，需要对企业经营中涉及到的信息进行具体记录、归纳以及整理，这样能够方面区域中不同主体之间的交流与合作。并为今后区域科技的发展提供理论性与实践性的借鉴。

4.2 带动全球升级，强化区域科创产业的发展基础

4.2.1 带动传统结构转型升级

大数据产业与实体制造产业之间的融合将会成为传统企业发展的方向以及趋势，对于区域产业的发展而言，需要把握当前区域科技企业的发展资源，在经营过程之中，将企业的现有资源应用于区域科技创业产业之中，这样就能够带动传统产业发展以及进步，为今后带动全球性产业的升级，并强化区域科创产业的发展提供理论性与实践性的借鉴。

4.2.2 带动新兴产业的发展

形成了大数据产业，此种产业需要结合不同领域的发展，这样就能够带动相关产业的发展以及进步，具体比如当前涉及新兴产业的装备制造业、机械设计及其自动化产业以及电子芯片产业，这些产业的发展都离不开新兴科技的推动，那么结合当前工业4.0的信息产业革命，能够看出科技的发展需要与行业、企业的发展保持同步，这样才能够为今后科技的发展与行业、企业之间保持良好的关系，从而为带动新兴产业的发展提供理论性与实践性的借鉴。

4.2.3 促进产业的协调发展

采用大数据信息的挖掘分析技术，协助提高市场要素配置的效率，也能够使得社会上的落后产业向着新兴产业发展，促使资源在各个产业间的高效配置流动，来促使产业结构的转型发展。一方面，大数据产业通过利用创新商业模式服务模式，针对于客户制定个性化服务协助降低公司运营成本，带动第三产业结构的优化调整，促使产业结构的转型升级。

4.3 提高双创水平,营造区域科技创新文化

4.3.1 大数据产业领域创新机会增加

数据的获取是当前大数据产业的重点战略目标，结合大数据产业的发展以及进步，能够看出当前各家企业对大数据技术的依赖越来越强，那么这一现象说明大数据产业领域的创新机会会显著性的增加，那么对于当前企业而言，提升大数据产业领域创新的就业机会就会成为当前企业经营中的重点战略。

4.3.2 大数据产业为创新创业平台提供基础

互联网技术平台，能够为企业的发展提供更为丰富的机会，那么对于当前的大数据产业而言，如何创新企业的平台，就需要在创业成本上进行一定的控制，而大数据技术就是这样的一种产业，能够显著降低企业的运营成本，这样就能够为今后的客户的发展提供平台的依据，从而为产业协同以及产业的扩大再生产提供了平台的保障。由此可见，大数据产业为企业提供创业创新平台，能够显著提升双创的水平与层次，营造区域科技创新文化。

4.3.3 大数据降低了创新门槛

大数据为社会提供了数据资源共享平台，借助于数据共享，就能够破除社会企业在发展中的技术人才、资本建立起来的壁垒，显著降低的企业创新的门槛，为企业创新，学生创业都提供了机会和资源支持。

5 结语

本篇文章重点论述分析大数据产业发展与区域会议创新之间的关联关系，着重深度研究论述了数据产业对于区经济发展的助推机制以及推动可以创新发展新路径。大数据联盟构建大数据科学大数据中心，成立区域大数据采联盟，构建大数据科学实验室，大数据工程研究中心，以联盟做纽带去引领大数据产业发展的技术联合体。优化完善数据资源创新的共享机制，协同推进能够为企业带来更多的利润以及经济效益，面向基金科技和基础科技技术构建起属于资源的共享体系。