长江经济带农业全要素生产率研究

摘要 基于长江经济带2009—2019年农业生产面板数据，运用Malmquist指数模型对该经济带农业全要素生产率进行测算并分析。结果表明：2009—2019年长江经济带Trpch指数大于1，说明这期间长江经济带农业生产效率总体呈上升态势，但仍然存在着技术进步受阻、缺乏创新型农业科技人才等问题。从地区来看，长江经济带各省（市）的全要素生产率均在上升，但技术水平均未超过1，说明该经济带各省（市）均存在农业进步受阻的现象;在11个省（市）中规模效率均大于1，说明该经济带各省（市）投入规模较为合理。

关键词 全要素生产率;Malmquist模型;长江经济带

中图分类号 S-9;F323  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2022）05-0206-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.05.052

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Study on Agricultural Total Factor Productivity in the Yangtze River Economic Belt

LI Guanghai

（School of Economics and Management of Changjiang University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of agricultural production in the Yangtze River Economic Belt from 2009 to 2019， this paper uses Malmquist index model to calculate and analyze the agricultural total factor productivity of the economic belt. The results show that the Trpch index of the Yangtze River Economic Belt is greater than 1 from 2009 to 2019， indicating that the agricultural production efficiency of the Yangtze River Economic Belt is generally rising during this period， but there are still some problems， such as the obstruction of technological progress and the lack of innovative agricultural scientific and technological talents. From a regional perspective， the total factor productivity of all provinces （cities） in the Yangtze River Economic Belt is rising， but the technical level is not more than 1， indicating that the agricultural progress of all provinces （cities） in the economic belt is blocked;Among the 11 provinces （cities）， the scale efficiency is greater than 1， indicating that the investment scale of the provinces （cities） in the economic belt is more reasonable.

Key words Total factor productivity;Malmquist model;Yangtze River Economic Belt

作者簡介 李广海（1985—），男，广东佛山人，政工师，在读硕士，从事农村发展研究。

收稿日期 2021-09-22

农业是国民经济发展的基础，农业全要素生产率是衡量农业经济发展的重要指标。长江经济带覆盖面广，是我国经济最活跃的地区之一，人口和生产总值的占比均超过了全国的40%，拥有巨大的发展潜力。因此，研究长江经济带农业全要素生产率对全国你以后发展具有重要的实践意义。

全要素生产率的概念最早由丁伯根于1942年提出，Solow[1]在此基础上提出了Solow剩余，认为在规模报酬不变的情形下产出增长率中扣除投入增长率，剩下的余项代表技术进步率。Hulten[2]认为索洛余项应该被理解为全要素生产率，因为索洛余项中不仅体现技术进步的变动，还体现了度量误差、遗漏变量、随机因素等的影响。国内有关农业全要素生产率的研究集中在以下几个方面：一是有关农业全要素生产率的研究方法。现有的研究方法主要有参数法和非参数法。参数法以随机前沿分析法为主，是一种考虑随机误差的测算方法，能够防止因奇异值的出现而影响全要素生产率的测算值。非参数法以数据包络分析法为主，具体的应用模型主要有Malmquist指数模型[3-4]、ML[5]和GML模型[6]。非参数法并没有考虑随机误差的影响，因此存在一定的误差。二是区域性差异研究。有关区域性差异的研究主要有以下几个方面：首先是全国层面的研究[7];其次是有关省域和区域的研究，例如浙江省[8]和长江经济带[9];最后是有关市域[10]和县域[11]的研究。三是有关农业全要素生产率收敛性的研究。首先是基于log（t）回归的PS收敛检验[12]，其次是Sigma收敛检验[13]，最后是绝对Beta收敛和条件Beta收敛检验[14]。

从上述回顾可以看出，有关农业全要素生产率的研究已经较为完善，但大多集中在全国和单个省份的研究，对于长江经济带的研究较为有限。因此，笔者在前人研究基础上运用Malmquist指数模型对2009—2019年长江经济带农业全要素生产率进行测算和分析，以期为长江经济带农业高质量发展提供参考。

1 模型选择及变量选取

1.1 Malmquist指数模型

1953年Malmquist最早提出Malmquist指数模型，Fre等[15]运用DEA方法对Malmquist指数进行计算，弥补了静态截面DEA模型的不足。Malmquist指数表示t期到（t+1）期全要素生产率的变化程度，若Trpch>1表示生产率上升，若Trpch<1表示下降，表示不变[16]。具体公式如下：

Trpch（xt+1，yt+1，xt，yt）=E（xt+1，yt+1）E（xt，yt）（1）

t到（t+1）时期的技术效率变化为：

Effect=Et+1（xt+1，yt+1）Et（xt，yt）（2）

t到（t+1）时期的技术变化为：

Tech=E（xt+1，yt+1）/Et+1（xt+1，yt+1）E（xt，yt）/Et（xt，yt）（3）

式（3）可进一步表示为：

Tech=E（xt+1，yt+1）Et+1（xt+1，yt+1）×

Et（xt，yt）E（xt，yt）（4）

因此，式（1）可表示为：

Trpch（xt+1，yt+1，xt，yt）=

E（xt+1，yt+1）E（xt，yt）=

E（xt+1，yt+1）/Et+1（xt+1，yt+1）Et（xt，yt）×

E（xt+1，yt+1）Et+1（xt+1，yt+1）×

Et（xt，yt）E（xt，yt）=

Effect×Tech（5）

在规模报酬可变时，还可将进一步分解为。因此，式（5）也可表示为：

Trpch=Tech×Pech×Sech（6）

式（6）中，Tech表示技术水平变化指数，Pech表示纯技术效率变化指数，Sech表示规模效率变化指数[17]。

1.2 指标选取

参考龙少波等[18]、全炯振等[19]的研究成果，选取长江经济带11个省（市）2009—2019年农业生产的面板数据对长江经济带农业全要素生产率进行测算，并运用SPSS 23.0对投入产出指标之间的正相关性及同类指标之间的相对独立性进行了检验，并构建指标体系（表1）。

1.3 数据来源

上述数据均由长江经济带各省（市）统计年鉴（2010—2020）、农村统计年鉴（2010—2020）和《中国农村统计年鉴》（2010—2020）整理得来。

2 实证结果分析

该研究借助DEAP2.1，运用Malmquist指数模型对长江经济带11个省级行政单位的农业全要素生产率进行测算，结果如表2、3所示。

从表2可以看出，研究时段（2009—2019年）内，仅有2009—2010年长江经济带农业生产全要素生产率指数小于1，其余区间内Trpch指数均大于1，2009—2019年长江经济带农业生产全要素生产率指数均值为1.020，说明长江经济带2009—2019年农业全要素生产率总体呈上升态势，年均上升2.0%。表2中2009—2019年长江经济带农业生产技术效率变动指数（Effch）均值为1.106，大于1，说明2009—2019年长江经济带技术效率变化总体呈上升趋势，年均上升106%。从各区间来看，Effch指数存在较大的波动性，2009—2010年技术效率变动指数（Effch）为2.704，到2010—2011年则又下降到1.003，下降了1.701。在之后的时间内，长江经济带效率变动指数（Effch）虽区域平稳，但始终在1左右徘徊。表2中2009—2019年长江经济带技术水平变动指数（Tech）均值为0.922，呈下降趋势，年均下降7.8%，说明长江经济带在2009—2019年农业生产技术进步出现了阻碍。从各时间段的角度对长江经济带技术水平变化指数进行分析可以得出，2009—2019年长江经济带技术水平呈下降趋势，但在2009—2011年的2个时间段内，长江经济带的Tech指数出现较大的波动，在2009—2010年Tech指数仅为0293，在2010—2011年上升到了1.094。通过对纯技术效率变动指数（Pech）进行分析可以得出，2009—2019年长江经济带纯技术效率变化呈上升趋势，年均上升7.1%。将Effch、Tech和Pech进行综合分析发现，Effch和Pech的变化同步率较高，而Effch和Pech与Tech变化的同步率不高，在2009—2011年还呈现出相反的变化，说明长江经济带农业技术的转化存在问题，技术转化率不高。通过对规模效率变化指数分析可知，长江经济带规模效率变化指数均值为1033，说明2009—2019年长江经济带农业生产投入规模总体上呈上升趋势，年均上升3.3%。综上所述，长江经济带农业生产效率在稳步提升，但仍然存在着技术转化效率不高的问题，说明农业技术转化渠道不畅，农业缺乏创新型农业科技人才，对于农业生产上的投入缺乏相应的规划，使得财农业生产仅有投入规模上的提升，难以取得相应的成效。

运用Malmquist指数模型长江经济带各区域农业生产动态效率进行分析，结果见表3。由表3可知，长江经济带上、中、下游当中，中游的全要素生产率指数最高，为1.063，年均提高了6.3%;下游地区的Trpch指数要低于中游地区，为1053，年均提升了5.3%;下游地区Trpch指数最低，仅为0955，略有衰退。对Trpch进一步分解可以发现，中游地区的Pech指数和Sech指数均为1，说明中游地区这两项指数均无变化，而Tech指数则为1.063，年均提升了6.3%，说明中游地区全要素生产率的提高主要是技术进步带来的。下游地区Effch、Tech、Pech指数和Sech指数均大于1，均有所提升，说明下游地区全要素生产率提高是各方面因素提升的综合作用所带来的，而非单一的某一方面的提升，是一种更优的农业生产状态。上游地区Pech指数和Sech指数分别为1.035和1.026，而Tech指数为0.899，出现了技术衰退，说明下游地区全要素生产率降低是技术进步受阻帶来的。从各省（市）来看，11个省（市）当中，仅有重庆市、四川省、贵州省和上海市全要素生产率低于1，其中重庆市和贵州省的Trpch指数最低，仅为0931，年均衰退6.9%，重庆市和贵州省Pech指数和Sech指数均为1，并无变化，而Tech指数为0.931，出现技术进步受阻，说明重庆市和贵州省全要素生产率降低的主要原因是技术进步受阻。对Trpch指数进一步分解可以得知，Effch指数均大于1，Tech指数大于1的仅有浙江省1个。说明大部分省（市）的问题都出在投入管理水平下降和技术进步受阻两方面。再对技术效率变化指数进行分解可知，Pech指数和Sech指数均大于1，说明大部分省（市）农业生产的投入管理是有效的。综上所述，上游地区农业生产效率提高的阻力主要来自重庆市、四川省和贵州省，主要存在技术进步受阻的问题，云南省农业生产效率有进步，但仍然存在着技术进步受阻的问题。中游地区各省农业生产全要素生产率均有所提升，但仅有规模上的提升，技术衰退问题仍然很重。下游地区农业生产率提高的阻力主要来自上海市，主要是由于上海市农业生产技术进步受阻，安徽省和江苏省农业全要素生产率虽有提升，但仍然存在技术进步受阻的问题。

综上所述，上游地区农业生产效率提高的阻力主要来自重庆市、四川省和贵州省，主要存在技术进步受阻的问题，云南省农业全要素生产效率有进步，但仍然存在着技术进步受阻的问题。中游地区各省农业生产全要素生产率均有所提升，但仅有规模上的提升，技术进步受阻问题仍然很重。下游地区农业生产率提高的阻力主要来自上海市，主要是由于上海市农业生产技术进步受阻，安徽省和江苏省农业全要素生产率虽有提升，但仍然存在技术进步受阻的问题。

3 研究结论和建议

通过Malmquist指数模型的动态效率分析可以得知，2009—2019年长江经济带Trpch指数大于1，说明这期间长江经济带农业生产效率总体呈上升态势，但仍然存在着技术进步受阻、缺乏创新型农业科技人才等问题。从地区来看，长江经济带各省（市）的全要素生产率均在上升，但技术水平均未超过1，说明该带各省（市）均存在农业进步受阻的现象;在11个省（市）中规模效率均大于1，说明该带各省（市）投入规模较为合理。

根据上述结论，结合推动湖北省农业高质量发展的实际，得出如下建议：

（1）打破区域发展壁垒，促进区域协调发展。长江经济带横跨我国东、中、西部，其覆盖区域的农业基础、发展目标也不相同。因此，各省（市）应按“全国一盘棋”的原则，加强沟通和协商，发挥优势，合理分工，建立优化、高效的农业产业链、供应链和价值链，强化生态环境保护，并共建共享基礎设施、公共服务，促进区域协调发展。

（2）加大农业科技投入，促进农业创新发展。从上述结论可以看出，长江经济带农业发展的阻力主要来自农业技术进步受阻和缺乏创新型农业科技人才等问题。为解决这些问题，促进长江经济带高质量发展，各地应当加大农业科技投入，积极引进和培养农业科技人才。首先要加大科研的投入，培育优良品种，发展高效种植模式，开发高效绿色肥料，促进农业绿色发展;其次要加大教育和技能培训投入，为农业生产者提供良好的教育和技能培训，提高农业生产者素质，建立稳定通畅的农业科技转化渠道，提高科技转化效率;最后要积极引进和培养各类人才，要积极引进农业科研和推广人才，保障农业科技成果的产生和转化，同时积极培养各类人才，增强自身的造血能力。

（3）构建现代化产业体系，促进农业高质量发展。因此，应当积极发挥长江经济带的区位优势，沟通我国东、中、西部，促进区域间融合互动、融通补充，促进各农业生产要素的流通，提高资源配置效率，促进创新发展。建立多元化投入模式，以政府投入为主导，社会各界资金共同进入，拓展科技创新的资金来源，让社会各界农业科技创新。以长江为依托，将沿线及各战略区域的产业集群（基地）连接起来，借助5G、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，打造现代化产业服务体系。

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