智能分析技术在安防行业的发展与应用

黄琳

摘要：所谓智能分析，就是应用智能化技术手段对视频图像做出识别判定的过程。智能分析技术已经成为了当今社会中被广泛应用的一项技术，尤其是在安防行业的应用更是普遍，随着智能化技术的不断发展，除了基础的智能监控需求，安防行业开始尝试在更多的业务领域上进行应用。

关键词：安防;安防行业;智能分析技术;前端智能;应用

一、安防行业发展现状

（一）安防产业的发展

我国的安防产业起步于20世纪80年代。在改革开放以前，由于我国经济发展较为落后，那时的安防主要依靠人力，安全技术防范尚停留在概念阶段。到80年代初，安防才真正作为一个行业开始兴起，刚兴起的安防行业也只是局限于经济发达的城市和地区，尤其是深圳，因为处于改革开放的最前沿，较早接触了安防的产业概念和发展模式，安防产业起步早并获得了快速发展。

自进入21世纪以来，在科技进步的推动之下，安全技术防范产品进步飞速，智能建筑、智能小区等的广泛建设，以及高科技电子产品、全数字网络产品的不断出现及应用，都在很大程度上推动了安防行业及技防产品市场的繁荣发展。中国正在逐渐发展成为世界上最庞大的安全防范产品市场，安防行业也成为了我国新兴的朝阳产业。

近年来，我国在政策方面也开始大力扶持安防行业的发展，基于我国平安城市及智慧城市的建设，安防产业的市场规模不断扩大，并始终保持着一个高增长的态势，2019年全国的安防产业总产值增长15%，突破了8000亿元大关。

（二）智能安防产业的发展

近年来，随着计算机技术的不断发展进步，算力和算法的突飞猛进，智能技术迎来了一个飞速发展时期。智能技术在安防行业的发展及应用也愈加广泛，智能化设备的种类更加多样化，在具体项目建设中所占的比重也逐渐增大。

2019年作为5G元年，5G技术开始脱颖而出，以其超高速、低延迟等优势迅速受到市场的欢迎，在各行各业中的应用也获得了迅速地普及，为安防行业尤其是智能安防的发展提供了有力支撑。除此之外，随着物联网、大数据以及云计算等高新技术不断发展完善，也极大地促进了智能安防产业的发展。

二、安防的相关概述

（一）安防的定义

安防，即安全防范。从现代汉语词典中我們可以了解，安全指的是没有危险、不会受到侵害;而防范也可以解释为防备、戒备，其中防备是指为了避免受到伤害或者可能会遭遇到的攻击而提前做好准备，戒备则包含有防备的意思，在单纯的防备之外，还有一层保护的含义。所以我们可以将安全防范这一概念解释为提前做好准备或保护措施，以用来应对可能会遭遇的攻击，避免受到伤害，从而使被保护的对象能够处于一种不会受到侵害的安全状态。从这一概念解释中我们可以看出，安全防范的目的是保证安全，而防范只是手段，换句话说，也就是安全防范的基本内涵就是通过提前准备好的防范手段来实现安全的目的。

（二）安防相关设备的介绍

1. 监控设备类型

说到安防行业不得不说的就是监控，我们甚至可以说，监控就是安防行业实现技术防范的基础所在，在当今社会，监控设备的发展已经较为完善和全面，而且监控设备对于我们每一个人来说都并不陌生，随着社会大众防控观念的逐渐加强，它被广泛地应用于我们生产生活的方方面面，大到公路、社区、商场、医院、学校、企业、工厂，小到街头巷尾、出入口，甚至我们用来代步的各类汽车上都被装上了具有监控功能的行车记录仪，这些监控设备的存在为我们的生活带来了极大的便利和安全保障。

2. 多媒体控制设备

多媒体控制型安防设备多为智能化设备，如当前逐渐流行的智能家居及智能社区等设备和系统。多媒体控制设备又可以根据不同的应用目的分为几大不同的种类：第一类，具有数据统计功能的控制设备，这一类设备往往会应用于较为特定的场景之下，主要目的是对所获取内容进行统计，并最终形成相关的报表及数据应用，如对公路上的车流量进行自动统计的设备等;第二类，主要是具有属性识别功能的设备，也就是通过前期的设定对所采集信息中特定事物的属性进行自动识别，从而通过对属性的判定来达到深入应用及快速检索等目的，如我们最常见的人脸识别、车牌识别等设备;第三类，具有图像处理功能的设备，一般是用来对图像进行分析判断以及优化处理，以便能够给出一个更好的呈现效果，或者是对不甚清楚的内容通过算法计算进行处理，从而达到更加清晰化的目的，如视频复原技术。

3. 安检防爆设备

安检防爆设备主要应用于机场、海关、车站以及公检法机构等公共场所，其最终目的是预防和制止爆炸、枪击、行凶等危险且会造成公共恐慌事件的发生。安检防爆设备主要是用来对进出上述人群密集场所及有着特殊要求的场所的人及货物进行安全检查，检查的范围不仅包括人身及其所携带的物品、货物，也包括这些场地本身。按照产品类别的不同，我们可以将安检防爆设备分为三大类：其一，安检设备，如X光安检机、通过式安全检查门、手持金属探测仪、危险液体检查仪、爆炸物探测器等;其二，防爆处置设备，如防爆毯、危险物品储物罐等;其三，防恐设备，如毒气探测仪等。

4. 其它设备

其实安防设备在我们日常的生活中是较为常见的，举一个最简单的例子，比如灭火器，这也是安防设备之一;而在我们的生活中安防设备还出现在各个方面，比如实时报警类设备、防盗报警设备、门禁系统、出入口控制系统等等。

三、智能分析技术在安防行业的应用

（一）智能人像方面

智能分析技术在智能人像方面的应用，又可以根据客户、实施场景及需求的不同，而分为不同的应用类型。其一，标准版人像应用系统，这一类系统主要是应用于规模较小的场所，比如小区的出入口以及一些小型商铺等，能够满足基础的人像智能应用，如应用于商铺中的人像分析系统可以对顾客进行精准分析，从而总结客户特点，为商铺的运营管理提供较为精准的数据支持;其二，企业级人像应用系统，这一类系统主要是应用于那些业务需求较为多元化、应用场景较为复杂化的场所之中，比如企业园区或者写字楼等，是一类规模较大、较为综合性的人像智能应用系统，可以提供人脸考勤、人员分类管控等服务功能;其三，城市级人像应用系统，这一类系统主要是应用于更大型的城市级专业场景之中，主要面向的使用者是城市的警务、交管、社区管理等系统，如雪亮工程等，主要目的是做城市级的联网人脸布控，可以实现诸如对重点管控对象、逃犯等进行实时监测和预警等目的。

（二）智能图像识别

智能分析技术在智能图像识别领域的应用，最主要的是在安检图像智能识别方面。在当今社会，随着客流量及货物运输等规模的不断扩大，以及社会对于安检速度及准确度越来越高的要求，传统的X光安检机依靠人工识图判图，对安检员业务水平和工作状态高度依赖，容易造成误判漏判，已经无法满足当前社会对于高效安检的应用需求;随着安检行业多年的发展和积累，结合大数据和机器识图技术的日趋成熟，安检违禁品自动识别分析技术开始逐渐渗透到安检领域，诞生出了一种X光安检图像智能识别系统，这一系统可以由智能识别系统实时而精准地识别出被检查对象中存在的各类可疑物品，极大地提高了安检工作的效率和智能化水平。X光安检图像识别技术采用工业级定制主板，拥有视频接入图像处理技术，能够高效而精准地进行图像识别，在呈现识别结果时也能够有效解决传统系统中延时、卡顿等问题，大大提升了安检工作效率。

（三）智能解析方面

智能分析技术在智能解析方面的应用主要是指在一些对于信息采集广度有着较高要求，但实时性要求不高的业务场景中，其主要目的是实现对人、车、非机动车以及物体等对象的信息采集和分析。这一应用不仅能够在同一时间内对场景内不同属性的人、车或者其他物体进行特征属性的采集，还能进行全面地解析和提取，从而更加深入地挖掘数据价值，进行综合分析和研判。

（四）智能周边方面

智能分析技术在智能周边方面的应用又被称为周界设备，在一些诸如机场以、企业园区、监狱等大型工程项目的建设中，周界是其中能够发挥重要作用的一个环节。在传统的应用中，周界设备发挥周界防护的主要方式是依托于红外补光的作用，绊线即发出警报，从而完成入侵检测。这种检测方式的效果较差，不能很好地满足检测需求。随着现代科技的不断发展，智能分析技术逐渐渗透到智能周边的应用之中，通过深度学习算法的自学习能力可以展开针对特定的对象的专门训练，对各种报警信息进行甄别，减少误差的存在，进而极大地提高准确率。

四、智能分析技术的发展基础

智能分析技术更多的是指计算机图像视觉分析技术，隶属于人工智能研究，是其中一个重要的分支。它通过为图像和图像描述建立映射关系来达到利用计算机的数字图像处理和分析能力对视频中画面的内容进行理解，将视频中的关键信息提取出来，根据不同的要求，或者进行简单地标记进行相应地处理。

第一，视频质量诊断技术，也就是对画面中出现的各种问题进行诊断，然后发送报警信息;第二，行为分析技术，也就是对监控画面中目标所表现出来的不符合特定规则的行为进行报警，并提供相关信息，为相关安全人员处理各种危机状况提供帮助;第三，流量统计技术，对出现于画面中某一个特定区域的人流量进行统计，并根据信息给出相关分析;其四，目标跟踪技术，这一项技术必须使用带有坐标定位功能的快球摄像机才能实现，通过对监控区域内特定目标的移动轨迹进行跟踪，保证这一目标能够持续性的以特写画面出现在监控屏幕;其五，视频摘要技术，顾名思义就是能够对监控视频进行重要信息的提取，将较长时间的视频进行压缩，让用户能够在较短的时间内进行浏览而不遗漏重要信息;其六，人脸分析技术，也就是对出现于监控区域中的人员进行人脸抓拍，并实时进行人脸信息的对比，快速识别黑白名单中的人员并进行报警或提示。

五、前端智能的应用趋势

前端智能分析技术在实际的应用过程中本身就存在一定的矛盾性，一方面，为了给芯片减负，在应用时需要选择计算量小的分析算法，但是却又要最大限度地保证大量信息分析跟踪的实时性;另一方面，因为在实际应用环境中需要面对的环境背景较为复杂，存在光照变化、遮挡等多样化的因素，为了提高应用技术的环境适应能力，就需要選择较为复杂的分析运算方式，而这与第一方面显然是相悖的。因此，当同一款智能分析产品应用于不同行业、不同目的以及不同环境中时便会产生存在较大差异的智能分析结果。所以，前端智能分析技术未来的发展趋势就是个性化服务方案，也就是在实际的应用过程中，对前端智能分析技术的应用环境进行区分，然后根据其不同的应用目的对其运算方法进行简化，实现智能前段设备的个性化定制和应用。

六、结语

随着我国智能安防产业的结构以及相关技术日趋完善和成熟，我国也成为了世界上最大的安防市场，但是作为一项长期性的工作，安防行业的发展仍需不断探索和创新，相信未来会有更多新的智能分析技术应运而生，造福社会。

参考文献：

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[3]邢更力，苟智雄，孙悦航.智能视频分析技术在智慧安防中的应用与展望[J].城市建设理论研究（电子版），2018（17）：173.

[4]王智昊，柴宝起.智能分析技术在安防等领域的应用浅析[J].中国安防，2017（06）：80-83.

（作者单位：上海惇祥电子科技有限公司）

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