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好运达:用科技推动轨交预制件生产智能化

2022-03-09楚峰

交通建设与管理 2022年6期
关键词:预制件产线预制构件

文/本刊记者 楚峰

图/北京好运达智创科技有限公司

智能产线现场图

自动流水线流转、自动模具清洗打磨、自动脱模剂喷涂、智能布料、智能养护、自动码垛、自动拆装以及模具自动识别和工艺调整,这便是北京好运达智创科技有限公司(以下简称“好运达”)研发的轨道交通混凝土预制构件智能工厂。

“在这个预制智能工厂中,通过对传统混凝土预制构件生产流程进行智能化改造升级,全面采用物联网、智能机器人、数字仿真等技术,实现混凝土预制构件的智能化生产、精益化管理,解决传统预制工厂及现场生产过程中的劳动力低下、生产标准不统一、效率低、质量没保证等难题,实现轨交领域标准化生产。”好运达合伙人高阳向《交通建设与管理》杂志记者介绍。

软硬件全面创新

“我们的预制智能工厂项目是顺应工业4.0 时代发展趋势,积极贯彻国家智能制造发展战略,响应国家数字化转型号召,通过自动化智能化技术,改变基建领域智能化程度不高的现状,解决了行业长期存在的诸多痛点,实现产业数字化转型升级需求。”高阳进一步介绍。

预制智能工厂项目是领域内填空白、补短板之举,填补了国内外混凝土预制件智能工厂发展空白,补齐了基建领域科技创新不足的短板,将带动业内发展混凝土预制件智能工厂潮流,解决行业创新意识、创新能力不足等问题。

“预制智能工厂实现了软件、硬件方面的全面创新。”高阳详细介绍。

一是数字化软件系统(管理)的创新。

首先是基于数字仿真技术的研发设计创新系统。全面搭建以数字仿真为技术,以智能工艺装备为基础,以自动高效生产线为体现,以MES 管控为核心,以网络数据中控平台为支撑的集成的数字仿真技术系统,实现实时模拟生产现场的生产工艺,为设备及产线的运营维护提供支持,形成有序、协调、可控和高效的智能建造新模式。

其次是基于云平台构建的MES 系统和SCADA 系统。基于云端平台的智能远程设备数据及状态采集与维护在智能生产线的基础上,在嵌入式状态感知传感器、信息管理软件系统以及互联网通讯模块的支持下,基于智能管理系统以及大数据中心实施采集设备数据及提供运维服务基础,实现智能设备的生产使用、运营维护的数字化、智慧化。

二是智能化硬件设备(生产)的创新。

首先是全流程智能物流系统。基于辊道集中控制系统和智能AGV 小车从原材到成品入库实现自动化物流。在自动叫料系统、零部件加工装配自动化产线、模具模台工序流转等高精度自动化生产线的基础上,通过辊道集中控制系统和AGV 小车全面实现预制件全流程自动运输,并形成技术标准。

其次是全流程智能化生产。针对预制过程中模具打磨清理、喷涂脱模剂、布料、蒸汽养护、脱模等环节,研发智能打磨自动清理除尘设备、全自动喷涂脱模剂、精准布料、智能蒸养、全自动翻转脱模机器人等。

最后是零配件自动加工装配生产线。基于MES 系统和SCADA 系统平台,零配件自动加工装配生产线在实现零配件自动焊接、上料、组装、入模等工序的基础上,依托自动立体库转运系统,与预制件智能化产线无缝衔接,提升生产效率。

实现一系列创新的轨道交通混凝土预制构件智能工厂,可以改善国内建造装备及建造技术状态,有效提升生产效率,提高生产质量,降低生产成本,缩短生产周期,提高生产安全,降低环境污染,具有广泛的市场应用前景,预期经济效益和社会效益非常显著,同时为我国智能化制造技术的发展奠定了坚实的基础。

依托优势“落地开花”

在渝昆高铁线上落地智能梁场、智能轨枕厂、智能钢筋厂、智能预制构件厂,实现多品类同时落地;在新109 国道将11 个标段的预制构件全部集中预制,打破了传统的生产模式;在荆门产业园区落地了永久式的产业园区,将传统的临时性项目转换成永久式模式……诸多案例的成功落地应用,便是对预制智能工厂项目的充分肯定。

据介绍,轨道交通混凝土预制构件智能工厂成功入选2021年度交通运输重大科技创新成果库入库成果(重大科技创新项目)后,该项目得到了极大关注,推广应用由国家重点高铁线项目向城际铁路线延伸,由核心城市群向周边经济圈推进,并由轨交向公建、房建领域拓展。

“我们的预制智能工厂项目拥有四大优势。”高阳进一步详细分析。

一是云平台系统打破信息孤岛。项目依托云平台构建的MES 系统和SCADA 系统,实现人与设备通过数据建立紧密联系。人与人、设备与设备、人与设备之间不是信息孤岛,各种生产数据可实时采集、上传、分析,为决策提供数据支持。

二是实时掌控生产状态。智控中心将集成信号处理、故障预测、仿真和多媒体技术,借助各种传感装置,虚拟展示生产的过程、设备状态等,管理人员只需通过操控屏幕即可掌控生产状态。

三是精益化柔性生产。智能产线通过模具+模台的方式,可通过中央控制系统实现不同的预制品型号的频繁切换,实时保证设备与设备之间的精准协同关系,实现精益化柔性生产。

四是大数据技术实现决策辅助。依托大数据和自学习技术,智能生产线各关键工序,如智能打磨、智能焊接、精准布料等,能在不断的运行过程中自我学习,扩充知识库,为生产决策提供依据,并满足各类复杂的生产条件。

在诸多优势的加码下,预制智能工厂持续助力“大基建”提质、降本、增效。高阳表示,未来,好运达将继续肩负“以人工智能,创造未来工程”使命,以预制智能工厂为抓手,完成创新科技成果的转化,助力我国传统建造智能化转型升级。

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