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我国公安情报学研究现状及热点分析

2022-03-08胡佳伟

江苏科技信息 2022年2期
关键词:情报研究情报工作情报学

王 君,胡佳伟

(江苏警官学院 公安管理系,江苏 南京 210031)

0 引言

当前,我国面临着复杂严峻的国家安全形势,以习近平同志为核心的党中央,在新时代背景下审时度势,开创性地提出总体国家安全观,从全新的角度全面总结当前国家安全形势。作为公安情报工作理论基础的公安情报学也应顺应新时代的发展,寻求创新变革,以满足公安情报工作实际需要[1-4]。本文运用可视化分析软件CiteSpace 和知网文献可视化分析功能,分析展现我国公安情报学发展情况,从文献计量学的角度,分析公安情报文献的特点,揭示公安情报研究的发展历程及前沿热点,预测未来趋势。

1 研究现状

从学科发展历程来看,公安情报学仍然是一门相对年轻的学科。2012 年,该学科被界定为公安学下的二级学科后,大量的学者和实战部门专家才开始投入公安情报学的研究中,该领域的研究逐步成为学术研究的焦点。马德辉[2]认为公安情报学的发展与公安实战现状是密不可分的,要力求从公安情报实践活动中提炼出为公安工作服务的行动思维模式。谢晓专等[1]认为在当前社会安全风险上升的形势下,公安情报学在维护社会安全稳定中发挥着无法取代的作用。彭知辉[4]认为公安情报学是一座学术宝藏,有广泛的研究探索空间。学者们对于公安情报学的研究大都通过传统研究法[5-11],而通过文献计量学的方法对该学科进行可视化分析的研究则较少。本文将运用可视化分析软件CiteSpace 构建知识图谱,从计量视角来探讨我国公安情报研究现状。

2 研究设计

本文以中国知网(CNKI)为文献采集平台,检索主题为公安、情报。为保证数据质量,文献全部选取于核心期刊,检索时间截至2021年3月。剔除34篇与公安情报学没有密切关联的无效数据,本次实验分析数据实际为106 篇文献。本文主要运用可视化分析软件CiteSpace对搜集文献进行研究分析,得到国内公安情报学研究领域的共现和聚类图谱,分析其研究热点和知识基础,形成对国内公安情报学研究领域的认知。

3 公安情报学发展分析

3.1 年度发文量分析

通过分析全部选取文献可发现,公安情报核心文献的发文量以2004 年和2012 年为分界点。2004 年之前公安情报领域发文量稀少,是因为早期的公安情报文献侧重于公安院校各部门情报资料的管理和建设。2004 年以后,以中国人民公安大学公安情报系的建立为标志,全国各地的公安情报学建设进入了蓬勃发展的时期,以公安大学为首的公安情报学者专家,进行了大量的学科奠基性研究。2012年后,公安情报学被确定为公安学下的二级学科,2013 年我国成立中央国家安全委员会,2015 年我国《国家安全法》发布实施,2017 年《国家安全情报法》发布实施,公安情报工作被赋予更高的要求。这个时期的公安情报研究在文献上也随之体现为数量上的快速增长,并达到最大值,反映了公安情报研究服务实战,公安情报研究具有很强的现实意义。

3.2 高被引文献分析

从文献的被引频次对公安情报研究重点文献进行引文分析,绘制高被引文献统计表(见表1)。被引频次第一的文献是彭知辉教授于2015 年发表的《大数据:让情报主导警务成为现实》,被引频数为59次。该文主要通过分析我国正在实施的情报主导警务战略以来,在“情报”“主导”“警务”这3 个方面所面临的发展瓶颈,进而指出大数据可以有效解决这些问题,成为驱动情报主导警务加速发展的引擎。被引频次第二的文献仍由彭知辉教授发表,2012 年发布,题为《公安信息化建设对当前公安情报工作的影响》,被引频数为53次。作者认为公安信息化建设为当前公安情报工作的开展奠定了基础,并势必要求公安情报工作机制不断创新。被引频次第三的文献为马德辉等于2015 年发表的《Intelligence 视域下的中国情报学研究》,同样由马德辉等于2013年发布的《“Intelligence Studies”视域下的中国公安情报学若干基本问题研究》在表中位列第五。在《“Intelligence Studies”视域下的中国公安情报学若干基本问题研究》一文中,作者认为“Intelligence Studies”与公安情报学是一般与特殊的关系,上位种概念与下位属概念的关系。而后在《Intelligence视域下的中国情报学研究》一文中,马德辉联合其他学者对国家情报体制、模式、战略、法律等国家情报工作发展的若干问题进行了全面系统的研究。

表1 高被引文献统计

3.3 作者共现网络分析

运用CiteSpace 软件分析作者合作共现网络。公安情报学领域大多未形成规模较大的科研合作团队,但形成了若干的合作团体(见图1),其中最具代表性的分别为:中国人民公安大学国家安全与反恐怖学院彭知辉教授组成的科研团队,由宋强、彭知辉和曹凤3 名成员组成;中国人民公安大学公安情报学系硕士生导师马德辉教授组成的科研团队,由李艳、包昌火、毛夷康、刘杰、江宁、苏英杰共同组成7人科研团队。

图1 作者合作共现

彭知辉作为核心期刊发文量最高的作者,他所在的团队发表公安情报学早期大部分的学科建设核心文献,对公安情报学科的发展起到了奠基性的作用,后期彭知辉对于大数据背景下的公安情报发展也发表了大量的建设性文献。无论是从文献的数量上来看,还是从文献的学术水平上出发,都可得出:在公安情报研究领域,彭知辉教授是具有领军地位的。

马德辉的团队人数较多,在其发表的文献上也表现为多种研究方向,对公安情报的研究采取了多种视角引入更多的背景因素,对公安情报研究发展起到了重要作用。

4 研究热点与前沿研究

4.1 研究热点分析

通过统计高频关键词,运用CiteSpace 软件聚类分析得到我国公安情报研究热点,主要有5 大类:公安情报、公安情报学、情报分析、大数据、情报主导警务。将关键词按3年为一时区进行排布,可得到清晰的公安情报学研究热点脉络(见图2)。

图2 公安情报学研究热点脉络

从热点凸显的第1个阶段(2004年前)可以看出,我国早期的公安情报学术研究集中于对公安院校内部的档案研究。在该时期,公安院校档案管理部门的主要职责是负责公安专业书刊和资料的搜集、整理、分析等工作,传递国内外有关本专业的最新、最有用的情报资料和发展变化情况,汇编有关文集和文献目录索引等,直接为教学和科学研究服务,符合学科未建成前萌发的特征,也解释了公安情报学发展与图书情报学发展紧密结合的原因。

2004—2012 年为第2 个阶段,公安情报、公安情报学、情报分析大量出现。公安情报学是在总结公安情报实践发展历史经验的基础上,综合运用普通情报学的理论方法,借鉴和吸收其他学科的相关理论,所形成的一门应用性、综合性学科,对公安情报学的研究内容体系进行了具体表述。

2013—2021年为第3个阶段,大数据和情报主导警务成为热点。大数据背景下,公安情报学者与时俱进,积极响应公安部的指导方针,使得公安情报学作为起步较晚的学科,却紧密地结合时代背景,不断补充着新颖的研究内容。在这一阶段,公安情报共享、情报技术、国家安全情报学也是公安情报研究的热点。国家安全情报学这一研究热点的凸显,与我国中央国家安全委员会的成立、2015 年我国《国家安全法》和2017年《国家安全情报法》的颁布相契合,体现了公安情报研究在新时期对于国家内外部形势的准确把握。面对百年未有之大变局,我国公安情报学者对国家安全、情报体制建设进行了大量研究,及时补足国家安全体制的相关理论基础。

4.2 研究前沿分析

通过对公安情报领域研究热点关键词进行梳理,得到了公安情报领域研究前沿关键词,对前沿关键词出现时间进行排序发现,延续到2021年的关键词有4个,分别是:公安情报共享、利益冲突、价值共创、国家安全情报学。这表明公安情报的研究开始着眼于从价值共创的角度,探讨公安情报共享中的利益冲突,着眼于打破各个系统的情报壁垒和信息“孤岛”,实现公安情报共享,推进公安情报研究的深入发展,为公安大数据战略的实施扫除障碍。同时,国家安全情报学为最新的研究前沿,表明公安情报学开始为新型学科国家安全情报学提供助力,也反映公安情报研究已出现以国家安全为方向的新型视角。国内公安情报研究的最前沿紧贴政府工作和符合社会需要,再次印证公安情报研究是一门贴合现实服务实战的研究。

5 研究结论与发展趋势

本文通过文献计量分析,得出我国的公安情报研究可以分为3 个阶段,萌芽阶段为2004 年以前,成长阶段为2004—2012 年,成熟阶段为2012 年以后。通过对公安情报领域的发文作者和高被引文献进行分析,发现我国公安情报发文作者大多来自中国人民公安大学,在国内的公安情报研究中活跃度最高,其中影响力最大的作者为彭知辉教授。通过研究热点与前沿梳理发现,公安情报研究紧密地服务于公安情报实际工作,着眼于满足社会安全稳定的现实需要。在新时期背景下,大数据新技术、价值共创新视角、国家安全情报学已成为公安情报学者新的研究方向,公安情报研究具有很强的现实意义。

基于以上分析,得出学科研究趋势为:(1)大数据技术成为国内公安情报领域前沿研究热点;(2)公安情报的共享、价值共创、利益冲突等研究成为新兴热点的可能性加大;(3)我国公安情报研究日趋成熟,研究方向不断细化,研究方向也不仅局限于公安情报工作本身,已延伸至情报工作本身以外,对可能影响情报工作的各种因素也进行深入研究。

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