学业评价改革的趋势

据《中国教师报》2022 年1 月5 日12 版报道：要建设高质量的教育体系，需要找寻变革现有教育模式的切入点。以教育评价改革为抓手，统筹推进中小学育人方式、管理体制、保障机制等改革，是一个很重要的突破口。 一是切实推进教育观念的转变。政府和教育行政部门要树立科学的教育观、质量观。学校要改变过去围着考试转、眼中只有分数和排名的质量观，切实把立德树人作为教育的根本任务，促进学生德智体美劳全面发展。教师和家长要改变过去总是让孩子跟其他人攀比的评价观，要鼓励孩子跟昨天的自己比，在比较的过程中看到进步和成长，培养他们成为独特的个体。二是要重视和强化过程评价。学业评价最需要关注的是学生在学习过程中的安全感。情感上的安全感是他们智力、身体成长的基石，是获得成功、幸福、健康的终身保障。学业评价最值得探索的是学生知识建构的贯通性。通过“学习进阶”的深入研究与开发可以明晰学生对同一核心概念的理解是如何随着年级的升高而逐渐深入的，这有助于学校和教师找到学生认知发展的学习路径，对促进学生核心素养的培育大有裨益。三是要让综合素质评价发挥作用。综合素质评价是“两依据一参考”的高考综合改革的重要组成部分，是学生学业评价的重要组成部分，但目前综合素质评价的作用还很有限。这主要有两个方面的原因：一方面是综合素质评价汇集的信息比较庞杂，在如何将各类评价信息和证据转化为可以分析和研究的数据，为每一个学生提供尽可能丰富多元且精准的“画像”方面缺少办法；另一方面是担心所填写的信息的真实性出现问题，缺少诚信制度的约束。其实，这两个方面的困境都是可以通过评价改革来破解的。四是积极探索增值评价。增值评价是国际上最为前沿的教育评价方式，它重在评价学生的进步程度和学校的努力程度，通过对一段时间内学生学习状况的观察和测评来判断学生的成长和进步状况，并从学生整体的进步程度来衡量教师、学校的努力程度，从而科学评价出学校教育效能的高低。五是要让大数据赋能学业评价改革。在数据采集方面，要通过深度挖掘学生学习过程中的肢体姿态、互动交流、视线焦点变化等具体行为数据，反映学生学业水平的认知数据以及学习过程中表情、语音语调、心率等变化的情感数据，丰富数据采集的类型和范围。在数据分析方面，要通过建立相应的计算模型和方法，强化对所采集的文本、图像、语音等数据的分析，借助深度学习技术提升测评数据的智能识别水平，减轻教师的工作压力。在结果呈现方面，要充分利用数据挖掘技术和可视化分析技术，呈现区域教育层面、学校层面、班级层面和学生层面的学业质量报告，切实发挥学业评价对教与学的改进功能。评价改革是一场攻坚战，需要各方形成合力，砥砺前行。