老年旅游消费的影响因素——基于CFPS数据的分析

胡 影，李国柱

(吉林师范大学 旅游与地理科学学院，吉林 四平 136000)

1 引言

随着社会经济结构的发展，我国人口结构也不断发生转变，老年人口比例逐渐上升，老龄化问题日益凸显。截至2019年年末，60岁及以上人口为25388万人，占总人口的18.1%，同比2018年增长了439万人。2016年，我国老年旅游市场规模为10250亿元，比2015年同期增长13.71%，2017年，我国老年旅游市场规模为11857亿元，比2016年同期增长15.68%。2018年老年旅游市场增速有所放缓，当年我国老年旅游市场规模约为12520亿元，同比增长5.6%，相比2017年的增速回落10%。65岁及以上人口增加945万人，比重上升0.64%,随着老年人口比重的不断上升，老年人消费市场存在巨大发展前景。退休后的老年人更加追求心情的愉悦和生活的舒适，旅游需求潜力巨大。

近年来，对老年人消费市场进行研究的学者逐渐增多。在旅游消费研究方面，国外起步较早，同时研究较为深入，而我国的旅游市场发展相对较慢，因此学者对此领域的研究起步也较晚。主要研究方向是对老年人旅游市场现状、行为、个人情感、发展策略以及影响因素等。

在旅游市场分析及开发方面，胡爱娟对老年旅游市场现状进行了分析，通过地区问卷抽样调查，分析了老年人旅游消费行为，进而提出了老年人旅游市场开发策略[1]；邓军华对老年人旅游市场现状进行研究，以河南省为例，分析了老年人口的构成及发展旅游的可行性和存在的问题，进而为老年人旅游市场的开发提出建议[2]；毕伟华通过问卷调查等方法对山东省老年旅游市场进行分析，为进一步开发提出了理论支撑[3]。同样陈乃哲也指出老年人旅游市场具有巨大潜力，应该重视开发老年人旅游消费，对目前老年人旅游市场的现状及特点进行分析，提出了更好的开发旅游市场的途径[4]。此外，老年人的个人思想、情感及整体游玩感受也是影响老年人出游的重要因素。高夏丽从老年人的个人情感及旅游体验度来分析老年旅游的发生机制[5]；胡平、马宏利、周荣华等学者对老年人旅游消费行为及消费心理进行研究，分析了老年人旅游的消费情况，关心的问题以及存在的问题，为老年旅游产品的开发提供了宝贵建议[6]，文章主要以理论阐述为主，缺少一定的数据支撑。此外，学者们还着重对旅游市场的营销策略进行了深入探讨，邓晓华通过阐述老年旅游市场的现状及问题，提出了如何更好地促进市场可持续发展的营销策略[7]；巩象忠通过对老年人消费心理和行为特征的分析，提出了如何促进老年旅游市场进一步开发及旅游产品和服务的不断更新进步[8]。

关于老年人的旅游出行消费的研究，影响因素的分析具有重要的探究意义。在旅游消费影响因素分析方面，王艳婷根据京津冀的面板数据对影响老年人的主要出游因素进行分析，利用灰色关联度模型进行辅助研究，并提出了老年旅游市场的完善建议[9]；金晓彤对中国台湾地区老年人旅游现状及影响因素进行分析，从政治、经济、科技、法律及社会因素进行研究并对未来发展趋势进行分析，提出了相关对策[10]；汪群龙通过对城镇家庭旅游特征的分析，发现旅游者年龄、文化程度以及家庭经济水平对旅游消费均有重要影响，并根据分析结果提出了家庭旅游业进一步发展的建议[11]；邓涛涛等从多个方面对农村旅游消费的影响因素进行分析，分析了收入、心理、受教育程度等影响因素的影响度，进而提出了农村旅游消费市场进一步发展的建议[12]。同时有一些学者针对单因素影响进行深入研究，杨雪通过对老年人的社交活动来分析消费因素的影响，可以看到老年旅游市场消费潜力巨大，社交活动也极大促进了老年人的消费能力，同时保障体系的完善十分重要[13]。任明丽利用断点回归的方法从退休对家庭旅游消费的影响角度分析了经济状况和闲暇时间对旅游出行的重要影响[14]。

旅游出行活动的发生有多种原因共同导致，其中影响出行的因素不容忽视。在老年人旅游影响因素的研究方面，主要基于宏观数据或小范围的问卷调查，缺乏代表性及微观的分析。本文基于CFPS(2018)发布的相关数据，对老年人旅游消费的影响因素进行深入分析，并为促进老年人旅游消费的可持续发展提供相关建议。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本文基于CFPS2018所提供数据对老年人旅游状况进行分析并对老年旅游市场给出相关建议。CFPS对家庭关系与家庭成员的信息进行了全方位，更具深度的调查，其调查对象覆盖率所有家庭成员，通过CFPS个人编码体系，可以对家庭成员进行准确定位，进而得到一个精确的家庭关系网络。

2.2 研究方法

本文首先进行相关性分析，对不同性别、是否有退休金/养老金、地区分布、受教育水平、婚姻状况、居住区域因素对旅游消费需求在显著性水平0.01下是否具有显著性相关关系，检验各因素与旅游消费的相关性。最后构建多元线性回归模型进行分析。影响因素的选择是基于阅读大量文献，通过学者对旅游消费的研究分析总结发现，收入、性别、受教育水平、婚姻状况，城镇乡村的分布状况及东中西及东北地区的地区差异对旅游消费的影响较大，因此本文从以上方面进行介入研究。

3 研究结果分析

3.1 研究样本特征统计描述

本文的研究对象为60岁以上的老年人，通过对符合条件的样本进行筛选，最后得到的样本量为10588份。表1为被抽样的研究样本特征情况。从性别分布比例来看，男性占比为47.9%，女性占比为52.1%，性别比例较为均衡。从居住区域来看，东部地区相对较高，占比为35.3%，东北部相对较少，占比为14%，中部和西部占比分别为23.5%和27.2%。从婚姻状况来看，大部分被访者处于婚姻状态，占比76.2%。从受教育水平的比例来看，文盲半文盲所占比例极高，为研究样本的50.8%，小学初中分布相对均匀，大专及以上学历仅占2.2%。在地区分布上，城镇和农村占比比较均匀，分别为48.3%和51.7%，比例较为平衡。从退休金和养老金的领取状况看，领取养老金或退休金的71.6%，没有养老金或退休金的占比为28.4%，养老金或退休金领取状况很大程度上影响了老年人出游的愿望和实际行动。

表1 老年人旅游研究样本特征

3.2 相关性分析

本文采取的是皮尔逊双尾分析变量之间的相关性分析，可以看到旅游消费需求在显著性水平0.01下具有的显著性相关关系。通过表2可以看出，旅游消费需求和是否有养老金、受教育水平、地区分布、婚姻状况和居住区域在显著性水平0.01下具有显著性相关关系。从相关系数的正负可以看到，当受访者的受教育水平越高，旅游消费需求越大，同时城镇地区旅游需求明显高于乡村地区；位于东部中部区域的人群旅游需求明显偏高，受地理位置交通等因素影响明显，同时西部地区相对闭塞，信息通达度不够完善；婚姻状况偏向未婚和其在婚(有配偶)出行意愿相对较高，体现了老年人独立人群出行的兴趣明显下降。性别在表中的显示相关性相对较低，但通过总结大量相关文献发现，性别对旅游者出游的意愿仍存在一定影响，因此选取是否有养老金、受教育水平、地区分布、性别、婚姻状况和居住区域等影响因素对老年人旅游消费的状况进行分析具有一定的研究意义。

表2 相关性分析结果

3.3 回归分析

通过以上分析结果，本文选取具体影响因素，运用多元线性回归模型及Logit回归分析对影响老年人旅游的各项因素进行深入分析，进一步看到各项影响因素对老年人旅游消费的影响度。其中被解释变量为旅游消费travel，性别为自变量gender，退休金为自变量pension，受教育水平为自变量edu，乡村城镇的分布状况为自变量region，婚姻状况为marriage，居住的区域，东部、西部、中部及东北地区为自变量living，通过表6中多元线性回归分析的结果可以建立建立如下多元线性回归模型：

teavel=β0+β1gender+β2pension+β3edu+β4region+β5marriage+β6living

(1)

式(1)中β0是常数，β1、β2、β3、β4、β5、β6是回归系数，分析结果如下表所示，可以看到模型的F值为131.044对应的P值为0.000说明模型的拟合效果非常好。将数据带入到模型中，可以得到旅游消费与各因素的多元线性回归方程：

travel=0.055gender+0.089pension+0.088edu+0.153region-0.012marriage+0.236living-0.226

(2)

运用多元线性回归模型各因素进行分析，从回归分析的结果可以看到，老年人中女性的旅游消费需求大于男性，女性的出行欲望更加强烈；有退休金/养老金的老年人旅游消费需求更大，说明有一定的经济基础为旅游出行提供了物质保障；受教育水平越高的老年人旅游消费需求更大，受教育水平较高的老年人群体，他们更想让自己放松一下，向往走出去体验不同的环境；同时通过分析可以看到城镇居民相对于乡村居民旅游消费需求更大，城镇地区交通便捷，同时经济基础较高，相关旅游信息的获取更加快捷，为老年人旅游出行提供了诸多便利条件；从婚姻状况可以看到未婚以及在婚(有配偶)的老年人旅游消费需求更大，老年人出行希望伴侣陪伴，相比丧偶的老年群体，在婚群体出游需求更大；从居住区域来看东部地区的老年人旅游消费需求更高，东部地区对外联系更加频繁，经济水平相对较高为出行提供了经济基础；同时东部地区交通网络更加发达，为老年人的出行提供了更加便利的条件。

为进一步验证论文陈述论点的的成立性，运用logit回归分析来确认以上影响因素是否对老年旅游消费有切实的影响，参考张军涛研究住房消费意愿的影响因素中所用logit模型为：

logit(p)=αβ1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6

(3)

式(3)中，p为老年人老年人是否进行旅游消费，α为常数项，β1、β2、β3、β4、β5、β6是回归系数，x1、x2、x3、x4、x5、x6为解释变量。

通过模型2Logit分析结果可以看到，性别、受教育程度、地区分布、是否领取养老金以及老年人的城乡分布状况对老年人旅游活动的发生都存在重要影响，是导致老年人旅游出行的必要因素。同时发现，老年人的婚姻状况p值的系数为0.389，系数的显著性不够显著，说明婚姻状况对老年人旅游不明显，进一步证实了本文的分析结果。

表3 显著性检验

表4 旅游消费影响因子回归分析

4 结论与建议

本文运用皮尔逊双尾分析、多元线性回归模型及logit回归模型，从研究样本特征，老年人旅游影响因素、老年人领取退休金或养老金状况等方面，分析了老年人旅游消费的主要影响因素及地区城乡分布差异，进而得到以下结论并提出老年旅游市场发展的相关建议。

4.1 结论

通过研究发现，老年人旅游消费受地区、教育程度、城乡分布及退休金或养老金的领取状况等多种因素影响。研究结果显示：受教育程度越高的人群旅游需求更加强烈，旅游认知观念更加完善；城镇乡村地区老年人消费存在明显差异，城镇地区由于信息获取更加及时，出行更加便利，极大地推动了老年人的出行，乡村地区受收入及思想观念、交通及信息获取的及时度等多因素的影响，老年人旅游消费城镇明显高于农村地区；同时老年人旅游消费空间分布不均，东部沿海地区及中部地区老年人出游频率相对较高，相对而言，西部地区老年人消费相对落后，主要受地理位置及交通通达度等因素的影响。

4.2 建议

(1)政府加强调控，旅游相关企业提高服务意识。政府发挥其主导作用，不断完善我国养老保障体系。同时提高面向老年人旅游企业的专项服务措施，开发更多迎合老年人市场的旅游产品，设置更多提高老年人旅游参与感的针对性项目，不断提高旅游业服务意识，尽可能根据不同老年人特点，制定适合此类消费者的旅游产品，使老年人在旅游中获得最佳体验感。

(2)加强地区联动，充分利用网络的通达性。促进东西旅游线路的联动发展，让老年人可以体验到家乡以外的美丽景观，同时加强互联网的宣传作用，制定优惠活动，加强针对老年群体的宣传。对于实时新闻的获取老年人相对缓慢，应拓宽旅游宣传途径，通过报纸、电视等易于接触老年人的途径渗透旅游信息，提高针对老年人旅游产品的知名度，增加老年人出行频率。

(3)引导新型观念。对于大多数中国式家庭，老年人退休后更多地为子女考虑，一定程度上失去了自己享受生活的机会。应引导老年人建立新型养老观念，应更好地享受晚年生活，提高生活质量，找到自己的兴趣点，增添老年生活色彩。