文学大数据与当代文学研究范式转型

杨丹丹

中国当代文学研究范式转型是一个常谈常新的话题。从当代文学发生之日起，学术界就面临如何阐释当代文学的问题，其中就涉及文学研究的方法和范式等内容。而且，随着文学社会语境、研究对象和诉求的变化，文学研究范式转型问题也越发突出和明显，通常显现在文学研究方法论争中，通过论争确立某一历史阶段通约有效的研究方法，并在长期实践中形成主流文学研究范式。从这一角度看，当代文学研究范式转型与当代文学演进和当代文学研究史变迁紧密关联。

因此，想辨识清楚当代文学研究范式转型问题，就需要阐明与此相关的文学新语境和新现象，以及原有文学研究范式的限度和新的文学研究范式的适用性问题。在此意义上，我们需要解释清楚文学研究在当下发生了怎样的新变化，文学研究方法和思维发生了怎样的新转变，出现了哪些新的文学研究实践路径，生产了哪些新知识等问题。

一、大数据时代与文学大数据

二、文学数据研究中“小数据”与“大数据”

虽然文学数据研究在广度和深度上都取得了一定程度的进步，但还不是真正意义上的文学大数据研究：一方面，当代文学人物关系和社会网络研究、当代文学关联数据库研究、当代作家档案数据研究、当代文学学术地图和知识谱系研究、基于共现分析的文本知识挖掘研究、当代文学研究者的隐性合作关系研究等诸多方面仍然存在进一步深挖的空间；另一方面，互联网、物联网和社交网络生产的文学大数据还没得到充分利用，基本处于搁置状态。例如，豆瓣读书、微信、微博生产的文学数据及其关涉的人物情感和社会心态、文学的网络主题模型、游戏文学的虚拟现实、界面文学的知识挖掘、新媒体文学的知识图谱等众多研究话题还没有充分展开。之所以出现这种态势，是因为现阶段文学大数据研究存在一些困境和症结，为文学大数据研究从理论构想进入现实实践从而产生真正价值设置了壁垒。这也是当代文学研究范式转型亟须解决的问题。

三、文学大数据研究的困境和症结

当代文学大数据研究仍处于起步阶段，难以避免出现诸多困境，我们需要直面这些症结，寻找解决问题的方法和路径，在此基础上推进当代文学研究的发展。现阶段，当代文学大数据研究面临专题数据库少、跨学科合作度低、研究方法认同度低、研究范围窄、研究学者少、专业学术期刊少、学术评价体系缺失、学科专业建设缓慢、课堂教学滞后和网络基础设施建设薄弱等问题。