川西民族地区农户农业生产投资意愿的影响因素分析

胡帮勇

（川北医学院管理学院，四川 南充 637100）

0 引言

近年来，随着农民大规模外出务工，农村土地荒置现象越来越普遍，农户农业生产投资的积极性逐年下降。这不仅造成了我国有限土地资源的浪费，也对我国的粮食安全造成了负面影响。基于此，笔者以四川省甘孜藏族自治州稻城县、巴塘县、炉霍县这3个川西民族县为考察对象，研究川西民族地区农户农业生产投资意愿及其影响因素，而后基于研究结论提出相应建议。该次考察的3个县均位于川西地区，人多地少，工业基础薄弱，农户外出务工现象极为普遍，土地荒置现象严重。因此，研究此区域农户农业生产投资意愿的影响因素具有重要的现实意义。此次共调研30个村庄的600户农户，其中每村随机访谈20户农户，剔除无效问卷后，共获得有效问卷581份。

1 模型选择与变量设置

1.1 模型选择

笔者拟采用二元选择模型研究农户投资意愿的影响因素。农户对投资的意愿无外乎是两种情形：一是愿意投资，二是不愿意投资。当因变量取值只有两个不同值（“愿意”取值为1，“不愿意”则取值为0）时，线性回归模型的应用相当复杂，此时应该选择二元选择模型［1］。二元选择模型假设每一个个体都面临二者挑一的选择。常用的二元选择模型有2种：Probit模 型 和Logistic模 型［2］。Borsch-Supan于1987年指出，如果主体的选择行为遵循效用最大化原则，二元选择模型采用Logistic模型更佳。该研究的前提是农户满足“经济人”假设，农户的投资行为是农户在既定约束条件下的最优化选择结果，是为了满足家庭效用最大化，因此，该研究显然采用Logistic模型更合适。

Logistic函数模型为

式（1）中：Pi表示农户i做出某一特别选择（“愿意”投资，即Yi=1；“不愿意”投资，即Yi=0）的概率；Zi表示影响农户农业生产投资决策的影响因素变量，包括家庭特征变量、政策引导及机会特征变量、盈利及信贷特征变量；α表示常数项；β表示系数向量；Xi表示自变量向量；e表示自然对数。

1.2 变量设置

参考国内外类似研究文献［3-5］，根据各因素的特征，该研究将影响农户投资的变量分成三大类变量。第一类是农户家庭特征变量，主要包括户主的性别、年龄、受教育年限、专业种植技能，家庭规模，人均可耕种土地面积等。理论上，户主的性别和年龄对农户投资行为的影响不确定，其余家庭特征变量对农户的投资意愿有正向影响。第二类是政策引导与机会特征变量，具体包含财政支农补贴、土地流转难易程度及投资机会等。理论上，农户获取的种粮补贴及农资设备的购买补贴越多，农户投资意愿越强；土地越容易流转，种粮大户越容易获取更多耕地而增加投资；农户的投资机会也正向影响农户的投资意愿。第三类是农业生产的盈利及信贷特征变量。如果农户生产的农产品价格较高，波动性较低，而农户的生产资料购买价格较低且波动性不大，则能够给农户形成稳定的盈利预期，从而有利于刺激农户增加农业生产投资。此外，农户是否能够获得足够多的投资所需资金，以满足生产信贷的需要，对于农户是否愿意投资有正向影响。各变量的定义、赋值及预期作用方向如表1所示。

表1 农户投资模型中各自变量的含义及对因变量的预期作用方向

1.3 农户农业生产投资意愿描述性分析

农户农业生产投资意愿调查结果如表2所示。从表2可以看出，不愿意投资的农户比愿意投资的农户仅高出6个百分点左右，但二者占比差距不大。

表2 农户农业生产投资意愿的描述性分析

通过对比分析愿意农业生产投资的农户和不愿意农业生产投资的农户，发现这两类农户存在一定的差异，结果如表3所示。从性别来看，无论是愿意投资的农户家庭还是不愿意投资的农户家庭，男性比例都高于女性，原因可能是家庭户主一般都是男性，女性户主偏少，因此，简单的描述性分析无法判定性别是否是影响投资意愿的主要因素。从年龄来看，愿意投资农业生产的45周岁及以下农户、45周岁以上农户的占比差异不大，说明年龄不是影响农户投资意愿的主要因素。从平均受教育年限来看，其对农户投资意愿没有显著影响。愿意投资的农户中，拥有专业技能的比重高达37.21%，说明专业技能可能对农户投资意愿影响较大。从家庭土地面积来看，家庭土地面积大的农户的农业生产投资意愿更高，说明家庭土地面积可能对农户投资意愿影响较大。从家庭规模来看，原意投资的人口超过5人的农户占比与等于或少于5人的农户没有明显差异。从借贷难易程度来看，能够借到资金的农户中，愿意投资的比例高达42.81%，这一比例远高于不愿投资农户，说明借贷难易程度可能显著影响农户投资意愿。

表3 愿意投资农户与不愿意投资农户的家庭特征比较 %

2 模型估计结果解释

应用Eviews 11.0软件，将所有因变量放入回归方程进行估计，结果显示“农户家庭人均收入”检验的置信度超过50%，显然属于不显著解释变量，这与其他学者的研究结论较为一致。因为理论上投资会增加农户收入，但是农户收入的增加不一定会增加农户投资。剔除“农户家庭人均收入”这一变量后，模型的显著性明显改善，估计结果如表4所示。

由表4可知，模型的显著性值为0.000，回归方程在5%水平上通过了检验，模型的总体拟合度为51.7%，因此方程的总体拟合状况较优。从模型的估计结果来看，户主性别、土地面积、专业种植技能、是否有良好的农业投资机会、土地是否容易流转、借贷难易程度、农产品售价及农产品原材料投入价格对农户农业生产投资意愿有显著影响，而户主年龄、户主受教育年限、家庭规模、政府补贴等因素对农户农业生产投资意愿的影响并不显著。

表4 农户投资意愿与影响因素的模型估计结果

从农户家庭特征变量来看，户主性别对农业生产投资的意愿有显著的正向影响且通过了5%水平的显著性检验，相对女性而言，男性更愿意进行农业生产投资。这是因为在川西民族地区，成年男性是家庭的主要劳动力，男性在家庭生产事务中拥有更多的发言权和决策权，代表家庭做出农业生产决策的往往是男性成员。土地面积这一变量通过了1%显著性水平检验。这意味着土地面积与农户投资意愿高度正相关，表明家庭耕地面积越大，农户农业生产投资意愿越强，与理论预期是一致的。理论上，农户家庭耕地面积越大，就越容易获取规模种植带来的好处。川西民族地区农户的人均耕地面积普遍偏少，种植成本高，如果农户拥有更大的土地面积，则有利于降低单位面积种植成本。农户专业种植技能这一变量在1%水平下显著影响农户的农业生产投资意愿。较高的专业种植技能促使农户增强未来盈利信心，从而加大农业生产投资力度。在种植蔬菜、水果、花卉或养殖方面拥有丰富经验的农户，较没有一技之长的农户更不愿意离开农村进城务工，而更愿意在自己的土地上赚钱谋生。户主年龄、户主受教育年限、家庭规模均没有通过5%显著性水平检验，说明这3个变量不会影响农户的农业生产投资意愿。农户的年龄越大，可能种植经验越丰富，但是有可能由于年龄原因不愿意从事繁重的农业生产活动。农户受教育程度越高，非农就业能力可能越强，在农业生产高风险低收益的大背景下，高文化程度的农户可能放弃农业生产，从事非农活动以获取更高的收益。农户家庭规模越大，即农户的家庭人口越多，农业生产的边际收益越低甚至可能为负，多余的劳动力一般会进入城镇务工，所以家庭人口数量并不显著影响农户的投资意愿。

从政策引导及机会特征变量来看，是否拥有良好的投资机会及土地是否容易流转2个变量的估计系数为正数，分别为1.682和1.551，且系数均通过5%显著性水平检验，说明拥有良好的投资机会和加速土地流转有利于刺激农业生产投资。这与理论分析的结论是一致的，因为良好的投资机会会增强农户的盈利信心，从而增加投资。此外，土地流转加速，有利于土地向种植大户和种植能手集中，实现土地规模化经营，提升种植户的边际生产能力，降低单位面积种植成本。因此，土地更容易流转地区农户的投资意愿更为强烈。是否获得财政补贴这一变量没有通过5%显著性水平检验，说明农户的农业生产投资意愿与财政补贴的关系不大，这与理论预期相反。原因可能是我国农业生产补贴较低，笔者调研的地区农户到手的种植补贴人均不足百元，较少的财政补贴并不能提高农户农业生产投资的积极性。

从盈利及信贷特征变量来看，农产品售价、农产品投入原材料价格、借贷难易程度这3个变量均显著影响农户的投资意愿，与理论分析的结论是一致的。理论上，农产品售价减去农产品投入原材料价格的差值等于农户的盈利，该差值越高则农户盈利越多，否则盈利越少。因此，农户希望农产品的售价和原材料的投入价格保持稳定，给农户农业生产稳定的盈利预期，这样可以刺激农户的投资意愿。但是，我国农产品价格及农业生产投入原材料价格波动幅度较大。在农业生产投入品方面，近年来我国农业生产投入品价格上涨较快，如化肥、种子、农药等价格上涨幅度较大，压缩了农民盈利空间。而从农产品售价来看，销售价格波动幅度加剧，笔者调研时发现蔬菜、大豆、猪肉等主要农产品价格波动较快且涨跌幅度较大，农户盈利不多甚至部分年度有严重的亏损，导致农户投资意愿减弱。借贷难易程度这一变量通过了1%显著性水平检验，说明信贷资金也是影响农户农业生产投资意愿的主要因素之一。笔者在调研中发现，大部分农户在考虑农业生产投资时会认真思考信贷约束的问题，无法获取借款也是他们不愿加大投资的主要因素。农户表示，如果能较为顺利地获取贷款，则愿意加大投资力度。

3 结论及启示

稻城县、巴塘县、炉霍县为川西具有典型代表意义的民族县。通过分析发现，影响川西民族地区农户生产投资意愿的因素较多，如土地是否容易租赁、是否拥有良好的投资机会、农产品售价和投入品价格是否稳定、获取贷款的难易程度等都是影响农户农业生产投资意愿的重要因素。因此，要想提升农户的农业生产投资意愿和投资规模，需要多方联动：一是要建立农产品价格稳定机制，二是想方设法降低农产品投入品价格的波动幅度，三是加大土地流转力度，四是加大对农户的种植技能培训力度，五是强化金融的支农功能。