绵阳市区成人睡眠质量现状及影响因素

沈雪梅，杜春红，王 欢

（四川省精神卫生中心·绵阳市第三人民医院，四川 绵阳 621000）

随着中国社会的发展，中国国民的生活方式和睡眠习惯发生改变，国民的睡眠质量亟需关注和提高。2021年中国睡眠指数报告[1]显示，近3亿中国人睡眠质量差，中国国民睡眠质量特征可概括为入睡时间晚、睡眠时长短及睡眠质量差。既往研究[2-4]表明，睡眠质量较差不仅会增加罹患高血压、脑卒中、糖尿病和肥胖的风险，也会影响人群的心理健康水平，导致记忆力减退、焦虑抑郁等心理疾病的发生，进而降低生活质量，增加医疗保健的费用。国内外研究[2，5-6]显示，睡眠质量受多种因素的影响，主要包括人口学因素、心理因素、环境因素以及自身生活方式四个方面。目前国内对睡眠质量的研究多集中在孕妇、老人以及特定疾病患者等人群中[6-8]，但这些人群具有一定的特殊性，如大多处于医院环境下、受到疾病症状或药物治疗的影响或处于特殊的生命阶段等，以上情况均对其睡眠质量产生影响。而目前对一般人群睡眠质量特点及影响因素的研究较少，且研究多集中在苏州、河北等地区[9-10]，缺乏对西南地区一般人群睡眠质量的调查。本研究以四川省绵阳市区成人为研究对象，分析其睡眠质量并探索其影响因素，为今后对该地区一般人群睡眠问题进行针对性干预提供参考，进而提高其睡眠质量。

1 对象与方法

1.1 对象

于2020年11月-2021年4月随机选取绵阳市三个社区作为调查地，并在各社区中通过方便抽样选取成年人为研究对象。纳入标准：①年龄≥18岁；②知情同意，自愿参与本研究。排除标准：①患有严重器质性疾病或精神疾病而影响睡眠质量者；②存在视听障碍、言语障碍、认知障碍等不能有效沟通者。符合入组标准且不符合排除标准共128人。本研究经绵阳市第三人民医院伦理委员会审查批准。

1.2 评定工具

采用自行设计的一般资料问卷收集研究对象的一般情况，包括性别、年龄和工作情况。

采用匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）评定研究对象近一个月的睡眠质量。该量表由Buysse等[11]于1989年编制，本研究使用的是1996年刘贤臣等[12]翻译的中文版，共19个条目，包括主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物及日间功能障碍7个维度。每个维度按0～3分计分，累计各维度评分即为PSQI总评分，总评分范围0～21分，评分越高表示睡眠质量越差，PSQI总评分≤7分提示睡眠质量良好，>7分提示睡眠质量差。该量表具有良好的内部一致性和重测信度[12]。

采用睡眠卫生意识和习惯量表（Sleep Hygiene Awareness and Practice，SHAP）[13]中的睡眠卫生意识和睡眠卫生习惯两个分量表评定研究对象的睡眠卫生意识与睡眠习惯情况。睡眠卫生习惯分量表包含19个条目，第16～19题采用反向计分，每个条目按0～7分计分，各条目评分之和即为睡眠卫生习惯评分，评分范围0～133分，评分越高表示睡眠卫生习惯越不科学，以各条目评分2分（即总评分38分）作为科学与非科学睡眠习惯的分界值，睡眠卫生习惯评分≤38分为科学睡眠习惯组，>38分即为不科学睡眠习惯组[13]。睡眠卫生意识分量表包含13个条目，每个条目按1～7分计分，条目8、10、11、12条目采用反向计分，评分范围13～91分，评分越高表示睡眠卫生意识越科学。

1.3 评定方法

通过问卷星进行线上调查，由研究对象匿名、独立填写问卷。研究人员在三个社区举办“世界睡眠日”活动并开展调查，社区人群参加活动获取问卷链接并填写问卷。

为避免问卷重复填写、漏填的情况发生，本研究限制每台电子设备只能作答一次，设置每题均为必答题并允许断点续答。在问卷填写前，研究人员详细介绍本研究的目的、内容及填写要求，研究对象点击“知情同意”后即进入作答页面，问卷填写时间约为20 min。研究人员对回收的问卷进行筛查，剔除微信IP不为绵阳市的答卷及出现严重逻辑错误或选项一致的答卷。

1.4 统计分析

采用SPSS 25.0进行统计分析。计数资料以[n（%）]表示，计量资料以（±s）表示。采用独立样本t检验、单因素方差分析比较不同一般资料的人群PSQI总评分的差异，睡眠卫生意识和睡眠卫生习惯评分与PSQI评分的相关性采用Spearman相关分析。在单因素分析的基础上，以所有具有统计学意义（P≤0.05）、接近有统计学意义（P<0.10）的变量及具有临床专业意义的变量作为自变量，以PSQI总评分作为因变量，进行多元线性回归建立睡眠质量的影响因素模型。检验水准α=0.05。

2 结 果

2.1 一般资料及PSQI、SHAP评分

发放并回收问卷128份，其中有效问卷126份（98.43%）。男性54人（42.86%），女性72人（57.14）；年龄（37.67±14.56）岁，年龄<20岁16人（12.70%），20～39岁54人（42.86%），40～59岁47人（37.30%），≥60岁 9人（7.14%）；工作 情 况 ：学生 26人（20.63%），已工作72人（57.14%），无业或退休28人（22.22%）。

PSQI总评分为（7.51±4.05）分，其中PSQI总评分>7分者共45人（35.71%）。睡眠卫生习惯和睡眠卫生意识评分分别为（36.28±12.23）分和（48.92±7.41）分。本研究中，科学睡眠习惯组共88例（69.84%），睡眠卫生习惯评分为（30.38±5.93）分；不科学睡眠习惯组共38例（30.16%），睡眠卫生习惯评分为（49.95±12.16）分。

2.2 不同一般资料的成人PSQI总评分比较

不同性别和工作情况的绵阳市区成人PSQI总评分差异均无统计学意义（P均>0.05），不同年龄的成人PSQI总评分差异有统计学意义（P<0.01）。见表1。

表1 不同一般资料的成人PSQI总评分比较（n=126）

2.3 相关分析

睡眠卫生意识评分与PSQI日间功能障碍维度评分呈正相关（r=0.232，P=0.009），睡眠卫生习惯评分与PSQI总评分、入睡时间、睡眠质量、睡眠时间、催眠药物和日间功能障碍维度评分均呈正相关（r=0.188～0.362，P<0.05或0.01）。见表2。

表2 PSQI评分与睡眠卫生习惯和睡眠卫生意识评分的相关分析

2.4 回归分析

将PSQI总评分作为因变量，研究对象一般资料及睡眠卫生习惯和睡眠卫生意识评分作为自变量构建回归模型。结果显示，睡眠卫生习惯是睡眠质量的影响因素（P<0.01）。见表3。

表3 PSQI总评分影响因素的回归分析

3 讨 论

本研究结果显示，绵阳市区成人PSQI总评分为（7.51±4.05）分，35.71%的人群睡眠质量较差，高于张敬悬等[15]报道的山东省18岁以上人群的（3.42±3.57）分，也高于栗克清等[10]报道的河北省11.6%的低睡眠质量检出率。可能原因是这两项研究均在2008年前完成，与本研究的时间差距较大。一方面，近年来随着社交媒体的快速发展，手机的问题性使用和睡眠质量差显著相关[16]。另一方面，既往的研究表明，抑郁、焦虑和压力均会影响睡眠质量[17-18]，而2020年中国精神卫生调查（CMHS）[19]结果表明，快速的社会变革可能造成心理压力和应激水平的总体升高，中国人群的抑郁和焦虑的患病率正逐年升高。

本研究结果显示，睡眠卫生习惯是睡眠质量的影响因素，与以往研究结果[20]一致，不良睡眠卫生习惯是产生睡眠障碍的主要因素之一，它与遗传因素基本无关，但与个体素质因素有关[21]。相关分析显示，睡眠卫生习惯与入睡时间、睡眠质量、睡眠时间、催眠药物和日间功能障碍呈正相关，提示睡眠卫生习惯差的人群入睡时间较晚，睡眠时间更短，从而影响其睡眠质量，可能原因是手机和电脑等电子产品已成为人们工作和生活中必不可少的工具，而其过度使用会挤占睡眠时间，增加晚睡的风险[5]；Wolniczak等[22]研究显示，对社交媒体Facebook依赖的研究对象睡眠质量问题体现在具有更多的日间功能障碍。

本研究中，绵阳市区成人睡眠卫生习惯评分为（36.28±12.23）分，与既往研究结果[13]相近。睡眠习惯指个体一定时期内持续重复性出现的睡眠行为特征，包括夜间上床时间、早起时间、睡眠潜伏期、睡眠时长、睡眠效率和睡眠时段等[23]。本研究中，69.84%的人群睡眠卫生习惯较为科学，30.16%的人群则存在一定程度的不良睡眠卫生习惯。睡眠卫生习惯与睡眠质量、入睡时间、日间功能障碍、睡眠时间和催眠药物五个维度均呈正相关，提示睡眠卫生习惯对睡眠的多个方面均有影响。

本研究的局限性在于：①由于时间和经费限制，纳入研究的样本量较小，样本的代表性有所欠缺；②对研究对象一般资料的收集不够全面，如电子产品使用习惯、身体状况及运动情况等资料；③仅通过问卷调查了睡眠卫生习惯的现状，对睡眠卫生习惯的具体情况和影响因素尚未进行探究。在今后的研究中，可更全面地收集一般资料，通过问卷调查与质性访谈相结合的方式进一步探索，进行大样本多中心研究。