大数据时代下图书出版的创新措施

2022-02-27杨川北方联合出版传媒集团股份有限公司辽海出版社分公司

环球首映 2022年12期

杨川北方联合出版传媒（集团）股份有限公司辽海出版社分公司

在大数据时代，各大图书出版企业正面临前所未有的冲击，但同时，这一技术也赋予企业以更加多元化的发展思路。图书出版企业若要提高自身竞争力，就要充分吸取大数据的精华，对工作进行全方位和多角度创新，既能解决实际问题，又能牢牢抓住难得的发展机遇，使图书出版行业拥有更加广泛的发展空间。

一、大数据时代图书出版中存在的问题

（一）信息采集方式比较单一

在大数据时代，图书出版行业中所暴露的问题越来越多，若不能及时对问题进行改进，就会影响这一行业的创新发展。目前，图书出版所面临的主要问题是信息采集方式比较单一。在大数据时代，人们可随时通过互联网等相关渠道获取最新的图书信息，并对感兴趣的图书予以关注。为了更好地满足人们的需求，提高图书出版效率和质量，工作人员要对传统的信息采集方式进行改进，策划出优秀的选题，明确图书内容，善于在海量信息中提取有价值的内容。然而，许多工作人员在进行信息采集时，并不能保证信息得到有效提取，而且其所使用的采集手段比较传统，不能保证信息内容得到有效挖掘。此外，在大数据背景下，图书出版企业要将营销、策划和推广工作放在重要地位，融入先进的理念与技术，对信息进行全面的采集、整理与应用，这样才能促进图书出版行业实现顺利转型。然而，正是由于信息采集方式单一，企业在进行营销和策划等相关工作时，就会缺乏必要的参考依据。

（二）出版效率较低

在出版流程中，审稿和文字加工工作非常重要，各大图书编辑要将这两项工作放在重要地位。通常，编辑人员进行审稿和文字加工时，主要以纸质样书为依据，严格按照三审三校一读制度的要求开展工作，涉及特殊稿件时，编辑人员要反复进行编校，直至确认样稿不存在任何问题为止。传统的图书出版工作会耗费大量的人力和时间，编辑并不能保证工作完全做到位，甚至还可能会出现失误。因此，图书出版企业要积极引进先进的技术手段，确保稿件内容得到合准确校对，提高工作效率。然而，部分工作人员在工作中并不能充分发挥出大数据等先进技术的作用，继续采用传统的工作手段，会降低图书出版的效率。

二、大数据在图书出版中应用的意义

（一）有助于图书出版创新

在互联网的影响下，图书出版行业正面临前所未有的冲击，在各种网络平台中产生多种类型的图书，这些图书可以很好地满足人们的需求，图书出版企业若要吸引消费者的注意力，就要结合消费者的需求，为其提供感兴趣的图书。在大数据时代，图书出版企业要利用先进的技术手段不断创新和优化图书的内容与出版形式，使其符合消费者的习惯和喜好，推动图书出版行业不断改革。

（二）保证图书选题与决策的合理性

图书出版企业若要保证图书顺利出版，首先就要进行选题。选题是一项非常重要的工作，需要专业的工作人员对市场进行深入调研，然后才能确定选题。责任编辑等人员需对选题进行仔细论证，当选题顺利通过审批后才能考虑后续出版。正是由于传统的选题离不开对市场的调研，因此，在大数据时代，图书出版企业同样要利用先进的技术对市场进行全方位的调研。在全球化时代，若企业只对某一地区进行调研，则很难保证调研结果真实、客观、全面，利用大数据技术对某一题材的图书进行全面调查，可获得更加客观的结论。同时，企业也可利用这一技术对某一类数据的受欢迎程度进行分析，做到按需出版，就可提高企业的效益，还能更好地满足读者需求。

（三）实现个性化内容定制

在新的时期，人们对图书的需求正迈向多元化方向。为了更好地满足消费者的需求，图书出版企业要利用大数据技术对消费者的习惯、喜好等相关内容进行全面的收集和整理，为其提供个性化服务。首先，工作人员要采用大数据技术对每个省市的消费者的兴趣和习惯等内容进行调查分析，了解消费者所感兴趣的图书类型和图书内容，为其提供针对性较强的图书服务，实现精准营销与个性化服务。其次，由于不同消费者对图书内容拥有不同的需求和喜好，因此，当企业获得与之相关的具体数据后，就要制定个性化图书内容，吸引消费者的注意力。图书出版企业可利用大数据技术构建完善的图书平台，通过这一平台对消费者的阅读行为等相关内容进行分析，既要为消费者提供完善的图书内容，又要为其提供完善的售后服务，有效提高图书出版的效率。

（四）促进图书出版业实现可持续发展

近些年来，传统图书出版业面临的冲击比较大，许多图书出版企业在发展过程中面临许多困难，效益不断下降。在这一背景下，企业要善于对各项工作流程进行改进和优化，通过大数据技术对消费者的购买行为和兴趣爱好进行全方位的统计和分析，进一步完善图书选题，并确保其他环节的工作更加合理，有效提高图书内容的针对性，以此推动图书出版行业实现可持续发展。

三、大数据时代的创新对策

（一）正确看待数字出版

在大数据时代，图书出版企业若要实现自身顺利转型，就要转变传统的思想观念，融入创新意识和理念，积极引进先进的技术手段，对传统的出版模式行创新。企业要理性看待数字出版，并将这一全新的出版形式与传统图书出版行业有机结合，以此推动企业实现自我创新。首先，图书出版工作人员要仔细分析现阶段图书出版行业中存在的问题，以及这一行业所面临的全新发展形势，意识到应用大数据技术的必要性，以及应用这一技术后传统图书出版行业所面临的一系列变化，理性看待数字出版方式，认真学习先进的知识和技术，提高自身专业能力。图书出版企业要加强对员工的培训，使员工能够意识到提升自身能力的必要性，使其通过实际行动掌握更多的知识和技能，并将所学内容与实践相结合，为数字图书出版模式的应用和推广作出应有的贡献，有效提高图书出版的效率。其次，图书出版企业和员工要掌握扎实的传统图书出版技术，并将传统的技术与先进的数字化技术有机结合，以此推动传统出版形式不断创新，为数字化出版奠定坚实的基础。再次，图书出版从业人员要善于利用大数据技术和互联网平台积极更新传统的出版模式和工作手段，促进图书出版企业实现顺利转型。最后，图书出版编辑人员要具备完善的意识和危机感，在日常工作中不断学习，掌握多元化数字出版技术，并善于利用先进的技术手段对稿件进行编辑和加工，严格保证稿件质量。

（二）对市场进行准确调研

在大数据时代，若图书出版企业要突破现有的发展瓶颈，就要利用大数据技术对市场进行全方位、多角度的调研，收集更多有用的信息，为图书出版工作提供参考依据，从而做出合理决策，提高图书出版的效率和质量。（1）图书出版企业和工作人员要对市场保持高度敏感的态度，对市场需求的变化进行仔细分析，了解不同的市场需求，对图书的点击率进行整理，找到当前消费者所感兴趣的图书类型，为选题的策划和制定提供重要信息。（2）图书出版编辑人员要不断学习，积极对数据进行收集和整理，将所学知识与实践相结合，从而提高图书出版质量。编辑人员要结合调研结果，对信息收集和整理方式进行改进，逐渐拥有独特的视角，创新图书内容，提高图书的吸引力。（3）编辑人员要善于创新传统的出版形式，优化出版内容，利用互联网收集和整理读者感兴趣的内容，并将其巧妙渗透到图书之中。通过这种方式，不仅可以提高图书质量，还能提高图书出版行业的竞争力。

（三）改变信息交流方式

目前，许多人对互联网高度依赖，利用互联网查阅资料、收集信息和阅读书籍，人们的阅读方式和阅读习惯已发生很大的变化。在这一背景下，图书出版企业要认真思考如何满足读者需求，为读者提供高质量图书。在大数据时代，图书出版企业要转变传统的信息交流方式，积极与读者进行沟通，就能更好地了解其需求。要发挥出数字图书出版的优势，对传统的信息交流方法进行改进，转变传统图书出版行业的发展模式。（1）图书出版企业和编辑人员加强优质阅读软件、图书网站的收集，并与之展开合作，创新出版方式，构建专门的图书平台，扩大图书的受众群体规模，提高图书销量。（2）编辑人员可利用专门的APP和平台与读者进行交流，了解读者的想法和需求，明确图书出版方向和目标，提高出版质量和效率。（3）图书出版编辑要发挥出短视频的作用，将图书内容制作成相应的短视频，吸引消费者点击观看视频，创新图书内容的呈现方式。同时，若图书编辑善于经营和运营自媒体平台，就可随时在平台中与读者进行交流，进一步提高图书出版的影响力。

四、大数据技术在图书出版中的应用

（一）选题策划

在图书出版行业中，选题策划是一项非常重要的工作，编辑人员要结合具体内容，合理开展策划与选题。可利用大数据技术对数据进行收集、整理和分类，为选题策划工作提供参考依据。编辑人员要通过大数据技术获得更加可靠的数据，这样就可提高策划的针对性与时效性。此外，编辑人员可利用技术对数据进行进一步挖掘，从海量数据中提取关键信息，就可为选题提供更加有效的参考。

（二）图书生产

1.编辑加工

在图书生产中，编辑人员要利用大数据技术对稿件进行编辑和加工，这样不仅可以提高稿件质量与处理效率，还能推动图书出版行业实现健康发展，提高企业的效益。（1）利用大数据技术对图书进行编辑加工，可进一步规范编辑工作，实现对文字的准确校对。（2）提高图书管理水平，对图书稿件的大纲结构进行仔细检查和校对，确认与之相关的信息排序准确，标点符号应用无误。同时，编辑人员应用大数据技术以后，还能提高稿件处理效率，节省时间。（3）对图书内容进行考核时，要选择相应的图文，并对其进行查询；对错别字进行搜索时，大数据技术可及时对错误的内容进行查询，保证稿件质量。比如，在审查稿件全文时，一旦发现重复的内容，就可对这些内容进行标注和筛选，使编辑人员能够及时对内容进行调整。另外，编辑人员也可对部分错误的语句和词语进行查询，减少不必要的麻烦。

2.确定生产数量

在传统的出版模式中，编辑会结合以往的编辑经验，对图书生产数量进行预估和计算，这种方式很难保证图书的数量得到有效控制，经常会出现图书数量不足或上升的问题，导致生产成本增加。应用大数据技术以后，编辑人员就可对图书数量进行精准预估，还可了解到读者最感兴趣的书籍类型，从而准确确认图书数量。

3.确定定价

为保证图书定价合理，图书出版企业要善于利用大数据技术对市场的图书定价情况进行统计和分析，然后结合这一定价方向，做出合理定价，这样才能达到预期的目标，提高企业的效益。

（三）营销推广

受到互联网等相关技术的冲击，传统图书营销所面临的困境不言而喻。为了改变这一现状，图书企业要积极创新营销方式。企业可利用先进的大数据技术对手段进行改进和创新，进一步优化图书模式，有效降低营销成本，提高企业的效益。企业要善于结合成功的案例，对现有的营销模式进行改进，加大推广力度，可达到事半功倍的效果。

（四）图书发行平台建设

目前，我国尚缺乏完善的图书发行平台，这会导致图书销售数据不准确，很难为销售和发行工作提供完善的参考依据。为保证数据齐全，就要发挥出广大工作人员的作用，这样不仅会耗费大量的人力和物力，还会降低工作效率。为了改变这一情况，要发挥出大数据技术的作用。要构建专门的图书发行平台，通过平台收集全面的图书销售信息，这样就能更好地了解具体的销售内容，有助于企业对市场行情合理预测，从而更好地满足读者需求。