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基于Web of Science糖尿病护理领域研究热点及前沿的可视化分析

2022-02-26

全科护理 2022年5期
关键词:领域病人糖尿病

据国际糖尿病联合会统计,2019年全球范围内估计有4.63亿例成人糖尿病病人,预计到2045年将会升高至7亿例[1]。2019年我国共有成人糖尿病病人1.164亿例,患病率近10%,居全球首位[1]。糖尿病作为一种在世界各地广泛分布的慢性非传染性疾病,病程伴随终身,易引起多种并发症,严重影响病人的身体、心理及社会健康。国际上关于糖尿病护理领域研究的文献不断增加,但对糖尿病领域护理相关研究的可视化分析与总结的研究较少。因此,有必要对国际糖尿病护理领域研究的现况、热点及发展前沿进行梳理和分析。

美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的CiteSpace信息可视化软件可从多个层面以可视化图谱的形式直观地展现该研究领域的知识结构关系和演化进程规律[2]。因此,本研究运用CiteSpace软件从国家、机构、关键词等多个角度相对直观、科学地显现国外糖尿病护理领域研究的概况,为国内开展相关研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源 选择Web of Science的核心合集作为数据来源,以“diabetes”“diabetes mellitus”“diabetic”为检索主题词,研究方向为nursing,文献类型及语种分别限定为article、English,时间跨度为2011年—2020年,于2020年8月8日进行检索,排除重复发表的文献后,共有2 125条文献记录。

1.2 处理方法 将数据导入CiteSpace 5.6.R3软件进行分析并绘制知识图谱。经过调试,最终确定的参数设置为2011年—2020年发表的文献,时间间隔为1年,阈值设置为TOP=50;节点类型选择关键词、作者国家、机构;其他为默认设置,对关键词进行聚类、Burst分析并绘制关键词时间线图。

2 结果与分析

2.1 发文量 2011年—2018年文献发表总体趋势较平缓,平均每年收录208.5篇,其中2020年发文量只统计至8月前,见图1。2018年—2019年发文量快速增长,增加82篇。近10年国外糖尿病护理领域文章的被引频次呈直线上升趋势,表明糖尿病护理受到广泛关注。

2.2 国家/地区与机构 发文量排名前5位及中心度排名前5位的国家/地区和机构分别见表1、表2。美国为糖尿病护理领域研究高产国家的代表,芬兰、荷兰、德国及瑞士的糖尿病护理领域研究影响力较大,表明欧洲在该研究领域具有重要地位。圣保罗大学为该研究领域高产机构,哥伦比亚大学是该研究领域中心度最高的研究机构。

表1 糖尿病护理领域研究国家/地区发文量与中心度排名前5位

表2 糖尿病护理领域研究机构发文量与中心度排名前5位

2.3 关键词 关键词节点及字体越大表明该词在文献中出现的频次越高。频次及中心度排名前5位的关键词见表3。除表3中的关键词外,成年人、健康、生活质量、危险因素、血糖控制等关键词出现的频次也较高。

表3 糖尿病护理领域研究关键词频次及中心度排名前5位

轮廓值(S值)是对聚类质量进行评价的一种方式。S值越高,聚类的同质性越好,聚合程度也更好,当S值在0.7及以上时,聚类结果是高效率且令人信服的[3]。采用CiteSpace软件对关键词进行聚类分析得到11个聚类群(心力衰竭、协同作用、电话健康辅导计划、糖尿病青少年的恐惧、围生期生物心理社会结果、心血管疾病、胰岛素心理性抵抗、个体内差异、农村居民、健康素养、新生儿结局),S值皆在0.7以上。见图2。

采用CiteSpace软件绘制关键词时间线图和提取“突变词”,对该领域研究热点、研究前沿进行分析[4]。基于关键词时间线图分析可知,2011年—2020年国际糖尿病护理领域研究路线的特点如下:研究主题集中于体验、用药护理、青少年、老年人、心血管疾病、护士、糖尿病足、健康促进、授权、抑郁症等方面。2012年开始关注糖尿病病人的自我照护能力、自我效能评价及胰岛素抵抗,2013年—2016年主要关注心力衰竭、高血糖、生活方式、应激等方面,2017年—2018年开始关注视角、验证、健康素养、授权,2019年以来主要关注趋势、创面愈合、态度、青壮年、工具。见图3。

基于关键词Burst分析,共检测到22个突现词,突现强度和分布年限见图4。突现词持续时间一般为2~3年,之后将被其他突现词替代或逐渐消退[4]。超重、人群、胰岛素、2型糖尿病、护士、社区、心力衰竭、认知等突现词持续时间为2年,表明这些内容在短期内曾得到关注。代谢综合征、高血糖、支持等突现词持续时间都在3年及以上,其中“支持”持续了4年,表明“支持”在国际糖尿病护理研究领域是需要被持续关注的问题。Meta分析在2017年开始受到关注,量表的验证、病人的焦虑及体验等从2018年开始受到关注并持续至今。

3 讨论

3.1 研究热点

3.1.1 糖尿病管理 降低高血糖的同时避免低血糖发生,仍是糖尿病管理中最大的挑战[5]。一项为期2年随访的随机对照试验表明,教育强化和家庭参与等持续糖尿病教育干预可取得良好的长期效果,可有效提高病人的血糖控制能力[6]。管理糖尿病对老年人来说是有挑战性的,而以用户为中心的自我管理干预应用程序等技术支持对改善老年人自我管理行为与态度,维护其在家庭和社区积极生活能力方面具有独特的潜力作用[7]。糖尿病自我管理行为可明显降低病人糖化血红蛋白水平[8],然而我国糖尿病病人对自我管理经验了解较少[9]。17个国家8 596例成人糖尿病病人中只有48.8%的受访者参与了糖尿病教育项目或活动以帮助管理他们的糖尿病[10],因而需增加糖尿病病人自我管理教育活动的开展。

3.1.2 糖尿病患病率 Shaw等[11-12]对2030年全球成人糖尿病患病率进行保守性预测,实际患病率及患病人数更高。发达国家多数糖尿病病人年龄在60岁以上,而发展中国家多数糖尿病病人处于40~60岁的工作年龄;到2030年人口老龄化和城市化以及久坐不动等相关生活方式的改变可能会导致全球糖尿病病人例数增加54%,尤其是发展中国家。预计全球将增加1.54亿例糖尿病病人,其中36%将发生在印度和中国[11]。总之,这些数据提供了糖尿病日益加重公共卫生负担的最新量化数据。糖尿病流行率上升将导致这些国家心血管疾病病人死亡例数增加,以及其他糖尿病并发症和相关后果增加,因此需要全球倡议来应对糖尿病的高患病率。

3.1.3 糖尿病病人发生心血管疾病的风险干预 全面降低心血管疾病风险必须是糖尿病治疗及护理的重点。对糖尿病病人进行心血管疾病风险知识的教育以及开展相关干预措施可以有效降低患病风险[13]。一项Meta分析表明,护士主导的糖尿病自我管理教育与病人血压和血脂等心血管疾病危险因素轻微改善有关,其中重要的发现是,心血管疾病预后与血糖控制的相关影响因素是不同的[14]。未来研究应明确护士主导的糖尿病自我管理教育参与改善病人心血管疾病风险的效果,并进一步发展提高干预的有效性。

3.1.4 青少年糖尿病病人 糖尿病前期和糖尿病越来越普遍,在全球青少年人群中是主要关注点。青少年发生糖尿病前期、2型糖尿病最常见的风险因素包括肥胖或超重、家族史和种族,与胰岛素抵抗相关的危险因素包括高血压、黑棘皮症和血脂异常;糖尿病对青少年及其家庭造成的健康负担是复杂和重大的,包括疾病管理、经济问题以及对相关并发症的恐惧[15]。发展对受糖尿病影响的青少年及其家庭的整体和综合护理仍是难题,需要更多研究开发有效的干预措施,旨在预防青少年糖尿病,并对青少年糖尿病进行管理。

3.2 研究前沿分析 从关键词突现、时间线图综合分析:国际糖尿病护理研究前沿大部分集中于关注糖尿病病人量表的验证、焦虑情绪、长期患病体验等方面。

3.2.1 量表的开发与验证 随着对糖尿病护理的进一步研究,许多研究者通过开发适合不同糖尿病病人群体以及评估他们生活与工作的不同方面的量表,用量化的标准了解病人现状,为解决具体问题提供更明确的指导和相应护理措施,也是制定满足病人特定需求的卫生规划及政策的基础。基于护理结局分类的用于测量糖尿病病人饮食知识量表的开发和验证,帮助护士更好地评估病人个人的饮食知识水平,从而确定其饮食护理需求,提高饮食护理干预的有效性[16]。2型糖尿病工作人群日常时间管理量表的研制为评估工作型病人的日常时间管理能力提供了可靠有效的手段,不仅可用于帮助糖尿病病人集中精力为糖尿病管理腾出时间,还可以确定个人是否在就业和生活的其他方面过着他们想要的生活,识别需要解决问题的具体细节,并帮助医护人员和病人一起设计解决方案[17]。

3.2.2 糖尿病病人的体验 Luciani等[18]首次运用质性研究对成人2型糖尿病病人自我护理体验进行研究,表明“自我护理是例行公事”代表平凡的任务和活动(如测量血糖、服药和去体检),这些任务和活动使看不见的疾病变得有形和真实,可帮助临床医护人员理解自我护理这种复杂现象,解决病人自我护理不足的问题。自我护理是糖尿病病人避免并发症和维持生活质量的关键,重要的是帮助病人从被动和常规的态度转变为积极和理性的方法进行自我护理。1型中年糖尿病病人糖尿病管理体验的研究结果更强调对心态的控制、想法对行为的作用影响血糖水平的控制;也强调护士向公众传达糖尿病管理经验的重要性,以减少对糖尿病的偏见[19]。低经济水平地区糖尿病病人的管理经验研究强调根据当地问题制定当地解决方案的必要性,确保充分利用稀缺卫生资源的潜力;推广社区知名、自我管理能力优秀的当地糖尿病病人为榜样,对打破“糖尿病不可避免”的宿命论是有益的[20]。

4 小结

目前,国际糖尿病护理领域相关研究主要集中于欧美等发达国家/地区。今后我国可借鉴国外相关经验,结合实际情况深入研究,有助于糖尿病护理更好发展。本研究仅基于Web of Science的核心合集数据库进行分析研究,未检索其他数据库,可能会对研究结果造成一定的偏倚。

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