不同烟草品种和采收成熟度对烟叶等级质量的影响
2022-02-25彭隆基陈吉珩肖佳冰熊晶李豪刘仁祥艾复清
彭隆基,陈吉珩,肖佳冰,熊晶,李豪,刘仁祥,艾复清,3*
(1 贵州省烟草公司毕节市公司,贵州 毕节 551700;2 贵州大学,贵州 贵阳 550025;3 贵州省烟草品质研究重点实验室,贵州 贵阳 550025)
烟叶等级质量是烟叶质量的重要表现,与经济效益密切相关[1]。在同一生态条件下,烟叶的等级质量主要受品种及栽培调制措施的影响[2]。目前有关烤烟品种、采收成熟度的研究已有一些报道[3-15],但主要是针对当前主栽品种(如云烟87、K326 等),而这些品种因种植时间长出现退化、病害加重等问题。徐兴阳等[16]发现,主栽品种根结线虫的抗性发生了退化,云烟87 与红花大金元退化明显;周金仙[17]认为,品种退化的主要原因是品种混杂、不良环境以及病毒侵染等。因此,培育和挖掘新品种极为重要。威宁是贵州烤烟第一大县,其烟叶以清甜香型风格特色突出而深受卷烟企业欢迎[18]。本试验在毕节威宁烟区开展,分析新品种云烟116、云烟105 与不同采收成熟度及其互作对烤后烟叶等级质量的影响,旨在为当地优选后备品种及开发配套的栽培技术提供参考。
1 材料与方法
1.1 试验地概况
试验在贵州省毕节市威宁县黑石科技园区进行。该地海拔2 220 m,年均温10.9 ℃,年降水量981 mm,年无霜期为182 d;土壤类型为黄棕壤,pH 6.85,含全氮1.36 g/kg、碱解氮30.16 mg/kg、有效磷19.15 mg/kg、速效钾118.25 mg/kg、有机质30.37 g/kg。前作为绿肥。
1.2 供试材料
供试烤烟品种为云烟116、云烟105、云烟87,取中部烟叶进行分析。
1.3 试验设计
3 个品种均根据烟叶综合变黄程度对中部叶设置4 个采收成熟度处理(CM1:烟叶综合变黄程度约50%;CM2:烟叶综合变黄程度约60%;CM3:烟叶综合变黄程度约70%;CM4 烟叶综合变黄程度约80%;其他的成熟外观特征如叶脉、叶尖等变化情况如实记载),每个处理设3 次重复。每个处理60 竿(每个重复20 竿),每竿绑烟150 片,3 次重复分别置于同一间烤房的上、中、下层,共12 个烤房。
1.4 主要栽培措施
采用漂浮育苗,于2021 年4 月21 日移栽,种植密度为16 500 株/hm2;施纯氮102.75 kg/hm2,N ∶P2O5∶K2O 为1 ∶1 ∶1.5,有效留叶数18,其他田间管理措施按当地优质烟叶栽培技术要求进行。
1.5 烘烤设备及方法
烘烤设备为气流下降式大型密集烤房,装烟3层,采用贵州省十个稳温关键点烘烤工艺进行烘烤。
1.6 测定项目及方法
根据国家标准GB2635—1992 对烤后烟叶进行分级,统计各处理烟叶的上等烟率、桔黄烟率、杂色烟率、均价。
1.7 数据统计与分析
采用Excel 2019 和SPSS 23.0 进行数据统计与分析。
2 结果与分析
2.1 烟叶成熟过程中外观成熟特征变化
根据田间烟叶综合变黄程度确定各处理采收时间,并实际考查其外观特征(表1)。随着烟叶成熟度的增加,烟叶主脉由1/3 左右至2/3~3/4 变白,支脉由2/5 左右至2/3~4/5 变白,叶尖从黄色略下勾至叶尖枯且下勾,叶缘从开始内曲至枯且内卷,成熟度达CM3 时,成熟斑逐渐显现。3 个品种在相同成熟度条件下烟叶的外观特征差异不大。
表1 中部叶成熟过程中外观成熟特征变化Table 1 Changes of apparent maturity characteristics of middle leaves during ripening
2.2 不同品种烟叶的等级质量
从表2 可知,均价、桔黄烟率和杂色烟率以云烟105 表现最好,其次是云烟116;上等烟率以云烟116 最高,其次是云烟105。综合表现以云烟105 最好,云烟87 相对较差。
表2 不同品种烟叶的等级质量Table 2 The grade quality of different tobacco varieties
2.3 不同成熟度烟叶的等级质量
从表3 可以看出,随着成熟度的提高,上等烟率、桔黄烟率、均价均呈先升后降的趋势,以CM3 最优,其次为CM2,CM1 最差;CM3 的上等烟率、桔黄烟率均显著高于CM2,杂色烟率的结果则相反。说明生产中较适宜的采收成熟度为CM3。
表3 不同采收成熟度的烟叶等级质量Table 3 The grade quality of tobacco with different maturity
2.4 不同品种与成熟度组合的烟叶等级质量
从表4 可以看出,上等烟率以云烟116×CM3 最高,其次是云烟105×CM2 和云烟105×CM3,云烟105×CM1 表现最差;桔黄烟率以云烟105×CM3 最高,其次是云烟105×CM4、云烟116×CM3 和云烟105×CM2,云烟87×CM1 最低;杂色烟率以云烟105×CM3最低,其次是云烟116×CM3,云烟87×CM1 最高;均价以云烟105×CM3 最高,其次是云烟105×CM2,云烟87×CM1 最低。综合分析,各组合中以云烟105×CM3 表现最好,其次是云烟105×CM2 和云烟116×CM3,云烟87×CM1 表现最差。
表4 品种与成熟度组合的烟叶等级质量比较Table 4 Comparison of grade quality of tobacco with combination of variety and maturity
2.5 成熟度、品种及其互作对烟叶等级质量的贡献率
采用平方和/总平方和来分析评价贡献率。从表5 可知,成熟度对上等烟率、桔黄烟率、杂色烟率以及均价的贡献率最大,比品种的贡献率分别高76.38、1.00、89.68、34.96 百分点,比品种×成熟度的贡献率分别高73.64、32.98、90.13 和65.11 百分点;其次是品种的贡献率,在桔黄烟率、杂色烟率以及均价中,品种的贡献率比品种×成熟度高31.98、0.45 和30.15 百分点;品种×成熟度仅对上等烟率的贡献率比品种高2.74 百分点。所以成熟度对烟叶等级质量的影响最大,其次是品种,品种×成熟度的影响最小。
表5 成熟度、品种及其互作对烟叶等级质量的贡献率分析Table 5 Analysis of the contribution of maturity,variety and their interaction to tobacco grade quality
2.6 品种与成熟度对烟叶等级质量影响的互作效应
从统计分析的角度出发,根据品种×成熟度的互作效应可以看出与成熟度交互作用较大的品种(指标)。根据胡秉民[19]的方法,能计算得到品种与成熟度的互作值,效应差值则是最大互作值与最小互作值的差值,效应差值大小反映的是其对指标影响的高低(表6)。各指标的效应差值表现如下:上等烟率为云烟116>云烟105>云烟87;桔黄烟率为云烟87>云烟116>云烟105;杂色烟率为云烟105>云烟87>云烟116;均价为云烟105>云烟116>云烟87,说明成熟度对不同品种各等级质量指标的影响不同。
由表6 中各阶段成熟度、各品种等级质量指标的互作值可计算得到表7。从成熟度来看,总效应差值表现为CM1-CM2>CM3-CM4>CM2-CM3,说明烟叶等级质量在低成熟度和高成熟度时尤其是低成熟度时响应敏感。从不同品种来看,总效应差值表现为云烟116>云烟87>云烟105,说明云烟116 对成熟度响应敏感程度最高,成熟度对其烟叶等级质量影响更大,所以该品种应严格控制采收成熟度。
表6 品种与成熟度互作对各等级质量指标的效应Table 6 Effect of interaction between variety and maturity on indexes of grade quality
表7 品种与成熟度互作的总效应值Table 7 The total effect value of interaction between variety and maturity
3 讨论
本研究结果表明,成熟度对烟叶等级质量的贡献率最大,其次为品种,成熟度×品种最小,这与张希等[15]的研究结果一致。说明成熟度是决定烟叶等级质量最重要的因素,适宜的成熟度可以大大提高烟叶等级质量。本试验中成熟度对等级质量的贡献远远大于品种以及两者的互作,可能是由于试验采用的几个品种特性都较为优良,品种间质量差异较小。朱贵川等[12]、陈乾锦等[13]的研究也发现成熟度对烟叶等级质量影响大。成熟度低时,各品种烟叶等级质量的变化较成熟度高时大,这与前人研究结果略有不同[20],可能与品种的选择、试验环境等有关,其更深的机制还需进一步研究。
云烟116 对成熟度反应敏感程度大于云烟87和云烟105,说明成熟度变化对其烟叶等级质量的影响更大,这可能与品种特性有关。
本研究是基于当地正常生态环境条件下的开展的大田试验,所获得的烟叶等级质量是烟草品种、生态环境、栽培措施综合作用的表观结果,试验没有对烟叶内在化学成分进行分析,且该试验点属于冷凉烟区[18],试验结论是否适用于其他气候条件烟区还有待进一步探讨。
4 结论
就烤后烟叶等级质量来看,品种以云烟105 表现最好,其次为云烟116,成熟度以CM3(叶面综合变黄70%左右,主脉1/2~2/3 变白)表现最好,CM2(叶面综合变黄60%左右,主脉1/2 左右变白)次之,CM1(叶面综合变黄50%左右,主脉1/3 左右变白)最差;烟叶等级质量对成熟度响应最强,其次是品种,品种与成熟度的互作最小;云烟116 对成熟度的敏感程度最高,云烟105 的敏感程度相对较低,但3 个品种在成熟过程的响应敏感度大体表现为CM1-CM2 >CM3-CM4 >CM2-CM3。最佳组合为云烟105×CM3 和云烟116×CM3。