计算机大数据分析与云计算网络技术研究

王政辉

（广东省外语艺术职业学院，广东 广州 510640）

在网络不断发展今天，人们的越来越多工作接触到计算机，所以在日常生活、生产中要体现计算机的作用，所以就需要用到云计算和大数据。通过将数据有效处理，从而来优化处理声音、文字等，更好地体现声音、文字的实际作用。加强对数据研究，以此来得到安全性高、运算能力强的数据，进一步提高计算机大数据分析精准性。

1 计算机大数据和云计算网络技术应用意义

1.1 加强数据整合处理

大数据就是当前的海量数据综合，也就是指无法在特定时间使用常规工具所能够获取的数据内容，在当前数据不断增多的情况下，不仅仅需要针对数据加以分析，还需要针对不同种类数据及时运算[1]。比如，针对制作的报表定期进行检查，有效的收集数据，并利用技术来对数据加以处理，从而将获取到的新数据进行多层次分析，实现优化开发和利用[2]。通过多层次运算后的数据，才能够形成形式多样、内容丰富的信息。数据处理是整合信息的一种，也是当前社会发展中非常重要的组成。所以，在对大量数据整合后再加以利用，能够推动当前社会经济不断向前发展，为社会建设贡献一分力量，体现出技术的实际价值，取得更加理想的发展效果。

1.2 全面反映现实情况

通过对数据的有效分析和整理，能够了解数据背后的含义，这是分析和整合数据的最终目的。因此，为保证数据的真实、可靠，在具体分析上不仅要实现对数据的整合和统计，而且还要能够针对已经获取到的信息进行紧密研究，从而得出更加具有科学依据的判断，并针对具体数据来编写报告，明确报告内容。

1.3 有利于统计和科学化管理

精准数据所分析的大数据，在管理和统计中具有非常重要的含义，特别是提高管理能力和统计效率上都有着非常重要的意义[3]。因此，分析数据的相关部门会根据自身所需要掌握的具体数据，来利用数据加以分析。通过了解数据表明来明确本质内容，真正将事物的现实情况、本质特点等充分表达。所以，分析和研究大数据，是能够为统计和管理提供数据支撑的重要体现。

2 传统数据分析处理存在的问题

2.1 无法保证数据稳定

数据安全问题是处理数据中的重点，特别针对企业而言，数据作为核心内容，也是企业得以发展的关键。因此，针对数据的安全，则是需要科学管理，就需要保证数据的安全，但是在处理过程中会耗费大量人力、物力，这对于企业发展增加经济负担，也是传统数据处理下存在的主要问题。

2.2 无法满足日益变化要求

在传统数据处理中，可以分为结构化和非结构化两种，其中结构化数据就是通过利用统一数据来处理，比如数字、字母等，而非结构化数据则是往往不能够利用数字、符号来表达，并没有统一结构[4]。传统数据无法实现对非结构化数据处理，而针对结构化数据而言，通过利用简单数据处理技术，能够实现简单容易理解，而针对大部分的结构化数据处理技术依然无法实现有效处理。因此，应用数据处理不能够获取到全面数据，针对事物的判定不够全面。在具体应用上，数据的表达越来越复杂，传统数据处理如果没有及时更新，那么就不能够满足当前日益增长的数据发展。

3 云计算网络中人工智能应用

3.1 机器人研发

将人工智能和云计算技术有效结合，在研发机器人上能够获取到一定的作用。因此，机器人利用云计算技术能够保证用户顺利操作，通过云端连接的方法，来建设服务云，充分体现芯片价值，有效研究机器人。通过对云计算技术应用，从而来建立云计算平台，让机器人能够对用户端实际指令更好识别，而芯片是否满足要求则是在一定程度上决定机器人的实际使用功能[5]。

3.2 数据挖掘和分析

将人工智能和云计算结合，能够推动数据分析和挖掘向前发展。通过搭建云平台，能够建立人工智能基础服务，从而来为采集数据工作提供更多方便。在人工智能中应用云计算技术，进而就能提高数据的挖掘效率，并且在计算机技术的帮助下，从而实现数据的进一步分析，也能够为客户提供更加精准服务。挖掘和分析数据，是当前信息时代发展关键，将人工智能和云计算有效协调，则是可以有效解放传统劳动力，会实现对人力资源更好的培养，提高生产效率。

3.3 信息存储方面应用

通过搭建平台和空间的方法，来体现人工智能作用，更好地存储数据，在提高数据安全基础上，也能够利用用具设备来对接终端。在这种情况下，能够更新信息存储，改变以往人工存储模式[6]。云存储的出现能为用户提供大量虚拟空间，这样的方法就能够改变以往的地域和时间影响，从而来顺利完成信息存储工作，并且保证在保存中不会丢失。就从当前的实际情况上能够看出，云空间使用较为常见，在人工智能的帮助下，用户能够实现远程操作，这样不仅提高存储的操作性和时效性，而且还能够保证存储安全，推动相关行业更好地向前发展。

4 大数据分析和云计算网络技术优势和缺陷

4.1 大数据分析优势和缺陷

4.1.1 优势

首先，在大数据分析可视化是关键，根据可视化功能，人们能够清晰了解到数据结构和特点，从而来保证人们安全。大数据分析针对当前发展非常关键，数据挖掘算法时核心内容，针对不同数据类型和格式，需要通过不同数据算法来合理运用，这样才能够得到更加精准数据，发挥数据挖掘算法作用。通过这样的方法所获取到的数据更加具有价值，所以通过这类算法特点，研究人员能够研究更加深入的内容[7]。其次，大数据作为当前研究热点，其中大数据预测是热点中的关键，因大数据分析预测能够涉及的方面较多，要体现出预测的作用，这样才能体现大数据的价值，取得更加理想效果。此外，结合科学建模和数据模型等，通过数据分析获取结果，以此来实现未来预测。最后，数据质量和管理。数据管理和质量是关键，不管是应用于实际，还是科研，都具有非常重要作用，体现着自身价值。与此同时，分析数据、体现质量等都受到管理的影响，合理分析则是为推动行业发展，能够保证所获取到的数据结果真实有效。

大数据处理可以分为采集、处理、分析和显示等环节。在具体采集上，因为数据来源广泛，并且信息杂乱，针对数据的采集通过利用数据库、日志等方法，则能在短时间内顺利完成采集工作，从而来为处理数据打下基础。在处理上，针对所收集到的数据进行预处理，先整理统计数据结构，便于后续分析。根据实际需求，及时筛除其中无效数据，将所保留的数据统一格式。在处理数据上主要是去除杂乱，并统一格式。在分析数据上，则是针对预处理数据深入挖掘，这一过程需要根据用户需求、结合数据不同实际价值，从而来分析数据信息。在具体应用上，很多数据具有专业服务软件，那么通过对具体软件的应用，就能很好分析数据，有效提高数据分析效率。在显示数据上则是需要用到可视化技术，将所需要用到的数据及时展示，为用户提供便利。

4.1.2 缺陷

从当前的大数据发展上能够看出，潜力巨大。与此同时，各行业的隐秘类数据被人收集，针对人们的日常生活有一定的影响[8]。而在这其中能够看出，一些数据会通过媒体、平台等传播，进而会影响人们的生活。此外，从当前的大数据时代中能够看出，还存在大量虚假信息，大量数据没有通过有效处理就被网络平台所传播。此外，一些恶意虚假信息也容易被泄漏，进而出现一些恶性事件出现。

4.2 云计算网络技术优势和缺陷

4.2.1 优势

通过对云计算网络应用能够有效减少成本，传统的计算方法是利用软件来计算，需要一定硬盘空间和处理。相比之下，云计算不需要利用这些东西，能够实现在云端的有效运行，这样也能降低成本。而且，在应用云计算上，并不需要用到程序来进一步调整，所以能保证运行稳定，因为是在云端运行，所以还能更好地计算各类数据[9]。而且因为是在云端存储，所以存储的数据更加安全，能够避免数据丢失问题出现。

在分析数据中通过对云计算机网络技术应用，则能有效保证数据的安全。在具体应用上，用户端的数据越多，越容易受到威胁。在病毒攻击计算机上，云计算技术则是能拦截病毒，保证数据安全。在正常情况下应用云计算技术来对数据传输路径加以监控，则能做好提前预警，从而来保证传输通道的安全。与此同时，为保证用户数据安全性进一步提升，则是要加强用户身份认证，利用实名制的方法来对用户身份锁定，这样一旦出现问题则是能及时锁定可疑目标，减少恶意攻击问题。云计算网络技术的应用，能有效的确保数据的传输和使用安全，从而来更好发挥大数据作用。

4.2.2 缺陷

因为云计算的存储空间较大，但是针对用户的数据安全，无法通过云计算机网络来更好保障。当用户在公共云上存储上，用户会影响信息的物理特点，所以安全性也存在较大的隐患。此外，云计算网络虚拟化也会存在一定安全隐患。在大数据技术背景下，很多内容会出现变化。那么，在这样的背景下，不管是操作系统还是硬件，都会出现较大变化，所以云计算机网络虚拟化会给使用者带来一定安全隐患。

5 计算机大数据分析和云计算网络技术具体应用

5.1 大数据技术应用

5.1.1 关键字检索

当前，人们在生活、工作中会将数据存放在相应存储设备中，但是想要快速的找到相应的数据存在着一定的难度[10]。而沟通过利用关键字检索的方法，就能有效的提高数据查找效率，在具体应用上能够更好分析数据，并使用特定关键词来获取更加精准信息。

5.1.2 情报分析

针对情报分析情况能够看出，需要从情报平台的实际发展入手，来导入结果后分析处理，从而来更好地明确其中的数据内容，有效掌握数据。所以，在具体分析网络安全上，分析情报也非常关键，利用这一方法能够更好地找出信息的价值。

5.1.3 信息系统分析

针对信息系统而言，其中所存在的内容较多，其中有各类信息的整合，通过企业内部系统和信息系统加以分析，则是能够明确分析结果，并采取不同方法来有效查找信息内容，以此来为网络安全工作提供强有力支持。

5.1.4 网络拓展分析

当前，在具体网络中所存在着多元数据信息，其中包括音频、图片等相关内容，并且能够为人们提供更好的帮助，并设置强大搜索引擎功能，常见的百度、360 搜索等在人们的生活、生产中都发挥作用[11]。通过分析数据结果能够发现，来针对性地搜索互联网信息，能够有效及时明确数据信息内容，以此基础来不断完善，这样的方法能够更好找出与网络安全相关信息。

5.2 云计算网络安全防护工作

5.2.1 合理应用防火墙

计算机网络安全防护技术中最为常见的就是防火墙技术，通过合理设置防火墙能够避免非法人员窃取信息，从而保证计算机安全使用。在开发计算机软件上主要可以选择分布式系统，科学合理设计网络协议，以此来保证信息系统开发安全性。与此同时，针对性的应用更容易体现防火墙技术价值，保证计算机信息系统的有效开发。用户应该从自身情况入手，来科学合理设计防火墙，并针对性地选择杀毒软件，并定期清理计算机，以此来避免病毒的入侵，更好保证计算机使用。

5.2.2 强化网络安全管理

使用智能终端能够帮助企业提供工作效率，从而来推动企业更好向前发展，有效的节约成本，丰富企业的经济效益[12]。在具体应用上，需要加强对计算机安全管理，了解影响安全的相关因素，这样才能够针对性的采取相应措施。企业要从实际情况入手，来积极完善制度，只有能够对流程加以完善和管理，这样才能够保证有效。此外，在运营管理中，还应该重视使用第三方数据，并落实具体协议，明确数据在具体使用中存在的问题，保证运用数据的安全。企业管理也应该以大数据为基础，通过组织结构的方法来开展系统建设，从而更好利用计算机信息系统，保证信息交流安全。

5.2.3 创新计算机技术

随着当前技术不断发展，将检测技术应用于计算机安全信息维护中，则是能够提高安全信息维护水平。通过合理应用网络检测技术了解计算机是否安全，并针对检测结果来针对性制定具体对策。所以，在计算机网络信息管理中，合理应用检测技术能够有效提高系统安全。在使用检测技术上，要能够实现对系统风险分析，常见有签名和统计两种方法，其中签名能够及时了解在计算机系统中是否存在薄弱环境，从而来在防护网络环境中有效利用干扰，明确在运用中遇到的问题，并提出预警对策。针对统计而言，则是要重视识别系统运行，及时找出系统运行中存在的偏差，避免问题严重，保证计算机网络信息安全。

6 大数据分析和云计算网络技术发展趋势

6.1 大数据分析技术发展趋势

在实际未来发展上，利用大数据分析能更好地处理数据。通过收集和整理不同数据，以此来提高运算速度效率和质量，能够实现分批实时处理。特别是在财务数据和社会媒体软件数据等，减少处理过程中所需要耗损的时间，还能搭配机器学习发展，实现数据交互。此外，云服务也能更好处理大量数据，并提高管理水平，为用户提供更加满意的服务。在应用大数据分析技术上，分布式存储在处理数据上，需要利用数据查询工具，并不需要转换数据，就能够提高查询效率，所以在未来发展上大数据分析技术就会实现数据查询可拓展性，并便捷分析各类数据，提高数据处理效率。

6.2 云计算技术发展趋势

针对云计算网络技术而言，在未来发展中是向模拟设备本地互访化，在当前计算机网络技术中，通常是利用模拟设备来设置成模拟双层网络信息。对于现有的硬件设施，企业可以利用设备来完成信息传输、共享等，并且能在程序中合理应用。所以，在未来云计算网络技术发展，就能实现对计算机内部零件设备的监管，从而来增强设备实际应用效果。并从实际情况入手来建立互访系统，保证本地和模拟设备的有效互访，以此来获取到理想的数据应用效果，体现出数据实际价值，从而为人们生活、生产提供帮助。

7 结语

总而言之，在当前社会发展中计算机的有效应用，使得各类技术在人们的生活、生产中发挥作用，并且这些技术的发展，还能更加便于人们生活、生产。此外，在各类社交媒体的发展，能够更好方便人们生活，使得计算机网络成为当前人们生活中非常重要技术。因此，从这也能够看出，分析大数据和网络技术针对各个行业发展都有着重要影响。计算机逐渐发展中成为人们日常中常见工具，所以需要人们深入研究，为各行业发展提供基础技术支持。