新文科背景下数字化赋能图情档学科向数字人文转型发展研究

吴 蝶 曹如中 熊鸿军 郭 华

（1.上海工程技术大学管理学院 上海 201620； 2.上海电机学院商学院 上海 201306；3.上海工程技术大学图书馆 上海 201620）

随着数字化时代的来临，数字技术的广泛应用使传统的工作环境和职业场景发生了巨大变化，我国教育部根据时代发展变化适时提出新文科建设的倡议，要求推进文理工等学科的交叉融合，使得传统人文学科对学科内核和理论体系做出了相应调整。而数字人文作为将数字技术融入传统人文学科后形成的新兴交叉学科门类，为传统人文学科的转型发展提供了无限空间。研究表明，数字人文与新文科建设在发展理念上不谋而合，两者共同为传统人文学科的转型发展提供了强有力的政策支持和方向指引[1]。未来随着数字化赋能和新文科建设的持续推进，作为新文科建设重要组成部分的图情档学科亦要向数字人文转型，并将其作为重要的发展方向。目前，学界尝试从学科内部与学科之间相融合、定性与定量相融合、学科理论与发展实践相融合、人文与数字相融合等角度展开对图情档学科向数字人文转型的研究[2-5]。然而，由于图情档学界对数字人文命题有着较大的争议，再加上数字技术在图情档学科中的应用场景也存在诸多模糊之处，故部分学者对图情档学科向数字人文转型提出了质疑，认为转型将导致“学科边界模糊、评价体系缺失、学科泛化”等问题[6]。基于上述背景，文章结合新文科建设背景，通过分析图情档学科和数字人文之间的契合关系，探讨图情档学科向数字人文转型的内在机理，并给出相应的政策建议，以为图情档学科的转型发展提供参考。

1 新文科背景下图情档学科向数字人文转型发展的理论契合

2016 年，习近平总书记在全国哲学社会科学工作座谈会上指出，坚持和发展中国特色社会主义，必须高度重视哲学社会科学。2018 年，教育部联合多部门提出新文科建设战略，旨在通过新文科建设推进中国特色哲学社会科学的繁荣发展。2020 年，教育部正式发布《新文科建设宣言》，明确新文科建设是繁荣哲学社会科学的重要手段。研究表明，新文科建设对于提升国家文化软实力和坚定文化自信有着极其重要的作用和意义。新文科建设的最大特点不仅体现在可推动不同学科彼此交叉渗透，还体现为技术与人文的跨界融合。图情档学科是新文科建设的重要内容，不仅具有一般人文学科的基本特征，而且有成熟的数据采集、信息处理和知识服务的运行机制，内含与数据科学相融合的属性[7]。新文科建设既为传统人文学科与关联学科的交叉融合奠定了政策基础，也为传统图情档学科向数字人文转型发展并上走自主自强之路提供了契机。

研究表明，数字人文是科技与人文学科跨界融合的产物，是学者在使自然科学与社会科学交叉融合并对其进行深度实践探索的基础上，运用数理统计分析的方法来描述或推理某种人文现象。其原理在于通过将数据科学与人文学科相融合，用以拓展人文学科的方向和渠道，丰富人文学科的内涵与外延[8]。在数字人文的引领下，传统人文学科可以进行横向的跨界融合，或纵向的有机延伸，这不仅可以衍生新的数字人文学科方向，而且可以给人文社会科学研究提供智能化的研究方法和多样化的研究范式，提升传统人文社会科学研究的工作效率，拓宽人文社会科学研究的空间。而数字人文通过推动传统图情档学科与数据科学之间的有机融合，驱动图情学科向数字化转型，并培养适应数字化时代发展的图情档高级专业人才，以迎合和满足数字化时代图情档工作环境和职业场景的变化需求。由此可见，数字人文不仅可为传统图情档学科带来新的机遇，还将成为图情档学科发展的重要方向[9]。

事实上，作为记录人类信息资源并促进人类社会认知由低级向高级发展的重要学科，图情档学科具有人文科学和数据科学的双重属性。在新文科建设和数字人文的引领下，传统图情档学科与数据学科及其他关联学科进行深度融合，不仅可以丰富和发展自身的理论与知识体系，而且可以更新图情档学科研究的方法论，为图情档学科提供新的发展空间，使传统图情档学科既保持了自身作为人文社会科学的传统底色，突出其在知识存储、文化服务、信息支持、决策咨询领域的作用；也发挥了自身作为新兴交叉学科的独特优势，有利于培育新的学科增长点，提升学科竞争地位[10]。如可通过开设数据管理课程教会学生借助数据挖掘、文本分析、语义分析、智能识别、深度计算等技术和方法，去释放海量数据所隐含的价值，完善图情档管理体系；通过开设数字人文课程教会学生借助计算、关联、设计、可视化等数字技术，去再现历史记忆；通过开设信息生态课程教会学生借助生态学、信息学知识与方法，去揭示数据信息的形成机理、运行规律、演进过程和治理模式，推动图情档学科由数据管理向数据治理转变。结合实践来看，随着近年来我国新文科建设不断推进，数字人文已经引起了图情档学界的积极关注并成为推动图情档学科发展的“最有潜力、最易上手的项目”。目前，国内有中山大学、山东大学、郑州大学、上海大学、华东师范大学等众多高校的图情学科正在积极践行数字人文理念，利用数字技术丰富数据资源储备、创建数字人文平台、开展数据分析服务，不断探索数字人文实践，为学科发展和科学研究提供强有力的支持。

2 新文科背景下数字化赋能图情档学科向数字人文转型的机理分析

研究表明，社会因为记忆而存在和发展，人类的认知结构也因此不断完善，但认知活动是一项十分复杂的智力活动。尽管面向全体社会成员开放的一般性公共文化资源和公共文化活动通常可以满足大多数人的认知需求，但只有高度结构化的知识才能满足高级专业人员的认知需求，而这种承载着特定历史文化内涵并具有研究价值的文献资源，往往只能由专业阵地来开发和保存[11]。图情档学科正是承载人类社会记忆、文化和知识的主阵地。为了给用户提供多元信息获取渠道，图情档学科在推进公共文化服务发展的长期过程中，通常都把资源建设放在首位，却忽略了对资源价值的开发利用，无法为用户提供更具吸引力和个性化的公共服务与文化产品，这导致用户的深层次需求得不到满足，也影响了图情档学科发展空间的有效拓展。

随着数字化时代的来临，人工智能、深度学习和机器学习等数据挖掘技术在图情档工作场景中得到广泛应用，传统图情档资源的数字化程度不断加深，对社会记忆的数字化开发成为图情档资源建设的重要方向，只有不断深化记录数据资源并对其进行有序分析整理的数字技术，才能满足图情档学科推动人类认识由低级向高级化发展的社会需求[12]。而数据资源要能为用户所用，必须经过特定的价值开发过程，因此，最大程度地释放数据资源内在价值是其存在的基本前提。数据资源价值的释放至少涉及以下三个方面的问题：一是资源本身要具有价值（信息的及时性和有效性）；二是资源与用户之间能够实现对接；三是用户对资源价值的认知与适配问题，而以上问题都可以利用数字技术解决。首先，数字技术可以及时挖掘和深化资源的价值。数字技术以开放数据为原料，通过高效、快速、便捷的数据处理方式，借助大数据挖掘、关联、计算、分析技术，可以把繁杂无序的海量数据转变为可供用户利用的信息和情报，快速准确预测、感知和研判用户的潜在需求，提供精准的智慧服务。其次，利用数字技术可以完整并准确地传输数据和信息，实现资源与用户之间的精准对接。再次，利用数字技术对资源进行加工、分析、提炼，可将其价值完整地呈现出来，便于用户适时提取使用，从而解决资源价值的认知与适配问题。因此，数字化记录的内容层次和知识表征，意味着图情档学科必须立足数据处理技术，通过不断优化知识组织的结构层次，获得持续成长的动力。

数字化时代图情档工作环境与职业场景的巨变，使得作为图情档专业人才培养阵地的图情档学科必须迎合数字化发展趋势，通过向数字人文转型，着力培养具备数据素养和数字技能的高级专门人才。回顾历史，我国传统的图情档学科总是亦步亦趋地追逐西方图情档学科的热点与步伐，未能构建独具中国特色的学科发展体系。而新文科建设要求图情档学科借鉴大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术，在坚守传统图情档学科体系和核心内容的基础上，通过与数据科学等交叉融合，不断完善人才培养方案，构建具有中国特色的话语体系，实现既能保持自身优势和特色，又能突显交叉学科竞争优势的目标。伴随着数字化的深入发展，数字技术在图情档高等教育领域得到广泛应用，图情档学科不仅较好地解决了知识存储和利用的问题，而且通过与数据科学的交叉融合为学科发展赢得了良好契机，从而使数字人文成为图情档学科的重要发展方向。目前，在新文科建设的引领下，图情档学科正在着力培养智慧图书馆建设、楼宇设备自动化控制系统开发、信息情报服务、档案管理等方面的高级专业人才，让他们能通过使用自然语言处理技术进行文本分析形成知识图谱，从而更好地开发利用信息资源；通过利用信息和通信技术来感知、分析和整合不同运行系统的关键信息，从而进一步对各项业务活动、服务内容、公共安全、环境信息做出智能响应，不断深化引导用户、精准推送、智能导览等功能。因此，未来图情档学科要迎合数字化发展趋势，通过数字化赋能手段推进学科向数字人文转型，打通知识与技能之间的通道，着力培养学生的信息素养，拓展学科发展空间。

此外，数据密集型研究范式也逐渐成为学科研究的主流，图情档学科必须不断强化数据密集型科学研究范式来展开对相关问题的研究，充分发挥自身在网络舆情分析、科技情报服务、政府决策咨询、智库建设、大数据平台建设、公共文化服务等领域的智慧支撑作用。过去，图情档学科往往是使用定性或少量定量分析方法展开研究，样本量相对有限，获取方式也主要以深度访谈、问卷调查为主，再运用描述性统计分析方法开展研究。这种研究范式使图情档学科的研究人员无法获取大量的样本和非结构化数据，不能有效提炼总结数据背后隐藏的规律和特点，研究的合理性和精准度难以得到保证。数字化赋能不仅能使图情档学科研究偏向以定量分析为特点的技术分析，让研究活动主要集中在以数据驱动的研究范式以及大数据分析与推理上，图情档学科研究也将越来越智能化，其研究优势会得到进一步彰显，并且有效推动图情档学科与数据科学之间的交叉与融合。学科跨界融合反过来又可推动研究范式的转变，催生出新的学科研究方向。目前，基于数字化和智能计算的新方法和以数据分析为基础的定量分析范式已经受到图情档学界的普遍追捧，如基于大量文本的自然语言处理技术、基于多层神经网络的深度学习算法等都在图情档学科及相关研究中得到了广泛应用[13]。可以预测，未来图情档学科研究既可以充分发挥自身在数据采集、组织、分析、服务、利用方面的功能，重构数据资源、技术工具、学科平台、创新服务，也可以基于新文科建设的契机，通过研究虚拟网络空间、人类行为交互、数据信息资源等，更好地发挥数据存储、信息传播、知识管理等功能。

需要说明的一点是，数字化赋能图情档学科向数字人文转型的过程中，必须避免因过分崇尚数据科学而丧失自身学科本色的问题。同样，在新文科背景下研究数据驱动的图情档学科，应注意在设定数据分析和发现方法时也要注意严格区分学科之间的差异，保持图情档学科的传统底色。尽管数字化赋能可以更新和拓展图情档学科的功能，提升图情档学科的存在价值，但也不能从根本上改变图情档学科的内在属性。图情档学科在向数字人文转型的过程中，应充分借鉴计算机学科或数据科学的优势，但不能完全朝着技术学科的方向发展。因为与单纯的计算机学科或数据学科相比，图情档学科更加注重对人的关注，并致力于将所拥有的记录资源用以促进社会认识的高级化。与数据科学交叉融合而成的数字人文学科特色既是图情档学科的相对优势，也是图情档学科必须秉承的基本原则。因此，未来图情档学科不能仅仅局限于解决一些客观社会现象所面临的实践问题，而应该把人才培养、科学研究和服务社会紧密结合起来，重塑社会价值理念，提升国家软实力，从而彰显学科的科学精神和数字人文精神[14]。

3 新文科背景下数字化赋能图情档学科向数字人文转型发展的对策

3.1 通过合理的课程设置，完善学科内容和核心知识体系

数字人文人才培养目标的实现需要分解步骤并落实到具体的教育教学活动中，通过具体的课程教学来达成。因此，课程设置是图情档学科向数字人文转型的一个重要内容。图情档学科必须结合数字技术发展趋势，通过合理的课程设置重构图情档学科内容和核心知识体系，拓展学科边界，推动数字教育、人文教育和信息教育交叉融合，使学生认识到数字技术的重要性，培养学生的数字人文素养。因此，未来图情档学科除了要教授传统的理论基础课程和核心专业课程以外，还需要探索如何在学科体系中增加数字技术的开发与应用、信息资源管理、数字人文素养等跨学科的数字人文课程内容，让学生掌握有关数据保存技术、数据存档、数据基础设施建设与维护、信息资源管理、知识管理、数据开发与利用等方面的知识。如目前武汉大学在图情档传统的专业课程基础上增设了计算机编程、C 语言、大数据分析等课程，旨在培养学生在数据计算和信息资源开发与管理方面的专业技能。

3.2 通过能力培养和素质提升机制，优化学科人才培养目标

图情档学科教育的本质在于根据社会发展需求为图情档机构培养专业人才，通过传递前人所积累的生产和生活经验，促进图情档专业人才的成长，进而推动图情档专业学科的发展。伴随着数字化时代的来临，图情档工作的内涵发生了实质性变化，要求从业人员不断提高数字认知与信息管理能力，兼具信息素养、技术素养和人文素养的综合型数字人文人才更受青睐。图情档学科必须通过优化人才培养目标，着力培养具有家国情怀和国际视野、创新精神与人文素养的复合型图情档专业人才，提升其数字人文素养与研究能力。在具体的人才培养目标方面，各学校应该从本校的学科特色与优势出发，结合国家战略发展需要，培养复合型应用人才。在人才培养模式方面，要通过产学合作强化图情档专业学生的实践和实习环节，形成人才培养协同创新机制，重视对学生数据意识和信息素养的培养，提高学生将知识、技能与素养进行相互转化的能力。

3.3 重视数据素养教育，着力培养学生数字人文素养

数据素养是指数据生产者、使用者和管理者所具备的收集、开发、利用、处理和评价数据的知识、技能和思维，以及在数据生命周期管理中必须遵循的伦理道德与行为规范，数据意识、数据知识与技能、数据应用和数据伦理与道德是数据素养的核心。数据素养通常由基础能力、一般能力和核心能力三部分组成，其中基础能力包括数据认知、数据工具、数据文化和数据伦理等；一般能力包括数据发现和收集、数据质量评估、数据管理和组织以及数据可视化等；核心能力主要包括数据监护、元数据的创建和使用、数据共享与重用、数据转换和数据保存等[15]。目前，国内已经普遍意识到了数据素养教育的重要意义，众多高校的图情档学科已围绕大数据思维和信息素养的培养展开教育教学，并在数据素养教育教学以及课程设计等方面都取得了良好进展。如为了推动文理融合发展，近年来一些高校开设的大数据管理与应用专业，侧重于对数据的理解、分析与应用，致力于培养学生在图情档学、管理学、经济学、逻辑学、统计学等方面的综合素养。

然而，与国外的数据素养教育相比，国内仍然存在一定的差距，主要体现在以下几个方面：一是从课程开设内容来看，虽然国内众多高校开设了有关数据工具、数据分析的课程，但数据转换和保存方面的课程还相对缺乏。而国外高校除了开设有数据开发与利用方面的技术课程外，还注重开展数据安全与数据保护等方面的教育。二是从课程体系和教学内容来看，经过多年发展，国内外高校开设的课程大都契合企业实际和社会需求，图情档学科中关于数据素养的教育已形成相对完善的课程体系。但国内高校过于注重对数据应用和操作技能的培养，而国外高校对数据应用技能、伦理道德、行为规范同等重视。三是在人才培养过程中，国内比较注重对学生数据能力的培养，而国外注重同时培养学生的数据能力与数据服务意识。以中美两国为例，二者高校在数据素养教育方面有类同，但也有明显的区别。如在数据采集与获取方面，美国高校更重视数字和模拟档案以及数字人文介绍，而中国高校更重视电子资源的检索与利用、计算机信息检索、数字图书馆资源检索与利用以及信息素养通识教育；在数据分析与处理方面，中美两国高校都比较重视数据统计软件、数据挖掘与数据库管理等；在数据安全与防护方面，美国高校更重视数据科学的伦理、法律等社会问题以及隐私安全，而中国高校更重视信息政策、法规等问题；在数据开放与利用方面，美国高校更重视对信息与数据科学特色主题的开发，对空间地理数据、健康数据的监护与挖掘，而中国高校更重视行业大数据的应用、知识发现、数字人文与大数据中的人物社会网络关系分析等。未来我国图情档学科应抓住数字化转型机会，把数据素养培育作为教学改革和课程教学的核心内容。在课程设置方面必须将数学、统计学、计算机理论与技术作为基础课程，将数据挖掘、人工智能、社会网络分析等作为方法类课程，将信息资源管理概念、信息检索、知识组织、文献计量、大数据分析作为应用类课程。

3.4 重新定位学科发展与目标，构建切实可行的人才培养体系

数字技术的发展和图情档工作环境的变化驱动着图情档学科向数字人文转型，要求图情档学科培养具有扎实的图情档学科专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、熟悉大数据技术与方法，且能够运用统计向量分析、机器学习、文本挖掘等技术，从大量数据中提取对发展实践有意义的信息，并以社会网络和知识图谱等技术进行展现的高层次复合型人才。由于图情档职业的主体较多元化，包括图书馆、博物馆、档案馆、艺术馆、科研机构、用户（人）等，从业人员必须具备良好的智慧服务能力和数据素养。面对新的职业环境和学科生长点，图情档学科必须立足于大数据的发展趋势，对学科的内在功能和社会属性进行解读，通过与数据学科跨界融合，重新定位学科的发展方向，促成图情档学科知识与计算机技术、大数据技术融合创新，并用以指导图情档职业发展实践，全面拓展学科的发展空间。同时，图情档学科需要结合数字人文理念全面审视大数据环境下的教育对象，重新确定学科定位与目标，构建切实可行的人才培养体系，着力培养具有良好数据素养的图情档专业人才。因此，图情档学科人才培养体系必须融入数据科学知识，要求学生切实掌握数据分析工具与方法，系统培养学生解决图情档学科发展过程中出现的各种问题的能力。

3.5 构建数字人文知识体系，着力培养学生数据思维和信息处理能力

新技术的发展变革推动着图情档学科向数字人文方向发展，也要求图情档学科必须围绕数字、人文、技术构建相应的知识体系，培育学生的历史分析、文化批判等意识，提升他们在数字应用、信息管理、信息开发等方面的技能，为图情档学科的数字化转型奠定基础。研究表明，数据思维和信息处理能力是数字人文教育的重要内容，对于跨学科开展合作交流具有重要作用，也影响着图情档学科思维的延展[16]。目前，国内一些大学通过推动学科交叉融合，构建了丰富的知识体系，并通过产教融合等多样化教学方式从技术、人文、管理等维度开展数据思维训练，让图情档专业的学生参与到具体的实践活动中，加深学生对数字人文学科的认识，综合掌握多学科知识与技能。如中国人民大学不仅开设了数字记忆课程，还结合国内大型数字资源平台的建设实践与现状，通过安排学生暑期实习、实地考察，结合学术讲座等多维形式，不断强化学生的认知主体地位，着力培养学生的数据思维和信息处理能力。

4 结语

随着新文科建设以及“双一流”国家战略的实施，图情档学科既要保留现有学科传统，又要结合数字人文理念，实现图情档学科与数据科学的有机融合，激发图情档学科新的生长点。同时，随着我国数字人文项目的不断推进，图情档学科也逐渐将数据（信息）素养教育融入学科发展体系中，把数字（信息）素养教育提高到一个全新的水平，并大力培养大数据与数据科学专业人才。我国要借鉴国外的成功经验，从整体上科学设计和实施相应的教改项目，推动图情档学科与数据科学在理论建设、学科发展与职业实践上的对接。未来，有关数据开放的成本效益权衡、数据质量的保持方式、科学数据的开放共享机制，以及数据保密性、隐私性和安全性等问题，将是学界要深入研究的重大课题。

（来稿时间：2022 年5 月）