用于风电功率平抑的飞轮储能阵列功率协调控制策略

2022-02-19陈玉龙柳亦兵

储能科学与技术 2022年2期

陈玉龙，武鑫，滕伟，柳亦兵

（华北电力大学先进飞轮储能技术研究中心，北京 102206）

近年来随着风力发电规模越来越大，渗透率越来越高，对电网灵活性提出了更高的要求[1-2]。一方面，风力发电受自身特性约束，具有波动性、随机性、间歇性和反调节性等问题，大规模并入电网会影响电网中用电和发电的平衡，从而影响电网的稳定性[3-4]。另一方面，我国主要以火电机组作为调频电源[5]，其参与电网调频时本身就存在动态特性差、爬坡速率低、响应时滞长、损耗大等问题[6]，加之风电本身的随机性和波动性问题，使系统调频难度进一步增大。从中长期发展来看，我国仍然需要在新能源电力系统灵活性建设方向上开展技术创新工作[2]。

针对上述问题，国家已有众多相关标准和政策出台，一方面对风电场的建设和运行进行严格要求，来增强风电自身功率的可控性；另一方面鼓励风电场配套储能，鼓励多能互补。国家发展改革委和国家能源局[7]在2021 年7 月联合发布的文件提出：我国到2025 年，要实现新型储能从商业化初期向规模化发展转变，同时显著提高新型储能技术创新能力，装机规模达3000 万千瓦以上，并且加快飞轮储能、钠离子电池等技术开展规模化试验示范，使新型储能成为能源领域达成碳达峰碳中和目标的关键支撑技术之一。

近年来国内外发展迅速的一种储能形式是电化学储能，已有众多的示范电站，但是其存在燃烧和爆炸风险，对温度敏感、循环寿命相对较短和废旧回收等问题[8]。国内飞轮储能的示范应用也在逐步推进[9]。飞轮储能技术以其快速响应性和高功率密度的特点在辅助火电机组调频[10-11]和提高新能源消纳[12]等领域得到广泛的研究和应用。在平滑风电输出[13]、提高风电场的一次调频能力[14]等方面具有优势。

由于研制单台大功率大容量的飞轮储能单元不仅成本高，而且还可能受到技术条件的限制。因此常把多个飞轮储能单元并联，组成飞轮储能阵列来提高整个飞轮储能系统的功率和储能容量。在飞轮储能阵列中，由于各个储能单元的运行状态会有差别，甚至参数不同，需要对阵列进行协调控制，其目的在于：保证各单元充放电状态同步，即所有单元同时充电或同时放电；保持各单元荷电状态(SOC)值一致，即所有单元能同时充满电和同时放完电；确保阵列内部每个单元的功率跟随控制都能正常运行。

飞轮阵列的协调控制主要通过功率分配来实现。唐西胜等[15]对比分析了飞轮阵列放电时的3 种功率分配策略。金辰晖等[16]对功率分配策略中SOC变化率进行了深入的对比分析。王磊等[17]对用于平滑风力发电系统输出的飞轮储能阵列采用主从控制模式，根据各储能单元可用电量按比例进行放电功率分配。曹倩等[18]采用基于多智能体技术的一致性分布式算法进行功率分配。郭伟等[19]针对风储微电网，将飞轮储能阵列作为能量缓冲环节，采用“能者多劳”的功率分配原则来实现风电计划出力的实时跟踪。Shi 等[20]基于等微增率准则，提出了飞轮储能阵列的充放电协同控制方法。

上述功率分配策略概括起来可以分为两类：等功率分配和按比例分配。其中等功率分配最简单，但不能协调各单元的SOC值，各单元的SOC值差距会随着运行时间的增加而增大。按比例分配可以有效地协调各单元SOC值，当各单元SOC值存在差距时，随着运行时间的增加其差距可以持续减小，但是其分配给内部单元的参考功率可能会超出单元额定功率范围，从而产生功率误差等问题。因此，本工作提出了一种考虑各储能单元功率上限和SOC 一致性约束的功率协调控制策略，然后建立飞轮储能单元功率跟随控制模型和飞轮储能阵列功率控制模型，最后在风电输出功率平滑的场景中进行仿真验证。

1 飞轮储能阵列控制原理

飞轮储能技术是集高强度材料及其制造技术、大功率电力电子器件及其控制技术、磁悬浮轴承技术、转子动力学和大功率高速双向电动发电机等技术为一体的储能技术[21]。其在充电时，通过电力电子装置驱动飞轮转子加速旋转，将电能储存为飞轮转子的旋转动能；放电时通过电力电子装置驱动飞轮转子进行制动减速，飞轮转子的动能经过回馈制动转换为电能，再通过电力电子装置将电能输送给电网或负载，从而实现系统的充电和放电。

整个飞轮储能阵列的控制目标是实现对所给参考充放电功率的跟随，其中阵列功率协调控制把总的参考功率值实时地分配给每一个飞轮储能单元，每个单元对所给功率进行跟随控制，从而实现整个阵列的功率跟随控制。飞轮储能阵列整体的控制策略如图1所示。

图1 飞轮储能阵列整体的功率控制策略Fig.1 The overall power control strategy of the flywheel energy storage array

飞轮储能阵列的功率分配策略的主要任务是实时计算各单元的功率分配比例系数k1～kN的值，且满足

采用等功率分配时所有单元的分配比例系数都为1/N，所有单元分到的参考功率都相等。按比例分配时，根据各单元的转速或电量进行有比例的分配，其分配比例系数与各单元转速或电量有关。

2 飞轮储能阵列功率协调控制策略

2.1 两种按比例功率分配策略介绍

（1）按电量比例分配策略：按电量比例分配的策略是等时间分配，其遵循的原则是无论此时每个单元的电量为多少，持续充电时要让所有单元能同时充满，持续放电时所有单元能同时放完电。可以描述为

式中：tt表示系统在当前参考功率下可持续运行的总时间；Ei在充/放电时表示当前第i个单元剩余可充/放电量；Ptref为阵列总参考功率；Piref为分配给第i个单元的参考功率。对于储能系统的功率，定义其值为正表示充电，其值为负表示放电。

等时间分配中，分配系数为

（2）按转速比例分配策略：按转速比例分配与郭伟等[19]提出的‘能者多劳’分配策略类似，其遵循的原则是充电时，转速越低的飞轮储能单元分得的功率越多，转速越高的分得的越少，放电时相反。按转速比例分配的分配系数为

上述两种比例分配策略都可使阵列中各单元的SOC 值趋于一致，上面只列出了电量和转速取一次幂时的分配系数形式，还可以取高次幂形式，使SOC趋近的速度加快。

如按转速比例分配时取

按电量比例分配时，分配系数为

2.2 功率协调控制策略

比例分配时会出现内部单元分配到的参考功率超过其额定功率的问题。例如，当飞轮储能阵列的参考功率为系统额定功率时，此时应使每个单元都以额定功率运行，即采用等功率分配，才能使整个阵列达到额定功率。而此时若采用比例分配，会出现某些单元所分到的功率已超过其额定功率的情况，那么实际输出功率将小于参考功率。而且这种情况在阵列参考功率较大和各单元电量差距较大时经常发生。

在等时间分配的基础上，考虑各储能单元功率上限和SOC 一致性的约束，增加对每个单元分配值与额定功率之间大小的判断，然后对功率超出额定的部分进行再分配，从而保证阵列的输出功率稳定。改进的等时间功率分配策略如图2所示。

如图2所示的分配策略中，排序过程要消耗一定时间，而且阵列中单元数量越多，排序完成所消耗的时间越长，进而要求阵列控制策略的采样时间间隔足够长，才能保证整个分配和控制正常运行。但是控制采样时间间隔越大时，实际功率控制精度越低，控制效果越差。因此需要减少图3所示的分配策略中排序所消耗时间。可以采用两层的分配策略，先把所有单元分为M组，采用改进的等时间功率分配方法；然后每组内再按比例分配功率，进而得到飞轮储能阵列功率协调控制策略(图3)。

图2 改进的等时间功率分配策略Fig.2 Improved equal time power allocation strategy

图3 飞轮储能阵列功率协调控制策略Fig.3 Flywheel energy storage array power coordinated control strategy

3 仿真实验

3.1 飞轮阵列功率协调控制策略验证

采用4台某公司250 kW/50 kW·h的飞轮储能单元为一组组成阵列，仿真验证所提策略在功率分配和控制中的优势。其中飞轮储能单元的参数如表1所示，其转速和SOC 之间的关系如式(7)所示。飞轮储能没有过充和过放电问题，可以完全充满电，也可完全放完电，不影响自身性能，即可工作在SOC为0～100%的整个区间内。

表1 飞轮储能单元参数Table 1 The flywheel energy storage unit parameters

设定4 个单元起始的SOC 分别为0.4、0.6、0.8 和0.2，对此阵列进行1 min 满功率(1 MW)放电，接着1 min 满功率充电，再1 min 从满功率充电逐渐降功率到0，最后1 min从功率为0逐渐升功率为满功率放电，仿真结果如图4所示。其中本文所提功率协调控制策略在满功率充电和放电以及较大功率充电和放电时，4 个单元所分配到的功率都不超过其额定值。对于比例分配策略，可以看出在放电功率较大时，单元2 和3 分到的功率超过了其额定值，充电功率较大时，单元1 和4 分到的功率超过了其额定值。但实际在单元控制环节中，单元的输出功率并不能跟随超额定的值，这最终造成整个阵列的功率控制出现误差甚至失效。当所有单元保持相同的状态时，等功率分配最简单有效，但在实际阵列系统中，单元之间不可避免地存在微小差别，在长期运行中各单元的SOC差距会越来越大，最终将导致控制失效。而提出的功率协调控制策略能使各单元SOC值趋于一致，如图5所示。

图4 3种策略的功率分配情况对比Fig.4 Comparison of three power allocation strategies

图5 4个飞轮储能单元的SOC变化曲线Fig.5 SOC curve of 4 flywheel energy storage units

3.2 飞轮储能阵列平抑风电功率波动

由于风电功率本身波动大，对风电场配储能来进行功率平滑时应首先考虑配功率型的储能，即功率大而容量相对较小的储能系统。因此，本工作采用集中接入的方式为风电场配置20%额定装机容量的飞轮储能系统。此飞轮储能系统通过交流母线并联的方式接入风电场。飞轮储能系统接入和控制原理如图6 所示。用8 台250 kW/50 kW·h 的飞轮储能单元组成阵列匹配5 台2 MW 风电机组组成的10 MW 风电场，采用风电机组的实测输出功率数据作为风电系统输出功率，在Matlab/Simulink平台建立模型，其中建立的飞轮储能单元控制模型如图7 所示，8 台飞轮储能单元4 台为一组，分为两层两组。按所提的功率协调控制策略，建立飞轮储能阵列功率控制模型。针对200 min内风电输出功率进行平滑仿真，结果如图8所示，平滑后的风电输出中的快速波动显著降低。

图6 飞轮储能平滑风电输出功率的原理图Fig.6 Schematic diagram of flywheel energy storage smoothing wind power output

图7 飞轮储能单元功率控制模型Fig.7 Flywheel energy storage unit power control model

图8 平滑前后的风电输出功率对比图Fig.8 Comparison of wind power output power before and after smoothing

风电场输出功率在平滑前后的1 min和10 min内波动量如图9和图10所示。考虑风电场的装机容量多数在30～150 MW之间，根据国家标准：标准风电场接入电力系统技术规定(GB/T 19963—2011)的要求，风电输出功率在1 min和10 min内的波动量上限分别取额定功率的1/10 和1/3，即此处对应的功率变化上限分别为1 MW 和3.33 MW。由图9和图10 可得，平滑后风电输出功率的波动量显著降低，并满足了国家标准要求。

图9 1 min内风电输出功率平滑前后波动量Fig.9 The fluctuation of wind power output in 1 min before and after smoothing

图10 10 min内风电输出功率平滑前后波动量Fig.10 The fluctuation of wind power output in 10 min before and after smoothing

8个飞轮储能单元在运行过程中的SOC变化曲线如图11 所示，其中设置两组共8 个单元的初始SOC 各不相同，图中虚线为第一组4 个单元的曲线，实线为第二组。初始5 min 的SOC 放大在右侧。从图中可以看出随着运行时间的持续，8 个单元的SOC 逐渐趋于一致。同时整个阵列的功率能快速跟随给定值，验证了提出的飞轮储能阵列功率协调分配策略的有效性。