基于校企合作的“1+X”证书制度试点方案研究——以武汉软件工程职业学院大数据运维“1+X”证书试点方案为例

张海龙

（武汉软件工程职业学院，湖北武汉 430205）

一 校企合作背景介绍

（一）政策背景

2019 年1 月国务院推出《国家职业教育改革实施方案》。其中“1+X”证书制度试点工作是重要的改革创新之举，鼓励学生在学历证书之外，再取得一到多项职业技能等级证书。方案指出“启动‘1+X’证书制度试点工作是构建职业教育国家标准的主要内容之一。深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，借鉴国际职业教育培训普遍做法，制订工作方案和具体管理办法，启动‘1+X’证书制度试点工作”。

2019 年4 月教育部颁布《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（简称“1+X”证书试点方案），正式启动“1+X 证书”试点工作。方案指出要“促进学历证书与职业技能等级证书的互通”。学历证书“1”全面反映学校教育的人才培养质量，若干职业技能等级证书“X”是毕业生、职业人士的职业技能水平的凭证，反映了职业活动和职业生涯发展所需的综合能力。方案还提出要“提高培训能力，积极开展高质量培训，对专业课程未涵盖的内容组织开展专门培训”。

（二）企业背景

新华三是业界领先的数字化解决方案领导者，长期服务于运营商、政府、金融、电力、能源、医疗、教育、交通、互联网，制造业等各行各业。新华三大学是为客户、渠道合作伙伴、内部员工和社会IT 从业人员提供全系列网络产品培训和网络技术认证的专业培训机构。

2019 年12 月教育部发布第三批共77 个“1+X”证书职业技能等级标准，同时公布第三批职业教育培训评价组织和职业技能等级证书名单，其中包括新华三技术有限公司及其“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书。新华三“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书分为初级、中级、高级，助力高校培养出实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型人才。

（三）学校背景

武汉软件工程职业学院（简称武软）是国家高职骨干校和优质校，是第二批被教育部批准成立“大数据技术与应用”专业的高职院校中之一。武软大数据技术与应用专业自2018 年9 月开始招生，依托“武汉·中国光谷”地理优势，服务区域经济，以广泛校企合作为基础，构建产学一体、工学结合的人才培养模式。

武软大数据专业人才培养方案以就业为导向，以职业能力培养为主线，培养掌握专业理论知识和信息技术实践技能、具有良好的职业道德和敬业精神，掌握大数据的收集、存储、表示、管理与分析等知识，具备数据管理、数据分析及数据挖掘等专业实践能力，适应现代社会大数据应用发展所需要的高素质技术技能人才。

武软是新华三“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书的试点院校之一。武软大数据专业课程体系对接大数据企业岗位需求，面向大数据开发、大数据运维和数据可视化工程师的工作岗位。其中大数据运维相关课程对标新华三“1+X”大数据平台运维职业技能等级认证，包括大数据平台部署、维护、优化与诊断等。

二、基于校企合作的“1+X”证书制度试点方案实现思路

（一）面临主要问题

实现“1+x”证书制度的有效方式就是校企合作。校企合作是高职教育培养高质量人才的重要途径。校企合作对于高职院校的人才培养具有重要意义，是高职院校内涵发展的重要举措。校企合作需要深度融合，需要院校和企业之间建立有利于深度融合的体制机制，而“1+X”证书试点就成为了促进校企合作深度融合的具体措施。武软要想建立适应本校实际情况的“1+X”证书制度，校企合作仍然是重要手段和关键一招。武软大数据专业通过校企合作途径开展“1+X”证书制度试点主要面临问题：

1.大数据技术出现晚，发展快，主流技术掌握在大公司，而高校的专业发展和技术人才相对滞后。

2.武软是软件特色专业高职院校，软件专业虽然具有多年的专业发展和师资积累，但是缺乏大数据专业师资。

3.尚未形成大数据专业学历证书和大数据职业技能证书的互通。

4.缺乏有效的1+X 证书认证考核条件和考证培训方案。

（二）主要解决方案

基于以上问题，武软大数据专业需要寻找符合自身需求的企业合作方，研究与企业合作的有效方式，校企共建大数据专业。在专业建设的基础上，进行大数据专业“1+X”证书制度试点。武软大数据专业基于校企合作开展“1+X”证书开展制度试点的主要执行步骤：

1.首先依据本校本专业的具体情况，选择适合的企业合作方，确定具体校企合作模式。

2.找到真正愿意投入资源进行校企合作的企业，建立校企合作长效机制，使得校企合作能真正落到实处，才能确保“1+X”证书制度试点成功。

3.武软积极成为“1+X”证书制度试点院校，大数据技术与应用专业积极成为大数据运维“1+X”证书试点专业。

4.将认证培训内容及要求有机融入专业人才培养方案，优化课程设置和教学内容，加强专业教学和认证培训师资建设，选派教师参加“1+X”认证相关师资培训。

5.加强“1+X”认证考核条件建设，申请设立职业技能培训考核站点，开展对本校学生及社会人员的职业技能培训服务，逐渐摸索出适合武软大数据专业学生实际情况的“1+X”证书的考证实施方案，并科学合理地组织学生的考证培训，以提高学生考证的通过率。

基于以上解决方案，经过充分的市场调研和校企沟通，武软最终成为新华三“1+X”大数据平台运维职业技能等级认证试点院校，并开始积极研究试点方案。

三、专业课程体系与“1+X”认证培训体系的融合

（一）新华三大数据运维“1+X”认证培训体系

新华三公司经教育部批准成为“1+X”认证培训评价组织，其大数据平台运维职业技能等级证书分为初级、中级、高级三个等级。武软大数据专业根据自身师资力量和学生能力水平，选择让学生考取大数据平台运维中级认证，以期学生毕业时能同时获得大专毕业证书和大数据运维中级技能等级证书。

新华三大数据平台运维中级认证培训体系包含大数据平台（Hadoop）架构与安装配置、生态组件维护、平台优化、故障诊断处理和行业典型案例综合实战等内容。新华三大数据平台运维中级认证培训体系具体如下：

1.大数据平台架构与高可用配置

培训内容：大数据特点及应用场景、大数据发展趋势、大数据平台实施及运维流、Hadoop 集群基础环境配、Hadoop HA 集群配置、Hadoop HA 集群运维。

2.大数据平台生态组件维护

培训内容：HBase 组件管理与维护、Hive 组件管理与维护、ZooKeeper 组件管理与维护、ETL 组件管理与维护、Spark 组件管理与维护。

3.课程名称大数据平台优化

培训内容：Linux 系统优化、HDFS 配置优化、MapReduce 配置优化、Spark 配置优化。

4.大数据平台故障诊断与处理

培训内容：大数据平台及生态系统组件负载均衡故障诊断与处理、大数据平台集群节点故障诊断与处理、大数据平台集群组件服务故障诊断与处理。

5.大数据运维综合案例实战

培训内容：数据仓库运维项目实战、大数据运维项目实战行业典型案例。

（二）武软大数据技术与应用专业课程体系

武软大数据专业课程体系是根据自身师资力量和学生能力水平，经过充分的市场调研和校企沟通编制而成，是武软和新华三校企合作的共同成果。武软大数据专业课程体系主要包括专业基础课，专业核心课程和综合实训课程。以期学生毕业时具备大数据技术与应用专业的人才培养要求和对口企业岗位需求。武软大数据技术与应用专业课程体系具体如下：

1.大数据专业基础课程

课程内容：计算机应用与网络基础、大数据技术导论、Python 程序设计、MySQL 关系数据库与NoSQL、Linux 操作系统与运维。

2.大数据专业核心课程

课程内容：Hadoop 大数据平台与生态组件、Hadoop 大数据部署与运维优化、Python 数据分析和ETL 数据清洗、Python 网络爬虫技术、Spark 分布式计算技术、Web 程序设计与数据可视化。

3.大数据综合实训课程

课程内容：Python 数据分析实训、大数据应用综合案例实训。

（三）专业课程体系与认证培训课程融合

经过充分的市场调研和校企沟通，武软大数据专业将多数认证培训课程内容融合到专业课程体系中。专业课程与认证培训的体系融合内容如下：

1.大数据导论

融合认证培训内容：大数据特点及应用场景、大数据发展趋势。

2.Hadoop大数据平台与生态组件

融合认证培训内容：大数据平台实施及运维流程、Hadoop 集群基础环境配置、Hadoop HA 集群配置、Hadoop HA 集群运维、HBase 组件管理与维护、Hive 组件管理与维护、ZooKeeper 组件管理与维护。

3.Python数据分析和ETL数据清洗

融合认证培训内容：ETL 组件管理与维护。

4.Linux操作系统与运维

融合认证培训内容：Linux 系统优化。

5.Hadoop大数据部署与运维优化

融合认证培训内容：HDFS 配置优化、MapReduce 配置优化、Spark 配置优化、大数据平台及生态系统组件负载均衡故障诊断与处理、大数据平台集群节点故障诊断与处理、大数据平台集群组件服务故障诊断与处理、Linux 操作系统与运维。

6.大数据应用综合案例实训

数据仓库运维项目实战、大数据运维项目实战行业典型案例。

四、大数据平台运维“1+X”证书的考证实施

（一）大数据平台运维“1+X”证书的考证标准

大数据平台运维“1+X”证书考证标准主要面向大数据平台高可用性部署实施、大数据组件维护及使用、大数据平台维护及大数据平台优化等工作岗位。从事Hadoop 高可用集群部署及配置、Hadoop 组件维护及使用、Hadoop 集群节点管理及维护、大数据平台故障诊断及维护等工作，掌握高可用集群Hadoop 配置方法，熟练使用shell，掌握Hadoop 集群节点及其服务的增删改等基本操作方法，熟悉常用系统性能诊断工具及集群监控管理工具，能独立排查和解决大数据平台常见问题，优化集群性能。

（二）大数据平台运维“1+X”证书的考核站点

加强考证培训考核条件建设，申请设立职业技能培训考核站点。依托武软实训中心，在原有校内实训基地基础上，建成了专用的大数据平台运维“1+X”考证实训室，部署模拟考证平台。开展对本校学生及社会人员的职业技能培训，可同时满足200 名学生进行理论学习和理论模拟考试。可同时满足50 名学生同时进行大数据平台运维实验和开展实验模拟考试。

（三）大数据平台运维“1+X”证书的考证方案

1.培训目标

能力目标：熟练掌握完成大数据平台高可用部署、组件维护、平台维护及优化诊断。

知识目标：理解大数据平台部署方式、组件维护和平台维护的相关理论。

素质目标：具备大数据技术学习能力和运维工程师职业素养。

2.知识点与技能点

知识点：大数据平台的部署方式和原理、大数据平台组件维护原理、大数据平台维护原理、大数据平台优化和诊断原理。

技能点：能熟练部署Hadoop 大数据平台高可用集群；能熟练对Hadoop 大数据平台组件进行维护；能熟练对Hadoop 大数据平台进行维护；能熟练对Hadoop 大数据平台进行性能优化和故障诊断。

3.重点、难点及解决方法

重点：Hadoop 大数据平台及组件的有关知识点。

难点：考试要求实操上机考试，需要具备独立大数据平台部署和运维能力。

解决方法：知识点使用边讲边练的方式调动学生的学习积极性，并以课后复习作业为辅掌握学生的知识掌握情况。实操部分时采取边讲边练的模式训练学生的大数据平台部署能力，并配合专题实操以训练学生对大数据平台的运维和优化诊断能力。

4.教材及参考资料

大数据平台运维（新华三中级“1+X”证书系列教材）。

新华三“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书（中级）理论题库。

新华三“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书（中级）实操题库。

（四）大数据平台运维“1+X”证书的考证通过率

武软大数据专业学生大数据平台运维职业技能证书平均通过率为95.7%，其中18 级毕业生的通过率为94.3%，19 级毕业生的通过率97.1%，基本实现学生同时获得学历证书和职业技能等级证书的“1+X”证书制度试点目标。

五、总结和展望

武汉软件工程职业学院和新华三公司的校企合作是在成熟的政策、企业和学校背景条件下展开的，双方共同确定了大数据专业“1+X”认证试点方案。“1+X”证书制度试点院校必须充分认清开展试点工作所面临的问题，经过充分的市场调研和校企沟通，提出针对性的解决方案。试点院校必须以毕业生的取证率和对口就业率作为“1+X”认证试点是否成功有效的金标准，在日常教学中进行大胆探索和实践验证。基于校企合作的“1+X”证书制度只有在试点院校专业建设、人才培养、课堂教学和考证培训的实践中才能不断发展和成熟。

后续工作希望进一步完善大数据职业技能等级证书体系。大数据行业除了大数据运维之外还有其他技术岗位，例如大数据开发、大数据分析、大数据挖掘、大数据采集、数据可视化、大数据应用部署等。不同技术岗位有各自对应的职业技能要求。目前教育部已颁布了《大数据应用开发（JAVA）职业技能等级证书》《大数据应用部署与调优职业技能等级证书》和《大数据分析与应用职业技能等级证书》等其他大数据技术岗位相关的职业技能证书。后续研究希望能完善大数据专业的职业技能等级证书体系，将更多的职业技能证书融入大数据职业技能证书体系中，使得学生可以考取多门证书，真正实现“1+X”证书制度的获得学历证书和多种职业技能证书的要求。