哈长城市群高质量发展趋势研究

刘 爽

一、引言

城市群是特定地域工业化和城镇化发展到较高水平的城市最高空间组织形态，承担着各种生产要素的集聚与扩散功能，是推动区域经济发展的主要增长极。2019 年12 月15 日习近平总书记在《求是》中发表文章指出，“我国经济发展的空间结构正在发生深刻变化，中心城市和城市群正在成为承载发展要素的主要空间形式”。2020年4 月国家发改委发布的《2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》也提出，“增强中心城市和城市群综合承载、资源优化配置能力”“加快发展重点城市群”。可见，城市群的高质量发展成为当今时代的重点议题。

鉴于此，本文基于新常态经济发展所处的新环境、新态势，结合新时代发展背景下的高质量发展新观念，以创新、协调、绿色、开放、共享构成五大方面，构建哈长城市群高质量发展指标体系。将实施东北振兴的初始之年2003 年作为基期，对哈长城市群高质量发展水平进行评估，以期合理反映哈长城市群生长、发育特征，为提升哈长城市群高质量发展综合水平，进而全面带动东北地区的高质量发展提供参考。

二、研究区概况

哈长城市群是位于中国最北端的城市群，东与朝鲜半岛接壤，辐射日韩，南临辽中南半岛，西临内蒙古、北与俄罗斯远东地区接壤，是我国东北地区对外合作的重要战略区域。哈长城市群土地总面积达到了32.5 万平方千米，以哈尔滨、长春为核心城市，辐射黑龙江、吉林两省，由10 个地级市、一个自治州（延边朝鲜族自治州）和其辖属的67 个县级城市组成，是国家二级城市群之首。位于东北地区的腹地，是中国最大的商品粮基地，是东北老工业基地振兴的重要纽带，同时也是东北地区对外开放的桥梁。

三、数据来源与研究方法

1.数据来源

本文主要选取哈长城市群10 个地级市作为空间研究尺度，时间尺度上，选择以东北老工业振兴计划开局之年的2003 年作为基期，以“十三五”中期2018 年作为研究期的结点。研究数据主要在2003—2018 年的《中国城市统计年鉴》《黑龙江统计年鉴》《吉林统计年鉴》，以及哈长城市群各市的统计年鉴和国民经济与社会发展统计公报中获取。本研究区域不包括延边朝鲜族自治州。对于其中部分数据缺失，通过插值法和趋势分析进行获取。

2.研究方法

根据上述对城市群高质量发展的内涵解读，本文运用修正引力模型、熵值法对哈长城市群高质量发展特征进行综合评价。

本文遵循系统性、典型性以及可获得性等原则，以创新、协调、绿色、开放、共享五大维度构建城市发展质量评价指标体系（见表2），利用熵值法进行客观赋权，以各项指标所表示的城市信息量数值大小来确定指标权重，通过权重系数衡量城市群高质量发展程度特征。熵值法模型如下：

式中，Ut为城市综合发展质量评价指数，Yij为待评价指标标准化指数；Wj为第j 个指标的权值，权重值越大，该指标对发展质量的影响越大。

四、城市群时空分异与发育特征

哈长城市群城市高质量水平描述性统计量

1.城市群高质量发展全局时间演化

哈长城市群10 个城市的高质量发展综合评价水平在研究期内存在明显差异。从2003—2018 年整个研究期看，哈长城市群城市高质量水平整体呈现上升态势，城市群内部城市之间存在明显差别。2003—2016 年变异系数大致呈现持续增长态势，离散程度相对较大，城市群高质量水平空间差异性呈扩大趋势；2016—2018 年，变异系数相对减小，离散程度减弱，城市群高质量水平空间差异性呈缩小趋势。偏态系数从2003—2009 年不断递减，城市群内质量水平较高的城市数量有所减少；2009—2015 年偏态系数由负转正，均值处于右峰，城市群内高质量水平城市增多；2015—2018 年偏态系数有所下降，城市群内质量发展趋于高水平的城市数量有所削减。从峰态系数的变化分析，2003—2012 年，峰态系数大致趋于上升趋势，城市群内高质量水平相似地区趋于集中分布，2012—2015 年峰态系数有所下降，2015—2018 年峰态系数有所上升，表示相似地区再次呈现较强的集中分布状态。

2.城市群内空间格局分异

从2003—2018 年整个研究期看哈长城市群高质量发展水平在空间内存在较大差异。从城市群内部城市整体得分上来看，排名第一的城市和排名最后的城市在得分上存在明显差距。从城市群高质量发展指数分异图中可以发现，东南部地区的城市高质量发展水平明显高于北部地区，城市群内较高质量水平城市主要为核心城市，如哈尔滨、长春、大庆，而绥化、松原、四平等城市高质量发展水平较低、呈带状在城市群边缘式分布。

一方面可以看出哈尔滨、长春两个省会城市在城市群内占据重要的核心地位。城市群内不同大小的城市具有等级性和层次性，省会城市会以较高的城市行政等级和优越的区位，吸纳优越的发展资源，成为哈长城市群高发展的先锋城市。另一方面也体现出核心城市应加强对周围地区的辐射带动能力，缩小城市群内部高质量发展水平整体差异，从而促进哈长城市群的整体高质量发展。

五、影响因素分析

1.变量选择与模型构建

本文基于新时代建设背景下的高质量发展理念，以创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展解释城市群的高质量发展，借鉴相关研究经验，以及多元线性回归分析中的共线性特征，选取十个解释变量，其中包括科技投入（Science：科技支出占公共财政支出的比重）、教育发展水平（School：万人高等学校在校学生数）、科技投入人员（Pscience：科研人员人数）、经济结构（GDP：第三产业增加值占GDP 比重）、社会收入水平（Fiscal：人均财政收入）、财政保障资本（Social：人均财政社会保障与就业支出）、外资利用度（Foreign：利用外资占全市GDP 比重）、居民生活水平（Saving：人均城乡居民储蓄年末余额）、废物综合利用（Use：工业固体废弃物综合利用率）、居民生活环境（Broadreach：绿化区覆盖率）.为准确评估各因子的影响，本文将哈长城市群高质量发展水平作为因变量，将十个解释变量（Science、Pscience、School、Social、GDP、Fiscal、Foreign、Saving、Use、Broadreach）作为自变量，使用SPSS 软件进行多元线性回归分析。

构建多元线性回归系数，分析各解释变量与被解释变量之间的评估关系，可决系数R2=0.993，调整后R2=0.979，从整个分析中可以看除模型拟合和解释的程度较好。Durbin-Watson 统计量在0 ～4 之间，与2 的距离相对较近，可初步判定残差序列不存在一阶的自相关。此外在VIF 检验中，模型中所有变量的VIF 值均小于7.5，不存在多重线性的问题。各因子中除GDP、Use、Broadreach 的P 值大于0.05，未通过显著性检验外，其他解释变量P 值均小于0.05，在多元线性回归中具有显著性。

2.结果解释及系数解释

①从标准系数中可以看出创新能力对城市群高质量水平的影响最大，其中的解释变量包括科技投入，科技人员比重以及教育水平是城市群高质量发展的重要动力。②以反映人民生活水平的人均城乡居民储蓄因子为第二大作用因素，共享发展作为新时代的本质要求，为提升民众的幸福感和获得感，做到全民共享，全面共享成为城市群高质量发展阶段的引擎动力。③协调作为城市群高质量发展水平的第三大影响因素，其社会收入水平、财政保障资本对城市群的高质量发展具有正向显著的影响。④从多元线性回归分析中可以看出外资利用度在城市群的高质量发展中具有显著的影响。⑤与预期不符的是废物利用率与绿化覆盖率p 值均大于0.05，表明其因子对城市群高质量发展的影响并不显著。⑥代表经济结构的第三产业占GDP 比重的解释因子影响并不显著。

六、结语

哈长城市群在2003—2018 年整个研究期内高质量发展水平呈现上升趋势，长春市、哈尔滨市、大庆市稳居前三，16 年间城市群整体城市的高质量水平稳步提升，质量低水平的城市随时间推移逐渐缩减。哈长城市群高质量发展水平整体呈现“南高北低”的空间格局特征。哈长城市群高质量发展水平分维指数存在格局上的差异。城市间科技及人员投入、教育发展水平、社会收入水平、财政保障资本、外资利用度、居民生活水平的差异，是哈长城市群高质量发展的重要驱动因素。