基于大数据背景下供应链管理流程的再造研究

2022-02-15林晓凤

中国储运 2022年12期

文/林晓凤

如今企业经济的发展进入大数据时代，大数据时代中依靠技术手段，将企业各项管理工作开展转换成全新的模式，使管理质量和速度大幅度提升，信息技术在管理工作开展中发挥重要作用。在大数据的背景下，供应链管理流程的再造，是管理创新和质效提升的重要任务，也是促进企业供应链管理满足企业大数据时代发展的重要途径。因而，本文就对大数据背景对供应链管理流程再造的助益以及供应链管理现状、再造策略进行研究，以望借鉴。

引言：

在大数据背景下，企业需要对供应链进行持续的优化创新，改变传统供应链管理流程格局，强化供应链流程运行的实际效应水平，实现能够为企业创造更多的效益，为企业大数据时代的长效发展提供有效助益。大数据背景下，更多的信息管理技术广泛应用，供应链管理需要明确自身运行中存在的不足，针对不足进行再造调整，应用大数据先进技术，增大管理人才资源的培养建立，全方位对供应链管理流程进行优化。

一、大数据背景下供应链管理的现状分析

（一）供应链管理的重视度有待提升。在大数据发展时代，企业面临着全新的经济发展环境，面对的市场也是处于竞争激烈的状态，企业为了适应发展环境，实现可持续发展，创造更多的发展效益，开展对各项管理的创新工作。但是在供应链管理方面的重视度却并不高，导致供应链管理工作的职能发挥受到抑制，尤其是在大数据背景下，供应链管理的重要性没有被企业意识到，供应链的价值无法很好地被创造。实际上，目前大部门企业的传统供应链管理流程结构处于分散化状态，相互之间没有形成良好的协调机制，资源利用率低，在大数据背景下供应链管理难以满足企业发展需要。（二）供应链管理流程运行效率不高。供应链管理流程运行效率处于低水平，是大数据时代企业供应链管理再造进程无法加快的主要原因，供应链管理各项结构之间没有有效的衔接，物流运行的停滞时间比较长，企业供应链管理水平很多没有达到规范标准，供应链链条结构相互的衔接不畅，使得整体的供应链结构运行迟缓，产品经常出现积压，库存周转不畅等情况，随之而来的问题还有资金链周转运行受阻等[1]。在大数据背景下，经济发展建设水平全面提升，技术手段能够帮助解决供应链运行衔接不良的问题，因而在大数据背景下，通过对流程的创新再造，来创建符合大数据环境发展理念的管理体系，才能实现企业供应链运行效率提升。（三）供应链管理流程运用的技术水平低。在大数据时代发展当中，企业通过应用一些大数据技术，让供应链管理应用技术手段的运行水平得以提升，但是从整体技术运行水平来看，还处于比较低的状态，供应链管理流程结构中，一些网络设施建设还没有达到完善水平，各个链条结构之间在网络平台进行信息联络没有形成完整的体系。大数据技术虽然让各个供应链的管理工作得到明显的提升，但是各项管理系统的一体化运行才能让供应链管理流程运行的整体技术水平达到理想状态，如何将供应链管理流程技术进行整合，形成顺畅的信息流通结构，让供应链信息反馈效率提升，为管理工作提供更多具有价值的信息资源。（四）供应链管理流程中的合作效应不强。企业的供应链结构当中包含众多的企业，在链条企业关系管理方面，将重心放在了企业竞争方面，在企业合作方面的重视度严重缺乏，供应链条节点企业的关系被定义为交易伙伴，合作方面交易是管理重心，企业对与供应链条其他企业建立合作关系的意识欠缺，导致供应链管理流程中的合作效应不强。在大数据发展时代背景下，如果供应链的企业之间无法建立有效的合作，那么风险就会比较大，供应链管理的合作力量无法形成，对企业长期发展不利。（五）供应链管理的综合人才缺乏。大数据时代的社会经济发展对综合性人才的需求比较大，人才也是企业发展的重要依靠资源，人才对企业竞争力建立有决定性影响，目前我国大部分企业的供应链管理人才处于比较匮乏的状态，具备综合素养与能力的人才是少之又少。这与企业在供应链管理流程再造创新方面的重视度不足有关系，企业没有对供应链管理工作人员进行组织培训，工作人员的工作能力和素养参差不齐，工作人员的素养水平长期也没有得到提升，让企业供应链管理创新工作无法很快地推进，除了内部现有的供应链管理人才不足以外，企业也没有积极的招聘专业人才，整体的供应链管理团队建设水平较低。

二、大数据背景下供应链管理流程再造的策略论述

（一）明确大数据背景对供应链管理流程再造的助益。1.利用大数据优化创新管理思维模式。在过往的供应链管理工作运行期间，是由业务人员负责将供应链的衔接结构进行联系，供应链的启动运行主要就是依靠业务人员主动开展工作，业务人员承载的工作压力比较大，在工作当中出现失误的情况比较常见，管理的实际成效不理想，管理思维模式固化。而在大数据时代当中，更多新型的管理理念被广泛应用，能够帮助企业对供应链管理思维和理念进行创新优化，对供应链管理流程进行创新改造，并利用大数据手段，来更快更好的进行信息处理应用，让供应链管理能够与发展信息同步，建立更科学有效的管理模式。2.利用大数据优化供应链管理科学性。供应链管理流程与企业发展的各项活动均有相应关联性，对于企业发展活动开展的效果也有着显著的影响作用，而实际企业供应链管理流程的运行，没有明确的目标，管理效果无法达到非常理想的水平[2]。大数据理念与技术能够帮助企业优化供应链管理的科学性，应用大数据多项信息技术，能够对供应链管理的所有流程进行分析，分析得到的数据信息具有优良的可靠性，帮助管理发现供应链管理流程运行存在的问题，让管理工作建立明确的目标和方向，这对于供应链管理流程的再造有明显的助益，加快供应链管理流程再造的进程，促进管理质效水平的提升。3.利用大数据合理降低供应链管理成本。企业在改革创新发展过程中，任何的管理再造都需要消耗相应的人力和物力，这些都是企业管理成本的组成结构。在供应链管理当中，为了开拓供应链结构，促进企业发展空间的扩大，在供应链管理当中投入的管理资金比较多，供应链管理流程较多，使得管理的成本支出数额非常大，但是成本支出与创造的回报收益是不成正比的状态，供应链管理创新进程也比较缓慢。大数据背景下，应用大数据技术，对供应链各项管理信息进行整合分析，为供应链管理提供准确的需求信息，避免供应链流程再造做无用功，从而合理降低供应链管理成本，促进管理再造的快速实现。（二）企业要重视供应链管理流程的再造优化。企业要在明确大数据背景下，供应链管理流程优化的意义与重要性基础上，提升管理再造的重视度，并且要充分了解大数据背景能够为供应链管理提供的助益，将供应链管理流程再造放在企业创新发展的中心位置。企业管理人员要学习了解供应链管理的相应专业知识，为供应链管理流程优化奠定理论基础，从而全面规划管理流程优化方案，推进再造工作。重视度的提高能够从根本上解决供应链管理流程再造进程缓慢的问题，针对供应链管理优化集合更多力量，来对供应链管理的资源进行调节应用，构建具备顺畅、高效、科学特性的供应链管理流程结构。（三）建立高效的供应链流程衔接结构。在大数据背景下，建立高效的供应链流程衔接结构，是提高供应链运行速度和管理水平的关键。要针对企业产品运输物流的速度，解决产品大量积压的问题，让库存的周转能够达到顺畅和快速的状态，让整体的供应链运行达到理想水平。在供应链流程衔接结构优化期间，要充分应用大数据信息技术，将供应链的所有流程都利用技术形成数字化模式，实现产品的流通信息的高效交互，能够在信息管理系统中快速地找到需要的内容，各项流程结构实现紧密的关联，相互良好地配合。（四）应用先进的大数据技术开展供应链管理。在大数据时代，技术成为发展的核心要素，企业在进行供应链管理流程再造期间，要积极地应用先进大数据技术，开展供应链管理工作。要先将大数据技术应用的基础设备建设完善，将供应链的各个结构利用技术手段进行关联衔接，形成统一的沟通机制，包括供应商、零售商与分销商等结构与企业之间建立良好的沟通联系，以企业为中心，与供应链各个结构进行衔接[3]。并且在大数据技术应用期间，要重视技术的整合，构建统一协调的供应链管理结构。（五）注重供应链企业结构的合作效应创建。在大数据时代当中，企业想要长效发展，供应链管理流程的创新必须注重供应链企业结构的合作效应创建。企业与供应链的企业结构之间，不仅要有竞争和交易关系，还要根据实际情况建立合作关系，一方面与供应链企业结构合作能够加强衔接紧密度，另一方能够获取其他企业的合作发展力量，为企业长期可持续发展提供更多的力量。通过强化供应链的合作效应，来降低企业经营发展风险，促进供应链条管理流程创新进程加快。（六）培养和建设具备专业素养的人才队伍。具备专业素养的人才是企业供应链管理流程再造创新的重要资源，因而企业要对现有的供应链管理人员进行专业培训，为管理人员提供系统性学习的平台，帮助其掌握大数据时代供应链管理的新理念、方法与技术，提升管理人员的工作素养和能力。还要从企业外部积极的招聘引进具备专业素养与能力的供应链管理人才，与企业原有的供应链管理人员相互配合、借鉴，组建专业的管理人才队伍，为大数据背景下供应链管理流程再造奠定人才基础。