基于物联网的智慧物流园区发展规划研究

2022-02-15王怡然杨双张宜凡汪宁宁田昊祖军鹏

中国储运 2022年12期

文/王怡然杨双张宜凡汪宁宁田昊祖军鹏

近年来，我国物流业的发展过程在国民经济体系中发挥着重要作用。可以这么说，物流业的发展已经成为衡量国家综合国力的重要标志之一。物流园区作为经济发展和物流产业集聚发展的重要载体，在提高物流效率、促进物流产业转型升级、促进商业、制造业和物流产业联动发展等方面发挥了重要作用。本文针对传统物流园区的发展现状，进一步分析传统物流园区所存在的问题，并提出与物联网技术相结合的基于物联网技术的智慧物流园区建设建议和相关对策。

1.引言

随着时代和科技的进步，电子商务得到了迅速的发展和进步，为此消费者对于物流的要求也越来越高。自动化、智慧化是物流业未来的发展趋势，随着云计算、物联网、5G通讯、大数据、移动互联网等新一代信息技术产业的发展，如何与之深度融合，从而实现提高服务质量、增强用户体验、降本提效的效果成了现代物流企业的重中之重。

2.传统物流园区发展现状

传统物流园区被视作物流产业发展的重要组成部分之一，大量的物流企业和众多行业都聚集于此，目前许多传统物流园区仍存在许多问题，如人、车出入园区需要手工记录相关信息，数据难以及时调用且保管不便；园区内部排队系统不完善，车辆无效等待时间过长，园区管理水平不高；园区收费标准过于单一，且园区内部违规停车现象普遍；园区已有的消防系统存在安全隐患。现如今，物流企业间竞争激烈，传统物流园区应需提升企业服务质量。传统物流园区现仍缺少对人、车信息进行实时绑定追踪的功能，无法准确获取当前时刻信息，对园区内部各区域进行规划较为困难。现迫切需要一个方法，能让园区运行更平滑，将园内仓储、场内物流、外部运输进行更好地衔接，提高作业效率，能保障员工准确无误地获取园区内部区域信息，明确各区域职能，维护院内秩序，提高抗风险能力。

3.存在的问题分析

3.1 人员素质水平参差不齐，管理困难。整个物流环节涉及方方面面的问题，包括仓储、配送、运输、包装等多方面的管理问题。其中，需要很多精通物流知识的高素质人才。目前，物流园区内不仅缺乏此方面的人才，并且园区内部人数众多，人员密集，水平不同，难以管理。另外，内部来往车辆中，除少部分属于自有货车外，绝大部分入园运送车辆为社会雇佣车辆，来源繁杂多样，难以追踪。如来往车辆中存在相当一部分司机仅为单次雇佣关系，这些司机年龄多集中于四十至五十之间，人员素质参差不齐，服务水平无法得到保障。

3.2 人工登记，对人、车、货的管理不匹配。目前，在大多数物流园区内，人、车出入园区时仍需要人工记录相关信息。在现实的作业流程中，司机信息、车辆信息、货物信息等分别存储于不同的平台，没有真正实现以订单为导向的车、货、人绑定，人工录入导致了货物车辆信息难以及时更新，且人工录入容易出现错误，效率低，出入园都需要进行登记，较为繁琐。

3.3 车辆等待无序，作业协同效率低。传统物流园区内缺乏有效的排队管理系统，缺少规范的装卸搬运流程。车辆入园后，在园内排队加塞、乱停、乱行的现象普遍。园区内常常会发生由于运输车辆同期到达而无法同时装卸货，最终使得车辆只能在园区或者园区外围排队等待的情况。对于这一点，仓库作业计划管理者深有感触，并迫切地希望能够提前做出车辆装卸排队安排，这样可以通过提前备货提前排班减少车辆的无效等待，提高货物与车辆在全链路上的流通效率。

3.4 信息化不完全，无法实现数据共享。在现实的作业流程中，司机信息、车辆信息、货物信息等分别存储于不同的平台，没有真正实现以订单为导向的人、车、货的绑定，且人工录入具有货物及车辆信息难以实时更新、容易出现错误、效率低等问题，导致信息化不完全。另一方面，目前我国仍处于疫情防控期间，各地仍时常出现新病例。传统物流园区来往车辆多为社会车辆，难以确定外来人员的健康状态，为响应国家防疫工作和保障园区安全，实现健康信息数据共享也是迫在眉睫。

4.基于物联网发展智慧物流园区的建议及对策

伴随着互联网技术的高速发展，物流行业同样获得了巨大的成就，传统物流逐渐向着智慧化的趋势发展。基于上述物流园区所存在的问题，本文对物联网背景下的智慧物流创新发展模式提出几点建议及对策。

4.1 加强培养物流领域的高素质人才。物流的发展需要专业的优秀物流人才，一方面政府应大力支持物流行业的发展，重视对物流人才的发掘。另一方面，学校应加强对物流专业人才的培养，认真为学生制定培养方案和选择方向、选取合适的课程和教材，丰富学生的理论知识。此外，企业应该加强对企业内部员工的培训，提升员工专业技能和自身素质，提高物流服务水平和质量。

4.2 结合技术手段，提升园区数字化服务水平。通过各种先进的技术手段，及时读取数据并上传至后台，简化人员操作，提高准确率和工作效率，实现全供应链数字化管理，利用机器视觉、园区定位技术、AI分析技术、算法优化技术等，打造一个可实现全自动化、全智能化的智慧物流园区。

4.3 打造共享合作，优化社会物流资源。为了打造出社会物流资源合作共享的合作模式，充分利用物流园区的相关设施和设备。大数据分析可用于合理配置闲置集装箱、车辆、仓库、托盘等物流设施和设备，有利于形成资源共享的合作模式，增强企业供应链的整体竞争能力。